Shay Levi, CEO dan Co-Founder Unframe – Seri Wawancara

Shay Levi adalah Co-Founder dan CEO Unframe, sebuah perusahaan yang mendefinisikan ulang kecerdasan buatan (AI) perusahaan dengan solusi yang scalable dan aman. Sebelumnya, ia mendirikan Noname Security dan memimpin perusahaan tersebut hingga akuisisi senilai $500M oleh Akamai dalam waktu empat tahun. Sebagai inovator terbukti di bidang keamanan siber dan teknologi, ia mengkhususkan diri dalam membangun solusi transformasional.

Unframe adalah platform kecerdasan buatan perusahaan all-in-one yang bermarkas di Cupertino, California, yang memungkinkan bisnis membawa kasus penggunaan AI unik ke hidup dalam hitungan jam, bukan bulan. Melalui Pendekatan Blueprint, Unframe berkolaborasi dengan perusahaan besar di seluruh dunia untuk menerapkan solusi di seluruh observabilitas, abstraksi data, agen pintar, dan modernisasi. Unframe menggunakan harga berbasis hasil, yang memungkinkan pelanggan untuk mengalami dan mengembangkan solusi yang diinginkan, tanpa risiko. Unframe adalah LLM agnostik dan tidak memerlukan fine-tuning atau pelatihan – secara fundamental mengubah apa yang mungkin untuk perusahaan besar yang mencari solusi kecerdasan buatan yang scalable dan turnkey.

Pada 3 April 2025, Unframe Muncul dari Stealth dengan $50M untuk Mengubah Penerapan AI Perusahaan.

Mengikuti keluar berhasil dari Noname Security ke Akamai, apa yang memotivasi Anda untuk meluncurkan Unframe, dan apa celah yang Anda identifikasi di ruang AI perusahaan yang membuatnya waktu dan kesempatan yang tepat?

Saya sebenarnya meninggalkan Noname sebelum pembicaraan akuisisi dimulai. Apa yang saya lihat adalah gelombang besar yang akan datang, CIO berada di bawah tekanan untuk mengadopsi AI dengan cepat, tetapi tooling yang tersedia untuk mereka tidak siap perusahaan. Mereka baik memotong solusi titik dengan tidak ada tata kelola, atau menunggu tim internal untuk membangun dari awal. Tidak ada jalur yang scalable, dan keduanya memperkenalkan risiko.

Itu adalah sinyal. Saya menyadari perusahaan tidak hanya membutuhkan akses ke AI – mereka membutuhkan platform yang memberikan mereka kontrol, kecepatan, dan fleksibilitas pada saat yang sama. Itu yang mengarah ke Unframe.

Noname Security adalah pelopor di bidang keamanan API. Bagaimana pengalaman Anda membangun perusahaan yang berfokus pada keamanan mempengaruhi pendekatan yang Anda ambil dengan Unframe?

Keamanan ada dalam DNA kami. Di Noname, kami belajar bahwa inovasi tanpa tata kelola dengan cepat memimpin ke risiko. Pelajaran itu membawa langsung ke AI. Dari hari pertama di Unframe, kami telah membakar guardrail yang tepat – penanganan data aman, transparansi model, akses berbasis peran – sehingga perusahaan dapat berinovasi tanpa memperkenalkan kerentanan baru.

Kami juga sangat menyadari bagaimana hal-hal rusak pada skala. Jadi sementara Unframe memberdayakan tim untuk bergerak cepat, kami telah merancang platform dengan kompleksitas perusahaan dalam pikiran – apakah itu mengelola aliran data, menerapkan kepatuhan, atau mengintegrasikan dengan sistem warisan.

Apakah ada poin nyeri umum di seluruh perusahaan di ruang keamanan API yang membantu memberi informasi visi Anda untuk adopsi AI?

Tentu. Di Noname, kami melihat betapa sulitnya bagi perusahaan untuk mendapatkan visibilitas dan kontrol di seluruh lingkungan mereka. API bayangan, tooling yang tidak konsisten, dan tim yang terisolasi menciptakan risiko operasional yang nyata – dan itu memperlambat semuanya.

Dengan AI, kami melihat pola yang sama berulang. Setiap tim ingin bergerak cepat, tetapi tanpa struktur yang tepat, Anda mendapatkan fragmentasi, duplikasi, dan titik buta. Pengalaman itu membentuk pemikiran kami dengan Unframe. Kami ingin memberikan perusahaan cara untuk mengadopsi AI dengan cara yang terintegrasi, aman, dan benar-benar bekerja di seluruh tim dan sistem – bukan hanya di kantong yang terisolasi.

Unframe mendapatkan traksi dengan perusahaan besar dan mencapai ARR dalam jutaan dalam setahun – bagaimana Anda mencapai tingkat adopsi yang begitu cepat?

Kami tidak mengambil rute tradisional dari eksperimen lambat atau pilot terbatas. Dari hari pertama, kami berada di pasar, bermitra dengan perusahaan global pada proyek-proyek yang berdampak tinggi dan nyata. Ini bukan kasus penggunaan yang terisolasi – mereka adalah inisiatif strategis yang terikat pada bagian inti bisnis. Itu yang membuat kami memperoleh kepercayaan dan membantu Unframe menjadi mitra strategis di seluruh domain, bukan hanya vendor. Ketika Anda mengirimkan hasil nyata dengan cepat, adopsi mengikuti.

