Pratima Arora, Chief Product dan Teknologi Officer di Smartsheet – Seri Wawancara

Pratima Arora, Chief Product dan Teknologi Officer di Smartsheet, adalah seorang eksekutif produk dan teknologi berpengalaman dengan catatan kinerja memimpin platform pertumbuhan tinggi dan mengembangkan tim global. Dalam perannya saat ini, dia mengawasi manajemen produk, pemasaran, pengalaman pengguna, harga, dan kemitraan strategis, membantu mengarahkan evolusi platform manajemen kerja Smartsheet yang ditenagai AI. Sebelumnya, dia menjabat sebagai Chief Product dan Teknologi Officer di Chainalysis, di mana dia memimpin rekayasa, ilmu data, dan strategi produk sambil memperluas organisasi dan mempercepat pertumbuhan pendapatan. Peran kepemimpinannya sebelumnya termasuk memimpin bisnis Confluence di Atlassian (TEAM ) dan mengarahkan inovasi produk berbasis AI di Salesforce (CRM ), membangun reputasi untuk menghasilkan solusi yang dapat diskalakan dan berfokus pada pelanggan di seluruh perangkat lunak perusahaan.

Smartsheet adalah platform manajemen kerja perusahaan yang ditenagai AI, dirancang untuk membantu organisasi merencanakan, melacak, mengotomatisasi, dan melaporkan pekerjaan dalam skala besar. Platform ini memungkinkan tim untuk merampingkan alur kerja, berkolaborasi secara real-time, dan memperoleh wawasan yang dapat ditindaklanjuti melalui alat otomatisasi dan data yang didorong, mendukung berbagai kasus penggunaan dari manajemen proyek hingga operasi perusahaan. Dengan kantor pusat di Bellevue, Washington, Smartsheet melayani jutaan pengguna di seluruh dunia, termasuk sebagian besar perusahaan Fortune 500, memposisikan diri sebagai pemain kunci dalam ruang manajemen kerja kolaboratif yang berkembang.

Anda bergabung dengan Smartsheet pada tahun 2025 setelah memimpin produk dan teknologi di Chainalysis dan memegang peran kepemimpinan senior di Atlassian dan Salesforce. Sekarang bahwa peran Anda telah diperluas ke Chief Product dan Teknologi Officer, bagaimana Anda membawa pengalaman lintas industri itu ke babak berikutnya Smartsheet?

Saya telah menjadi pemimpin B2B SaaS selama lebih dari 20 tahun dan telah menyaksikan gelombang inovasi besar – dari internet, ke cloud, mobile, dan sosial. AI adalah transformasi yang jauh lebih besar, baik dalam skala maupun kecepatan, dan fokus saya adalah membantu Smartsheet menavigasi perubahan itu dan mengubahnya menjadi keuntungan nyata bagi pelanggan kami.

Secara eksternal, itu berarti mempercepat cara kami mengintegrasikan AI ke dalam pengalaman produk – membantu tim bekerja lebih cepat, membuat keputusan yang lebih baik, dan menghasilkan hasil pada skala yang tidak mungkin sebelumnya.

Tapi AI juga mengubah cara kami membangun. Produk dan teknologi semakin menyatu, dan garis antara fungsi semakin kabur. Desainer semakin dekat dengan kode, insinyur berkontribusi pada definisi produk, dan tim menjadi lebih banyak pembangun. Bagian besar dari fokus saya secara internal adalah membawa mentalitas pembangun itu ke dalam cara kami beroperasi, dengan pendekatan AI-pertama untuk pengembangan, dan melakukan itu dengan kecepatan. Itu memungkinkan kami untuk bergerak lebih cepat sebagai tim yang terpadu dan menerjemahkan inovasi menjadi hasil yang berarti bagi pelanggan kami.

