Resesi dan Risiko: Perusahaan Farmasi Siap Mengadopsi Penemuan Obat AI

Ekonom global telah mengeluarkan peringatan tentang resesi yang akan datang yang sekarang tampaknya tidak dapat dihindari. Jika Resesi Besar 2008 adalah indikasi, perusahaan farmasi akan sekali lagi tergoda untuk meninggalkan penelitian tahap awal yang berisiko dan berinvestasi pada obat yang lebih dekat dengan pasar. Hingga 2007, seluruh industri farmasi mengalami penurunan dramatis dalam pengeluaran R&D yang berkisar dari 12% hingga 18% dari pendapatan. Setelah 2009, persentase tersebut turun menjadi satu hingga tiga persen dan tetap dalam kisaran ini hingga 2016.

Selama resesi terakhir, perusahaan bioteknologi sangat melemah oleh kekurangan investasi R&D yang memaksa mereka untuk mengurangi skala. Banyak proyekeither ditinggalkan atau ditunda dan pekerjaan hilang. Sementara itu, bioteknologi memotong program tahap awal, seperti uji coba tahap satu, untuk fokus pada tahap dua. Bioteknologi juga menangguhkan tahap tiga atau mengembangkan produk dengan perusahaan farmasi besar atau perusahaan bioteknologi lain.

Perusahaan rintisan juga terkena dampak. Pengusaha modal ventura ragu-ragu untuk berinvestasi pada penemuan obat berbasis R&D karena waktu yang lama dan biaya yang diperlukan, sehingga mereka mendanai proyek diagnostik molekuler dan biomarker karena lebih murah dan tidak memakan waktu.

Hasil positif dari resesi adalah bahwa perusahaan farmasi dan bioteknologi menjadi lebih efisien, efektif biaya, dan produktif. Ada juga serangkaian penggabungan besar, yang kemungkinan akan terjadi lagi kali ini. Tidak seperti pada 2008, AI sekarang membantu dengan penemuan obat dengan cara yang tidak praktis pada saat itu.

AI mengubah aturan permainan

Pada 2008 dan 2009, perusahaan farmasi memiliki cadangan kas yang cukup sehingga mereka bisa membeli lebih banyak kandidat obat, terutama dari bioteknologi yang kekurangan kas.

Sekarang, peneliti memiliki akses ke alat AI yang dapat mempercepat penemuan obat dan mengurangi biaya terkait. Menurut studi April 2022 oleh Insider Intelligence, AI dapat mengurangi biaya penemuan obat hingga 70% dengan membuat prediksi yang akurat dan lebih nuansa tentang penyakit atau obat.

Pengurangan biaya memungkinkan perusahaan bioteknologi dan farmasi untuk menggunakan anggaran R&D mereka dengan lebih bijak. AI juga memungkinkan model operasi virtual yang tidak memerlukan fasilitas tetap, yang merupakan penghematan biaya lain.

Seperti yang diamati dalam artikel Forbes Juni 2022, bioteknologi harus memiliki pola pikir data-pertama ketika mereka mempresentasikan AI kepada perusahaan farmasi. Secara khusus, mereka harus melihat beyond implikasi biologis untuk menangani apa yang terjadi pada tingkat presentasi klinis. Dengan demikian, bioteknologi dapat menjelaskan cara paling elegan bagi perusahaan farmasi untuk menangani masalah tertentu, seperti

• Apakah eksperimen dirancang dan dilaksanakan dengan baik
• Apakah cukup kualitas, relevan, dan data yang tidak bias yang dikumpulkan untuk menangkap keseluruhan rentang kompleksitas masalah
• Apakah hasil analitis menghasilkan pengambilan keputusan yang positif mempengaruhi pasien

Sementara bioteknologi dan farmakologi selalu didorong oleh data, AI dapat menganalisis data kompleks dengan skala yang jauh lebih cepat daripada peneliti dapat melakukan sendiri.

Di mana uang mengalir dan mengapa

Tahun ini, perusahaan farmasi besar telah membeli bioteknologi yang memiliki produk pada atau dekat dengan potensi komersial, dan akuisisi tersebut menyebabkan harga saham mereka melonjak. Misalnya, pada Mei, Pfizer membeli Biohaven. Pada Juni, Bristol-Myer Squibb bertaruh $4,1 miliar pada Turning Point Therapeutics. Juga, pada konferensi Goldman Sachs pada Juni, Merck, Amgen, dan Johnson & Johnson berjanji untuk terus mencari kesepakatan.

Menariknya, ada beberapa faktor yang membuat bioteknologi menjadi target akuisisi dan investasi yang menarik yang tidak semua orang pahami. Sebagai hasilnya, mereka membuat asumsi yang salah tentang viabilitas ekonomi bioteknologi. Kebenarannya adalah bahwa bioteknologi:

• Tidak bergantung pada kas yang ada untuk kelangsungan hidup mereka
• Dapat mengumpulkan uang di luar saluran investasi tradisional
• Tidak berencana untuk mengatur ulang atau memprioritaskan
• Tidak menambahkan risiko yang tidak perlu pada organisasi yang mengakuisisi
• Tidak menunggu pengembang menjadi pembangkit pendapatan
• Relatif terlindung dari kekuatan ekonomi
• Tidak terhambat oleh kekurangan karyawan yang terampil dalam AI

Singkatnya, perusahaan bioteknologi berada dalam posisi ekonomi yang lebih baik daripada sebelumnya karena AI mempercepat penemuan obat dan mengurangi biaya terkait.

Garisan bawah

Penemuan obat berbasis AI sudah memiliki dampak positif pada garis bawah bioteknologi dan organisasi farmasi karena mempercepat proses penemuan obat dan mengurangi biaya terkait. Tidak seperti pada 2008 dan 2009, bioteknologi dapat menggunakan AI untuk memperkuat posisi pasar dan kekuatan tawar mereka sehingga mereka tidak perlu menjual penemuan obat mereka dengan harga murah.