Siddhant Masson, CEO dan Co-Founder Wokelo – Seri Wawancara

Sid Masson adalah Co-Founder dan CEO Wokelo. Dengan latar belakang yang meliputi strategi, pengembangan produk, dan analisis data di organisasi seperti Tata Group, Pemerintah India, dan Deloitte, Masson membawa keahlian yang mendalam dalam menerapkan teknologi yang muncul untuk tantangan bisnis dunia nyata. Di Wokelo, dia memimpin misi perusahaan untuk mengubah cara pekerja pengetahuan melakukan due diligence, analisis sektor, dan pemantauan portofolio melalui kerangka kerja AI agen.

Wokelo adalah platform penelitian investasi yang ditenagai oleh AI generatif yang dirancang untuk mengotomatisasi alur kerja penelitian yang kompleks, termasuk due diligence, analisis sektor, dan pemantauan portofolio. Dengan menggunakan agen berbasis model bahasa besar (LLM) milik sendiri, platform ini memfasilitasi kurasi, sintesis, dan triangulasi data untuk menghasilkan output yang terstruktur dan siap keputusan.

Wokelo digunakan oleh berbagai organisasi, termasuk perusahaan ekuitas swasta, bank investasi, perusahaan konsultasi, dan tim perusahaan, untuk mendukung pengambilan keputusan yang didasarkan pada data.

Apa yang menginspirasi Anda untuk menciptakan Wokelo AI, dan bagaimana Anda mengidentifikasi kebutuhan akan asisten penelitian yang didorong AI yang dapat menyederhanakan due diligence, analisis investasi, dan strategi perusahaan?

Wokelo AI lahir dari pengalaman langsung. Setelah menghabiskan beberapa tahun di konsultasi manajemen di Deloitte dan pengembangan perusahaan di Tata Group, saya menghadapi tantangan yang sama berulang-ulang – penelitian manual, berulang, dan pekerjaan yang memakan waktu yang memperlambat analis dan pengambil keputusan.

Saatnya datang selama master kedua saya di AI di Universitas Washington, di mana tesis saya fokus pada Pemrosesan Bahasa Alami. Sementara saya bekerja sebagai konsultan freelance untuk membayar biaya sekolah, saya membangun prototipe menggunakan versi awal GPT dan melihat langsung bagaimana AI dapat mengubah pekerjaan beberapa minggu menjadi hari dan jam – tanpa mengorbankan kualitas. Itu adalah momen pencerahan.

Menyadari bahwa teknologi ini dapat merevolusi penelitian investasi, saya memutuskan untuk sepenuhnya terlibat. Wokelo AI bukan hanya alat penelitian lain – kami adalah salah satu orang pertama yang mempelopori agen AI dua tahun yang lalu. Ini adalah solusi yang saya inginkan selama tahun-tahun saya dalam due diligence dan analisis investasi.

Bagaimana pengalaman Anda di Deloitte, Tata, dan Pemerintah India membentuk pendekatan Anda dalam membangun Wokelo?

Di Deloitte, sebagai konsultan manajemen, saya bekerja pada berbagai proyek kompleks, menangani penelitian, analisis, dan due diligence setiap hari. Pekerjaan itu intensif, melibatkan banyak tugas manual dan penelitian meja yang sering memperlambat kemajuan dan meningkatkan biaya. Saya menjadi sangat akrab dengan poin-poin nyeri mengumpulkan data, terutama ketika datang ke perusahaan swasta, dan tantangan yang datang dengan menggunakan alat tradisional yang tidak dirancang untuk efisiensi atau skalabilitas.

Kemudian, di Tata Group, di mana saya bekerja pada M&A dan pengembangan perusahaan, saya terus menghadapi masalah yang sama — kelangkaan data, penelitian yang lambat, dan tantangan mengubah informasi mentah menjadi wawasan yang dapat diambil untuk keputusan skala besar. Frustrasi tidak memiliki alat yang efektif untuk mendukung pengambilan keputusan, terutama ketika menangani perusahaan swasta, lebih lanjut memicu keinginan saya untuk menemukan solusi.

Tambahan lagi, pekerjaan saya dengan Pemerintah India pada solusi IoT untuk proyek infrastruktur air, lebih lanjut memperhalus pemahaman saya tentang bagaimana inovasi produk dapat menangani masalah dunia nyata dalam skala besar, dan memberi saya kepercayaan untuk menerapkan pendekatan yang sama untuk menyelesaikan tantangan penelitian dan analisis di ruang konsultasi dan investasi.