Smartsheet telah memposisikan diri di sekitar konsep manajemen kerja. Bagaimana Anda mendefinisikan konsep itu hari ini, dan apa yang membedakannya dari gelombang fitur AI yang lebih luas yang ditambahkan di seluruh perangkat lunak perusahaan?

Manajemen kerja adalah tempat di mana orang, proses, dan data bersatu – dengan AI sebagai lapisan eksekusi yang mengubah rencana menjadi hasil.

Analisis 1,4 juta proyek perusahaan aktif di seluruh platform Smartsheet mengungkapkan ketidakseimbangan kritis: intensitas otomatisasi per akun perusahaan meningkat 55% dari tahun ke tahun, dan aktivitas keseluruhan meningkat 46%. Pekerjaan dimulai dengan kecepatan yang tidak terbayangkan tiga tahun yang lalu. Tapi menyelesaikan pekerjaan — mengoordinasikan di seluruh tim, mempertahankan keselarasan saat prioritas bergeser, membuat panggilan penghakiman yang menjaga eksekusi tetap pada jalur — itulah tempat sebagian besar organisasi tenggelam. Hari kerja semakin padat, dan organisasi yang merasakannya pertama kali adalah mereka di mana prioritas, kepemilikan, dan hak keputusan masih hidup di kepala orang-orang bukan di dalam sistem.

Di mana banyak pendekatan gagal adalah bahwa AI diletakkan di atas alur kerja bukan diintegrasikan ke dalamnya. Itu dapat membantu dengan tugas individu, tapi tidak bisa mengoordinasikan hasil di seluruh tim atau perusahaan secara keseluruhan.

Pendekatan kami berbeda. Kami membumikan AI dalam data perusahaan dan mengintegrasikannya langsung ke dalam alur kerja sehingga dapat beroperasi dengan konteks nyata — hubungan antara proyek, niat di balik rencana, dan penghakiman yang dikodekan dalam cara pekerjaan telah disusun. Itulah yang memungkinkan AI untuk mengoordinasikan eksekusi, bukan hanya membantu dengan tugas, dan pada akhirnya menghasilkan dampak bisnis yang berarti.

Dalam visi November 2025 Anda untuk masa depan Smartsheet, Anda menjelaskan platform yang membawa orang, data, dan AI bersama dalam cara yang lebih terpadu. Apa yang Anda rasakan hilang dari alat manajemen kerja yang ada yang mendorong Anda ke arah itu?

Kami melihat kesenjangan persisten antara perencanaan dan eksekusi, terutama di tingkat perusahaan. Tim bekerja di seluruh sistem yang terputus, yang membuat sulit untuk tetap sejalan atau mendapatkan pandangan yang jelas dan real-time tentang kemajuan.

Banyak alat menyelesaikan bagian dari masalah — perencanaan, alur kerja, atau kolaborasi – tapi mereka tetap terputus. Masing-masing menyelesaikan masalah dalam tumpukan atau sistem mereka sendiri, bukan di seluruh perusahaan. Fragmentasi menjadi penghalang nyata ketika Anda beroperasi pada skala. Itulah tempat Smartsheet bersinar.

Fokus kami telah terletak pada membawa elemen-elemen tersebut bersama-sama ke dalam sistem tunggal sehingga tim dapat tetap sejalan, beradaptasi dengan cepat, dan mengeksekusi lebih efektif.

Salah satu bagian paling menarik dari visi itu adalah langkah menuju sistem AI yang dapat memahami konteks di seluruh proyek, alur kerja, dan tim. Seberapa penting konteks dalam membuat AI perusahaan benar-benar berguna daripada hanya mengesankan dalam demo?

AI yang memahami konteks secara fundamental berbeda dari AI yang menghasilkan konten. Model frontier menghasilkan. Sistem catatan menyimpan. Tapi tidak satu pun memahami bagaimana organisasi Anda sebenarnya bekerja, ketergantungan, niat di balik rencana, atau panggilan penghakiman yang tertanam dalam setiap alur kerja. Itulah lapisan yang Smartsheet tempati.

