Pemimpin pemikiran

Restoran Berlari Menuju AI: Pelanggan Ingin Pendekatan yang Lebih Hati-Hati

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Kecerdasan buatan (AI) sedang mendapatkan momentum di seluruh layanan makanan karena operator mencari alat yang dapat meningkatkan konsistensi, akurasi, dan personalisasi — semua sambil mengurangi tekanan pada staf. Menurut Kings Research, pasar AI di industri hospitalitas global, yang mencakup hotel, resor, dan operasi makanan dan minuman, diperkirakan akan melampaui $70 miliar pada tahun 2031. Dalam kenaikan yang lebih luas, layanan makanan dipercepat bahkan lebih cepat. Virtue Market Research memperkirakan bahwa kategori AI di layanan makanan akan berkembang dari $8,3 miliar pada tahun 2023 menjadi lebih dari $105 miliar pada tahun 2030.

Bagi operator restoran, pertumbuhan ini mencerminkan pergeseran praktis: AI semakin banyak digunakan untuk mendukung tim, menyederhanakan operasi, dan meningkatkan pengalaman tamu. Nilainya tidak terletak pada mengejar teknologi yang mengkilap — tetapi pada menghilangkan gesekan operasional yang sebenarnya memperlambat restoran dan mencegah tim memberikan layanan terbaik mereka. Untuk lebih memahami apa yang sebenarnya diinginkan pelanggan dari AI, HungerRush baru-baru ini melakukan survei terhadap 1.000 konsumen AS untuk mengeksplorasi sikap mereka terhadap AI dalam makan.

Survei menunjukkan dua hal yang dapat benar sekaligus: 77% pelanggan akan menggunakan AI untuk kenyamanan, tetapi 87% masih mengharapkan interaksi yang tulus dengan staf. Mereka ingin restoran berjalan lebih pintar — bukan lebih dingin.

Bagi operator, ini bukanlah tentang memilih antara orang dan teknologi. Ini tentang meletakkan AI di tempat yang tepat: bottleneck operasional yang memperlambat tim. Ketika AI menghilangkan kebisingan sehingga staf dapat fokus pada tamu, hospitalitas menjadi lebih kuat, bukan lebih lemah.

Pelanggan Ingin AI untuk Menyederhanakan, Bukan Menggantikan

Salah satu tema yang paling konsisten dalam survei adalah efisiensi. Hampir setengah responden mengatakan mereka ingin AI membantu mempersingkat waktu tunggu dan meningkatkan akurasi pesanan. Dengan kata lain, pelanggan ingin teknologi menyederhanakan layanan — bukan menggantikan orang yang menyampaikannya.

Kita semua dapat merasakan frustrasi dari layanan yang lambat, kesalahan pesanan, atau waktu tunggu yang lama, terutama di lingkungan layanan cepat dan kasual di mana tamu mengharapkan kecepatan. Dan sebagian besar operator tahu penyebab akar dari momen-momen tersebut tidak misterius. Gesekan operasional di balik momen-momen tersebut seringkali sederhana: staf menjuggling beberapa tablet, baris telepon yang sibuk, menjuggling tamu yang datang dan pesanan online sekaligus, atau pesanan yang tertunda atau salah karena harus dimasukkan kembali ke dalam sistem.

AI dapat membantu dalam beberapa area tersebut, seperti menangani pesanan telepon sehingga staf tidak terjebak dalam semua arah, dan mengirim pembaruan status pesanan secara real-time sehingga tim dapat tetap fokus pada tamu di depan mereka. Tetapi tidak satu pun dari peningkatan tersebut menggantikan hospitalitas manusia yang tulus; mereka hanya mengurangi kebisingan yang menghalangi hospitalitas tersebut.

