Steve Lucas, CEO dan Ketua Boomi, Penulis Digital Impact – Seri Wawancara

Steve Lucas, CEO dan Ketua Boomi, adalah penulis Digital Impact dan CEO multi-waktu dengan hampir 30 tahun pengalaman kepemimpinan di perangkat lunak perusahaan. Ia telah memegang posisi CEO dan eksekutif senior di beberapa organisasi cloud terkemuka, termasuk Marketo, iCIMS, Adobe (ADBE ), SAP, Salesforce (CRM ), dan BusinessObjects.

Boomi adalah penyedia terkemuka platform integrasi berbasis cloud (iPaaS), membantu organisasi menghubungkan aplikasi, data, dan sistem di seluruh lingkungan IT hibrid. Platform low-code-nya memungkinkan integrasi cepat, otomatisasi, manajemen API, dan sinkronisasi data untuk mendukung transformasi digital dan mempermudah operasi bisnis semua ukuran.

Sebagai CEO multi-waktu, bagaimana pendekatan kepemimpinan Anda berkembang dalam menghadapi gangguan yang dipicu AI? Apa yang berbeda tentang memimpin sekarang dibandingkan dengan satu dekade yang lalu?

Memimpin hari ini secara fundamental berbeda dari tiga tahun yang lalu, apalagi satu dekade yang lalu. Dahulu, transformasi digital adalah keunggulan strategis. Sekarang, itu adalah keharusan untuk bertahan. Gangguan yang dipicu AI telah mereset seluruh harapan seputar kecepatan, fleksibilitas, dan pengambilan keputusan berbasis data. Sebagai CEO, itu berarti saya tidak lagi memiliki kemewahan perencanaan linier atau perbaikan inkremental. Kecepatan perubahan, terutama di industri saya, menuntut pemikiran dan eksekusi sistemik yang berani.

Jika Anda berpikir bahwa AI hanya sebuah alat lain di tumpukan Anda, Anda salah. AI adalah pengganda kekuatan. Atau setidaknya bisa jika Anda merancang organisasi Anda dengan AI di pusat segala yang Anda lakukan. Dalam setiap diskusi dengan tim saya, saya selalu bertanya: “Apakah kita telah memikirkan bagaimana kita bisa menggunakan AI dalam inisiatif ini?” Itu secara harfiah menjadi bagian dari setiap diskusi. Itu telah mengubah cara saya memimpin. Saya selalu sangat fokus pada integrasi, transparansi data, dan menghancurkan silo. Tapi sekarang, semua itu dilakukan untuk membuat AI lebih baik. Kepemimpinan masih tentang menyelaraskan tim di sekitar tujuan. Tapi sekarang AI ada di jantung pencapaian tujuan tersebut.

Di atas semua, CEO saat ini harus sangat manusiawi dalam memimpin. AI mempercepat segala sesuatu, dan itu bisa membuat orang khawatir. Itu sebabnya elemen manusia (nilai-nilai kita, penilaian kita, empati kita) harus memandu bagaimana kita menerapkan AI. Ini tidak lagi hanya tentang transformasi digital. Ini tentang transformasi manusia.

Buku Anda berargumen bahwa AI akan gagal tanpa memperbaiki infrastruktur digital. Bisakah Anda menjelaskan apa yang Anda maksud dengan “fragmentasi digital” dan mengapa itu menjadi isu kritis saat ini?

Fragmentasi digital adalah pembunuh sunyi upaya AI perusahaan. Selama dua dekade terakhir, organisasi telah berlomba untuk mendigitalkan tempat kerja mereka, menambahkan lebih banyak sistem, aplikasi, cloud, dan platform. Tapi dalam kerusuhan itu, sedikit yang berhenti untuk membangun integrasi yang bermakna di antara mereka. Hasilnya adalah jaringan teknologi dan silo data yang terputus yang tidak bisa berbicara satu sama lain. Totalnya kurang dari bagian-bagian tersebut.

Sekarang, AI memaksa perusahaan untuk akhirnya menghadapi fragmentasi tersebut. Sistem AI memerlukan data yang bersih, terhubung, dan waktu nyata untuk berfungsi dengan baik. Tapi sebagian besar bisnis mencoba menskalakan AI di atas fondasi data yang tidak stabil. Itulah mengapa, menurut data industri, lebih dari 70% proyek AI perusahaan gagal. Ini bukan karena AI tidak bekerja, tapi karena lingkungan digital di sekitarnya terlalu fragmentasi untuk berhasil.