Smartsheet memahami bentuk operasional bisnis Anda dan mengerahkan AI untuk bekerja di dalamnya. Ketika Anda membumikan AI dalam pemahaman seperti itu, itu bergeser dari menjadi reaktif menjadi lapisan cerdas dalam eksekusi. Itu tidak hanya merespons prompt. Itu beroperasi dengan pemahaman tentang bagaimana bisnis sebenarnya berjalan, dan pemahaman itu berkembang biak dari waktu ke waktu.

Setiap rencana, setiap alur kerja, setiap keputusan yang ditangkap dalam Smartsheet menjadi aset intelijen yang membuat AI lebih berguna dalam organisasi tertentu. Konteks, niat, dan penghakiman yang tim Anda telah membangun selama bertahun-tahun — itu adalah tiga hal yang AI tidak dapat menghasilkan sendiri.

Smartsheet’s Model Context Protocol server menunjukkan pergeseran dari AI yang hanya menjawab pertanyaan ke AI yang dapat berinteraksi dengan data kerja langsung. Dari perspektif Anda, apa yang membuat itu menjadi titik balik yang berarti untuk perangkat lunak perusahaan?

Ini adalah pergeseran dari AI yang memberi informasi kerja ke AI yang dapat bertindak atas kerja itu. Dengan Smartsheet MCP Server, perusahaan tidak lagi terkunci dalam satu alat AI; protokol bekerja dengan model AI yang sudah tertanam dalam alur kerja mereka, apakah itu Claude, Gemini, ChatGPT, atau lainnya. Tim sekarang dapat terhubung langsung ke data kerja langsung dan beroperasi dalam sistem di mana pekerjaan sebenarnya terjadi, memungkinkan mereka untuk melampaui obrolan ke eksekusi. Ketika MCP ekosistem berkembang, kami akan memperluas dukungan untuk model terkemuka tambahan, memastikan Smartsheet tetap kompatibel dengan solusi AI apa pun yang dipilih tim. Ketika AI memiliki akses ke data real-time di seluruh proyek dan alur kerja, itu dapat menemukan risiko lebih awal, mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik, dan mengambil tindakan, seperti membuat tugas atau memperbarui pekerjaan.

Sinyal awal sudah jelas. Dalam 30 hari pertama setelah peluncuran, ribuan pengguna Smartsheet menyelesaikan 1,76 juta tindakan melalui Smartsheet MCP Connector untuk Claude. Dan sebagian besar interaksi itu tidak tentang mengambil informasi – mereka memajukan pekerjaan. Membuat tugas. Memperbarui rencana. Bertindak dengan konteks.

Itulah yang membuat ini menjadi titik balik. AI menjadi tertanam dalam alur kerja yang ada yang orang gunakan, memungkinkan organisasi untuk bergerak dari peningkatan produktivitas individu ke eksekusi terkoordinasi pada skala. Perusahaan yang fondasi operasionalnya sudah hidup di Smartsheet sekarang memperkuat keuntungan itu. Misalnya, tim mengubah catatan pertemuan menjadi tugas secara otomatis, dengan model bahkan mengisyaratkan kepada siapa tugas harus ditugaskan berdasarkan konteks percakapan, sehingga keputusan yang diambil dalam ruangan menjadi pekerjaan terlacak di Smartsheet tanpa satu entri manual. Itulah koordinasi pada skala – tidak karena orang bekerja lebih keras, tapi karena sistem akhirnya mengikuti.

Ketika AI terhubung ke sistem operasional dan alur kerja bisnis langsung, kepercayaan menjadi kritis. Bagaimana Anda memikirkan keamanan, tata kelola, dan kemudahan audit sebagai AI menjadi lebih berorientasi tindakan di dalam perusahaan?

