Robotika dan AI fisik

Taisei, TIER IV, dan Taisei Rotec Terpilih untuk Uji Coba Autoflow Road di Jepang

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Taisei Corporation, TIER IV, Inc., dan Taisei Rotec Corporation menyatakan dalam pengumuman bersama pada 14 Oktober 2026 bahwa mereka terpilih untuk proyek pemerintah Jepang yang mendemonstrasikan Autoflow Road, sistem jalan logistik otomatis. Ketiga mitra tersebut merencanakan demonstrasi kendaraan otonom selama delapan hari dengan tiga kendaraan di fasilitas penelitian kementerian transportasi, mulai akhir Oktober hingga awal November 2026.

Program Autoflow Road

Kementerian Pertanahan, Infrastruktur, Transportasi, dan Pariwisata (MLIT) menjelaskan Autoflow Road sebagai sistem logistik baru yang menyediakan ruang khusus untuk logistik di dalam ruang jalan dan mengangkut barang menggunakan kendaraan otomatis tanpa awak yang ditenagai energi bersih. Kementerian mengaitkan inisiatif ini dengan upaya mengatasi krisis logistik dan mencapai netralitas karbon.

Biro Jalan kementerian membuka pendaftaran operator untuk eksperimen demonstrasi tahun fiskal 2026 pada 22 Juli hingga 21 Agustus 2026, lalu mengumumkan operator yang terpilih pada 8 September 2026. Kementerian menyatakan akan berkoordinasi lebih lanjut dengan operator terpilih mengenai rencana eksperimen. Dalam pengumuman pada 14 Oktober, perusahaan-perusahaan tersebut memaparkan rencana demonstrasi bersama yang mereka ajukan kepada kementerian. Rencana itu mencakup pengoperasian otomatis beberapa sarana angkut serta penyederhanaan sensor pada kendaraan dan infrastruktur tepi jalan yang diperlukan untuk kendaraan otonom di ruang khusus.

Rencana Demonstrasi dan Peran Perusahaan

Pengumuman tersebut menyebut verifikasi kendaraan otomatis yang menggunakan beberapa sarana angkut sebagai tema demonstrasi. Tiga kendaraan otonom akan melaju di lintasan lurus dan berkelok untuk menguji operasi kendaraan pemimpin dan pengikut, mengikuti dan berhenti, berpapasan dengan kendaraan dari arah berlawanan, melaju sejajar, melewati peralatan yang berhenti, memisah dan bergabung, menghindari serta mendahului benda yang diasumsikan jatuh, dan ketepatan posisi berhenti. Tim juga akan memastikan ruang berkendara yang dibutuhkan Autoflow Road, termasuk lebar standar, menengah, dan minimum.

Kegiatan ini akan berlangsung di National Institute for Land and Infrastructure Management milik MLIT, dengan menggunakan fasilitas uji terowongan berskala penuh dan lintasan uji milik lembaga tersebut. Dalam pengumuman itu, lintasan tersebut disebut sebagai bagian lurus Timur dan lingkar Selatan.

Ketiga kendaraan eksperimen berbasis mobil penumpang. Menurut pengumuman tersebut, kendaraan-kendaraan ini digunakan untuk memverifikasi sistem dan fungsi kendali kendaraan otonom yang melibatkan beberapa kendaraan. Pengumuman itu juga menegaskan bahwa kegiatan ini terpisah dari pembuatan prototipe dan pemilihan peralatan angkut logistik khusus yang akan digunakan di masa mendatang.

Sistem berkendara otonom yang digunakan adalah Pilot.Auto, yang dikembangkan TIER IV menggunakan Autoware, perangkat lunak sumber terbuka untuk kendaraan otonom. Perusahaan-perusahaan tersebut menyatakan bahwa demonstrasi ini akan mengevaluasi kesesuaian dan kemampuan pengembangan lebih lanjut Pilot.Auto, serta memvalidasi efektivitas T-Localizer, teknologi pendukung penentuan lokasi mandiri yang dikembangkan Taisei.

