Pit Mengumpulkan $16 Juta untuk Menggantikan Alur Kerja Perusahaan Warisan dengan Perangkat Lunak Internal yang Dibangun AI

Startup Swedia Pit telah muncul dari stealth dengan $16 juta dalam pendanaan yang dipimpin oleh Andreessen Horowitz, memposisikan dirinya sebagai jenis baru perusahaan perangkat lunak perusahaan yang fokus pada membangun sistem operasional yang disesuaikan dengan cara kerja organisasi yang sebenarnya.

Perusahaan ini menjelaskan pendekatannya sebagai “tim produk AI sebagai layanan,” sebuah model yang dirancang untuk melampaui chatbot dan kopilot AI menuju perangkat lunak operasional yang sepenuhnya diterapkan. Alih-alih meminta karyawan untuk menyesuaikan diri dengan platform SaaS yang kaku, Pit bertujuan untuk menghasilkan sistem internal kustom di sekitar alur kerja, persetujuan, dan aliran data yang ada.

Putaran pendanaan ini juga melibatkan partisipasi dari Lakestar, eksekutif dari OpenAI, Anthropic, Google (GOOGL ), Deel, dan Revolut, serta beberapa kantor keluarga industri Eropa.

Pergeseran dari Perangkat Lunak Perusahaan Satu-Untuk-Semua

Selama beberapa dekade, perusahaan telah mengandalkan campuran spreadsheet, kotak masuk, Sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP), dan integrasi kustom untuk mengelola operasi. Sementara pengeluaran perangkat lunak telah melonjak selama era awan, banyak proses internal masih terfragmentasi dan sangat manual.

Pit menargetkan lapisan itu secara langsung.

Daripada menjual aplikasi yang tetap, platform ini dirancang untuk mengamati bagaimana tim beroperasi, memahami logika bisnis, dan menghasilkan sistem produksi yang disesuaikan dengan organisasi. Perusahaan ini mengatakan bahwa sistem ini dapat mendukung fungsi yang berkisar dari keuangan dan operasi hingga alur kerja pelanggan dan manajemen kontrak.

Ini mencerminkan tren yang lebih luas yang muncul di seluruh AI perusahaan: bisnis semakin ingin perangkat lunak yang menyesuaikan diri dengan proses mereka daripada memaksa tim untuk mengubah operasi di sekitar alat standar.

Melampaui Low-Code dan Kopilot AI

Salah satu argumen utama Pit adalah bahwa alat AI perusahaan yang ada masih memerlukan manusia untuk menyatukan sistem yang terfragmentasi.

Platform low-code sering bergantung pada template dan penghubung yang telah ditentukan sebelumnya, sedangkan kopilot AI umumnya beroperasi sebagai asisten yang dilapiskan di atas alur kerja yang ada. Pit memposisikan dirinya sebagai infrastruktur yang menciptakan perangkat lunak operasional secara langsung.

Arsitektur perusahaan saat ini berputar di sekitar dua komponen utama:

Pit Studio, yang menganalisis alur kerja dan menghasilkan sistem operasional, dan Pit Cloud, yang menyediakan lapisan infrastruktur perusahaan termasuk isolasi penyewa, RBAC, SSO, observabilitas audit, dan kepatuhan ISO 27001

Lapisan tata kelola itu semakin penting karena perusahaan bergerak dari bereksperimen dengan AI ke penerapan di dalam fungsi bisnis yang kritis. Keamanan, auditabilitas, manajemen izin, dan isolasi infrastruktur menjadi pembeda utama dalam adopsi AI perusahaan.

AI Perusahaan Bergerak Menuju Otomatisasi Operasional

Peluncuran ini terjadi selama pergeseran yang lebih luas dalam pengeluaran AI perusahaan.

Adopsi AI generatif awal berfokus berat pada antarmuka chat, generasi konten, dan asisten produktivitas. Namun, perusahaan semakin mengejar sistem AI yang mampu mengotomatisasi proses operasional itu sendiri.

Ini termasuk pemrosesan faktur, alur pengadaan, persetujuan internal, pendaftaran pelanggan, pemeriksaan kepatuhan, dan koordinasi logistik.

Pit mengklaim bahwa beberapa penerapan sudah menghasilkan keuntungan operasional yang signifikan, termasuk pengurangan waktu eksekusi kampanye yang substantial dan sistem validasi faktur otomatis yang beroperasi dengan akurasi hampir sempurna.

Di sebuah perusahaan industri Eropa, startup ini mengatakan bahwa perangkat lunaknya menggantikan alur kerja validasi faktur dan kontrak warisan dengan sistem waktu nyata yang didorong AI yang dilaporkan menyelamatkan lebih dari 10.000 jam setiap tahunnya.

Apakah model ini dapat diskalakan secara luas di seluruh lingkungan perusahaan masih merupakan pertanyaan terbuka, terutama di industri dengan infrastruktur warisan yang sangat terfragmentasi. Namun, konsep perangkat lunak operasional yang dibangun AI semakin mendapatkan traksi karena bisnis mencari alternatif untuk proyek modernisasi ERP yang mahal dan berlangsung beberapa tahun.

Ekosistem AI Perusahaan Eropa Terus Berkembang

Munculnya Pit juga menyoroti pertumbuhan terus-menerus dari sektor AI perusahaan Eropa.

Sementara banyak dari percakapan AI global masih berfokus pada model fondasi dari perusahaan AS seperti OpenAI, Anthropic, dan Google, sejumlah startup Eropa yang semakin banyak fokus pada infrastruktur perusahaan yang diterapkan, otomatisasi, tata kelola, dan sistem AI vertikal.

Stockholm khususnya telah menghasilkan beberapa perusahaan fintech dan mobilitas yang diakui secara global selama dekade terakhir, menciptakan ekosistem operator dengan pengalaman menskalakan platform teknologi operasional secara internasional.

Pit mencoba memposisikan dirinya di persimpangan antara keahlian operasional itu dan percepatan kemampuan AI generatif di dalam lingkungan perusahaan.

Implikasi Jangka Panjang dari Perangkat Lunak Perusahaan yang Dibangun AI

Jika platform seperti Pit mendapatkan traksi, mereka dapat mengubah secara fundamental cara perangkat lunak perusahaan dibangun dan dipertahankan.

Selama beberapa dekade, perusahaan telah mengandalkan sistem ERP yang kaku dan platform SaaS yang sering memerlukan kustomisasi yang mahal dan siklus penerapan yang lama. Platform AI-asli memperkenalkan model yang lebih fleksibel di mana perangkat lunak dapat beradaptasi terus-menerus dengan proses bisnis yang berubah.

Alih-alih membeli alat statis, perusahaan mungkin semakin menghasilkan sistem operasional secara dinamis karena alur kerja berkembang. Perubahan itu dapat mengurangi ketergantungan pada vendor perangkat lunak tradisional sambil mempercepat otomatisasi di seluruh keuangan, logistik, operasi pelanggan, dan kepatuhan.

Transisi ini juga menimbulkan tantangan baru seputar tata kelola, auditabilitas, dan keamanan karena sistem AI bergerak lebih dalam ke dalam alur kerja kritis misi. Sebagai hasilnya, lapisan infrastruktur yang fokus pada transparansi, izin, dan keandalan mungkin menjadi sama pentingnya dengan model AI itu sendiri.

Akhirnya, fase berikutnya dari AI perusahaan mungkin lebih berfokus pada sistem AI yang berjalan secara diam-diam pada sebagian besar operasi internal perusahaan.