Pendanaan
Qevlar AI Mengumpulkan $30M untuk Mengubah Pusat Operasi Keamanan dengan AI Otonom

Perusahaan rintisan keamanan siber Qevlar AI telah mengumpulkan $30 juta dalam pendanaan baru untuk memperluas platform AI otonomnya yang dirancang untuk mengubah cara Pusat Operasi Keamanan (SOC) menangani ancaman dan meningkatkan postur keamanan secara keseluruhan.
Putaran ini dipimpin bersama oleh Partech dan Forgepoint Capital International, dengan partisipasi dari EQT Ventures & Growth, karena perusahaan semakin mencari cara untuk mengelola volume pengingat keamanan yang luar biasa tanpa memperluas jumlah karyawan secara dramatis.
Didirikan pada 2023, Qevlar AI mengembangkan platform SOC yang didorong AI yang secara otonom menyelidiki pengingat keamanan, mengorelasikan bukti di seluruh alat, dan menentukan apakah insiden tersebut berbahaya atau tidak. Teknologi perusahaan ini dirancang untuk membantu analis melampaui tugas penyelidikan berulang dan fokus pada inisiatif pertahanan strategis.
Mengatasi Masalah Pengingat Berlebihan
Tim keamanan menghadapi tantangan operasional yang semakin besar. Infrastruktur modern menghasilkan volume pengingat yang besar di seluruh informasi keamanan dan pengelolaan acara (SIEM), penemuan dan respons titik akhir (EDR), dan alat keamanan lainnya.
Menyelidiki pengingat ini sering menghabiskan sebagian besar waktu SOC. Platform Qevlar AI bertujuan untuk menghilangkan bottleneck ini dengan secara otonom memperkaya data, mengidentifikasi pola, dan menghasilkan laporan penyelidikan.
Menurut perusahaan, organisasi yang mengirimkan platform ini telah melihat:
- Pengurangan waktu penyelidikan 10 kali, membawa analisis ke sekitar tiga menit
- Coverage penyelidikan otomatis 24/7
- 100% pengingat diselidiki dengan konteks penuh
- Kemampuan analis untuk fokus pada perburuan ancaman dan respons insiden daripada triase rutin
Perubahan ini dimaksudkan untuk memindahkan tim SOC dari penanganan pengingat reaktif ke perbaikan postur keamanan proaktif.
Beralih dari Penanganan Pengingat ke Wawasan Keamanan
Sementara banyak alat keamanan yang didorong AI fokus utama pada triase pengingat, Qevlar AI memposisikan platformnya sebagai lapisan intelijen yang lebih luas untuk operasi SOC.
Sistem ini secara otomatis menyelidiki pengingat dan kemudian menganalisis pola di seluruh penyelidikan untuk mengidentifikasi kerentanan dasar, konfigurasi yang salah, atau teknik serangan berulang. Wawasan ini dapat membantu tim keamanan mengatasi penyebab akar dan mengurangi jumlah pengingat yang dihasilkan dari waktu ke waktu.
Ahmed Achchak, co-pendiri dan CEO Qevlar AI, mengatakan bahwa tujuan perusahaan adalah untuk secara fundamental mengubah cara kinerja SOC diukur.
Ia berpendapat bahwa metrik yang lebih bermakna bukanlah seberapa cepat pengingat diselesaikan, melainkan apakah tim keamanan benar-benar meningkatkan postur keamanan organisasi mereka dengan memahami mengapa insiden terjadi dan mencegahnya dari berulang.
Meningkatkan Adopsi di Seluruh Perusahaan dan MSSP
Qevlar AI melaporkan adopsi yang kuat di antara perusahaan besar dan penyedia layanan keamanan yang dikelola (MSSP). Pelanggan termasuk organisasi global seperti Mercedes-Benz (MBG.DE ) dan Sodexo, bersama dengan penyedia layanan keamanan siber termasuk Orange Cyberdefense, ECI, dan Atos.
Organisasi-organisasi ini semakin mengadopsi platform SOC yang didorong AI karena tim keamanan siber berjuang dengan kompleksitas lingkungan IT modern dan kekurangan bakat keamanan siber global.
Platform ini terintegrasi dengan alat keamanan yang ada, secara otomatis mengumpulkan dan mengorelasikan data untuk menentukan apakah pengingat mewakili ancaman nyata. Kemudian dapat menghasilkan laporan penyelidikan terstruktur dan merekomendasikan tindakan perbaikan untuk analis.
Memperluas Visi SOC Otonom
Dengan pendanaan baru, Qevlar AI berencana untuk mempercepat pengembangan platform SOC AI otonom, memperluas kemampuannya di luar penyelidikan untuk mencakup alur kerja deteksi dan perbaikan yang lebih dalam.
Investor mengatakan bahwa pendekatan perusahaan ini mencerminkan pergeseran yang lebih luas yang sedang berlangsung dalam keamanan siber: beralih dari otomatisasi berbasis aturan ke agen AI otonom yang mampu melakukan penyelidikan secara independen dan belajar dari pola di seluruh insiden.
Ketika lingkungan keamanan terus tumbuh lebih kompleks, platform yang mengurangi beban kerja manual sambil menyajikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti menjadi semakin penting dalam strategi pertahanan siber perusahaan.












