Peter Wang, CEO & Co-Founder of Anaconda – Interview Series

Apa yang awalnya menarik Anda ke ilmu komputer?

Saya mulai mengkode pada usia muda, tanpa gelar formal di ilmu komputer. Awalnya, saya tertarik karena kesenangan mengendalikan komputer untuk melakukan tugas, minat saya semakin dalam ketika saya menemukan kemungkinan kreatif – membuat permainan dan mengungkapkan ide. Bagi saya, komputer bukan hanya sekedar fungsional; itu adalah kanvas tak terbatas untuk ekspresi diri. Di era awal komputasi, kreativitas tidak terbatas, dan ada aliran yang lancar antara berbagai kegiatan. Namun, dengan industrialisasi saat ini dan lapisan abstraksi, melepaskan kreativitas telah menjadi lebih menantang.

Bisakah Anda membagikan kisah asal di balik Anaconda, Inc?

Saya dan co-founder saya memulai Anaconda pada 2012, tetapi asal-usul bisnis ini dapat ditelusuri kembali ke saat kami menjadi konsultan perangkat lunak. Kami melihat adopsi Python yang berkembang di akar rumput untuk analisis data bisnis dan tahu bahwa revolusi sedang berlangsung. Industri yang memerlukan kemampuan komputasi numerik yang berat seperti keuangan beralih ke Python, dan seiring waktu bahasa tersebut mengalami adopsi yang cepat di bidang kesehatan, manufaktur, ritel, dan setiap industri yang mengambil analitik lanjutan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Namun, meskipun pertumbuhan organik Python yang luas, kami merasa bahwa industri ini kehilangan cerita yang sebenarnya: kebutuhan besar akan alat analitik lanjutan yang dapat diakses oleh non-programmer. Awalnya, investor ragu-ragu tentang bahasa pemrograman atau ekosistem open-source dan tidak melihat nilai dalam komunitas data Python yang telah dipimpin oleh Anaconda. Namun, strategi pertumbuhan yang dipimpin oleh praktisi ini pada akhirnya mengarah pada Anaconda dan ekosistem Python yang dengan cepat mendapatkan adopsi di setiap industri di seluruh dunia.

Anaconda berkomitmen untuk mempromosikan inovasi open-source, mengapa open-source sangat penting?

Saya adalah pendukung kuat bahwa transparansi dan kolaborasi adalah faktor kunci untuk pengembangan teknologi dan solusi yang sukses untuk masyarakat secara keseluruhan. Open-source tidak hanya menjamin transparansi, tetapi juga meningkatkan kolaborasi dan memupuk budaya inovasi di antara pengembang. Semakin banyak perspektif dan pengetahuan yang bekerja sama untuk mengembangkan solusi, semakin baik hasilnya. Prinsip-prinsip di balik open-source sejalan erat dengan misi Anaconda untuk mendemokratisasi teknologi dan meningkatkan pendidikan – perangkat lunak open-source menyediakan kesempatan belajar yang berharga bagi pengembang, siswa, dan penggemar di mana mereka dapat mempelajari kode, mempelajari praktik terbaik, dan memperoleh pengalaman praktis dengan berkontribusi pada proyek open-source.

Pada 2022 Anaconda meluncurkan PyScript, alat berbasis web untuk pengkodean di browser dan mengirimkan aplikasi dengan sekali klik. Bisakah Anda membagikan beberapa detail tentang alat ini dan apa yang membuatnya sangat kuat?

Setelah memperkenalkan proyek PyScript open-source tahun lalu sebagai konsep bukti, pada Maret 2023 kami merilis PyScript.com, situs yang memungkinkan siapa saja untuk membangun aplikasi web interaktif yang kaya dan berbagi yang ditenagai oleh Python langsung di browser. Platform pengkodean yang fleksibel ini memiliki lingkungan pengembangan modular plug-and-play dan dapat membuat aplikasi web generasi berikutnya dengan interaktivitas dan komputasi data yang ditenagai oleh Python, secara drastis mengurangi hambatan masuk yang membuat pengkodean membingungkan bagi 99% warga yang tidak memiliki keterampilan pengkodean yang ada. Dengan peluncuran ini, Anaconda meningkatkan aksesibilitas dengan menyediakan kerangka kerja yang memungkinkan siapa saja untuk memperoleh pengalaman dalam pengembangan Python.

Industri ilmu data telah meledak selama dekade terakhir karena pengambilan keputusan yang didorong oleh data telah menjadi norma – meningkatkan ilmuwan data ke #3 pada Glassdoor’s ​​50 Pekerjaan Terbaik di Amerika untuk 2022. Namun, meskipun industri ini berkembang, masih ada ruang untuk meningkatkan keterampilan tenaga kerja saat ini dan menghapus hambatan masuk yang ada bagi mereka yang penasaran dengan dunia pengkodean. Peluncuran ini adalah langkah pertama dalam mendemokratisasi ilmu data. Selain itu, individu dan organisasi yang fokus pada pengembangan keterampilan dan pengembangan kembali akan selalu memiliki keunggulan kompetitif. Dengan menyediakan platform online yang dapat diakses oleh siapa saja, tanpa beban mengunduh file dan mengkonfigurasi lingkungan, PyScript menyediakan kesempatan besar untuk mempelajari Python, bahasa pemrograman paling populer di dunia.