Kepercayaan, keamanan, dan tata kelola sangat penting untuk adopsi perusahaan yang sebenarnya. Ketika AI menjadi lebih berorientasi tindakan, kepercayaan tidak opsional – itu fundamental. Bagi kami, itu dimulai dengan memastikan AI mematuhi model tata kelola yang sama dengan semua hal lain di platform. Itu mengikuti izin yang ada, sehingga hanya dapat mengakses dan bertindak pada data yang secara eksplisit diizinkan. Data Anda tetap menjadi data Anda.

Sangat penting juga adalah visibilitas. Organisasi perlu memahami bagaimana AI berinteraksi dengan sistem mereka, tindakan apa yang diambil, oleh siapa, dan dalam konteks apa. Itulah mengapa kemudahan audit dibangun: setiap tindakan, baik dimulai oleh orang atau AI, dapat dilacak dan ditinjau. Kami juga berpikir tentang di mana otonomi masuk akal. Untuk tindakan yang lebih berdampak, kami membangun kontrol loop manusia, sehingga tim dapat meninjau dan menyetujui sebelum sesuatu yang signifikan terjadi.

Tujuan kami adalah memberi organisasi kepercayaan untuk membiarkan AI memajukan pekerjaan, sambil tetap mempertahankan kontrol, transparansi, dan akuntabilitas yang mereka harapkan pada skala perusahaan.

Smartsheet juga menekankan arsitektur terbuka, termasuk dukungan untuk ekosistem AI eksternal. Mengapa Anda percaya bahwa keterbukaan dan interoperabilitas akan sangat penting dalam fase berikutnya adopsi AI perusahaan?

Pekerjaan perusahaan tidak hidup dalam satu sistem. Itu tersebar di seluruh alat, tim, dan sumber data. Jika AI tidak dapat terhubung ke lingkungan itu, itu tetap terbatas. Itu mungkin menghasilkan jawaban, tapi tidak bisa benar-benar membantu mengarahkan eksekusi.

Itulah mengapa keterbukaan penting. Itu memungkinkan AI untuk terhubung ke data langsung di seluruh sistem dan beroperasi dengan konteks penuh tentang bagaimana pekerjaan sebenarnya terjadi. Dengan MCP, perusahaan dapat menerapkan standar AI perusahaan dan tata kelola mereka sendiri untuk bekerja di Smartsheet, bukan mengadopsi alat baru atau bekerja dalam silo.

Itulah pergeseran. Ketika AI dapat bekerja di seluruh sistem, itu bergerak dari interaksi yang terisolasi ke mendukung bagaimana organisasi sebenarnya berjalan. Itulah di mana Anda mulai melihat dampak nyata pada skala.

Visi produk Anda juga memperkenalkan konsep seperti Smart Assist, Smart Agents, Smart Flows, dan lapisan grafik pengetahuan. Mana dari kemampuan tersebut yang Anda pikir memiliki potensi terbesar untuk mengubah cara tim sebenarnya bekerja sehari-hari?

Itu kurang tentang salah satu dari mereka secara terisolasi, karena mereka sebenarnya hanya cara berbeda orang berinteraksi dengan sistem.

Kekuatan sebenarnya terletak pada kecerdasan di bawah, yang ditenagai oleh lapisan data kami dan Smartsheet Knowledge Graph. Itulah yang memberi sistem konteks di seluruh proyek, alur kerja, dan tim, dan memungkinkan memahami bagaimana pekerjaan sebenarnya terhubung. Konteks itulah yang membuat semuanya berfungsi. Smartsheet Knowledge Graph sudah memetakan hubungan di seluruh pekerjaan pada skala yang signifikan, dengan lebih dari 100 juta node. Itu memungkinkan kami untuk melapisinya dengan konteks, dari praktik terbaik industri hingga data organisasi, tim, dan individu, sehingga sistem dapat memberikan wawasan yang jauh lebih relevan daripada model mandiri.

