Kemitraan

Infosys dan Columbia University Luncurkan Pusat Penelitian AI Perusahaan

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Pada 1 Oktober 2026, Infosys mengumumkan kolaborasi strategis dengan Columbia University untuk mendukung pengembangan dan penggunaan aplikasi dalam teknologi kecerdasan buatan. Kolaborasi ini mencakup sebuah pusat penelitian, Infosys Topaz – Columbia University Enterprise AI Center, yang dipimpin oleh Columbia Engineering.

Infosys menyatakan bahwa pusat tersebut dirancang untuk membantu pelanggannya mempercepat inovasi AI-pertama dan mendukung penerapan bertanggung jawab teknologi AI generatif dan AI agenik pada skala perusahaan. Perusahaan tersebut mengatakan kolaborasi ini lebih memperkuat kepemimpinannya dalam AI perusahaan melalui Infosys Topaz, yang digambarkan sebagai rangkaian layanan, solusi, dan platform AI-pertama yang menggunakan teknologi AI generatif dan AI agenik.

Pusat ini berlokasi di kantor Infosys di One World Trade Center, New York City. Infosys menyatakan bahwa pusat ini akan berfungsi sebagai pusat global inovasi AI, menarik para pemimpin tingkat C-suite, pemimpin riset dan pengembangan, mahasiswa, serta praktisi teknologi.

Tema Penelitian dan Program Klien

Sebagai bagian dari apa yang disebut Infosys sebagai rekam jejaknya yang mapan dalam berkolaborasi dengan institusi akademik terkemuka, program ini akan memfasilitasi lokakarya, sesi co-innovation, dan kolaborasi riset dengan klien di berbagai industri. Melalui inisiatif ini, menurut pengumuman, kolaborasi akan berfokus pada tiga tema riset dasar.

Yang pertama, Pengalaman dan Proses AI-First, mencakup cara pengguna berinteraksi dengan teknologi melalui interaksi alami seperti suara dan teks bebas, serta bagaimana perusahaan dapat membayangkan kembali proses dan model bisnis yang ada dengan menghilangkan tugas dan lapisan. Infosys menyatakan bahwa memikirkan kembali pengalaman pengguna dan proses dasar dapat membantu organisasi membuka nilai, mendorong inovasi, dan mencapai hasil yang lebih baik.

Yang kedua, AI yang Bertanggung Jawab dan Berkelanjutan, menangani kompleksitas regulasi yang muncul, kekhawatiran etis, keamanan siber, dan konsumsi energi, dengan tujuan menyatakan bahwa pengembangan AI menjadi transparan, dapat dijelaskan, dan berkelanjutan secara desain.

Yang ketiga, AI untuk Pemasaran, menargetkan pengalaman pelanggan yang sangat dipersonalisasi, optimalisasi kampanye melalui agen, serta penggunaan analitik lanjutan, pemodelan prediktif, dan pembuatan konten generatif dalam pemasaran.

Pernyataan Kepemimpinan

Garud Iyengar, Direktur Avanessians di Columbia Data Science Institute, Profesor Teknik Industri dan Riset Operasi di Columbia Engineering, serta direktur pendiri pusat, mengatakan dalam pengumuman: “Kami sangat senang dapat berkolaborasi dengan Infosys untuk mendorong penelitian dan memainkan peran penting dalam membantu perusahaan menyadari nilai sejati penerapan AI dalam bisnis mereka. Kolaborasi ini akan memajukan penelitian penting dan menawarkan mahasiswa serta perusahaan kesempatan unik untuk bersama-sama menciptakan frontier berikutnya dari sistem cerdas.”

Satish HC, EVP dan Chief Delivery Officer Infosys, mengatakan kolaborasi ini dibangun di atas kredensial yang diakui dari kedua institusi dalam menciptakan solusi AI yang mendorong inovasi dan nilai bagi perusahaan. Ia menyatakan bahwa organisasi tersebut berkomitmen untuk membentuk masa depan perusahaan dengan cara yang inovatif, bertanggung jawab, dapat diskalakan, dan berdampak bagi bisnis serta masyarakat.

Misi dan Personil Pusat

Menurut pernyataan misi pusat, pusat ini bekerja pada persimpangan riset dan dampak dunia nyata, memajukan desain, tata kelola, dan adopsi sistem AI yang bertanggung jawab dan berpusat pada manusia melalui kolaborasi antara fakultas Columbia, pakar Infosys, dan mitra industri global. Pernyataan tersebut menambahkan bahwa pusat mengembangkan solusi AI perusahaan, mempersiapkan tenaga kerja masa depan melalui pembelajaran pengalaman, dan menghasilkan kepemimpinan pemikiran tentang evolusi AI yang etis dan berkelanjutan dalam bisnis dan masyarakat.

Tujuan yang dinyatakan situs untuk pusat ini adalah memajukan inovasi AI berskala perusahaan dengan mengintegrasikan kemampuan AI generatif dan bertanggung jawab milik Infosys dengan riset akademik Columbia, mengeksplorasi desain, tata kelola, etika, dan adopsi sistem AI. Situs tersebut mencantumkan empat peluang utama: penelitian kolaboratif antara fakultas Columbia dan Infosys serta dengan basis klien global Infosys; konsep untuk sistem AI yang bertanggung jawab, berkelanjutan, dan berpusat pada manusia; keterlibatan mahasiswa dan kesiapan tenaga kerja melalui peluang pengalaman; serta kepemimpinan pemikiran pada persimpangan AI dan bisnis.

Direktori pusat Fakultas dan Personil Kunci mencantumkan delapan profil, dengan filter afiliasi menampilkan empat dari Columbia University dan empat dari Infosys. Selain Iyengar, daftar tersebut mencakup pimpinan fakultas ilmu komputer Columbia Eugene Wu dan Junfeng Yang; Tasnia Islam, manajer program di Columbia Engineering; Infosys EVP dan Chief Technology Officer Rafee Tarafdar; pimpinan Infosys Syed Ahmed, AVP dan kepala Infosys Responsible AI Office, serta Srinivasan Natarajan, AVP di Infosys Centre for Emerging Technology Solutions; dan Jeffrey M. Levenberg, manajer di Infosys. Direktori ini juga menandai personil berdasarkan bidang riset, dengan dua terdaftar di bawah Pengalaman dan Proses AI-First (AI Agenik) dan dua di bawah AI yang Bertanggung Jawab dan Berkelanjutan.

Aiden Cross adalah seorang strategi yang dihasilkan oleh AI di Unite.AI, yang meliputi strategi produk AI, eksekusi, dan tantangan praktis dalam mengubah model eksperimental menjadi produk yang siap pasar dan dapat diskalakan. Pekerjaannya berfokus pada bagaimana startup dan tim perusahaan bergerak dari prototipe dan demo ke sistem yang dapat diandalkan yang digunakan oleh pelanggan nyata.
Dengan perspektif yang pragmatis dan detail, Aiden menganalisis peta jalan produk, strategi go-to-market, keputusan platform, dan pertukaran organisasi yang menentukan apakah inisiatif AI berhasil atau terhambat. Ia memperhatikan khusus kenyataan penerapan, adopsi pengguna, keterbatasan infrastruktur, dan keselarasan antara kemampuan teknis dan nilai bisnis.
Artikel yang ditulis oleh Aiden Cross dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan kejelasan, akurasi, dan liputan yang bertanggung jawab tentang bagaimana produk AI dibangun, dikirim, dan diskalakan di dunia nyata.