Apa pandangan Anda tentang masa depan pengkodean?

Evolusi di depan melibatkan peningkatan produksi kode secara keseluruhan, dengan sebagian besar dihasilkan oleh mesin. Namun, validasi manusia akan tetap penting. Citra konvensional pengkodean – memasukkan kode ke dalam file teks – akan berubah. Masa depan pembangunan sistem informasi akan berbeda dari praktik pengkodean tradisional, mengadopsi lanskap di mana kode dihasilkan. Saya juga memprediksi bahwa sistem yang muncul akan berpusat pada spesifikasi dan pemodelan data, mengubah pengkodean seperti yang kita kenal saat ini.

Anaconda sekarang melayani lebih dari 35 juta pengguna, apa yang Anda atribusikan kesuksesan ini?

Saya percaya bahwa kami telah mencapai skala pengguna ini dengan menawarkan berbagai bahan pendidikan dan alat yang disesuaikan dengan semua jenis pengguna – mulai dari siswa hingga pengkode profesional. Seiring dengan inovasi teknologi yang terus berlanjut, semakin banyak kebutuhan akan keterampilan Python di hampir setiap industri. Dengan misi kami untuk mendemokratisasi Python, membuat pengkodean dan dasar-dasar yang dapat diakses oleh semua, kami dapat menyediakan sumber daya yang diperlukan untuk membangun keterampilan untuk pekerjaan sekarang dan di masa depan.

Salah satu passion Anda adalah memperluas akses ke literasi data, bisakah Anda membagikan beberapa detail tentang upaya Anda dengan ini?

Saya percaya bahwa jika kita mencapai siswa saat mereka memulai dengan ilmu data, kita dapat membuat kemajuan yang lebih signifikan pada misi kita untuk mencapai literasi data di seluruh dunia. Untuk mendukung itu, Anaconda telah memulai keterlibatan dengan sekolah menengah di AS dan secara global untuk mengadakan Data Science Expo yang mengumpulkan siswa untuk memamerkan keterampilan Python, berbagi proyek inovatif, dan memenangkan beasiswa kuliah. Selain itu, kami baru-baru ini memperkenalkan Anaconda Learning, yang menawarkan lebih dari dua belas kursus, memberikan siswa yang berhasil menyelesaikannya sertifikat yang dapat meningkatkan peluang mereka untuk mendapatkan pekerjaan atau melanjutkan pendidikan. Anaconda Notebooks juga dirancang untuk membantu orang langsung memasuki ilmu data dan pengkodean Python. Pada Mei 2023, Anaconda memperoleh EduBlocks, platform gratis yang membawa keterampilan pengkodean dasar ke siswa K-12 dan profesional pemula. Melalui akuisisi ini, EduBlocks akan lebih memajukan misi Anaconda untuk mendemokratisasi keterampilan data dan Python untuk tenaga kerja di masa depan. Ketika ilmu data dan model AI/ML terus berkembang di tempat kerja dan kehidupan, Anaconda dapat menjadi sumber untuk bimbingan dan pelatihan untuk memanfaatkan dunia baru ini.

Mengapa masa depan AI harus sepenuhnya terbuka?

Serupa dengan pendapat saya tentang open-source, transparansi dan kolaborasi akan mengarah pada pengembangan teknologi AI yang lebih sukses dan bermanfaat bagi kebaikan bersama masyarakat secara keseluruhan. Meskipun tidak dapat disangkal bahwa perlombaan senjata AI adalah momen yang menarik dalam teknologi, penggunaan luas model AI dapat membanjiri Internet dengan informasi yang tidak dihasilkan oleh peristiwa dunia nyata yang akan mencemari set data pelatihan masa depan untuk model masa depan. Ini akan menyebabkan efek “kanibalisme model” di mana model masa depan akan memperkuat dan selamanya bias oleh output model sebelumnya. Dengan pengembangan terbuka, datang lebih banyak aksesibilitas, dan kemampuan untuk sekelompok latar belakang, keterampilan, dan pengalaman untuk bekerja sama – menciptakan efek domino menuju hasil yang lebih sukses (dan etis).

Apa visi Anda untuk masa depan AI?

Saya memprediksi munculnya model AI yang lebih kompak dan dapat dipahami. Menyelesaikan masalah terkait hak cipta dan hak konten akan menjadi sangat penting. Harapkan adopsi luas teknologi AI ini dalam skenario bisnis nyata dan pengalaman pelanggan. Fokus akan bergeser ke mengarahkan dan melatih AI untuk penggunaan yang positif. Transisi ini dapat dibandingkan dengan evolusi mesin – bergerak dari besar ke kecil, dengan penekanan baru pada aplikasi motor.

Sekarang kita memiliki akses ke bentuk “inteligensi dasar” yang dapat melakukan tugas yang sebelumnya memerlukan keahlian manusia – tidak harus sulit, tetapi memerlukan kelenturan dinamis. Ini adalah kasus penggunaan yang sebelumnya diabaikan karena kebutuhan intervensi manusia, tetapi dengan munculnya AI, yang sulit sebelumnya sekarang dapat dicapai.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Anaconda.