Sajid Sadi, Wakil Presiden Riset, Kepala Tim Think Tank, Samsung – Seri Wawancara

Kami baru-baru ini memiliki kesempatan untuk berbicara dengan Sajid Sadi, Wakil Presiden Riset dan Kepala Tim Think Tank Samsung, tentang beberapa proyek yang sedang dikerjakan oleh tim. Sajid dan Tim Think Tank Samsung, yang terdiri dari para ahli (peneliti, ilmuwan, desainer, dan insinyur), bekerja sama untuk menciptakan produk dan teknologi masa depan yang fokus pada pengalaman pengguna. Tim Think Tank mengubah ide-ide hari ini menjadi kenyataan hari esok.

PROYEK: BALLIE

Proyek Ballie adalah robot pendamping rumah pribadi yang dapat berinteraksi dengan hewan peliharaan dan perangkat digital. Apa yang menjadi pemikiran di balik bentuk robot yang berbentuk bola daripada asisten robot tradisional?

Ketika kami memulai pemikiran tentang robot rumah, kami tidak hanya memikirkan perangkat, tetapi juga tentang bagaimana robot akan berinteraksi dengan manusia. Sampai sekarang, sebagian besar robot di rumah masuk ke dalam salah satu dari tiga kategori: mereka mengabaikan orang secara fisik (seperti robot vakum), mereka dapat melihat orang tetapi tidak benar-benar bergerak secara spasial (misalnya, robot sosial), atau mereka efektif sebagai mainan. Kami ingin membangun robot yang datang kepada Anda dan berinteraksi dengan Anda dalam arti spasial serta informatif. Ini dimaksudkan untuk menjadi teman sebanyak mungkin sensor mobile. Seperti yang Anda bayangkan, itu bisa sedikit menakutkan, dan jadi kami merancang Ballie untuk menjadi minimal, ramah, dan kecil, sehingga pengguna tidak akan terkejut oleh otonomi robot. Ini adalah ukuran yang tepat seperti hewan peliharaan, yang terasa seperti hewan peliharaan, baik di tanah maupun di tangan Anda.

Apakah jenis sensor dan pembelajaran mesin yang digunakan dalam robot Ballie?

Ballie masih merupakan prototipe pra-produksi, jadi kami belum siap untuk berbicara tentang sensor spesifik. Seperti yang Anda lihat dari demo, itu dijadwalkan untuk memiliki array mikrofon pengarah, kamera, dan beberapa sensor internal tambahan untuk membantu mengelola gerakannya. Di luar itu, kami masih mempertimbangkan apa yang mungkin diperlukan. Dalam hal pembelajaran mesin, Ballie didasarkan pada pembelajaran mesin pada perangkat untuk menangani kontrol gerakan dan navigasi. Seperti yang disebutkan oleh presiden HS Kim, kami di Samsung sepenuhnya berkomitmen pada keamanan dan privasi data Anda, dan kami percaya bahwa pengalaman yang cukup dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam pada perangkat akan memungkinkan kami untuk menangani fungsionalitas inti Ballie dengan cara yang mandiri. Setelah semua, data yang paling aman adalah data yang tidak pernah meninggalkan perangkat Anda!

PROYEK: BOT CHEF

Dapur seringkali berantakan dan bervariasi dalam dimensi, apa jenis tantangan ini bagi Samsung Bot Chef?

Samsung Bot Chef masih dalam perjalanan awal menuju produk, tetapi itu adalah sesuatu yang kami pikirkan banyak. Kami ingin Bot Chef berfungsi di dapur normal, dan kami melakukan banyak pekerjaan untuk memungkinkan Bot Chef menangani situasi yang berantakan dan tidak teratur. Untuk satu, Bot Chef menggunakan sistem persepsi dalam konjungsi dengan kontrol gerak untuk memastikan manuver yang aman. Selain itu, Bot Chef juga menyadari kapan tidak dapat melakukan sesuatu dengan aman, atau kapan tidak dapat yakin apa yang telah ditemukan. Karena Bot Chef dimaksudkan untuk bekerja sama dengan manusia yang bertanggung jawab, dalam kasus-kasus tersebut, Bot Chef tahu untuk meminta bantuan untuk memastikan tidak ada yang salah. Dan akhirnya, kami mengambil langkah-langkah untuk membuat desain mekanis yang mampu menangani skenario gerakan yang menantang. Salah satu bagian dari ini adalah pegangan khusus yang dirancang, yang dapat membawa beban besar pada sudut yang sulit. Ini memungkinkan robot untuk mengambil item yang ditempatkan secara tidak teratur dan kemudian meletakkannya di tempat lain untuk mendapatkan pegangan yang lebih baik, sama seperti yang kita lakukan sebagai manusia ketika kita mengambil botol dari lemari yang penuh. Ini tentu bukan tantangan yang sederhana untuk diatasi, dan kami berharap bahwa kami akan memerlukan bantuan manusia untuk beberapa waktu, tetapi kami juga percaya bahwa ada banyak kasus di mana Bot Chef dapat membantu dengan cara yang bermakna dan menghemat waktu, dan kami selalu memperluas cakrawala kemampuan tersebut.