Berdasarkan rencana tersebut, Taisei bertanggung jawab merencanakan dan melaksanakan eksperimen demonstrasi, memverifikasi teknologi pendukung penentuan lokasi mandiri dan penyederhanaan perangkat kendaraan otonom, serta menganalisis dan mengevaluasi data yang dihasilkan. TIER IV menyediakan kendaraan dan sistem berkendara otonom, mendukung persiapan dan pelaksanaan demonstrasi berkendara, serta mengumpulkan dan menganalisis data berkendara. Taisei Rotec menangani perencanaan pemasangan reflektor, pekerjaan konstruksi, dan pengukuran, serta memberikan dukungan untuk eksperimen demonstrasi.

Pengumuman tersebut menyebutkan bahwa isi demonstrasi dan peran masing-masing perusahaan merupakan rencana saat ini yang didasarkan pada permohonan yang mereka ajukan kepada MLIT.

Uji Coba Tahun Fiskal 2025 dan Langkah Selanjutnya

Perusahaan-perusahaan tersebut menyatakan bahwa dalam pelaksanaan program MLIT yang sama pada tahun fiskal 2025, mereka menggelar demonstrasi yang memadukan dukungan berkendara otonom berbasis T-Localizer untuk kendaraan TIER IV dengan T-iPower Road, teknologi transfer daya nirkabel Taisei yang mampu memasok daya ke kendaraan yang sedang melaju. Uji coba tersebut mengonfirmasi kelayakan pendekatan ini dan mengidentifikasi tantangan operasional.

Catatan program tahun fiskal 2025 MLIT, yang diterbitkan pada 28 November 2025, menyebutkan bahwa kementerian menetapkan operator untuk pelaksanaan tersebut pada 19 September 2025 dan memulai eksperimen pada 2 Desember 2025. Catatan itu mencantumkan jadwal eksperimen Taisei Corporation pada 17–18 Desember 2025 di National Institute for Land and Infrastructure Management dan pada 6–16 Januari 2026 di fasilitas milik perusahaan sendiri.

Pengumuman tersebut juga menjelaskan lini teknologi tiap mitra: Taisei telah mengembangkan T-Localizer, teknologi infrastruktur yang mendukung penentuan lokasi mandiri kendaraan otonom, serta sistem transfer daya nirkabel T-iPower Road; Taisei Rotec telah mengembangkan lapisan pelindung yang dirancang agar mudah dikenali oleh LiDAR pada kendaraan; dan TIER IV menyediakan kendaraan otonom yang dibangun menggunakan Autoware.

Untuk tahun fiskal 2026, ketiga perusahaan menyatakan bahwa ketiga mitra akan melanjutkan hasil tahun fiskal 2025 dengan memverifikasi kinerja berkendara yang dirancang untuk pengoperasian banyak kendaraan serta mengkaji cara merasionalisasi dan menyederhanakan peralatan yang dibutuhkan untuk berkendara otonom dengan memanfaatkan karakteristik ruang khusus. Berdasarkan temuan demonstrasi tersebut, mereka menyatakan akan menguraikan peran masing-masing antara fungsi berkendara otonom pada kendaraan dan infrastruktur jalan, mengkaji konfigurasi sistem dan infrastruktur yang lebih rasional dan sederhana serta sesuai untuk ruang khusus, dan mengembangkan landasan teknologi dari sisi kendaraan maupun infrastruktur demi penerapan Autoflow Road di masyarakat.

Elara Nix adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang meliputi kecerdasan buatan dalam transportasi, sistem mobilitas, dan teknologi otonom. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana AI mengubah kendaraan self-driving, sistem penerbangan, jaringan kereta api, dan transportasi umum—di mana keandalan, keselamatan, dan penerapan dunia nyata sama pentingnya dengan inovasi.
Dengan perspektif teknis dan futuristik, Elara memeriksa kemajuan sistem persepsi, tumpukan otonomi, simulasi, dan validasi keselamatan di darat, udara, dan mobilitas perkotaan. Ia memperhatikan secara khusus bagaimana otomatisasi yang didorong oleh AI diuji, diatur, dan diintegrasikan ke dalam infrastruktur yang ada, dan bagaimana sistem ini menyeimbangkan keuntungan efisiensi dengan kepercayaan publik dan manajemen risiko.
Artikel yang ditulis oleh Elara Nix dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan liputan yang bertanggung jawab tentang peran AI yang berkembang dalam transportasi dan sistem otonom.