Serve Robotics Membuka Perangkat Lunak Armada dan Data untuk Perusahaan AI Fisik

Pada 5 November 2026, Serve Robotics mengumumkan Physical AI Services, yang menyediakan konektivitas robot, kurasi data, dan perangkat untuk melatih model dengan data dunia nyata bagi perusahaan lain yang mengembangkan AI fisik. Bedrock Robotics, yang mengembangkan sistem otonom untuk alat berat konstruksi, termasuk di antara pelanggan awalnya.

Paket yang terdiri atas tiga produk ini mengemas infrastruktur yang dibangun Serve saat memperluas operasinya sendiri menjadi produk. Perusahaan tersebut menyatakan telah mengerahkan lebih dari 2.000 robot di lebih dari 40 kota dan 27 rumah sakit, serta Physical AI Services sudah mendukung ribuan kendaraan di selusin industri. Industri tersebut mencakup konstruksi, pertambangan, truk otonom, dan armada Serve untuk mengantarkan makanan di trotoar, sehingga layanan ini memiliki basis operasional yang mencakup beragam mesin dan lingkungan.

“Membangun robot hanyalah permulaan. Menjaga ribuan robot tetap terhubung, terus belajar, dan berkembang membutuhkan lapisan teknologi lain,” kata salah satu pendiri sekaligus CEO Ali Kashani.

Konektivitas dan Pengawasan Armada

Serve Link menghubungkan mesin di lapangan dengan model, sistem pemantauan, dan sistem pelatihan seiring makin banyak komputasi AI fisik yang beralih ke pusat data. Fungsinya mencakup pengelolaan tugas, pemantauan status unit, bantuan jarak jauh untuk menangani situasi tak terduga, pengumpulan data, dan penambangan contoh yang sulit. Bedrock menggunakan Link untuk menghubungkan peralatan melalui jaringan Wi-Fi, LTE, 5G, dan satelit.

Dokumentasi Physical AI Services menyebutkan bahwa perangkat lunak ini dapat menggabungkan koneksi 4G, 5G, Wi-Fi, satelit, dan seluler privat; memprediksi logika transmisi yang optimal untuk menghindari penyanggaan; serta dirancang untuk mengurangi latensi, waktu pemrosesan, dan beban komputasi tambahan saat dijalankan di hampir semua perangkat keras. Kemampuan tersebut dimaksudkan agar armada tetap dapat dijangkau di berbagai lokasi dan kondisi jaringan.

Dari Data Armada Menjadi Data Pelatihan

Serve Data Curator menangani banyaknya informasi yang dihasilkan oleh robot yang telah dikerahkan. Produk ini mengubah data masukan sensor berukuran petabita menjadi data armada yang dapat dicari dan divisualisasikan. Dengan demikian, para insinyur dapat menemukan skenario yang relevan, menyelidiki kegagalan, dan mengidentifikasi kasus tepi yang jarang terjadi tanpa harus meninjau setiap rekaman secara manual.

Contoh yang dipilih dapat dihimpun menjadi set data terarah untuk pelatihan dan evaluasi. Anotasi terintegrasi dan koneksi ke alur kerja pembelajaran mesin menghubungkan penemuan contoh yang berguna dengan pemanfaatannya dalam pengembangan model. Selanjutnya, performa model dapat menjadi panduan bagi tim untuk menentukan contoh mana yang perlu dikurasi, dikumpulkan, dan disimulasikan berikutnya, sehingga pengalaman robot di lapangan terhubung dengan pelatihan selanjutnya.

Serve menyatakan bahwa Data Catalog memuat jutaan jam data dunia nyata dari robot yang beroperasi di jalanan, termasuk informasi topografi dan infrastruktur, serta pengumpulan data saat robot beroperasi langsung mematuhi hukum setempat dan menghormati privasi orang-orang di sekitarnya. Data medan dan infrastruktur dari pengerahan robot di trotoar dimaksudkan untuk mengajari model fondasi tentang lingkungan manusia yang kompleks, seperti trotoar kota.

Paket ini bersifat modular dan siap digunakan, dengan penggunaan terdokumentasi di bidang robotika humanoid, pertanian, kehutanan, eksplorasi bawah air, dan truk otonom, selain pengantaran dan konstruksi. Benang merahnya adalah infrastruktur: konektivitas, pengiriman data, dan kurasi ditawarkan sebagai fondasi yang sudah tersedia agar pelanggan dapat mencurahkan waktu rekayasa untuk mesin dan sistem otonom mereka sendiri.

Bagi Serve, pertanyaan utamanya adalah sejauh mana pengalaman operasional tersebut dapat diterapkan di tempat lain. Layanan ini mengajak pelanggan memanfaatkan infrastruktur dan data yang dibentuk melalui pengerahan di trotoar dan rumah sakit, sementara mesin mereka sendiri menangani tugas yang berbeda. Nilainya bergantung pada seberapa banyak pekerjaan rekayasa yang dapat dihilangkan oleh fondasi bersama tersebut.