Schwartz Merilis BootLoops 1.0, sebuah Kerangka LLM Open-Source untuk Ilmu Pengetahuan

Anthropic pada 1 Oktober 2026 menerbitkan ilmu berbentuk Claude, sebuah posting tamu oleh fisikawan teoretis Matthew Schwartz yang menjelaskan BootLoops, sebuah toolkit open-source yang ia bangun dengan Claude untuk perhitungan tepat dalam ilmu kuantitatif. BootLoops 1.0 dirilis secara publik pada hari yang sama di bawah MIT License.

Dari Amplitudo Penyebaran ke Kerangka Umum

Schwartz menulis bahwa ia memulai proyek ini ketika Anthropic merilis Claude Fable 5 pada Musim Panas 2026, setelah sebuah eksperimen sebelumnya, yang dijelaskan dalam posting Anthropic-nya Vibe Physics, di mana ia menggunakan Claude Opus 4.5 sebagai asisten riset pada Desember 2025. Penugasan pertamanya untuk model baru tersebut adalah memporting dan menyatukan metode dari makalah amplitudo-penyebaran miliknya serta literatur terkait ke dalam satu kerangka kerja yang dibangun di atas bootstrap S-matrix dan bootstrap semi-numerik, pendekatan pelengkap yang menentukan sebuah amplitudo melalui kendala fisik dan evaluasi numerik berpresisi tinggi hingga tersisa satu jawaban tepat.

Dalam fisika partikel, amplitudo penyebaran menyediakan kaitan teoretis antara puing-puing tumbukan di Large Hadron Collider dan partikel yang dihasilkan oleh tumbukan tersebut, dan Schwartz menulis bahwa satu integral Feynman frontier dapat menyita sebuah kelompok riset selama bertahun‑tahun. Ia melaporkan bahwa Claude mereproduksi hasil salah satu makalahnya dalam waktu sekitar 20 menit, dibandingkan dengan minggu‑minggu yang ia habiskan menulis kode sendiri, dan bahwa Claude mengidentifikasi algoritma yang lebih baik yang tidak ia ketahui. Ketika ia meminta model untuk beralih dari logaritma, keluarga fungsi paling sederhana dalam perhitungan ini, ke kelas fungsi eliptik yang lebih sulit, ia melaporkan bahwa model tersebut menggeneralisasi mekanisme yang dipindahkan dan menulis sebagian besar perangkat lunak baru secara mandiri. Schwartz melaporkan bahwa toolkit pada akhirnya menghitung 30 integral secara menyeluruh: 15 reproduksi hasil yang dikenal dengan metode baru dan 15, termasuk integral Feynman eliptik, yang belum pernah dihitung sebelumnya. Ia menyebut masalah yang sesuai dengan kekuatan model saat ini sebagai \”Claude-shaped\”, dan nama toolkit tersebut merujuk pada asal-usulnya dalam perhitungan bootstrap amplitudo penyebaran.

Hasil di Ekologi, Genetika, Ekonomi, dan Linguistik

Dalam ekologi, Schwartz melaporkan bahwa Claude mengenali persamaan tahun 2005 oleh ahli ekologi Rampal Etienne, yang memberikan teori biodiversitas netral Stephen Hubbell bentuk yang dapat diuji secara tepat, sebagai dapat diselesaikan, dan menyelesaikannya setelah 20 tahun tanpa solusi skala besar. Diterapkan pada data sensus hutan, ia melaporkan bahwa perhitungan tersebut menunjukkan campuran spesies pohon di Barro Colorado Island di Terusan Panama berubah 4,5 kali lebih cepat daripada yang diizinkan oleh teori netral. Bersama profesor biologi tumbuhan James O’Dwyer, Schwartz kemudian membangun model prediktif minimal tentang sejarah hidup spesies yang ia tulis sangat cocok dengan data; keduanya memperluasnya dari Panama ke plot hutan global lainnya menggunakan dataset yang dibantu dikurasi oleh Claude.

Dalam genetika populasi, ia melaporkan bahwa toolkit menyelesaikan sebuah ekspresi integral berusia 30 tahun mengenai cara seleksi alam bekerja pada mutasi langka, kemudian menerapkan hasilnya ke gnomAD, yang Schwartz identifikasi sebagai katalog publik terbesar variasi genetik manusia; situs proyek menjelaskan kecocokan terhadap kira-kira 730.000 eksom manusia, 1,46 juta salinan genom. Bersama kolega Michael Desai, Schwartz melaporkan menganalisis 5,7 miliar pasangan mutasi berdekatan dalam genom dari 1000 Genomes Project dan menemukan bukti konversi gen, sebuah mekanisme yang ia catat hampir semua analisis yang menggunakan variasi genetik terhubung mengabaikannya.

Sebuah kolaborasi ekonomi dengan Isaiah Andrews dan Jesse M. Shapiro menjadi NBER Working Paper 35782, yang diterbitkan pada September 2026. Makalah tersebut melaporkan bahwa di antara 4.452 paket replikasi yang dipublikasikan dari lima jurnal ekonomi, alur kerja LLM open-source para penulis mengidentifikasi ketidaksesuaian dalam 3.460 artikel atau lampiran, mengurangi waktu proses perhitungan lebih dari faktor 10 sambil mempertahankan atau meningkatkan akurasi pada 496 artikel, dan mengembangkan ekstensi baru yang konsisten dengan tujuan dan asumsi masing‑masing artikel pada 923 artikel. Schwartz menulis bahwa alur kerja tersebut memporting paket-paket dari MATLAB, Stata, dan alat komersial lainnya ke dalam kode open-source, sekitar 30.000 rutin, dan memeriksa hampir setiap angka yang dapat divalidasi terhadap tabel yang dipublikasikan.