Dalam Digital Impact, saya berargumen bahwa sebelum pemimpin menginvestasikan dolar lain dalam AI, mereka harus terlebih dahulu memperbaiki fondasi. Itu berarti menciptakan arsitektur yang terintegrasi dan siap AI yang menghubungkan sistem, mengharmoniskan data, dan memungkinkan otomatisasi cerdas. Jika tidak, AI hanya akan memperkuat kekacauan.

Dalam “Digital Impact,” Anda menyoroti contoh nyata di mana teknologi terintegrasi membuat perbedaan — dari bantuan bencana hingga pertanian berkelanjutan. Studi kasus apa yang paling mengejutkan atau menginspirasi Anda saat menulis buku?

Contoh yang paling membekas bagi saya adalah pekerjaan yang dilakukan selama serangkaian bencana alam untuk memberikan bantuan darurat cepat melalui sistem terintegrasi. Dalam satu kasus, beberapa organisasi pemerintah dan bantuan yang terputus harus berkolaborasi dalam waktu nyata, berbagi data tentang segala sesuatu dari kerusakan infrastruktur hingga lokasi populasi yang rentan.

Secara historis, koordinasi seperti itu akan memakan waktu hari jika tidak minggu. Tapi dengan infrastruktur digital terintegrasi dan otomatisasi, mereka bisa merespons dalam hitungan jam. Pasokan darurat dipindahkan, tempat tinggal dipastikan untuk keluarga yang terpaksa mengungsi, dan bantuan disampaikan dengan tingkat kecepatan dan presisi yang menyelamatkan nyawa.

Studi kasus itu menunjukkan kepada saya apa yang mungkin terjadi ketika kita berhenti memperlakukan integrasi sebagai masalah IT dan mulai melihatnya sebagai keharusan manusia. Teknologi berada pada posisi terbaik ketika itu menghilang ke latar belakang dan bekerja dengan mulus, cerdas, dan dalam pelayanan orang-orang nyata.

Subjudul buku Anda merujuk pada “Elemen Manusia” dari transformasi yang dipicu AI. Bagaimana kita memastikan orang-orang tetap berada di pusat pergeseran teknologi ini?

Itu adalah pertanyaan paling penting dari semua. Dalam Digital Impact, saya berargumen bahwa strategi AI paling kuat adalah strategi manusia. Kita tidak membangun AI untuk mesin. Kita membangunnya untuk melayani orang-orang. Tapi mudah kehilangan fokus itu dalam kerusuhan untuk mengotomatisasi, menskalakan, dan mengoptimalkan.

Untuk menjaga orang-orang di pusat, kita harus merancang sistem AI yang mengembangkan kapasitas manusia, bukan menggantikannya. Itu berarti menciptakan alat yang mengurangi gesekan digital, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, dan membebaskan waktu untuk pekerjaan manusia yang lebih bermakna. Itu juga berarti menjadi sengaja tentang transparansi, keadilan, dan etika ketika AI membuat keputusan yang memengaruhi kehidupan orang.

Yang paling penting, kita perlu melengkapi setiap karyawan dengan keterampilan, akses, dan kepercayaan untuk bekerja bersama AI. Ini tentang menggabungkan kecerdasan manusia dan mesin terbaik. Tugas ini tidak hanya untuk ilmuwan data atau insinyur. Ini adalah momen untuk transformasi inklusif, bukan inovasi eksklusif. Jika elemen manusia diabaikan, AI akan menjadi hanya lain fad teknologi. Tapi jika kita melakukannya dengan benar, itu bisa menjadi kekuatan paling humanis di era digital.

Anda menyebutkan bahwa organisasi sedang membangun gedung pencakar langit di atas pasir. Apa kesalahan arsitektur paling umum yang dilakukan perusahaan saat mengadopsi AI?

Kesalahan paling umum adalah memperlakukan AI sebagai solusi plug-and-play bukan evolusi ekosistem. Pemimpin sering terpesona oleh janji AI dan melompat langsung ke implementasi tanpa mengatasi penyebaran digital di bawahnya. Itu seperti membangun suite penthouse di atas bangunan yang runtuh.

Salah satu masalah arsitektur besar adalah sistem yang terisolasi. Sebagian besar perusahaan menjalankan lusinan, bahkan ratusan, aplikasi yang terputus. Data mereka terkunci dalam format milik, tersebar di seluruh cloud, departemen, dan platform. AI tidak bisa berkembang dalam lingkungan seperti itu. Itu membutuhkan data yang bersih, konsisten, waktu nyata, dan terhubung.