Personalisasi Melalui Loyalty

Program loyalitas juga merupakan titik integrasi alami untuk AI. Di seluruh industri, AI semakin banyak digunakan untuk membantu restoran memahami pola tamu dan menyampaikan penawaran yang lebih relevan — bahkan jika struktur hadiah dasar tetap sederhana. Dalam survei kami, 64% pelanggan mengatakan mereka lebih mungkin untuk mendaftar atau menggunakan program loyalitas restoran jika kecerdasan buatan membantu menyesuaikan hadiah atau penawaran. Dan bahkan tanpa personalisasi yang kompleks, program loyalitas yang menawarkan penebusan lintas saluran memungkinkan tamu merasa diakui tidak peduli di mana mereka memesan — di tempat, secara online, atau melalui aplikasi. Temuan tersebut mencerminkan tren yang lebih luas: pelanggan masih merespons nilai, tetapi mereka ingin penawaran yang terasa sesuai dengan preferensi mereka daripada promosi satu ukuran untuk semua.

AI untuk Transaksi, Manusia untuk Koneksi

Lebih dari setengah konsumen (52%) telah berinteraksi dengan chatbot yang ditenagai AI atau alat rekomendasi ketika memesan makanan. Ini adalah berita yang menggembirakan bagi restoran yang menjelajahi di mana teknologi masuk ke dalam perjalanan tamu. Ketika alat-alat tersebut dilatih pada detail menu yang akurat, harga, dan ketersediaan item, pelanggan umumnya terbuka untuk menggunakan mereka untuk pertanyaan cepat atau pesanan sederhana. Tetapi keseimbangan penting. Sementara tamu menyambut teknologi untuk momen-momen transaksional sederhana, 63% khawatir kehilangan interaksi manusia ketika otomatisasi terlalu jauh. Restoran yang berhasil akan menjadi mereka yang menggabungkan teknologi yang efisien dengan koneksi manusia yang tulus.

AI yang Mendukung, Bukan Menggantikan, Hospitalitas

Ketika restoran menjelajahi di mana AI masuk ke dalam operasi mereka, pertanyaan yang sebenarnya bukanlah apakah menggunakan AI — tetapi di mana AI secara signifikan meningkatkan shift. Ekspektasi tamu sedang berubah, dan tim sudah menjuggling lebih banyak saluran, lebih banyak pesanan, dan lebih banyak tekanan daripada sebelumnya. AI menjadi berharga ketika menghilangkan kompleksitas, mendukung pengambilan keputusan yang lebih cepat, dan memberi staf lebih banyak ruang untuk benar-benar merawat orang.

Digunakan dengan baik, itu bukanlah menggantikan hospitalitas; itu membersihkan landasan pacu untuk itu.

Berikut adalah empat cara praktis operator dapat membuat itu terjadi:

1. Gunakan AI untuk Membebaskan Waktu Staf

Salah satu manfaat langsung AI adalah menghilangkan pekerjaan operasional yang membosankan dari piring staf. Sistem AI dapat menangani tugas seperti mengelola pesanan masuk, mengotomatisasi pemesanan telepon, mengonfirmasi pembayaran, dan mengurangi langkah manual yang memperlambat layanan. Dengan mengotomatisasi tugas-tugas yang memakan waktu ini, staf dapat menghabiskan lebih banyak energi untuk berinteraksi dengan tamu, menjawab pertanyaan, dan membangun hubungan. Itulah janji inti AI: mengambil pekerjaan dari piring tim sehingga mereka dapat merawat tamu.

2. Tawarkan Tamu Pilihan dalam Pengalaman Mereka

Sementara sebagian besar pelanggan terbuka untuk menggunakan AI untuk kenyamanan dan kecepatan, mereka tidak ingin dikunci ke jalur otomatis. Beberapa prefer untuk dengan cepat memesan melalui chatbot atau kios, sementara yang lain ingin kehangatan sambutan atau opsi untuk meminta bantuan dari anggota tim. Menyediakan kedua jalur — swa-layanan dan dipimpin manusia — memungkinkan restoran untuk menghormati preferensi tamu dan menghindari mengasingkan segmen pelanggan mana pun. Pilihan adalah cara termudah untuk melindungi hospitalitas sambil memodernisasi layanan.