Anda telah berbicara tentang mengurangi penerapan AI dari bulan ke jam. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana Unframe membuat ini memungkinkan?

Kami telah membangun ratusan blok teknis yang mendalam ke dalam platform Unframe. Ketika solusi baru diterapkan, itu tidak dimulai dari nol – itu disesuaikan melalui blueprint yang memetakan komponen-komponen tersebut ke kebutuhan spesifik pengguna. Itu yang membuat kami mengurangi penerapan dari bulan ke jam.

Beritahu kami lebih lanjut tentang Pendekatan Blueprint – apa yang membuatnya unik, dan mengapa itu sangat kuat untuk kasus penggunaan AI perusahaan?

Pendekatan Blueprint adalah bagaimana kami mengirimkan solusi AI yang disesuaikan dengan skala – tanpa memulai dari awal. Setiap blueprint memetakan logika, komponen, alur kerja, dan guardrail untuk kasus penggunaan tertentu, mengkonfigurasi perpustakaan blok teknis platform kami. Itu bagaimana kami menggabungkan kecepatan dan presisi pada skala.

Unframe memposisikan diri sebagai LLM-agnostik dan tidak memerlukan pelatihan model kustom. Mengapa itu penting bagi Anda untuk menghindari kebutuhan untuk melatih model kustom?

Karena sebagian besar perusahaan tidak memerlukan model kustom – mereka memerlukan hasil kustom. Detik Anda mulai fine-tuning, Anda mengunci diri ke vendor tertentu, meningkatkan biaya, dan membuat overhead pemeliharaan yang sebagian besar organisasi tidak siap untuk menangani.

Kami merancang Unframe untuk bekerja dengan model modern yang ada dengan cara yang masih mengirimkan hasil yang disesuaikan dan berkualitas tinggi – tanpa kompleksitas. Dengan tetap LLM-agnostik, kami memberikan perusahaan fleksibilitas, waktu ke nilai yang lebih cepat, dan kemampuan untuk berkembang karena lanskap model berubah. Tujuan bukanlah untuk melatih model – itu untuk memecahkan masalah. Dan Anda dapat melakukannya dengan sangat baik tanpa menyentuh fine-tuning.

Apa peran yang dimainkan oleh interaksi bahasa alami dalam platform Unframe – dan seberapa jauh itu dapat menggantikan antarmuka pengguna perangkat lunak tradisional?

Bahasa alami adalah titik masuk yang kuat – itu membuat AI langsung dapat diakses oleh pengguna bisnis, tanpa pelatihan atau ramp-up teknis. Itu terutama penting ketika Anda bekerja dengan perusahaan global dan tenaga kerja yang terdistribusi di seluruh negara, peran, dan bahasa. Antarmuka gaya obrolan membantu memperlancar lapangan.

Tapi setiap kasus penggunaan Unframe berbeda, dan antarmuka perlu sesuai dengan tugas. Terkadang itu berarti obrolan bahasa alami. Lain kali, itu tabel dinamis, dasbor interaktif, atau antarmuka generasi konten – apa pun yang paling sesuai dengan alur kerja dan hasil yang kami pecahkan.

Kami tidak melihat bahasa alami sebagai pengganti antarmuka pengguna tradisional, tetapi sebagai lapisan yang menghilangkan gesekan di mana itu penting. Tujuan adalah membuat perangkat lunak terasa intuitif, fleksibel, dan disesuaikan – tidak hanya untuk pengguna, tetapi untuk masalah yang mereka coba pecahkan.

Apa pelajaran dari menskala Noname Security ke valuasi $1M+ dan akuisisi $450M yang Anda terapkan di Unframe?

Fokus pada memecahkan masalah nyata dan mendesak – dan lakukan dengan eksekusi perusahaan kelas dari hari pertama. Di Noname, kami belajar bahwa skala datang dari kepercayaan, dan kepercayaan datang dari mengirimkan dengan cepat tanpa memotong sudut. Di Unframe, kami menerapkan mentalitas yang sama: bergerak cepat, membangun dengan aman, dan tetap fokus pada pelanggan.

Sebagai pendiri berulang, apa pendekatan Anda untuk membangun tim kepemimpinan dan budaya perusahaan di lingkungan pertumbuhan hyper?

Dalam pertumbuhan hyper, Anda tidak memiliki kemewahan untuk memahami hal-hal dengan lambat – jadi Anda membutuhkan orang-orang di sekitar Anda yang tidak hanya hebat dalam apa yang mereka lakukan, tetapi yang juga tumbuh dalam ketidakpastian dan bergerak dengan urgensi. Bagi saya, membangun tim kepemimpinan dimulai dengan kepercayaan, kejelasan, dan nilai bersama. Setiap orang harus selaras dengan di mana kita akan pergi, dan sama-sama berkomitmen untuk memiliki bagian mereka dari perjalanan.

Budaya adalah sama. Ini bukan meja ping-pong – ini tentang bagaimana Anda membuat keputusan ketika hal-hal menjadi sulit. Di Unframe, kami telah sengaja menciptakan budaya kepemilikan, kecepatan, dan kejujuran. Kami bergerak cepat, kami mendengarkan dengan keras, dan kami mendorong satu sama lain untuk menjadi lebih baik setiap hari. Jenis budaya itu tidak hanya bertahan dalam pertumbuhan hyper – itu menggerakkannya.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Unframe.