Kesalahan besar lainnya adalah meremehkan pentingnya integrasi dan otomatisasi. Perusahaan menerapkan pilot AI yang bekerja dalam isolasi — tapi mereka tidak menskalakan karena alur kerja yang mendasarinya tidak dioptimalkan atau terintegrasi di seluruh sistem. Itu seperti menempatkan mesin roket pada sepeda.

Digital Impact menguraikan apa yang saya sebut arsitektur “kesiapan AI”, yang merupakan serangkaian prinsip untuk membangun sistem yang modular, terhubung, aman, dan scalable. Tanpa itu, AI hanya menjadi hiasan.

Banyak pemimpin percaya bahwa melemparkan lebih banyak AI ke masalah akan menghasilkan hasil. Apa risiko dalam pola pikir tersebut, dan bagaimana buku Anda bisa membantu mengatur ulang harapan?

Risiko terbesar adalah menganggap aktivitas sebagai kemajuan. Lebih banyak AI tidak secara otomatis berarti hasil yang lebih baik jika Anda menerapkannya pada sistem yang rusak dan terfragmentasi. Jika Anda tidak memperbaiki proses yang mendasarinya, AI hanya akan memperkuat kelemahan yang ada. Anda akan mengotomatisasi ketidakefisienan, menskalakan bias, dan mempercepat kekacauan.

Kita telah melihat organisasi menghabiskan jutaan untuk menerapkan model AI hanya untuk menemui jalan buntu karena mereka kekurangan data yang bersih, alur kerja yang terintegrasi, atau strategi manajemen perubahan. Dalam Digital Impact, saya menyebut ini sebagai “perangkap objek mengkilap”. Pemimpin mengejar model atau alat terbaru, tapi mereka lupa untuk bertanya pertanyaan paling penting: Apakah organisasi kita siap untuk menggunakan ini dengan baik?

Buku ini adalah panggilan bangun. Ini membantu mengatur ulang harapan dengan menanamkan transformasi AI dalam kenyataan bisnis. Ini bukan tentang seberapa banyak AI yang Anda terapkan, tapi tentang bagaimana Anda menerapkannya dengan bijak, bagaimana itu terintegrasi dengan ekosistem Anda, dan bagaimana itu melayani orang-orang Anda.

Ini adalah saatnya untuk kejelasan atas hiper, arsitektur atas percepatan, dan orang-orang atas platform.

Anda telah mengatakan, “SaaS seperti yang kita kenal sudah mati.” Bisakah Anda menjelaskan apa yang menggantikannya di dunia AI-pertama — dan bagaimana agen akan mengubah interaksi kita dengan perangkat lunak?

Tentu. SaaS seperti yang kita kenal – tab, login, dashboard, alur kerja manual – sudah di ambang kematian. Era berikutnya adalah tentang agen pintar: kopilot AI yang beraksi secara otonom berdasarkan parameter yang Anda tetapkan dan data yang Anda berikan.

Dalam dunia AI-pertama, perangkat lunak menjadi tidak terlihat. Anda tidak akan “menggunakan” aplikasi dalam arti konvensional. Sebaliknya, Anda akan mengatakan kepada agen apa yang Anda butuhkan, dan mereka akan menjalankan tugas tersebut dengan mengakses aplikasi dan sistem. Ingin mengaktifkan karyawan baru? Sebuah agen akan memutar tiket yang tepat di IT, menyediakan akses, memperbarui HRIS, dan mengirim email selamat datang — semua tanpa campur tangan manusia. Ini menarik!

Agen menggantikan antarmuka. Mereka meredefinisi produktivitas. SaaS tidak akan hilang, tapi cara kita berinteraksi dengannya secara fundamental bergeser. Perusahaan yang mengenali ini sekarang akan meninggalkan mereka yang masih mengoptimalkan untuk klik dan dashboard.

Boomi adalah pelopor agen AI yang dapat bekerja di seluruh aplikasi. Dalam istilah praktis, apa jenis tugas yang diambil alih agen-agen ini saat ini — dan apa yang berikutnya?

Platform Boomi Enterprise kami mengotomatisasi tugas-tugas yang memakan waktu dan dibenci manusia, dan sistem tidak bisa menanganinya sendiri. Ini adalah bagian yang kacau. Pikirkan tentang menyinkronkan data pelanggan antara Salesforce dan NetSuite, menyelesaikan ketidaksesuaian rantai pasokan, atau memvalidasi faktur di seluruh platform keuangan.

