Mode Berkelanjutan Dimulai dengan AI

Oleh: Madhava Venkatesh, Co-Founder dan Chief Technology Officer, TrusTrace.

Sebagai seseorang yang bersemangat tentang keberlanjutan, selalu menyenangkan melihat pemerintah mengambil langkah dan melakukan sesuatu yang berarti. Contohnya, program Product Environmental Footprint (PEF) dari Komisi Eropa. Meskipun masih dalam tahap pengujian, ketika menjadi hukum, akan memerlukan merek untuk menghitung dan mengungkapkan dampak lingkungan yang sebenarnya dari barang mereka dengan mempertimbangkan kegiatan rantai pasokan: dari ekstraksi bahan baku, melalui produksi dan penggunaan, dan akhirnya pengelolaan limbah. Peraturan seperti itu akan menjadi keuntungan besar bagi aktivis yang telah lama mendorong perusahaan besar untuk beroperasi lebih berkelanjutan, tidak lebih dari perusahaan mode.

Dengan perkiraan yang diterima secara luas, industri mode bertanggung jawab atas antara dua dan delapan persen dari emisi karbon dunia. Pada 2018, industri pakaian dan sepatu global saja menghasilkan lebih banyak gas rumah kaca daripada Prancis, Jerman, dan Inggris Raya digabungkan.

PEF hanya salah satu dari banyak peraturan global yang memaksa perusahaan besar untuk mempertanggungjawabkan kerusakan lingkungan dalam rantai pasokan mereka. Undang-Undang Transparansi Rantai Pasokan California dan Undang-Undang Due Diligence Rantai Pasokan Jerman yang baru saja disahkan adalah dua contoh terbaru. Untuk memenuhi berbagai persyaratan baru, merek di wilayah tersebut akan memerlukan solusi teknologi untuk traceability rantai pasokan, plus cara baru berpikir tentang keberlanjutan.

Hingga baru-baru ini, merek memiliki pendekatan top-down untuk keberlanjutan, mendorong inisiatif perusahaan yang luas dan memasarkan produk sesuai. Tapi ini sudah menjadi cara berpikir yang ketinggalan zaman dan tidak efektif (terutama jika ada perubahan nyata yang akan dibuat). Apa yang sekarang diperlukan—baik melalui peraturan atau konsumen yang semakin sadar ekologi —adalah bergerak menuju keberlanjutan dari produk ke atas.

Untuk menghasilkan pakaian yang benar-benar berkelanjutan, merek perlu mengetahui semua tentang setiap produk dan bahan yang mereka tangani. Ini memerlukan jutaan titik data yang akurat dan solusi traceability yang dapat menampung data dalam satu tempat.

Mengapa Traceability?

Kemampuan untuk secara akurat melacak produk dan bahan melalui rantai pasokan dapat membantu menangani banyak tantangan. Visibilitas rantai pasokan yang lebih besar memungkinkan merek untuk mengantisipasi gangguan sebelum terjadi. Plus, visibilitas seperti itu memungkinkan merek untuk membuat klaim produk dan membuktikan keaslian mereka. Misalnya, merek dapat mengklaim menjual sweater katun organik 100% dan menyediakan data untuk mendukungnya.

Seperti yang ada sekarang, rantai pasokan mode sangat besar, tetapi dengan sedikit visibilitas supplier. Perusahaan mode therefore menghadapi tugas yang menantang untuk mencoba melacak setiap produk saat bergerak melalui ratusan supplier di seluruh dunia. Kenyataan ini mewakili tantangan teknologi yang besar yang hanya dapat diatasi dengan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin.

AI sebagai Pengaktif Traceability

Di TrusTrace, kami bekerja dengan puluhan perusahaan di industri mode, dan sebagian besar data rantai pasokan mereka terkunci dalam dokumen—kertas dan elektronik. Dokumen-dokumen ini termasuk faktur yang membuktikan rantai penjagaan, laporan audit sosial yang menjelaskan kondisi tempat kerja dan gaji di pabrik dan fasilitas lain, laporan tes kimia untuk batch bahan dan banyak lagi. Data dokumen ini sering dalam format dan bahasa yang berbeda. Singkatnya, masalah utama adalah akuisisi data.

Inilah di mana AI menjadi kritis untuk traceability. AI dapat mengumpulkan sejumlah besar data dengan cerdas. Lebih penting lagi, AI juga dapat mendukung sistem yang secara otomatis melakukan validasi data dengan mengorelasikan informasi dari beberapa sumber untuk meningkatkan kualitas data traceability secara keseluruhan.

Lebih sederhana, AI dapat digunakan untuk mendigitalkan jejak kertas untuk memungkinkan traceability produk secara keseluruhan. Proses digitisasi mencakup tiga langkah: Klasifikasi, Ekstraksi dan identifikasi objek, dan Validasi data dan penghubung.

Klasifikasi terjadi ketika dokumen diserahkan ke platform traceability rantai pasokan oleh supplier. AI yang mendasarinya mengenali dokumen dan mengklasifikasikan dengan cerdas sebagai, misalnya, pesanan pembelian, audit fasilitas, atau sertifikasi.

Berdasarkan klasifikasi dokumen, AI kemudian mengidentifikasi informasi kunci melalui metadata. Misalnya, saat memproses faktur, sistem traceability akan secara otomatis mengekstrak dan mengidentifikasi informasi seperti Pembeli, Penjual, Produk, Kuantitas, Tanggal Pengiriman, dan sebagainya. Demikian pula, mendigitalkan audit sosial mungkin melibatkan menangkap parameter yang terkait dengan Kondisi Kerja, Gaji Adil, Keanekaragaman, dan lain-lain.

Setelah objek yang sesuai diekstrak, data divalidasi dan dihubungkan dengan data lain yang ada dalam sistem perusahaan, memungkinkan mereka untuk menggunakan data sesuai keinginan, baik untuk peramalan, analitik, pelaporan peraturan, atau kebutuhan lain.

Rantai pasokan mode sangat kompleks dan data yang tersedia sangat luas, sehingga hampir mustahil untuk dikelola tanpa penggunaan AI yang efektif. Setelah menerapkan sistem traceability, keberlanjutan salah satu atau lebih mitra dalam rantai pasokan merek pasti akan jatuh pendek dari standar merek. Dalam hal ini, rantai pasokan harus beradaptasi dan dikonfigurasi ulang melalui mitra lain untuk tetap memenuhi standar. AI dan pembelajaran mesin adalah tulang punggung yang memungkinkan penyesuaian cepat seperti itu.

Menghadap ke Depan

Seperti yang ditunjukkan oleh program PEF Komisi Eropa, akan tiba saatnya di mana tidak cukup untuk mengatakan bahwa Anda berkelanjutan; Bahkan tidak cukup untuk menyediakan bukti. Saya percaya pada masa depan di mana merek menghitung seberapa berkelanjutan produk mereka dalam waktu hampir nyata dengan melacak bahan yang digabungkan secara cerdas.

Saya bangga melihat banyak merek mode yang berkomitmen pada keberlanjutan dan tanggung jawab sosial — bahkan sebelum legislasi mulai meningkat. Komitmen perusahaan tersebut sekarang harus menetes ke tingkat produk. Ini bukanlah tugas yang mudah, tetapi traceability, yang didukung oleh AI dan data, dapat membuatnya memungkinkan.