Jadi, latar belakang profesional saya dan paparan langsung saya terhadap perjuangan penelitian, analisis, dan pengumpulan data di konsultasi dan pengembangan perusahaan secara langsung mempengaruhi bagaimana saya mendekati Wokelo. Saya tahu dari pengalaman jalan-jalan yang dihadapi profesional, jadi saya fokus membangun solusi yang tidak hanya mengotomatisasi pekerjaan manual tetapi juga memungkinkan pengguna untuk fokus pada tugas strategis yang berdampak tinggi, pada akhirnya membuat mereka lebih produktif dan efisien.

Wokelo menggunakan GenAI untuk penelitian dan intelijen. Apa yang membedakan pendekatan AI Anda dari alat ringkasan lain di pasar?

Sementara sebagian besar pesaing menawarkan antarmuka Q&A gaya chatbot – pada dasarnya versi ulang dari ChatGPT dengan antarmuka yang berfokus pada keuangan – Wokelo AI mengambil pendekatan yang sama sekali berbeda. Kami membangun agen AI yang dirancang khusus untuk penelitian investasi dan layanan keuangan – bukan hanya chatbot tetapi alat otomatisasi alur kerja penuh.

Tidak seperti alat ringkasan sederhana, Wokelo menangani pengiriman penelitian ujung-ke-ujung, melakukan 300-400 tugas analis yang biasanya memakan waktu satu minggu. Sistem kami secara otomatis mengidentifikasi persyaratan, memecahnya menjadi subtugas, dan mengeksekusi semuanya, dari ekstraksi data dan sintesis hingga triangulasi dan pembuatan laporan. Sebagai hasilnya, klien kami mendapatkan wawasan yang mendalam, komprehensif, dan sangat nuansa – analisis nyata, bukan hanya jawaban permukaan.

Satu pembeda kunci lainnya adalah akurasi dan keandalan intelijen. Wokelo tidak membuat wawasan, tidak menghaluskan – menyediakan output yang sepenuhnya direferensikan, diperiksa fakta dengan kutipan, menghilangkan masalah kepercayaan yang banyak GenAI memiliki. Sebagai tambahan, pengguna platform kami juga mendapatkan laporan yang dapat diekspor dalam berbagai format yang biasanya digunakan oleh analis, membuatnya menjadi pengganti yang mulus untuk platform penelitian tradisional seperti PitchBook atau Crunchbase, tetapi dengan intelijen yang jauh lebih kaya tentang aktivitas M&A, putaran pendanaan, kemitraan, dan tren pasar.

Wokelo lebih dari sekadar LLM dengan bungkus antarmuka. Bisakah Anda menjelaskan kemampuan AI yang lebih dalam di balik platform Anda?

Wokelo dirancang khusus untuk penelitian investasi, menggabungkan AI canggih, dataset keuangan eksklusif, dan alur kerja penelitian yang berfokus – menawarkan kemampuan yang jauh melampaui LLM sederhana dengan bungkus antarmuka. Di intinya, Wokelo menggunakan pendekatan Mixture of Experts (MoE), mengintegrasikan model bahasa besar (LLM) milik sendiri yang telah dilatih sebelumnya pada data investasi tier-1, memastikan wawasan yang sangat presisi dan spesifik domain untuk profesional investasi.

Dirancang untuk integrasi alur kerja yang mulus, Wokelo menampilkan editor kolaboratif gaya notebook, memungkinkan pengguna membuat, memperbarui, dan mengekspor output yang terstruktur dengan baik dan templatized dalam format PPT, PDF, dan DOCX—mempermudah dokumentasi dan presentasi penelitian. Sistem pengelolaan prompt dan adaptasi model dinamisnya memastikan fleksibilitas, sementara kontrol admin yang kuat memfasilitasi tinjauan log kueri dan penerapan aturan kepatuhan.

Dengan menggabungkan kemampuan AI canggih dengan intelijen keuangan yang mendalam dan alat penelitian yang intuitif, Wokelo menyediakan solusi penelitian investasi ujung-ke-ujung yang jauh melampaui LLM standar.

Bagaimana Wokelo memastikan analisis berbasis fakta dan mencegah halusinasi AI saat mensintesis wawasan?

Karena kami melayani klien yang sangat terhormat yang setiap keputusannya harus didukung oleh data yang akurat, akurasi dan kredibilitas ada di inti wawasan AI yang didorong. Tidak seperti platform AI umum yang mungkin menghasilkan informasi spekulatif atau tidak diverifikasi, Wokelo memastikan analisis berbasis fakta melalui pendekatan yang kuat dan didukung kutipan, menghilangkan halusinasi AI.

