Wawancara
Sajid Sadi, VP of Research, Head at the Think Tank Team, Samsung – Interview Series
Kami baru-baru ini memiliki kesempatan untuk berbicara dengan Sajid Sadi, Wakil Presiden Riset dan Kepala Tim Think Tank Samsung, tentang beberapa proyek yang sedang dikerjakan oleh tim. Sajid dan Tim Think Tank Samsung, yang terdiri dari para ahli (peneliti, ilmuwan, desainer, dan insinyur), bekerja sama untuk menciptakan produk dan teknologi masa depan yang fokus pada pengalaman pengguna. Tim Think Tank mengubah ide-ide hari ini menjadi kenyataan di masa depan.
PROYEK: BALLIE
Proyek Ballie adalah robot pendamping rumah pribadi yang dapat berinteraksi dengan hewan peliharaan dan perangkat digital. Apa yang menjadi pemikiran di balik bentuk robot yang berbentuk bola daripada asisten robot tradisional?
Ketika kami mulai memikirkan tentang robot rumah, kami tidak hanya memikirkan tentang perangkat, tetapi juga tentang bagaimana robot akan berinteraksi dengan manusia. Sampai saat ini, sebagian besar robot di rumah masuk ke dalam salah satu dari tiga kategori: mereka mengabaikan orang secara fisik (seperti robot vakum), mereka dapat melihat orang tetapi tidak bergerak secara spasial (misalnya, robot sosial), atau mereka efektif sebagai mainan. Kami ingin membangun robot yang datang kepada Anda dan berinteraksi dengan Anda dalam arti spasial serta informasional. Ini dimaksudkan untuk menjadi teman yang sama seperti sensor mobile. Seperti yang Anda bayangkan, itu bisa sedikit menakutkan, dan jadi kami merancang Ballie untuk menjadi minimal, ramah, dan kecil, sehingga pengguna tidak akan terkejut dengan kemampuan otonom robot. Ini adalah ukuran yang tepat seperti hamster yang terasa seperti hewan peliharaan, baik di tanah maupun di tangan Anda.
Apa jenis sensor dan pembelajaran mesin yang digunakan dalam robot Ballie?
Ballie masih merupakan prototipe pra-produksi, jadi kami belum siap untuk membicarakan tentang sensor spesifik. Seperti yang Anda lihat dari demo, itu dijadwalkan untuk memiliki array mikrofon pengarah, kamera, dan beberapa sensor internal tambahan untuk membantu mengelola gerakannya. Di luar itu, kami masih mempertimbangkan apa yang mungkin diperlukan. Dalam hal pembelajaran mesin, Ballie didasarkan pada pembelajaran mesin pada perangkat untuk menangani kontrol gerakan dan navigasinya. Seperti yang disebutkan oleh Presiden HS Kim, kami di Samsung sepenuhnya berkomitmen pada keamanan dan privasi data Anda, dan kami percaya bahwa pengalaman yang cukup dalam pembelajaran mesin dan pembelajaran dalam akan memungkinkan kami untuk menangani fungsionalitas inti Ballie dengan cara yang terkandung. Setelah semua, data yang paling aman adalah data yang tidak pernah meninggalkan perangkat Anda!
PROYEK: BOT CHEF
Dapur sering kali berantakan dan bervariasi dalam dimensi, apa jenis tantangan ini untuk Samsung Bot Chef?
Samsung Bot Chef masih awal dalam perjalanannya menuju produk, tetapi itu adalah sesuatu yang kami pikirkan banyak. Kami ingin Bot Chef berfungsi di dapur normal, dan kami melakukan banyak pekerjaan untuk memungkinkan itu untuk menangani situasi yang berantakan dan berantakan. Pertama, Bot Chef menggunakan sistem persepsinya bersama dengan kontrol gerakannya untuk memastikan manuver yang aman. Selain itu, itu juga menyadari kapan itu tidak dapat melakukan sesuatu dengan aman, atau kapan itu tidak dapat yakin tentang apa yang telah ditemukannya. Karena itu dimaksudkan untuk bekerja sama dengan manusia yang bertanggung jawab, dalam kasus-kasus tersebut itu tahu untuk meminta bantuan untuk memastikan tidak ada yang salah. Dan akhirnya, kami mengambil langkah-langkah untuk membuat desain mekanis yang mampu menangani skenario gerakan yang menantang. Salah satu bagian dari ini adalah gripper khusus yang dirancang, yang dapat membawa beban besar pada sudut yang sulit. Ini dapat memungkinkan robot untuk mengambil item yang ditempatkan secara tidak nyaman dan kemudian meletakkannya di tempat lain untuk mendapatkan pegangan yang lebih baik, sama seperti yang kita lakukan sebagai manusia ketika kita mengambil botol dari lemari yang penuh. Ini tentu bukan tantangan sederhana untuk diatasi, dan kami berharap bahwa kami akan memerlukan bantuan manusia untuk beberapa waktu, tetapi kami juga percaya bahwa ada banyak kasus di mana Bot Chef dapat membantu dengan cara yang berarti dan menghemat waktu, dan kami terus memperluas cakrawala kemampuan tersebut.
