Studi Menunjukkan Bagaimana AI Dapat Memprediksi Siapa yang Akan Mengembangkan Demensia

Sebuah studi besar baru-baru ini telah menyimpulkan bahwa kecerdasan buatan (AI) dapat memprediksi siapa di antara orang-orang yang menghadiri klinik memori yang akan mengembangkan demensia dalam waktu dua tahun. AI dapat membuat prediksi ini dengan tingkat akurasi 92 persen.

Studi ini bergantung pada data dari lebih dari 15.300 pasien di Amerika Serikat, dan penelitian ini dilakukan oleh Universitas Exeter.

Mengidentifikasi Pola Tersembunyi

Teknik ini pertama-tama mengidentifikasi pola tersembunyi dalam data sebelum mempelajari siapa yang paling berisiko. Algoritma ini juga dapat membantu mengurangi jumlah orang yang mungkin telah salah didiagnosis dengan demensia.

Studi ini diterbitkan di JAMA Network Open dan didanai oleh Alzheimer’s Research UK.

Peneliti menganalisis data dari orang-orang yang menghadiri jaringan 30 klinik memori National Alzheimer’s Coordinating Center di AS. Peserta, yang tidak memiliki demensia pada awal studi, mengalami berbagai masalah terkait memori dan fungsi otak.

Studi ini berlangsung antara 2005 dan 2015, dan satu dari sepuluh peserta menerima diagnosis baru demensia dalam dua tahun setelah mengunjungi klinik memori. Model pembelajaran mesin, dengan akurasi 92 persen, jauh lebih akurat dalam memprediksi kasus-kasus ini dibandingkan dengan dua metode penelitian lainnya.

Membalikkan Diagnosis yang Salah

Temuan baru lain dari studi ini adalah bahwa sekitar delapan persen diagnosis demensia tampaknya salah, dengan diagnosis akhirnya dibalikkan. Dari diagnosis yang inkonsisten ini, algoritma pembelajaran mesin dapat mengidentifikasi lebih dari 80 persen di antaranya.

Profesor David Llewellyn adalah Fellow Alan Turing yang berbasis di Universitas Exeter. Ia mengawasi studi baru ini.

“Kami sekarang dapat mengajarkan komputer untuk memprediksi dengan akurat siapa yang akan mengembangkan demensia dalam dua tahun,” kata Prof. Llewellyn “Kami juga senang mengetahui bahwa pendekatan pembelajaran mesin kami dapat mengidentifikasi pasien yang mungkin telah salah didiagnosis. Ini memiliki potensi untuk mengurangi tebakan dalam praktik klinis dan secara signifikan meningkatkan jalur diagnostik, membantu keluarga mengakses dukungan yang mereka butuhkan secepat dan seakurat mungkin.”

Dr. Janice Ranson adalah Research Fellow di universitas.

“Kami tahu bahwa demensia adalah kondisi yang sangat ditakuti. Mengintegrasikan pembelajaran mesin ke dalam klinik memori dapat membantu memastikan diagnosis lebih akurat, mengurangi stres yang tidak perlu yang dapat disebabkan oleh diagnosis yang salah,” kata Dr. Ranson.

Tim akan sekarang melanjutkan studi lanjutan untuk mengevaluasi penggunaan praktis metode pembelajaran mesin di klinik.

Dr. Rosa Sancho adalah Kepala Penelitian di Alzheimer’s Research UK.

“Kecerdasan buatan memiliki potensi besar untuk meningkatkan deteksi dini penyakit yang menyebabkan demensia dan dapat merevolusi proses diagnosis untuk orang-orang yang khawatir tentang diri mereka sendiri atau orang yang mereka cintai yang menunjukkan gejala,” kata Sancho. “Teknik ini merupakan perbaikan signifikan atas pendekatan alternatif yang ada dan dapat memberikan dasar bagi dokter untuk merekomendasikan perubahan gaya hidup dan mengidentifikasi orang-orang yang mungkin mendapat manfaat dari dukungan atau asesmen mendalam.”