Ini bukanlah contoh kasus yang mencolok. Mereka fondasional. Dan itu yang menjadi poin. Kita tidak berbicara tentang menggantikan manusia. Kita berbicara tentang melengkapi tim dengan menghilangkan gesekan digital dan menghubungkan data di seluruh sistem sehingga orang bisa fokus pada pekerjaan berdampak tinggi.

Apa yang berikutnya? Agen yang sadar konteks yang tidak hanya mengikuti aturan tetapi belajar. Agen yang memahami niat bisnis dan beradaptasi dengan perubahan. Kami sedang membangun menuju dunia di mana setiap karyawan memiliki mitra AI yang bekerja di seluruh aplikasi, mempelajari preferensi, dan proaktif memecahkan masalah sebelum mereka memburuk.

Apa peran platform seperti Boomi dalam membantu organisasi beralih dari penggunaan perangkat lunak tradisional ke otomatisasi cerdas yang dipicu agen?

Boomi adalah jaringan penghubung. Anda tidak bisa menerapkan agen secara efektif dalam ekosistem yang terfragmentasi dan terputus. Tanpa integrasi, otomatisasi, dan data yang bersih, agen seperti pikiran brilian yang terjebak dalam kemacetan digital.

Boomi membersihkan jalan. Kami menyatukan aplikasi, mengotomatisasi alur kerja, dan mengekspos data dengan cara yang agen bisa gunakan. Pikirkan kami sebagai lapisan infrastruktur untuk agen AI. Kami terhubung ke ratusan sistem, memungkinkan otomatisasi di seluruhnya, dan menyampaikan intelijen waktu nyata kepada agen sehingga mereka bisa bertindak dengan konteks.

Kami tidak hanya memungkinkan AI. Kami memberdayakan AI untuk menjadi berguna. Itu adalah perbedaan antara demo teknologi yang keren dan transformasi yang bisa diskalakan. Dengan Boomi, organisasi bisa melompat dari perangkat lunak sebagai tujuan ke AI sebagai mesin aksi.

Apa yang menginspirasi Anda untuk menulis buku ini sekarang, dan bagaimana Anda berharap itu akan mengubah cara pemimpin teknologi dan bisnis memikirkan tentang transformasi?

Saya menulis Digital Impact karena kita berdiri di momen penting dalam sejarah teknologi. Saya percaya sebagian besar pemimpin fokus pada hal yang salah.

Saat ini, semua orang berbicara tentang AI. Tapi sedikit yang berbicara tentang bagaimana AI sebenarnya bekerja di dunia nyata. Kebenarannya adalah Anda bisa memiliki AI paling kuat di planet ini, tapi jika sistem Anda terfragmentasi, data Anda sudah ketinggalan zaman, dan infrastruktur Anda rapuh, AI itu tidak berguna.

Saya telah melihat terlalu banyak upaya transformasi digital gagal karena mereka mengabaikan “pipa” — koneksi, otomatisasi, kesiapan data. Saya ingin mengungkap kebenaran yang sulit itu, tapi juga menawarkan jalan keluar. Buku ini adalah blueprint tentang bagaimana membuat AI dan transformasi benar-benar bekerja, tidak hanya secara teoretis, tapi secara praktis, sistem demi sistem, tim demi tim.

Apakah ada pesan inti atau ajakan bertindak yang Anda inginkan setiap pembaca Digital Impact untuk ambil?

Ya! Perbaiki fondasi.

Kita tidak bisa terus membangun kerajaan teknologi di atas pasir digital. Sebelum Anda mengejar headline AI berikutnya, tanyakan: Apakah sistem kita terhubung? Apakah data kita mengalir bebas? Apakah tim kita selaras di sekitar hasil, bukan alat?

Digital Impact adalah ajakan untuk kembali ke prinsip-prinsip dasar. Integrasi. Otomatisasi. Desain yang berpusat pada manusia. Ini bukanlah kekhawatiran “belakang kantor”; ini adalah garis depan transformasi.

Pemimpin yang sukses dalam era ini akan menjadi mereka yang membangun infrastruktur yang cerdas, gesit, dan tidak terlihat. Harapan saya adalah buku ini membantu lebih banyak pemimpin fokus pada apa yang paling penting, sehingga kita semua bisa memenuhi janji AI dan menciptakan masa depan digital yang lebih baik untuk semua orang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut sebaiknya membaca Digital Impact atau mengunjungi Boomi.