Apakah Samsung Bot Chef dapat menggunakan pembelajaran mesin untuk menemukan objek di dapur, atau apakah pengguna perlu menginstruksikan Bot Chef tentang lokasi bahan makanan dan peralatan masak?
Samsung Bot Chef menggunakan kombinasi pendekatan penglihatan mesin dan pembelajaran mesin untuk menemukan dan menghitung solusi genggam untuk item fisik di sekitar dapur. Tentu saja, itu tidak berarti bahwa itu tahu semua pada pandangan pertama, sama seperti Anda mungkin tidak tahu cayenne dari paprika di dapur baru. Salah satu area yang kami kerjakan adalah bagaimana robot dapat mengetahui ketika itu tidak yakin. Dalam kasus-kasus tersebut, kami dapat meminta manusia untuk membedakan atau membantu. Selain itu, ada beberapa alat yang secara khusus sulit untuk dipilih, dan dalam kasus-kasus tersebut, kami mungkin memiliki pemegang alat khusus untuk membantu dengan tugas tersebut. Namun, tujuannya adalah untuk akhirnya tahu bagaimana menggunakan semua yang ada di dapur dengan cara yang alami.
PROYEK: HIJAU
Salah satu proyek yang paling saya antusias adalah Proyek Hijau, yang memungkinkan pengguna untuk menanam sayuran di dapur mereka dalam rumah kaca mini yang terkendali iklim. Bisakah Anda membahas bagaimana ini akan mengurangi jejak karbon pengiriman sayuran, pemborosan, dll?
Proyek Hijau adalah demonstrator teknologi untuk menunjukkan bagaimana kami dapat membawa kebun ke dalam ruangan, terutama di sebagian besar planet di mana tidak ada ruang atau iklim yang mendukung kegiatan tersebut. Di sini, mungkin masalah logistik yang paling sulit dalam rantai pasokan makanan adalah sayuran hijau — mereka rapuh, sensitif terhadap waktu panen dan kondisi pertumbuhan, singkat umur di rak, dan memerlukan tenaga kerja yang intensif untuk menanam dan memanen. Karena mereka tidak dapat dipadatkan, mereka juga yang paling tidak efisien untuk dipindahkan. Setelah semua, penggunaan energi dari setiap bentuk transportasi relatif kurang dipengaruhi oleh berat yang dibawa dibandingkan dengan biaya dasar perjalanan. Mengangkut clamshell kosong sayuran atau parsley (yang, dengan cara, adalah bahaya lingkungan yang buruk dengan caranya sendiri) jauh kurang efisien daripada mengangkut truk penuh semangka. Dan dalam hal pemborosan makanan, seberapa sering kita membeli kepala selada, hanya untuk berubah menjadi ungu dengan usia? Seberapa sering kita membuang daun luar karena mereka lembek dan lembab? Hijau dirancang untuk menangani jenis sayuran tersebut dengan memungkinkan pertumbuhan yang cepat dan andal di rumah. Dengan menggabungkan pod benih + nutrisi yang dapat didegradasi dengan teknologi pertumbuhan fogponik dan kontrol suhu, cahaya, dan kelembaban yang sempurna, Hijau tumbuh sayuran yang sempurna tanpa memerlukan “jari hijau”. Selain itu, sistem pemantauan internal memungkinkan Anda untuk mengetahui sebelumnya kapan Anda dapat menikmati hasil panen dan mengontrol kondisi untuk memastikan bahwa tanaman hidup dipertahankan dalam kondisi yang dapat dimakan selama mungkin.
Saya melihat bahwa Proyek Hijau juga menyediakan resep untuk pengguna berdasarkan apa yang siap digunakan di rumah kaca dan item di kulkas. Bisakah Anda membahas teknologi di balik kulkas yang mengidentifikasi bahan yang tersedia?
Proyek Hijau dirancang untuk bekerja dengan Family Hub dan teknologi AI seperti Whisk (perusahaan Samsung Next) untuk membantu mengidentifikasi resep untuk item yang sudah ada di kulkas, dan sesuai dengan preferensi Anda. Seperti yang kami demonstrasikan di CES 2020, kamera ViewInside Family Hub telah ditingkatkan dengan teknologi pengenalan gambar AI baru, yang secara otomatis memindai produk di dalam kulkas Anda, mengidentifikasinya, dan mengirimkan pembaruan tentang item yang telah ditambahkan atau dikurangi oleh keluarga Anda. Family Hub’s Meal Planner juga lebih pintar, dengan fitur Quick Plan yang sekarang menawarkan resep yang direkomendasikan selama satu minggu dengan hanya satu klik. Teknologi Whisk dapat membantu Anda merencanakan seluruh hidangan — atau bahkan satu minggu penuh hidangan — dengan menyesuaikan resep berdasarkan jumlah tamu yang Anda harapkan dan membuat daftar belanja pintar yang mengkonsolidasikan bahan dari beberapa resep, dan tentu saja Hijau terintegrasi dengan kemampuan tersebut untuk menyelaraskan hasil panen Anda dengan sempurna di seluruh hidangan atau set hidangan.