Apakah Samsung Bot Chef dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan objek di dapur, atau apakah pengguna perlu menginstruksikan Bot Chef tentang lokasi bahan dan peralatan masak?

Samsung Bot Chef menggunakan kombinasi visi mesin dan pendekatan pembelajaran mesin untuk menemukan dan menghitung solusi genggam untuk item fisik di sekitar dapur. Tentu saja, itu tidak berarti bahwa Bot Chef tahu semua hal pada pandangan pertama, sama seperti Anda mungkin tidak tahu perbedaan antara cayenne dan paprika di dapur baru. Salah satu area yang kami kerjakan adalah bagaimana robot dapat mengetahui kapan tidak yakin. Dalam kasus-kasus tersebut, kami dapat meminta manusia untuk membedakan atau membantu. Selain itu, ada beberapa alat yang secara khusus sulit untuk diambil, dan dalam kasus-kasus tersebut, kami mungkin memiliki pegangan alat khusus untuk membantu dengan tugas tersebut. Namun, tujuan akhirnya adalah untuk mengetahui cara menggunakan semua hal di dapur dengan cara yang alami.

PROYEK: HIJAU

Salah satu proyek yang paling saya sukai adalah Proyek Hijau, yang memungkinkan pengguna untuk menanam sayuran di dapur mereka dalam rumah kaca mini yang terkendali iklim. Apakah Anda dapat membahas bagaimana ini akan mengurangi jejak karbon pengiriman sayuran, pemborosan, dan sebagainya?

Proyek Hijau adalah demonstrator teknologi untuk menunjukkan bagaimana kita dapat membawa kebun ke dalam ruangan, terutama di sebagian besar planet di mana tidak ada ruang atau iklim yang mendukung kegiatan tersebut. Dalam hal ini, mungkin masalah logistik yang paling sulit dalam rantai pasokan makanan adalah sayuran hijau — mereka rapuh, sensitif terhadap waktu panen dan kondisi pertumbuhan, singkat umur di rak, dan memerlukan tenaga kerja yang intensif untuk menanam dan memanen. Karena mereka tidak dapat dipaketkan dengan rapat, mereka juga yang paling tidak efisien untuk dipindahkan. Setelah semua, penggunaan energi dari setiap bentuk transportasi relatif tidak terpengaruh oleh berat yang dibawa dibandingkan dengan biaya dasar perjalanan. Mengangkut clamshell kosong yang sebagian besar terdiri dari udara (yang, dengan cara, merupakan bahaya lingkungan yang buruk) jauh lebih tidak efisien daripada mengangkut truk yang sama dengan air melon. Dan dalam hal pemborosan makanan, seberapa sering kita membeli kepala selada, hanya untuk melihatnya berubah menjadi ungu dengan umur? Seberapa sering kita membuang daun luar karena mereka lembek dan basah? Hijau dirancang untuk menangani jenis produksi tersebut dengan memungkinkan pertumbuhan yang cepat dan andal di rumah. Dengan menggabungkan pod benih dan nutrisi yang dapat didegradasi dengan teknologi pertumbuhan fogponik dan kontrol suhu, cahaya, dan kelembaban yang sempurna, Hijau menumbuhkan sayuran yang sempurna tanpa memerlukan “jempol hijau”. Selain itu, sistem pemantauan internal memungkinkan Anda untuk mengetahui kapan Anda dapat menikmati hasil panen dan mengontrol kondisi untuk memastikan bahwa tanaman hidup dipertahankan dalam kondisi yang dapat dimakan selama mungkin.

Saya melihat bahwa Proyek Hijau juga menyediakan resep untuk pengguna berdasarkan apa yang siap digunakan di rumah kaca dan item di kulkas. Apakah Anda dapat membahas teknologi di balik kulkas yang mengidentifikasi bahan yang tersedia?

Proyek Hijau dirancang untuk bekerja dengan teknologi Family Hub dan AI seperti Whisk (perusahaan Samsung Next) untuk membantu mengidentifikasi resep untuk item di kulkas dan sesuai dengan preferensi Anda. Seperti yang kami demonstrasikan di CES 2020, kamera ViewInside Family Hub telah ditingkatkan dengan teknologi pengenalan gambar AI baru, yang memindai produk di dalam kulkas, mengidentifikasi mereka, dan mengirimkan pembaruan tentang item yang ditambahkan atau dikurangi oleh keluarga Anda. Perencana Makan Family Hub juga lebih pintar, dengan fitur Quick Plan yang sekarang menawarkan resep yang direkomendasikan selama satu minggu dengan hanya satu klik. Teknologi Whisk dapat membantu Anda merencanakan makanan lengkap — atau bahkan makanan sepanjang minggu — dengan menyesuaikan resep berdasarkan jumlah tamu yang Anda harapkan dan membuat daftar belanja pintar yang mengkonsolidasikan bahan dari beberapa resep, dan tentu saja Hijau terintegrasi dengan kemampuan tersebut untuk menyelaraskan produksi Anda dengan sempurna di seluruh makanan atau set makanan.

