Skan AI Mengumpulkan $63M Seri C untuk Membangun Lapisan Konteks untuk Agen AI Perusahaan

Skan AI, sebuah startup Menlo Park yang perangkat lunaknya mengawasi bagaimana karyawan sebenarnya mengerjakan pekerjaan melalui aplikasi perusahaan, telah mengumpulkan $63 juta dalam pendanaan Seri C yang dipimpin oleh Cathay Innovation dan Dell Technologies Capital, perusahaan tersebut mengumumkan pada 12 Agustus 2026. Citi Ventures, Bloomberg Beta, State Farm Ventures, dan Wipro Ventures juga berpartisipasi, membawa total pendanaan menjadi sekitar $120 juta, dan putaran ini berlangsung bersama dengan ketersediaan umum dua produk, Skan AI Blueprint dan Skan AI Agents, yang menyelesaikan platform tiga bagian yang dibangun pada apa yang disebut perusahaan sebagai “grafik konteks pekerjaan.”

Tesis Skan yang dijual adalah bahwa agen AI perusahaan gagal dalam produksi karena mereka didasarkan pada dokumentasi proses dan log sistem daripada pada pekerjaan itu sendiri. Perangkat lunaknya mengamati desktop karyawan di seluruh aplikasi (CRM, klien email, sesi mainframe) dan menyuling pengamatan tersebut menjadi model yang terus diperbarui tentang bagaimana bisnis sebenarnya berjalan. Model itu kemudian membangun agen yang perusahaan bangun dan operasikan untuk pelanggan.

“Semua orang terobsesi dengan membangun mobil yang lebih baik. Kami pikir kesempatan yang lebih besar adalah membangun sistem navigasi yang lebih baik,” kata co-founder dan CEO Avinash Misra dalam pengumuman pendanaan.

Apa yang Skan AI Katakan tentang Platformnya yang Sudah Dilakukan

Angka-angka utama perusahaan tersebut bergantung pada penerapan perbankan dan asuransi. Di salah satu bank teratas AS, Skan mengatakan bahwa mereka mengamati 11,2 juta peralihan konteks di seluruh 1.500 profesional keuangan, mengungkap $37 juta dalam gesekan operasional, dan memotong biaya per transaksi sebesar 32 persen sambil meningkatkan throughput 41 persen — menghasilkan $18 juta dalam penghematan tahunan. Secara kumulatif, perusahaan tersebut mengklaim lebih dari $500 juta dalam nilai pelanggan, meskipun Misra mengatakan kepada VentureBeat bahwa angka tersebut mewakili kesempatan penghematan yang diidentifikasi yang sedang dikerjakan oleh pelanggan, bukan semua penghematan yang telah dibayarkan.

Untuk pertumbuhan, Skan mengatakan bahwa pendapatan meningkat lebih dari 300 persen dari tahun ke tahun, untuk tahun kedua berturut-turut, menurut wawancara VentureBeat, dengan rata-rata retensi dolar bersih sebesar 150 persen. Mereka memiliki tujuh dari sepuluh bank terbesar AS dan seperempat dari Fortune 50 sebagai pelanggan, dan mengatakan bahwa mereka telah memproses lebih dari 25 miliar sinyal kerja. Platform ini berjalan pada NVIDIA AI Enterprise dan NIM microservices, dengan kepala global perbankan Nvidia dikutip dalam pengumuman tentang daya tarik agen yang berjalan pada infrastruktur yang dimiliki oleh lembaga keuangan.

Dua dari investor baru tersebut datang melalui daftar pelanggan: State Farm Ventures dan Citi Ventures adalah pelanggan Skan sebelum menjadi pendukung, detail yang Misra soroti dalam posnya sendiri tentang putaran tersebut sebagai dukungan yang paling dia hargai. Mitra Cathay Innovation Simon Wu membingkai taruhan tersebut sebagai infrastruktur: konteks pekerjaan perusahaan menjadi “lapisan infrastruktur dasar untuk AI perusahaan, sama seperti CRM menjadi sistem catatan untuk hubungan pelanggan.”

Tumpukan Modal di Balik Putaran

Seri C ini adalah pertemuan kembali dari pendukung yang ada daripada perubahan penjaga. Cathay Innovation memimpin $14 juta Seri A Skan, dan Dell Technologies Capital memimpin $40 juta Seri B yang menambahkan GSR Ventures dan Liberty Global Ventures; kedua pemimpin tersebut sekarang telah menggandakan taruhan bersama. Citi Ventures telah berpartisipasi di seluruh tiga putaran.

Misra dan co-founder Manish Garg, teman masa kecil dari Kanpur, India, dan kemudian rekan kuliah di Institut Teknologi India, mendirikan perusahaan pada 2018 setelah ventura pertama mereka diakuisisi oleh Genpact. Pitch telah bergeser dengan pasar: dari penemuan proses berbasis penglihatan komputer, ke intelijen proses, ke lapisan konteks untuk AI agen. Angka Gartner yang Skan kutip untuk kerangka tersebut — hanya 8 persen perusahaan memiliki agen AI dalam produksi, dan 95 persen implementasi awal akan memerlukan desain ulang yang lengkap — berasal dari penelitian Gartner yang perusahaan tautkan dalam pengumuman.

Model pengamatan pertama juga membawa ketegangan yang jelas, dan Misra mengatasi hal tersebut secara langsung dalam wawancara VentureBeat: Skan mengumpulkan pola di seluruh ratusan pekerja daripada memprofilkan individu, membatasi pemantauan ke aplikasi dan URL yang telah disetujui, dan menjaga data di dalam firewall perusahaan, arsitektur yang dia katakan telah lulus tinjauan oleh dewan kerja Eropa. Dia mengakui bahwa teknologi tersebut telah menyebabkan beberapa pelanggan untuk mengurangi jumlah pekerja di proses tertentu, dan dalam satu operasi anti-pencucian uang yang dia deskripsikan, agen AI sekarang menjalankan 60 persen kasus.