Dalam linguistik, Schwartz melaporkan bahwa dengan bekerja bersama tiga ahli bahasa, kelompok tersebut menghasilkan AccStack, sebuah basis data tekanan kata yang mencakup 6.072 bahasa dengan bibliografi sebanyak 160.000 karya fonologi. Daftar kolaborasi ahli lebih lanjutnya mencakup model kuantitatif tentang perkembangan Great Oxidation Event melalui empat glasiasi, dibangun bersama ahli geokimia David Johnston; studi demografis siklus hidup bintik matahari yang diperluas ke bintik bintang, bersama astrofisikawan Cecilia Garraffo; perhitungan bukti Bayesian yang tepat dan dapat diperiksa untuk pohon evolusi, bersama ahli biologi evolusi Scott Edwards dan Paul Lewis; solusi tepat untuk \”final problem\” Watson, probabilitas kembali dari langkah acak tiga dimensi dan integral kisi terakhir yang dimulai George Watson pada 1939; serta toolkit kosmologi untuk memfit parameter kosmologis pada data struktur skala besar, termasuk spektrum daya dua-loop penuh dan trispektrum satu-loop.

Alur Kerja, Skala, dan Mode Kegagalan

Schwartz melaporkan upaya tersebut menghasilkan 36 manuskrip di 18 bidang dengan 19 rekan penulis selama tiga bulan, diambil dari sekitar 400 masalah kandidat; situs proyek menyatakan aplikasi BootLoops 1.0 mencakup dua puluh dua bidang. Pengaturan yang ia jelaskan menjalankan sesi Claude Code di terminal pada mesin virtual Google Cloud yang terhubung ke repositori GitHub dan Overleaf, dengan sesi utama yang mengoordinasikan sesi proyek, mengalokasikan komputasi, dan memvalidasi hasil sementara subagen latar belakang menyimpan hasil menengah dalam file markdown. Ia menulis bahwa pengklasifier pengaman Fable 5 sering dipicu selama pekerjaan, dan bahwa pengaturan tersebut membatasi setiap blok pada satu agen alih-alih membiarkannya merusak seluruh sesi.

Dia mendokumentasikan mode kegagalan yang berulang: model yang menyatakan kemenangan terlalu cepat, memberikan perkiraan waktu yang terlalu lama atau terlalu singkat, default ke perhitungan berhari-hari di mana pembuatan alat selesai dalam hitungan menit, dan kehilangan konteks ketika sesi panjang dikompaksi. Mitigasinya, tulisnya, mencakup pengkodean keterampilan protokol dalam harness, bersikeras melihat plot sendiri, dan memeriksa kembali hasil sebagai wasit adversarial; instruksi berulangnya kepada model adalah “berpikir lebih cerdas, bukan lebih keras.”

Ketentuan Rilis, Pendanaan, dan Kepemilikan

The BootLoops repositori memiliki satu commit pada 1 Oktober 2026 untuk BootLoops 1.0, dirilis di bawah Lisensi MIT dengan prosa dan gambar di bawah CC BY 4.0. Repositori menyatakan bahwa kode dibuat oleh Matthew D. Schwartz dan ditulis oleh Claude di bawah pengawasannya, dengan hak cipta dimiliki oleh Anthropic PBC, serta bahwa rilis ini bukan produk Anthropic yang secara resmi didukung dan dipelihara oleh Schwartz. Repositori berisi 49 paket alat, dengan proyek dipublikasikan sebagai enam repositori berdampingan; kode tersebut menggunakan Python 3.12 dengan beberapa komponen Julia dan telah divalidasi pada Linux x8664 dan di kontainer Debian pada x8664 serta arm64, sementara macOS tidak termasuk dalam pengujian rilis. Repositori menggambarkan alat-alat tersebut sebagai instrumen riset dan menyatakan bahwa mereka tidak dimaksudkan atau cocok untuk keputusan klinis, aktuaria, pembayaran, regulasi, atau keselamatan publik.

Di situs proyek, Schwartz menggambarkan BootLoops sebagai harness yang independen dari model yang menggerakkannya, dapat digunakan dengan Claude, Gemini, atau ChatGPT, dan menyatakan standar penerimaan: sebuah diagram hanya diselesaikan ketika bentuk fungsional lengkapnya diketahui dan skrip Python dapat mengevaluasinya dengan presisi tak terbatas pada laptop. Situs tersebut menyatakan bahwa Anthropic menyediakan pendanaan proyek sementara BootLoops dimiliki dan dipelihara oleh Schwartz. Posting Anthropic mengungkapkan bahwa Schwartz bekerja sebagai peneliti tamu di Anthropic selama proyek, dan makalah NBER secara terpisah mencatat bahwa ia bekerja sebagai kontraktor untuk Anthropic pada studi tersebut dan bahwa Anthropic tidak mendukung hasilnya.