SkinBit Mengumpulkan $6M Pra-Benih untuk Meningkatkan Deteksi Kanker Kulit Dini Melalui Pemindaian Tubuh Penuh

SkinBit telah mengumpulkan $6 juta dalam pendanaan pra-benih untuk memperluas platform teknologi yang dirancang untuk membuat pemindaian kulit tubuh penuh lebih mudah diakses dan memberikan pasien catatan konsisten tentang bagaimana kulit mereka berubah seiring waktu.

Putaran ini termasuk investasi dari Boost VC, Cleo Capital, Manna Ventures dan Profluent Capital, bersama dengan co-pendiri Lyft Logan Green dan sembilan dokter kulit bersertifikat. Daripada mengandalkan pemeriksaan visual tahunan tunggal, SkinBit menggabungkan pemindaian standar, visi komputer dan tinjauan dokter kulit untuk membuat catatan kesehatan kulit longitudinal yang dimiliki pasien.

Pengungkapan: Saya adalah investor dalam putaran pendanaan ini.

Mengubah Pemeriksaan Kulit Menjadi Dataset yang Dapat Diulang

Sebagian besar pemeriksaan kulit menyediakan snapshot dari apa yang dapat diamati oleh dokter kulit selama janji temu tertentu. Tanpa gambar standar dari kunjungan sebelumnya, klinisi mungkin memiliki informasi terbatas untuk menentukan apakah lesi baru, tumbuh atau berubah.

SkinBit mencoba membuat proses tersebut lebih sistematis. Platform mereka merekam lokasi, dimensi dan karakteristik visual tanda-tanda yang mencolok, kemudian menghubungkan informasi tersebut dengan gambar yang diambil selama kunjungan berikutnya. Ini memungkinkan dokter kulit untuk membandingkan area yang sama dari tubuh pasien dari waktu ke waktu daripada bergantung sepenuhnya pada memori, foto pasien atau catatan dari pemeriksaan sebelumnya.

Premis utama perusahaan adalah bahwa pemindaian kedua mungkin lebih berguna secara klinis daripada yang pertama. Pemeriksaan awal menetapkan baseline, sedangkan pemindaian berikutnya dapat mengungkapkan perubahan yang mungkin memerlukan evaluasi lebih dekat.

Bagaimana Model Pemeriksaan SkinBit Bekerja

Janji temu SkinBit terdiri dari sesi pemindaian sekitar 20 menit, dilakukan oleh teknisi terlatih. Perusahaan menggunakan fotografi resolusi tinggi dan cahaya polarisasi silang, yang mengurangi kilap permukaan dan memungkinkan detail kulit yang lebih halus untuk diambil dalam kondisi terkendali.

Protokol pemindaian mencakup 15 wilayah anatomi dan termasuk close-up dermoskopi dari tanda-tanda yang mencolok. Gambar dan metadata terstruktur yang dihasilkan kemudian ditinjau oleh dokter kulit bersertifikat. Pasien biasanya menerima penilaian tertulis melalui aplikasi SkinBit dalam waktu 48 jam, dengan rujukan tersedia jika pemeriksaan tambahan atau biopsi mungkin diperlukan.

Visi komputer digunakan untuk mengatur gambar, mendukung perbandingan tahun-ke-tahun dan membantu dokter kulit untuk memfokuskan perhatian mereka. Yang penting, SkinBit mengatakan bahwa perangkat lunak tidak membuat penentuan klinis akhir. Setiap pemindaian ditinjau oleh dokter kulit, yang tetap bertanggung jawab atas rekomendasi dan keputusan tentang perawatan lanjutan.

Perusahaan juga menyatakan bahwa sistem pemindaian mereka mendokumentasikan permukaan kulit dan tidak dimaksudkan untuk mendiagnosis, mengobati, menyembuhkan atau mencegah penyakit. Pemeriksaan kanker kulit dan diagnosis tetap menjadi tanggung jawab profesional medis yang berlisensi.

Membawa Pemindaian Khusus ke Klinik yang Ada

SkinBit berencana untuk meletakkan sistem pemindaian mereka di dalam praktik dermatologi, klinik ketahanan hidup, spa medis dan tujuan kesehatan lainnya. Strategi berbasis mitra ini dapat memungkinkan perusahaan untuk berkembang tanpa membangun jaringan besar fasilitas medis mandiri.

Menurut situs web mereka, sekitar 220 kaki persegi dapat diubah menjadi pusat pemindaian SkinBit. Perusahaan menyediakan peralatan, lingkungan pemindaian standar dan layanan tinjauan dokter kulit, sedangkan mitra menyediakan lokasi fisik dan akses ke pasien atau anggota.

