Visioner Teknologi akan Menghadapi Percepatan Pembelajaran Mesin, Mengintegrasikan Platform AI & Membawa Kecerdasan ke Tepi, di Acara Tahunan ke-5 AI Hardware Summit & Edge AI Summit, Santa Clara

Pada tanggal 13-15 September, di Santa Clara Marriott, CA, lebih dari 800 peserta akan menghadiri acara AI Hardware Summit dan Edge AI Summit yang berlangsung bersamaan.

Wakil Presiden Infrastruktur Perangkat Keras Meta, Alexis Black Bjorlin, akan membuka acara AI Hardware Summit dengan sebuah keynote, sementara rekan kerjanya, Vikas Chandra, Direktur Penelitian AI Meta, akan membuka Edge AI Summit. Pembicara kunci lainnya termasuk CTO Microsoft Azure, Mark Russinovich, serta EVP Model Risk Wells Fargo, Agus Sudjianto; Presiden dan COO Synopsys, Sassine Ghazi; Ketua Eksekutif Cadence, Lip-Bu Tan; dan EVP IC EDA Siemens, Joseph Sawicki, di antara banyak lainnya…

Pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam adalah dua hal yang semakin menjadi prioritas utama dalam setiap organisasi di seluruh dunia. Teknologi yang diperlukan untuk mendukung beban kerja ini, dan untuk mengeksekusinya dengan cepat, efisien, dan terjangkau, sedang berkembang pesat baik di pusat data maupun di sistem klien di tepi.

Pada tahun 2018, sebuah acara baru di Silicon Valley yang disebut AI Hardware Summit diluncurkan untuk menyediakan platform untuk membahas inovasi perangkat keras yang diperlukan untuk mendukung pembelajaran mesin baik dalam skala besar maupun dalam lingkungan yang terbatas. Acara ini menarik perhatian besar dari sektor semikonduktor dan sistem, menyambut Habana Labs ke dalam industri pada tahun pertamanya, dan kemudian menghadirkan Ketua Alphabet Inc. (GOOG ) (GOOGL ) dan pemenang Penghargaan Turing, John L. Hennessy, sebagai pembicara kunci pada tahun 2019. Tak lama setelah itu, Edge AI Summit diluncurkan untuk fokus secara khusus pada penerapan pembelajaran mesin dalam kasus penggunaan komersial di sistem klien.

Hennessy mengatakan tentang AI Hardware Summit: “Ini adalah tempat yang sangat baik di mana banyak orang yang tertarik dengan perangkat keras AI berkumpul dan bertukar ide, dan bersama-sama kita membuat teknologi menjadi lebih baik. Ada efek sinergis pada acara-acara ini yang sangat luar biasa dan memacu seluruh industri.”

Maju beberapa tahun dengan acara virtual dan sekarang acara-acara ini kembali hadir secara langsung dengan sudut pandang baru. Sebuah daftar pembicara visioner teknologi akan membahas tentang optimasi dan percepatan perangkat keras dan perangkat lunak pembelajaran mesin, dengan fokus pada persimpangan antara desain sistem dan pengembangan ML. Workshop pengembang dengan HuggingFace adalah fitur baru tahun ini yang berfokus pada membantu membawa inovasi perangkat keras baru ke dalam perusahaan terkemuka.

Acara AI Hardware Summit dan Edge AI Summit yang berlangsung bersamaan menggabungkan proposisi untuk fokus pada membangun, mengoptimalkan, dan mengintegrasikan platform ML yang didefinisikan perangkat lunak di seluruh kontinum cloud-tepi. Peserta AI Hardware Summit dapat mengharapkan konten yang meliputi dari perangkat keras dan infrastruktur hingga model/aplikasi, sedangkan Edge AI Summit memiliki fokus yang lebih ketat pada studi kasus ML di perusahaan.

Publik tahun ini akan terdiri dari praktisi pembelajaran mesin dan pembangun teknologi dari berbagai disiplin ilmu, membahas topik seperti sistem-ML pertama, percepatan AI sebagai upaya penuh, desain sistem perangkat lunak yang didefinisikan, meningkatkan efisiensi pengembang, mengoptimalkan aplikasi di seluruh platform ML yang beragam, dan membawa kinerja produksi ke dalam perusahaan.

Sementara AI Hardware Summit telah memperluas cakupannya di luar fokus murni pada perangkat keras, masih akan ada banyak hal yang menarik bagi peserta yang fokus pada perangkat keras. Situs web acara, www.aihardwaresummit.com, menyediakan informasi yang mudah diakses tentang mengapa seorang peserta yang berfokus pada perangkat lunak atau perangkat keras harus mendaftar.

Edge AI Summit menampilkan lebih banyak studi kasus pengguna akhir daripada acara lainnya, dan merupakan acara wajib bagi siapa saja yang memindahkan beban kerja ML ke tepi. Situs web acara, www.edgeaisummit.com, menyediakan lebih banyak informasi.

Jika Anda tertarik untuk menghadiri, kutip UNITEAI10 untuk menghemat 10% pada checkout di sini: https://hubs.ly/Q01hsGwK0