Pendanaan

Biomatter Menggalang US$18 Juta dalam Putaran Seri A untuk Memperluas Perancangan dan Pengujian Enzim dengan AI

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Biomatter mengumumkan pada 12 November 2026 bahwa perusahaan telah menuntaskan putaran Seri A senilai US$18 juta yang mengalami kelebihan permintaan. Putaran ini dipimpin oleh Astanor, dengan partisipasi dari investor lama UVC Partners, Inventure, dan Metaplanet. Perusahaan akan menggunakan pendanaan tersebut untuk memperluas pengembangan enzim berbasis AI dan kegiatan komersialnya.

Bagian utama dari ekspansi tersebut adalah fasilitas perancangan dan pengujian seluas 2.000 meter persegi di Vilnius, yang rencananya akan dibuka Biomatter pada 2027. Fasilitas itu akan memungkinkan perusahaan menangani lebih banyak pembangunan fasilitas laboratorium dan pengujian secara internal. Putaran pendanaan ini juga akan memperbesar tim komersial dan memperluas kehadiran perusahaan di AS, sekaligus mendanai pengembangan lebih lanjut platform komputasi dan himpunan data enzim yang mendasarinya.

Memperpendek Siklus Perancangan dan Pengujian

Biomatter menyatakan bahwa pengembangan enzim secara konvensional memerlukan waktu berbulan-bulan atau bertahun-tahun, sedangkan programnya saat ini hanya membutuhkan waktu berminggu-minggu. Kapasitas laboratorium tambahan dimaksudkan untuk memangkas siklus tersebut menjadi hitungan hari. Dengan demikian, fasilitas ini menghubungkan pekerjaan perancangan komputasi perusahaan dengan pengujian eksperimental yang diperlukan untuk mengubah enzim kandidat menjadi produk yang siap diserahkan.

“Tujuan kami adalah membuat enzim khusus semudah produk katalog untuk dipesan, termasuk untuk reaksi yang saat ini belum memiliki enzim,” kata Laurynas Karpus, CEO sekaligus salah satu pendiri Biomatter.

Merancang Berdasarkan Reaksi yang Diinginkan

Proses Biomatter dimulai dari kebutuhan kimia produk pelanggan, bukan dari enzim alami beserta data yang terkait dengannya. Perusahaan menyatakan bahwa pengalaman bertahun-tahun menghasilkan data enzim yang jauh dari contoh alami memungkinkan modelnya membuat lompatan besar dalam urutan dan struktur. Setiap rancangan diuji di laboratorium sebelum dikirim.

Salah satu contoh produk adalah kolaborasi Biomatter dengan Thermo Fisher Scientific untuk Invitrogen SuperScript V Reverse Transcriptase, enzim yang digunakan untuk mengubah RNA menjadi DNA di laboratorium biologi molekuler dan dalam penelitian mRNA. Biomatter melaporkan bahwa pekerjaan tersebut meningkatkan ketahanan terhadap oksidasi, sehingga berkontribusi pada stabilitas reagen yang mendukung pengiriman pada suhu lingkungan dan penyimpanan pada suhu kamar hingga enam bulan.

Dalam program lain, Biomatter menciptakan enzim metilase untuk pembuatan vaksin mRNA yang bekerja tanpa SAM. Perusahaan menjelaskan bahwa SAM merupakan bahan tambahan mahal yang dibutuhkan oleh setiap metilase alami, dan menyebut proyek tersebut sebagai pengembangan reaksi kimia yang tidak dilakukan oleh alam.

Proyek Pelanggan Memperluas Himpunan Data

Biomatter melaporkan telah mengirimkan lebih dari 50 enzim khusus kepada lebih dari 25 pelanggan korporat di Eropa, Amerika Serikat, dan Jepang. Pelanggan yang disebutkan mencakup AstraZeneca, BASF, Kirin Holdings, Neogen, Sanofi, dan Tereos, dari sektor biofarmasi, diagnostik, pertanian, dan bioteknologi industri. Beberapa hubungan pelanggan telah berkembang dari satu proyek menjadi program multi-enzim selama beberapa tahun, dan sekitar separuh pelanggan perusahaan berbasis di Amerika Serikat.

Setiap program menambahkan enzim yang telah dikarakterisasi secara eksperimental ke himpunan data eksklusif Biomatter. Menurut perusahaan, hal ini membuat program-program berikutnya lebih cepat dan akurat. Dengan demikian, ekspansi laboratorium dan komersial memiliki peran yang saling terkait: proyek pelanggan menghasilkan data eksperimental, sementara kapasitas pengujian tambahan dapat mendukung pekerjaan perancangan lebih lanjut.

Harry Briggs, mitra di Astanor, mengatakan bahwa alasan investasi tersebut didasarkan pada kemampuan Biomatter menghasilkan data yang melampaui contoh alami serta proyek-proyek berulangnya dengan pelanggan dari berbagai industri. Alasannya mengaitkan platform teknis perusahaan dengan bukti adopsi komersial, alih-alih memperlakukan pendapatan pelanggan dan pengembangan data sebagai kegiatan yang terpisah.

Karena itu, pendanaan ini menempatkan kapasitas pemrosesan laboratorium sebagai unsur utama dalam tahap pertumbuhan Biomatter berikutnya. Fasilitas yang direncanakan perusahaan menyisakan pertanyaan operasional yang spesifik: apakah pengujian internal yang lebih banyak dapat memperpendek siklus pengembangan sekaligus mendukung pekerjaan khusus yang divalidasi di laboratorium, yang menjadi landasan bagi program pelanggan perusahaan yang terus berkembang.

Evan Mercer adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, meliputi startup AI, modal ventura, dan dinamika pendanaan yang membentuk generasi berikutnya dari perusahaan teknologi. Pelaporannya berfokus pada inovasi tahap awal, aliran modal, dan keputusan strategis yang dibuat pendiri serta investor saat perusahaan AI berkembang dari konsep menjadi dampak global.

Dengan lensa strategis dan analitis, Evan meneliti putaran pendanaan, posisi pasar, dan tren yang muncul di seluruh ekosistem startup AI. Ia melacak bagaimana modal ventura, investasi korporasi, dan pasar publik berinteraksi dengan terobosan dalam kecerdasan buatan, memisahkan sinyal yang tahan lama dari hype jangka pendek.

Artikel yang ditulis oleh Evan Mercer dihasilkan oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, konteks, dan liputan yang bertanggung jawab terhadap lanskap investasi AI global