Setiap tren, analisis, sinyal pasar, studi kasus, aktivitas M&A, pembaruan kemitraan, atau wawasan putaran pendanaan yang dihasilkan oleh Wokelo didasarkan pada sumber yang nyata dan dapat diverifikasi. Platform kami tidak “membuat” informasi – setiap wawasan disertai dengan referensi dan kutipan dari sumber data premium, platform intelijen pasar yang tepercaya, penyedia berita tier-satu, dan basis data industri yang diverifikasi. Pengguna dapat mengakses sumber-sumber ini kapan saja, memastikan transparansi penuh dan kepercayaan pada data. Wokelo memiliki agen pemeriksa fakta internal yang menggunakan LLM independen untuk memastikan setiap fakta atau poin data disebutkan dalam sumber yang mendasarinya.

Tambahan lagi, Wokelo mengintegrasikan dengan repositori data internal pelanggan, membuka wawasan berharga yang mungkin tidak akan terkumpul atau termanfaatkan. Ini memastikan bahwa analisis AI yang didorong kami disesuaikan, komprehensif, dan selaras dengan kueri investasi yang spesifik.

Dirancang untuk pengambilan keputusan bisnis yang berisiko tinggi, AI Wokelo dilatih untuk mensintesis wawasan, bukan berspekulasi—menarik secara eksklusif dari dataset faktual daripada menghasilkan asumsi. Ini membuat Wokelo menjadi alternatif yang lebih kredibel dan dapat diandalkan daripada alat AI umum, memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang didasarkan pada data dengan percaya diri.

Bagaimana Wokelo mengatasi agregasi data waktu nyata di seluruh sumber seperti pengajuan, paten, dan data alternatif?

Wokelo unggul dalam agregasi data waktu nyata dengan mengetuk ke dalam lebih dari 20 dataset layanan keuangan premium, termasuk sumber kunci seperti S&P CapIQ, Crunchbase, LinkedIn, SimilarWeb, YouTube, dan banyak lainnya. Dataset ini menyediakan informasi yang kaya dan dapat diandalkan yang berfungsi sebagai dasar untuk kemampuan analitis Wokelo. Selain dataset keuangan ini, Wokelo mengintegrasikan data dari berbagai penerbit tier-atas, termasuk artikel berita, jurnal akademis, transkrip podcast, paten, dan sumber data alternatif lainnya.

Dengan mensintesis wawasan dari aliran data yang beragam dan terus diperbarui ini, Wokelo memastikan bahwa pengguna memiliki akses ke intelijen waktu nyata yang paling komprehensif yang tersedia. Agregasi data terstruktur dan tidak terstruktur yang kuat ini memungkinkan Wokelo untuk menyediakan gambaran holistik dari pasar, menawarkan wawasan hingga menit terakhir yang sangat penting untuk penelitian investasi.

Wokelo sudah digunakan oleh perusahaan seperti KPMG, Berkshire, EY, dan Google (GOOGL ). Apa yang menjadi kunci pendorong adopsi di antara klien profil tinggi ini?

Keberhasilan Wokelo di antara pemimpin industri seperti KPMG, Berkshire, EY, dan Google berasal dari kemampuannya untuk menghasilkan dampak transformasional yang dapat diukur sambil terintegrasi secara mulus dengan alur kerja profesional. Tidak seperti solusi AI generik, Wokelo dirancang khusus untuk penelitian investasi, memastikan bahwa algoritmanya tidak hanya memenuhi tetapi melampaui standar tinggi yang diharapkan di sektor ini.

Salah satu pendorong adopsi utama adalah kolaborasi erat Wokelo dengan tim kepemimpinan, memungkinkan perusahaan untuk memasukkan keahlian yang diperoleh dengan susah payah ke dalam alur kerja AI khusus. Kustomisasi yang mendalam ini memastikan bahwa Wokelo selaras dengan proses pengambilan keputusan yang halus dari profesional investasi terkemuka, menyediakan keandalan dan kepercayaan kelas atas. Perusahaan ini memilih Wokelo atas alat lain di pasar karena kedalaman analisis, fidelitas, dan akurasi.

Di luar presisi dan adaptabilitasnya, Wokelo menghasilkan keuntungan efisiensi yang nyata. Dengan mengurangi timeline due diligence dari 21 menjadi hanya 10 hari dan mengotomatisasi tugas penelitian inti, itu secara signifikan mengurangi biaya tenaga kerja sambil membebaskan profesional senior dari jam-jam kerja manual. Dengan kemampuan untuk menyaring 5–10X lebih banyak kesepakatan per bulan, perusahaan yang menggunakan Wokelo mendapatkan keunggulan kompetitif, mempercepat pengambilan keputusan tanpa mengorbankan kedalaman atau akurasi.

