Meningkatkan Operasi Awan? Lihatlah ke AI – Pemimpin Pikiran

Oleh Balakrishna DR, Wakil Presiden, Kepala Penawaran Layanan – ECS, AI dan Otomatisasi di Infosys.

Percepatan digital setelah pandemi berkembang pesat, dan, bagi banyak organisasi, awan ada di jantungnya. Ini membantu mereka menjadi lebih gesit, berinovasi lebih banyak, dan menciptakan nilai bahkan melalui waktu yang sulit. Gartner memprediksi bahwa pengeluaran awan akan tumbuh 18,4% pada tahun ini, menjadi total $304,9 miliar. Namun, bahkan dengan adopsi awan yang masif, banyak organisasi kekurangan dalam kematangan awan mereka, menurut Laporan Radar Awan 2021 dari Infosys. Menangkap bagian yang adil dari hadiah awan, tanpa lanskap yang berkembang menjadi kekacauan awan, hanya mungkin ketika sebuah perusahaan mengembangkan pandangan yang jelas tentang nilai yang dipertaruhkan dan kasus bisnis yang harus diprioritaskan.

Penyebaran awan adalah tantangan yang signifikan. Dengan SaaS yang memungkinkan departemen bisnis untuk memimpin keputusan pembelian IT mereka sendiri, ada keuntungan segera, tetapi juga beberapa tantangan. Pusat pembelian yang beragam ini membawa risiko yang tumbuh dari layanan yang terisolasi, biaya yang membengkak, dan kebocoran nilai. AI dapat membantu memudahkan jalan maju dengan membantu organisasi IT mengatasi hambatan dengan kejelasan, prediksi, dan kontrol yang lebih baik.

Kejelasan tidak hanya tentang pengeluaran awan, tetapi juga tentang layanan bisnis dan pengemudi teknis di sekitar konsumsi awan – didorong oleh analisis mendalam yang otomatis.

Prediksi konsumsi dan penglihatan sekitar pola musiman yang kemudian juga memungkinkan perencanaan dan penyediaan yang lebih baik – menggunakan model data. AI juga membantu mengelola, mengatur, dan memonetisasi set data besar yang memungkinkan analitik data besar.

Kontrol yang datang dari kemampuan untuk menyederhanakan pekerjaan, sementara mengotomatisasi pemantauan dan pelacakan konsumsi awan, layanan, dan pengeluaran. Ini dapat membawa ketergantungan dari rasionalisasi yang diotomatisasi, efisiensi, dan prioritas; semua dasar dari tata kelola yang baik tanpa kelemahan manusia.

Di luar pemantauan dan pengelolaan ekosistem awan, AI juga dapat memulihkan diri ketika ada kehilangan dalam sistem yang diatur ini. Dari mengotomatisasi alur kerja inti dan kemudian dengan kemampuan analitis untuk memperbaiki proses dari waktu ke waktu, peran AI semakin berkembang. Dalam implementasi awan yang kuat, beberapa proses dapat dikelola secara otomatis oleh AI, dan wawasan baru dapat terus membantu mengembangkan lingkungan operasional, sementara tim IT fokus pada kegiatan strategis yang lebih berharga. Deteksi ancaman AI yang ditenagai, keamanan data, dan keamanan jaringan juga semakin menjadi andalan awan.

AI juga dapat berfungsi sebagai pemicu yang sangat dibutuhkan untuk reimajinasi dan reengineering proses IT di luar perbaikan inkremental. Perusahaan, terutama para imigran digital, jarang memiliki kekuatan operasional dan konstruksi organisasi untuk mengelola kompleksitas ekonomi awan. Ketika pertama kali menerapkan AI untuk mengotomatisasi lingkungan proses mereka untuk kesiapan awan, mereka menemukan tantangan operasional ini dan sering melakukan reengineering proses yang tidak efisien atau tidak efektif sebagai bagian dari transformasi IT yang ditenagai awan, sebagai pertimbangan. Ini dapat membuktikan menjadi keuntungan yang tak ternilai.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) menawarkan contoh yang bagus tentang bagaimana beberapa prinsip yang diuraikan dalam pendekatan ini membantu perusahaan mengelola transformasi IT ujung-ke-ujung yang berbasis awan. Perjalanan SGRE termasuk transformasi awan hibrid, peluncuran jaringan yang didefinisikan perangkat lunak, pengaturan meja layanan pintar, dan layanan tempat kerja digital juga. Mereka pertama-tama menyelaraskan pengaturan IT yang berbeda-beda menjadi lanskap infrastruktur yang harmonis dan konsolidasi. Solusi awan hibrid – pertemuan dari beberapa platform awan publik dengan awan pribadi SGRE – kemudian diintegrasikan untuk membawa keserasian ke infrastruktur IT sambil juga memastikan sinergi teknis dan keuangan. AI untuk otomatisasi proses dan wawasan untuk perbaikan terus-menerus dari lanskap operasional mereka adalah bagian integral dari rencana mereka. Mereka menggunakan kemampuan self-help dan self-heal yang ditingkatkan yang diaktifkan oleh AI dan alat otomatisasi melalui proses, untuk memastikan bahwa SGRE dapat mengandalkan manfaat dari infrastruktur yang dioptimalkan, stabil, dan selalu aktif yang pada akhirnya akan melayani operasi mereka di lebih dari 50 negara.

Sebagai cara maju, dengan perusahaan membangun model AI untuk transformasi awan, insinyur yang menangani transformasi awan perlu mengikuti perubahan pada alat dan lingkungan. Ilmuwan data tidaklah menjadi satu-satunya orang yang bekerja dengan model ini – insinyur operasional dan manajer juga perlu bekerja dengan mereka untuk mengoptimalkan dan memperbaiki model. Menyiapkan lanskap talenta – dalam keterampilan dan pola pikir – untuk mencocokkan kemajuan yang AI dapat bawa ke lanskap infrastruktur IT adalah area yang dapat mendapat manfaat dari fokus kita. Data ilmiah dan insinyur operasional bukanlah satu-satunya orang yang bekerja dengan model ini – manajer operasional juga perlu bekerja dengan mereka untuk mengoptimalkan dan memperbaiki model. Menyiapkan lanskap bakat – dalam keterampilan dan pola pikir – untuk mencocokkan kemajuan yang AI dapat bawa ke lanskap infrastruktur IT adalah area yang dapat mendapat manfaat dari fokus kita. ot bukan satu-satunya orang yang bekerja dengan model ini – insinyur operasional dan manajer juga perlu bekerja dengan mereka untuk mengoptimalkan dan memperbaiki model. Menyiapkan lanskap bakat – dalam keterampilan dan pola pikir – untuk mencocokkan kemajuan yang AI dapat bawa ke lanskap infrastruktur IT adalah area yang dapat mendapat manfaat dari fokus kita. ot the only people working with these models – operations engineers and managers will need to work with them too to optimize and improve models. Preparing the talent landscape – in skills and mindset – to match the advances that AI can bring to the IT infrastructure landscape is an area that can benefit from our focus.