PROYEK: SPOT
Proyek Spot adalah produk komersial yang menggunakan sensor untuk melacak tindakan pengguna dan menghasilkan respons yang terkait, membuat pengalaman interaktif pengguna. Bisakah Anda memberitahu kami apa jenis bisnis yang dapat memanfaatkan teknologi ini?
Sering kali, produsen ingin memberikan informasi yang lebih dalam tentang setiap item yang mereka jual. Namun, ruang fisik di toko memungkinkan satu tampilan untuk banyak item. Spot mengatasi masalah ini dengan membuat seluruh ruang di depan tampilan menjadi sadar, sehingga Anda mendapatkan informasi tentang item yang Anda interaksikan. Sebagai efek sampingan, Spot juga memberikan wawasan tentang salah satu masalah paling sulit dari toko fisik: alokasi ruang. Sementara kami tahu bahwa beberapa ruang di toko menarik perhatian lebih (misalnya, ujung rak), sering kali sulit untuk mengetahui apa yang akan menarik perhatian orang. Sekarang, kami dapat langsung mendeteksi dan melacak apa yang diinteraksikan, dan seberapa banyak. Ini memungkinkan manajer untuk mengalokasikan dan mengelola ruang dengan lebih cerdas daripada sebelumnya. Salah satu area lain di mana itu telah digunakan adalah kafe dan toko makanan kecil, di mana seseorang dapat mengetahui detail tentang hidangan dan menjelajahi menu dengan detail, sambil melihat sampel dari item nyata di depan mereka. Karena Spot mendukung gerakan udara, pengguna hanya perlu menunjuk pada sesuatu untuk melihat detail atau melakukan pemesanan. Spot adalah platform yang sepenuhnya terbuka, dan pengguna terus-menerus mengejutkan kami dengan penggunaan yang mereka temukan untuk teknologi tersebut.
Proyek Spot mengumpulkan data tentang perilaku pengguna, bisakah Anda memberitahu kami apa jenis data yang dikumpulkan dan bagaimana ini menguntungkan pengguna dan entitas komersial?
Salah satu kelebihan privasi dari Spot adalah bahwa itu tidak melihat pengguna, hanya permukaan di mana item target ditempatkan. Akibatnya, kami hanya memperoleh data yang agregat dan anonim secara intrinsik. Seperti yang disebutkan di atas, ini memberikan entitas komersial wawasan yang jauh lebih baik tentang minat pengguna, dan itu pada gilirannya membantu perusahaan seperti Samsung membuat lebih banyak dari apa yang Anda cintai. Pada saat yang sama, ini memungkinkan pengelola toko yang terbatas ruang untuk meletakkan lebih banyak item yang Anda cintai di depan, dan juga berbagi lebih banyak informasi tentang item tersebut daripada yang mungkin dilakukan pada tampilan produk tradisional (dan kecil). Ini memungkinkan pengguna untuk membuat keputusan yang lebih informasi dan interaktif daripada yang mungkin dilakukan tanpa Spot.
PROYEK: BEYOND
Proyek Beyond adalah kamera omniview 3D pertama di dunia, yang akan memungkinkan pembuatan konten Virtual Reality (VR). Bisakah Anda membahas bagaimana pengguna akan dapat mentransfer konten yang dihasilkan ke Gear VR, dan apakah pengguna platform VR lainnya dapat berinteraksi atau menonton konten ini?
Sementara kami memproduksi Gear VR serta perangkat Odyssey Windows MR, tujuan dari Proyek Beyond (dan produk yang dihasilkan, Samsung 360 Round) adalah untuk membuka pembuatan konten 3D 360 waktu nyata untuk semua platform VR. Konten yang dihasilkan sepenuhnya kompatibel dengan semua platform, termasuk Samsung XR, YouTube, dan apa pun yang dapat menerima video 3D atau 2D 360 yang diformat dengan umum. Selain itu, Samsung XR mendukung kemampuan editing yang kaya yang dapat digunakan untuk menambahkan kemampuan interaktif dan transisi tambahan untuk membawa pengalaman VR yang lengkap ke kehidupan berdasarkan pada penangkapan kenyataan.
Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang Tim Think Tank Samsung?
Tim Think Tank di Samsung Research telah berada di garis depan menciptakan solusi teknologi baru yang membawa perspektif unik untuk upaya Samsung di bidang bisnis baru. Kami mengumpulkan orang-orang dari ilmu pengetahuan, desain, teknik, strategi, dan lebih untuk mempertimbangkan masalah secara holistik, dan bekerja untuk mengembangkan solusi yang paling relevan dan elegan untuk tantangan pengguna dan teknologi yang sulit. Dalam satu kalimat, kami bermimpi tentang masa depan, dan kemudian kami menemukan dan membangun jalan menuju kenyataan tersebut.
Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang Tim Think Tank Samsung dengan mengunjungi situs web mereka.