PROYEK: SPOT

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

Proyek Spot adalah produk komersial yang menggunakan sensor untuk melacak tindakan pengguna dan menghasilkan respons terkait, membuat pengalaman pengguna interaktif. Apakah Anda dapat membahas jenis bisnis apa yang dapat mendapat manfaat dari teknologi ini?

Seringkali, produsen ingin menyediakan informasi yang lebih dalam tentang setiap item yang mereka jual. Namun, ruang fisik di toko hanya memungkinkan satu tampilan untuk banyak item. Spot mengatasi masalah ini dengan membuat seluruh ruang di depan tampilan menjadi sensitif, sehingga Anda mendapatkan informasi tentang item yang Anda interaksikan. Sebagai efek sampingan, Spot juga menyediakan wawasan ke dalam salah satu masalah paling sulit dari toko fisik: alokasi ruang. Sementara kami tahu bahwa beberapa ruang di toko menarik perhatian lebih banyak (misalnya, ujung rak), seringkali sulit untuk mengetahui apa yang akan menarik perhatian orang. Sekarang, kami dapat mendeteksi dan melacak apa yang diinteraksikan, dan seberapa banyak. Ini memungkinkan manajer untuk mengalokasikan dan mengelola ruang dengan lebih cerdas daripada sebelumnya. Salah satu area lain di mana teknologi ini telah digunakan adalah kafe dan toko makanan kecil, di mana seseorang dapat mengetahui detail tentang makanan dan menjelajahi menu dengan detail, sambil melihat sampel item nyata di depan mereka. Karena Spot mendukung gerakan udara, pengguna hanya perlu menunjuk pada sesuatu untuk melihat detail atau melakukan pemesanan. Spot adalah platform yang sepenuhnya terbuka, dan pengguna terus-menerus mengejutkan kami dengan penggunaan yang mereka temukan untuk teknologi ini.

Proyek Spot mengumpulkan data tentang perilaku pengguna, apakah Anda dapat membahas jenis data yang dikumpulkan dan bagaimana ini menguntungkan pengguna dan entitas komersial?

Salah satu keuntungan privasi dari Spot adalah bahwa itu tidak melihat pengguna, hanya permukaan di mana item target ditempatkan. Sebagai hasilnya, kami hanya memperoleh data yang agregat dan anonim secara intrinsik. Seperti yang disebutkan sebelumnya, ini memberikan entitas komersial wawasan yang jauh lebih baik tentang minat pengguna, dan itu pada gilirannya membantu perusahaan seperti Samsung membuat lebih banyak dari apa yang Anda sukai. Pada saat yang sama, ini memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih informasi dan interaktif daripada yang mungkin tanpa Spot.

PROYEK: BEYOND

https://youtu.be/go9cer9mqts

Proyek Beyond adalah kamera omniview 3D pertama di dunia, yang akan memungkinkan pembuatan konten Virtual Reality (VR). Apakah Anda dapat membahas bagaimana pengguna akan dapat mentransfer konten yang dihasilkan ke Gear VR, dan apakah pengguna platform VR lainnya dapat berinteraksi dengan atau menonton konten ini?

Meskipun kami memproduksi Gear VR serta perangkat Odyssey Windows MR, tujuan dari Proyek Beyond (dan produk yang dihasilkan, Samsung 360 Round) adalah untuk membuka kemungkinan pembuatan konten 3D 360 waktu nyata untuk semua platform VR. Konten yang dihasilkan sepenuhnya kompatibel dengan semua platform, termasuk Samsung XR, YouTube, dan apa pun yang dapat menerima video 3D atau 2D 360 yang diformat secara umum. Selain itu, Samsung XR mendukung kemampuan editing yang kaya yang dapat digunakan untuk menambahkan kemampuan interaktif dan transisi untuk membawa pengalaman VR yang lengkap berdasarkan pada penangkapan kenyataan untuk hidup.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Tim Think Tank Samsung?

Tim Think Tank di Samsung Research telah berada di garis depan penciptaan solusi teknologi baru yang membawa perspektif unik untuk upaya Samsung di bidang baru. Kami mengumpulkan orang-orang dari ilmu pengetahuan, desain, teknik, strategi, dan lebih untuk mempertimbangkan masalah secara holistik, dan bekerja untuk mengembangkan solusi yang paling relevan dan elegan untuk tantangan pengguna dan teknologi yang sulit. Dalam satu kalimat, kami bermimpi tentang masa depan, dan kemudian kami menemukan dan membangun jalan menuju kenyataan itu.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Tim Think Tank Samsung dengan mengunjungi situs web mereka.