3. Jaga AI di Latar Belakang di Mana Itu Menambah Nilai

Beberapa aplikasi AI yang paling kuat di restoran terjadi di balik layar. Alat seperti peramalan permintaan, optimasi inventaris, dan kecerdasan penjadwalan tidak terlihat oleh tamu, tetapi memiliki dampak yang signifikan. AI yang diam-diam mendukung layanan yang konsisten dan pengiriman pesanan yang akurat sering menambah nilai paling banyak. Tidak semua kemenangan AI perlu menjadi tamu-menghadap — operator tahu dampak terbesar sering datang dari sistem operasional yang tidak terlihat oleh tamu.

4. Latih dan Berdayakan Staf untuk Peran yang Ditingkatkan dengan AI

Ketika AI mengambil lebih banyak tugas operasional, terutama pada jam sibuk, itu memberi tim restoran ruang untuk berkembang. Tim tidak dapat bekerja pada kapasitas maksimum 100% dari waktu, dan jika mereka mencoba, pengalaman tamu pasti memburuk. Restoran juga tidak dapat langsung meningkatkan staf mereka selama puncak yang tidak terduga. Dengan membiarkan AI mengambil alih dan melakukan hal-hal seperti menjawab panggilan yang biasanya diletakkan pada hold, baik karyawan maupun tamu memiliki pengalaman yang lebih baik. Ketika tim dilengkapi untuk bekerja bersama teknologi, mereka dapat menyampaikan layanan yang lebih bermakna. AI harus memperluas apa yang dapat dilakukan orang-orang Anda — bukan mempersempitnya. Tujuannya adalah tim yang lebih kuat, bukan tim yang lebih kecil.

2026 dan Setelahnya

Kita berada pada titik yang sangat penting dalam industri restoran. Operator menghadapi biaya tenaga kerja yang meningkat, ekspektasi pelanggan yang tumbuh, dan tekanan untuk memodernisasi, semua sekaligus.

AI memiliki potensi untuk mengubah operasi restoran, meningkatkan efisiensi, dan memperkuat hubungan pelanggan. Tetapi data survei HungerRush menunjukkan batas yang penting: pelanggan hanya merangkul AI ketika mendukung, bukan menggantikan, staf manusia. Tamu masih menghargai empati, koneksi, dan interaksi tatap muka lebih dari kenyamanan klik-dan-pergi, dan mereka cepat memperhatikan ketika teknologi menghalangi pengalaman yang baik.

Bagi operator, jalan ke depan adalah praktis, bukan teoretis. Gunakan AI di mana menghilangkan gesekan, menyederhanakan operasi, dan memberi tim Anda lebih banyak ruang untuk merawat tamu. Lewati kasus penggunaan yang menambah kompleksitas atau menjauhkan staf Anda dari pelanggan.

Operator yang menang dalam dekade berikutnya tidak akan menjadi mereka yang mengadopsi setiap alat baru. Mereka akan menjadi mereka yang menggunakan teknologi untuk memperkuat fondasi: makanan yang hebat, orang-orang yang hebat, dan hospitalitas yang hebat. Modernisasi hanya berhasil ketika memperkuat inti bisnis. Jika AI membantu tim Anda menyampaikan pengalaman yang lebih baik, itu memiliki tempat. Jika menghalangi, maka tidak.

Eran Hollander bergabung dengan HungerRush sebagai Chief Product Officer-nya. Eran adalah eksekutif produk yang berpengalaman dengan 20 tahun pengalaman dalam perusahaan teknologi yang berkembang pesat, dengan fokus di industri FinTech. Sebagai pelopor dalam kartu prabayar, mobile POS, dan dompet mobile, untuk beberapa nama, kepemimpinan produk dan strategi Eran menghasilkan exit ke perusahaan blue chip seperti Apple, Citibank, dan Ingenico. Eran memegang gelar master di Psikologi dan MBA dari Virginia Tech, dan pernah menjabat sebagai Kapten di militer.