Dengan menggabungkan AI canggih, kustomisasi yang mendalam, dan dampak dunia nyata, Wokelo telah memposisikan dirinya sebagai alat yang tak tergantikan bagi perusahaan investasi dan konsultasi tingkat atas yang ingin memperluas operasi tanpa melewatkan detail kritis.

Bagaimana Wokelo terintegrasi ke dalam alur kerja yang ada dari profesional investasi, dan apa umpan balik yang Anda terima dari pengguna?

Wokelo terintegrasi secara mulus ke dalam alur kerja investasi dengan mengotomatisasi seluruh siklus hidup kesepakatan — dari mengevaluasi daya tarik sektor hingga mengidentifikasi perusahaan berpotensi tinggi dalam database global lebih dari 30 juta perusahaan. Ini menawarkan analisis perusahaan yang mendalam, benchmarking kompetitif, dan otomatisasi data room, menghilangkan tinjauan file yang membosankan dan dengan cepat menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Wokelo juga mendukung pemantauan portofolio, analisis peer, dan menyediakan PPT yang mudah diekspor dengan branding klien, mempermudah presentasi klien dan persiapan pertemuan.

Pengguna melaporkan keuntungan efisiensi yang signifikan, mengurangi timeline due diligence dari 20 hari menjadi hanya satu minggu dan meningkatkan kapasitas evaluasi kesepakatan dari 100 menjadi 500 per bulan — meningkatkan cakupan kesepakatan sepuluh kali lipat.

Bagaimana Anda melihat AI mengubah lanskap penelitian investasi dalam lima tahun ke depan?

Kami baru saja menyentuh apa yang mungkin. AI akan memungkinkan penelitian ujung-ke-ujung dalam sebagian kecil dari waktu. Dengan “super agen” berfidelitas tinggi yang dapat menangani segalanya, dari penelitian pasar yang mendalam dan panggilan ahli hingga analisis data dan penyusunan deck yang terformat dengan baik sepanjang 100 halaman, tugas yang biasanya memerlukan tim lima konsultan yang bekerja selama 6–8 minggu sekarang dapat diselesaikan jauh lebih cepat. Lompatan ini dalam kecepatan dan keluasan output akan membuka tingkat produktivitas baru, memungkinkan ahli manusia untuk fokus pada strategi tingkat tinggi dan penilaian.

AI akan memungkinkan 50–100x lebih banyak kesepakatan dalam pipa. Dengan mengotomatisasi bagian besar dari due diligence dan analisis, solusi yang didorong AI dapat membantu manajer investasi memperluas kapasitas penyaringan kesepakatan secara eksponensial, mengungkap lebih banyak peluang dan diversifikasi portofolio dengan cara yang sebelumnya tidak mungkin.

Elemen paling penting akan menjadi sinergi manusia-AI yang ditingkatkan. Ketika “super agen” ini mengambil pekerjaan berat, kolaborasi antara alat AI dan pengambil keputusan manusia menjadi sangat penting. Sementara AI akan mempercepat proses dan menyajikan wawasan dalam skala, keahlian manusia akan tetap penting untuk memperhalus strategi, menafsirkan temuan nuansa, dan membuat keputusan investasi yang percaya diri. Sinergi ini akan mengarahkan pengembalian yang ditingkatkan dan inovasi di seluruh lanskap penelitian investasi dalam lima tahun ke depan.

Bagaimana Anda melihat analis manusia dan AI berkolaborasi di masa depan?

Ketika alat AI menjadi lebih umum, masa depan analis manusia akan berputar di sekitar kolaborasi daripada kompetisi dengan AI. Daripada menggantikan analis, AI akan bertindak sebagai alat augmentasi yang kuat, mengotomatisasi tugas berulang dan memungkinkan analis untuk fokus pada pekerjaan strategis yang berdampak tinggi. Analis paling sukses akan menjadi mereka yang belajar mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja mereka, menggunakan AI untuk meningkatkan produktivitas, memperhalus wawasan, dan mengarahkan inovasi. Daripada takut AI, analis harus melihat AI sebagai alat perubahan permainan yang memperkuat keterampilan mereka dan memungkinkan mereka menambah nilai yang lebih besar pada organisasi mereka.

Akhirnya, AI tidak akan menggantikan analis manusia — tetapi analis yang mengadopsi AI akan menggantikan mereka yang tidak.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Wokelo.