Parter Mengumpulkan $5,5M untuk Membawa Keajaiban AI ke Rantai Pasokan Perangkat Keras

Parter, sebuah platform AI-native yang mengubah cara tim perangkat keras mengelola sumber, kepatuhan, dan risiko rantai pasokan, telah muncul dari stealth dengan $5,5 juta dalam pendanaan benih. Putaran ini dipimpin oleh StageOne Ventures, dengan dukungan dari Zenda Capital, Mercer Ventures, dan daftar investor malaikat yang terkenal termasuk mantan mitra Sequoia Shmil Levy, eksekutif dari Cisco, dan pendiri Avalor, Datorama, Epsagon, dan Innoviz.

Ketika rantai pasokan perangkat keras menghadapi tekanan yang meningkat dari ketidakstabilan global, tarif yang meningkat, dan tuntutan kepatuhan yang meningkat, Parter menawarkan fondasi baru untuk ketahanan dan kecepatan. Platform ini, dibangun dari awal dengan AI di intinya, membantu tim teknik, R&D, dan pengadaan membuat keputusan yang lebih baik dengan lebih cepat dengan menyatukan data yang terfragmentasi dan mengidentifikasi risiko secara proaktif sebelum mereka mempengaruhi produksi.

“Pelanggan kami berada di bawah tekanan dari semua arah. Data terisolasi, tim terputus, dan ketidakstabilan global membuat semuanya lebih sulit,” kata Asaf Israelit, co-pendiri dan CEO Parter. “Kami membangun Parter untuk membawa kejelasan.”

Fondasi Baru untuk Tim Perangkat Keras Modern

Poin-poin kesulitan itu sudah familiar bagi siapa saja di perangkat keras: kekacauan spreadsheet, sistem PLM yang ketinggalan zaman, data pemasok yang tidak dapat diandalkan, dan proses yang reaktif. Menurut survei 2024 dari 500 pemimpin manufaktur, 98% melaporkan masalah persisten dengan data yang terputus dan tidak lengkap, yang menyebabkan penundaan yang mahal dan kesempatan yang terlewatkan.

Pendekatan Parter membalik model. Alih-alih mengelola krisis setelah itu terjadi, tim yang menggunakan Parter dapat bergerak proaktif — mengidentifikasi bagian yang berisiko usang, menandai paparan tarif, dan menemukan alternatif pengganti dalam waktu nyata.

Di jantung platform Parter terdapat lapisan AI yang canggih yang dilatih untuk membangun dan memperkaya data yang tidak terstruktur — dari BOM (Daftar Bahan) dan lembar data hingga catatan ERP dan PLM. Setelah diselaraskan, data ini memungkinkan serangkaian kemampuan waktu nyata, termasuk:

• Pemantauan risiko dan kepatuhan (termasuk RoHS, REACH, dan peraturan tarif)

• Alternatif bagian yang didorong oleh AI yang menyarankan pengganti yang sesuai dan tersedia secara instan

• Peringatan prediktif untuk ketinggalan zaman, kekurangan, dan gangguan perdagangan

• Pengutipan dan pengadaan otomatis untuk perputaran RFQ yang lebih cepat

• Alat kolaborasi untuk menyelaraskan teknik, rantai pasokan, dan pengadaan

Mengatasi “Keras” dalam Perangkat Keras

Parter melayani spektrum yang luas dari produsen elektronik — dari OEM dan ODM hingga penyedia EMS dan kontraktor manufaktur. Pelanggannya beroperasi di sektor-sektor yang berisiko tinggi seperti otomotif, IoT, pertahanan, aerospasial, dan elektronik yang kompleks.

“Parter sedang memecahkan masalah yang besar dan diabaikan,” kata Tal Slobodkin, mitra pengelola di StageOne Ventures. “Tim ini menerapkan AI di mana diperlukan, mengubah kekacauan operasional menjadi kejelasan strategis.”

Salah satu pelanggan tersebut, RH Group, sebuah produsen elektronik global, telah melihat dampaknya. “Parter telah mengubah secara total cara kami mengelola sumber dan pengutipan,” kata Hila Arditi, Wakil Presiden Rantai Pasokan. “Itu membantu kami merespons lebih cepat kebutuhan pelanggan dan menavigasi lanskap rantai pasokan yang kompleks hari ini dengan kepercayaan diri.”

Mengapa AI Kritis untuk Generasi Berikutnya Manufaktur

Parter tidak hanya menyebarkan AI di atas alur kerja warisan — itu merubah cara keputusan harus dibuat di perusahaan perangkat keras modern. Alih-alih mengandalkan pencarian manual atau sistem statis, platform Parter berfungsi sebagai kopilot pintar — terus memindai masalah, menyajikan wawasan, dan merekomendasikan langkah berikutnya.

Misalnya, alih-alih menggali melalui PDF panjang untuk mengekstrak spesifikasi bagian, insinyur dapat “berbicara” dengan lembar data menggunakan antarmuka bahasa alami Parter. Alih-alih menemukan terlambat bahwa bagian kritis telah usang, tim menerima peringatan prediktif. Alih-alih membaca dan menerjemahkan Pemberitahuan Perubahan Produk (PCN) baris per baris, Analisis PCN AI Parter merangkum dan menyoroti apa yang terpengaruh — secara otomatis.

Di dunia di mana siklus perangkat keras semakin ketat dan gangguan tidak dapat dihindari, kejelasan dan kecepatan ini bukanlah mewah. Ini adalah keunggulan kompetitif.

Didukung oleh Palantir, Siap untuk Skala

Parter baru-baru ini terpilih sebagai salah satu dari 25 startup di seluruh dunia untuk bergabung dengan Palantir Startup Fellowship (PLTR ), memberinya akses ke Palantir Foundry dan AIP — platform kelas perusahaan untuk integrasi data dan pengambilan keputusan AI. Kemitraan ini memberikan Parter dengan infrastruktur untuk skala dengan aman dan memberikan wawasan yang lebih cepat kepada pelanggan.

“Dipilih oleh Palantir adalah validasi yang kuat dari apa yang kita bangun,” kata Israelit. “Tujuan kita adalah untuk menjadi lapisan kecerdasan untuk seluruh ekosistem perangkat keras — dan kemitraan ini mempercepat misi itu.”

Tim pendiri Parter — Asaf Israelit (CEO), Omer Gilat (CTO), dan Ronen Hoffer (Wakil Presiden R&D) — membawa pengalaman yang mendalam di kedua perangkat lunak dan perangkat keras, termasuk latar belakang di unit intelijen Israel yang elit dan tahun-tahun yang dihabiskan untuk berjuang dengan masalah yang sama yang sekarang dipecahkan oleh Parter.

“Kami tidak di sini untuk menggantikan penilaian manusia. Kami di sini untuk mendukungnya — untuk membuatnya lebih cepat, lebih akurat, dan lebih dapat diskalakan.” – Asaf Israelit.

Dengan kantor di New York dan Tel Aviv, Parter sekarang mempercepat ekspansi AS, pengembangan produk, dan upaya pemasaran. Perusahaan ini sudah dipercaya oleh produsen di seluruh dunia, dan dengan pendekatan AI-native, itu siap untuk menjadi platform yang paling dipercaya untuk tim perangkat keras yang menavigasi dunia yang semakin kompleks.