Dari sana, itu muncul dalam berbagai cara. Terkadang itu adalah asisten yang membantu seseorang memahami status proyek atau menemukan risiko. Terkadang itu adalah agen yang mengambil tindakan, seperti membuat timeline atau memperbarui pekerjaan. Terkadang itu adalah mengoordinasikan alur kerja di seluruh sistem.

Tapi semuanya didasarkan pada fondasi operasional yang sama — konteks, niat, dan penghakiman yang terkumpul tentang bagaimana pekerjaan sebenarnya dilakukan. Itulah yang sebenarnya mengubah pekerjaan sehari-hari, bukan satu fitur, tapi sistem yang memahami organisasi Anda.

Banyak perusahaan masih berjuang untuk mengukur apakah AI menghasilkan nilai bisnis yang nyata. Bagaimana pemimpin harus memikirkan ROI ketika tujuan bukan hanya output yang lebih cepat, tapi keputusan yang lebih baik, eksekusi yang lebih kuat, dan gesekan operasional yang lebih sedikit?

Banyak organisasi memulai dengan mengukur adopsi AI, seperti jumlah orang yang menggunakan antarmuka pengguna setiap hari. Itu adalah sinyal yang berguna, tapi itu bukan gambaran lengkap. Nilai sebenarnya muncul dalam eksekusi, dan itulah di mana banyak tim masih berusaha mengejar.

Di sebagian besar perusahaan, tantangan bukanlah menghasilkan output. Itu adalah mengoordinasikan pekerjaan, tetap sejalan di seluruh tim, dan membuat keputusan dengan konteks yang tepat. Jika hal-hal itu tidak membaik, output yang lebih cepat tidak secara otomatis diterjemahkan ke dalam hasil bisnis yang lebih baik.

Ketika AI terhubung ke sistem kerja, itulah di mana Anda mulai melihat dampak yang berbeda. Itu dapat membantu menemukan bottleneck lebih awal, meningkatkan visibilitas ke dalam apa yang sebenarnya terjadi, dan mengarahkan cara kerja yang lebih konsisten di seluruh tim.

Jadi ROI bukan hanya tentang kecepatan. Itu tentang bagaimana organisasi mengeksekusi pada skala, dengan lebih banyak kejelasan, akuntabilitas, dan prediktabilitas. Itulah yang pada akhirnya diterjemahkan ke dalam nilai bisnis yang dapat diukur.

Menghadap ke depan, bagaimana Anda melihat peran pemimpin produk berubah ketika AI menjadi lapisan inti dalam platform perusahaan? Apakah membangun untuk masa depan AI-asli memerlukan pola pikir yang secara fundamental berbeda dari kepemimpinan produk perangkat lunak tradisional?

Ada empat hal yang saya pikirkan di sini.

Pemimpin produk perlu mengadopsi AI dengan rasa ingin tahu intelektual dan pola pikir pertumbuhan. Bidang ini berubah dengan cepat, sehingga kemampuan untuk belajar dan beradaptasi sangat kritis.

Kedua, prinsip dasar dan pemikiran platform menjadi semakin penting. Mendapatkan elemen dasar yang tepat, terutama di sekitar data dan tata kelola, itu memungkinkan tim untuk bereksperimen dengan cepat dan aman.

Ketiga, fokus pelanggan sama pentingnya. Ada banyak kebisingan di pasar saat ini, dan tidak semua yang diberi label sebagai AI atau agen menghasilkan nilai nyata. Pemimpin perlu tetap berfokus pada memecahkan masalah nyata daripada mengejar sesuatu yang baru untuk kepentingannya sendiri.

Dan terakhir, ada pergeseran nyata dalam cara tim membangun. Garis antara fungsi semakin kabur, dan lebih banyak orang menjadi pembangun. Pemimpin produk yang mengarahkan ke dalam itu dan benar-benar terlibat dengan teknologi akan berhasil.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Smartsheet.