SkinBit berharap dapat memiliki tiga lokasi yang beroperasi pada 2026 dan 15 pada akhir 2027. Perusahaan juga melaporkan bahwa lebih dari 20 lokasi prospektif sedang dalam pembicaraan aktif dan bahwa lebih dari 5.000 orang telah bergabung dengan daftar tunggu mereka.

Model distribusi ini dapat membantu mengatasi beberapa hambatan geografis dan penjadwalan yang terkait dengan dermatologi, tetapi juga menciptakan tantangan operasional. SkinBit akan perlu mempertahankan pencahayaan yang konsisten, kalibrasi kamera, posisi pasien dan kualitas gambar di seluruh lokasi mitra. Mereka juga akan perlu memiliki jalur rujukan yang dapat diandalkan sehingga pasien dengan hasil yang mengkhawatirkan dapat mengakses perawatan lanjutan yang tepat.

Membangun Infrastruktur Pemindaian untuk AI Dermatologi

Kesempatan jangka panjang SkinBit mungkin meluas di luar pemindai itu sendiri.

Sistem AI dalam pemindaian medis sangat bergantung pada kualitas dan konsistensi data yang digunakan untuk mengembangkan dan mengevaluasi mereka. Dalam dermatologi, foto dapat bervariasi secara substansial berdasarkan kamera, pencahayaan, sudut, jarak, persiapan kulit dan protokol pemindaian.

SkinBit membangun sistem akuisisi standar yang mengambil gambar dalam kondisi yang dapat diulang. Pekerjaan teknis mereka termasuk pemindaian multi-kamera resolusi tinggi, iluminasi terkendali, polarisasi, kalibrasi kamera, rekonstruksi tiga dimensi dan persiapan gambar untuk analisis visi komputer hilir.

Koleksi gambar longitudinal terstruktur yang tumbuh dapat akhirnya menjadi fondasi yang berharga untuk mengembangkan sistem yang mengidentifikasi perubahan halus atau membantu memprioritaskan lesi untuk ditinjau. Namun, membangun dataset besar tidak cukup dengan sendirinya. SkinBit masih perlu menunjukkan bahwa model mereka berfungsi secara konsisten di berbagai nada kulit, jenis tubuh, kelompok usia dan pengaturan klinis.

Perusahaan juga harus menetapkan standar yang jelas untuk privasi, persetujuan pasien, portabilitas data dan penggunaan gambar dalam pengembangan model di masa depan. Pertanyaan-pertanyaan ini menjadi semakin penting ketika platform dirancang untuk mempertahankan gambar medis yang sangat sensitif selama bertahun-tahun.

Perusahaan yang Dibentuk oleh Diagnosis Pendiri Sendiri

CEO dan co-pendiri SkinBit Jonathan Benassaya sebelumnya co-pendiri layanan streaming musik Deezer dan memegang peran produk senior di Life360 dan Meta. Keputusannya untuk membangun SkinBit mengikuti diagnosis melanoma sendiri pada 2020, ketika dokter kulit menemukan lesi di bawah maskernya di akhir janji temu.

Perusahaan telah mengumpulkan tim klinis yang termasuk Dr. Justin Ko, Kepala Dermatologi Medis di Rumah Sakit Stanford, dan Kepala Medis Dr. Sancy Leachman, mantan ketua dermatologi di Universitas Ilmu Kesehatan Oregon dan pencipta inisiatif penelitian MoleMapper.

Partisipasi sembilan dokter kulit dalam putaran pendanaan memberikan SkinBit praktisi yang memiliki minat langsung dalam mengevaluasi bagaimana platform bekerja dalam lingkungan klinis nyata. Dukungan itu adalah sinyal awal yang berguna, meskipun adopsi yang luas pada akhirnya akan bergantung pada bukti klinis, integrasi alur kerja dan perbaikan yang dapat diukur dalam perawatan pasien.

Ujian Berikutnya Adalah Eksekusi

Putaran $6 juta memberikan SkinBit sumber daya tambahan untuk membawa lokasi pertama mereka online, memperbaiki sistem pemindaian mereka dan mulai membangun dataset longitudinal di balik platform mereka.

Pendekatan mereka mewakili aplikasi yang berbeda dari kecerdasan buatan dalam perawatan kesehatan. Daripada memposisikan perangkat lunak sebagai pengganti spesialis, SkinBit menggunakan visi komputer untuk meningkatkan informasi yang tersedia untuk dokter kulit dan membuat pemeriksaan lebih konsisten dari satu kunjungan ke kunjungan lain.

Ujian langsung akan menentukan apakah perusahaan dapat mereproduksi pengalaman itu di seluruh jaringan terdistribusi sambil mempertahankan kualitas klinis dan memberikan pasien akses tepat waktu ke perawatan lanjutan. Jika mereka berhasil, SkinBit dapat membantu memindahkan skrining kulit dari snapshot tahunan yang terisolasi ke arah model yang lebih berkelanjutan dan didorong oleh data.