Sid Mistry, Wakil Presiden Pemasaran di Appen – Seri Wawancara

Sid Mistry adalah Wakil Presiden Pemasaran di Appen, ia mengelola tim profesional Pemasaran dan Pengembangan Penjualan secara global, termasuk pemasaran produk, situs web, merek, konten, PR, dan generasi permintaan.

Appen baru-baru ini merilis laporan tahunan ketujuh tentang Keadaan AI, apakah ada hal yang mengejutkan Anda dalam laporan tersebut?

Kejutan terbesar adalah pergeseran dari ‘peluru perak’ ke sesuatu yang tepat untuk tujuan dan fokus pada perbaikan proses internal. Ini adalah perubahan dari tahun-tahun sebelumnya di mana fokusnya adalah pada produk dan layanan yang diaktifkan AI secara eksternal. Organisasi sekarang menggunakan AI untuk membantu memperbaiki operasi dan kami melihat hal itu di semua ukuran perusahaan yang disurvei.

Tahun ini, laporan tersebut mengungkapkan peningkatan tahun-ke-tahun yang signifikan dalam anggaran AI, berkisar dari $500.000 hingga $5 juta per tahun, naik 55% dari tahun sebelumnya. Apa yang Anda atribusikan pada pertumbuhan ini?

Dari laporan tahun sebelumnya, kami melihat AI menjadi kritis untuk kesuksesan bisnis dan peningkatan anggaran ini memperkuat hal itu. Perusahaan dipaksa oleh pandemi untuk menjadi kreatif dan fokus pada efisiensi. Kami telah melihat peningkatan penerapan AI karena COVID-19 dan akan terus melihat hal itu. Kami juga melihat kebutuhan yang meningkat untuk lebih banyak data dan untuk terus memperbarui model. Data historis menjadi tidak relevan ketika perilaku berubah secara dramatis selama pandemi.

Berdasarkan pertumbuhan anggaran rata-rata, apa saja rekomendasi untuk perusahaan untuk lebih memahami jenis anggaran yang perlu diterapkan pada AI?

Kami menemukan korelasi antara anggaran dan penerapan yang sukses untuk organisasi dengan anggaran AI tahunan sebesar $1 juta. Dari organisasi dengan anggaran antara $1M dan $3M, 48% mengalami tingkat penerapan sebesar 61-90%. Ini jauh lebih tinggi daripada organisasi dengan anggaran di bawah $1M.

Laporan tersebut menunjukkan bahwa eksekutif tingkat C bertanggung jawab atas inisiatif AI hanya untuk 39% organisasi, turun dari 71% tahun sebelumnya, dengan perusahaan yang mendelegasikan tanggung jawab kepada Wakil Presiden dan Direktur. Apa saja rekomendasi kunci untuk Wakil Presiden dan Direktur untuk lebih memahami potensi dan pentingnya inisiatif AI?

Studi kasus dapat memiliki dampak besar pada organisasi. Penting untuk mendefinisikan ruang lingkup program apakah itu produktivitas, operasi, atau fungsi bisnis. Tujuan program perlu jelas sehingga dapat dengan mudah dikomunikasikan kepada C-Suite. Keselarasan dalam organisasi akan sangat penting untuk kesuksesan.

Laporan tersebut mengungkapkan bahwa pemimpin bisnis dan teknolog tidak yet setuju dalam area seperti etika dan interpretasi. Apa yang perlu dilakukan untuk mendapatkan semua pihak pada halaman yang sama ketika datang ke etika AI dan AI yang bertanggung jawab?

Praktik AI yang bertanggung jawab terjadi pada setiap tahap proses pembangunan model. Perlu ada peningkatan diskusi sekitar topik-topik ini dan kedua pemimpin perlu menemukan kesepakatan. Mereka perlu mendefinisikan pandangan mereka tentang apa yang etika dan AI yang bertanggung jawab berarti bagi organisasi mereka dan memastikan semua pihak yang terlibat dalam proses tersebut berada pada halaman yang sama.

Perusahaan yang menggunakan penyedia data eksternal 1,5 kali lebih mungkin untuk mengatakan bahwa perusahaan mereka adalah yang terdepan dalam penerapan AI. Apa saja pertanyaan paling penting yang perusahaan harus tanyakan pada diri mereka sendiri ketika mencari penyedia data eksternal?

Penting untuk memilih penyedia yang berbagi nilai yang sama dan transparan dengan rantai pasokan mereka. Jika pengumpulan data yang bertanggung jawab dan kesejahteraan kerumunan penting bagi organisasi Anda, maka Anda perlu menemukan penyedia yang menghargai hal itu juga. Diversitas data dan inkusi dimulai dengan penyedia data dan keluasan kolam anotasi yang dimiliki penyedia. Apa kebijakan keamanan dan privasi mereka, dan apakah mereka selaras dengan milik Anda? Tergantung pada proyek, Anda mungkin perlu menemukan seseorang yang memiliki keahlian untuk menskalakan data untuk proyek Anda. Terakhir, apa kualitas data yang Anda dapatkan?

Prioritas AI bervariasi menurut ukuran organisasi, dengan penskalaan yang jauh lebih penting untuk perusahaan besar sementara diversitas data lebih penting di antara organisasi kecil dan menengah. Mengapa Anda percaya bahwa diversitas data lebih penting untuk organisasi kecil?

Perusahaan besar menemukan penskalaan lebih penting karena berbagai kasus penggunaan, unit bisnis, dan ukuran tim internal. Sementara di organisasi kecil, ukuran bisnis dan tim mereka jauh lebih kecil, sehingga penskalaan tidak menjadi fokus mereka dan mereka menempatkan diversitas data lebih tinggi.

Apa yang Anda antisipasi secara pribadi tentang laporan tahun depan akan mengungkapkan tentang keadaan AI?

Tahun depan, kami harus melihat peningkatan anggaran yang berkelanjutan dan fokus pada AI dalam organisasi dengan peningkatan keselarasan antara teknolog dan pemimpin bisnis. Kami juga berharap melihat lebih banyak fokus pada etika, diversitas, dan bias karena percakapan sekitar topik-topik tersebut terus menjadi top of mind bagi praktisi AI.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Appen atau membaca laporan tahunan ketujuh tentang Keadaan AI.