Oz Nicco-Annan, CFO, InfraPartners – Wawancara Seri

Oswald (Oz) Nicco-Annan adalah seorang profesional keuangan berpengalaman dengan dua dekade pengalaman di bidang Keuangan Teknologi yang mencakup semua aspek, dari Pembiayaan Proyek, Akuntansi, dan Inisiatif Bisnis Strategis.

Selama dua dekade dan di tiga benua, karirnya telah mencakup infrastruktur, perangkat keras, dan perangkat lunak. Baru-baru ini, fokusnya adalah pada persimpangan teknologi canggih dan infrastruktur kritis, Oz telah memimpin dan melaksanakan visi strategis untuk organisasi di seluruh dunia. Ia telah membangun kasus bisnis, memperkirakan dan menganalisis investasi infrastruktur skala besar, dan mengarahkan strategi harga untuk perusahaan internasional besar, perusahaan menengah, dan perusahaan rintisan – selalu menjaga keseimbangan antara efisiensi operasional dan hasil ekonomi yang kuat untuk klien dan pelanggan.

Dengan pengalaman luas Anda dalam strategi keuangan dan peran kepemimpinan di InfraPartners, bagaimana Anda melihat persimpangan antara inisiatif yang didukung pemerintah dan kemitraan sektor swasta dalam membentuk masa depan infrastruktur pusat data AI?

Pemerintah semakin mengakui infrastruktur AI sebagai aset strategis dan kita melihat pergeseran yang jelas dalam cara negara-negara mendekati area ini. Sementara pemerintah mengakui pentingnya, mereka semakin bergantung pada mitra yang lebih dekat dengan teknologi untuk menyediakan solusi canggih. Mengingat peningkatan inovasi yang diperkenalkan oleh AI, ketergantungan pada perusahaan ini sekarang lebih kuat dari sebelumnya.

Sebagai contoh, kemitraan Pemerintah UK dengan OpenAI untuk memperkuat infrastruktur AI negara tersebut menggambarkan ketergantungan ini pada kemitraan swasta. Menatap ke masa depan, ketika pemerintah bertujuan untuk memperkuat kemampuan AI mereka, penyedia swasta dapat mengurangi risiko dengan mendukung inisiatif yang didukung negara yang memiliki perjanjian offtake berkualitas tinggi yang sudah ada. Proposal ini secara inheren membawa risiko yang jauh lebih rendah bagi perusahaan swasta, sementara pada gilirannya, entitas berdaulat menerima keuntungan dari pengalaman dan wawasan yang dapat disampaikan oleh ahli teknologi.

Dinamika ini memberikan rise kepada model hibrida. Sementara pemerintah bertindak sebagai penjamin permintaan dan penyedia modal rendah risiko, pemain swasta membawa kemampuan teknis dan catatan pelaksanaan. Kolaborasi ini menggabungkan dukungan negara dengan keahlian eksekusi, membuka proyek yang tidak akan layak melalui model tradisional saja.

Apa peran yang harus dimainkan oleh penyedia infrastruktur dalam lanskap yang berkembang ini?

Ketika pemerintah dan entitas sektor swasta berlomba untuk membangun kemampuan AI, kemampuan untuk menerapkan infrastruktur dengan cepat, efisien, dan aman akan menjadi faktor kritis dalam mendapatkan keunggulan kompetitif. Penyedia infrastruktur harus melakukan lebih dari sekedar membangun. Peran mereka adalah untuk membuat penerapan menjadi kurang berisiko, lebih dapat diprediksi, dan lebih sesuai dengan persyaratan yang berubah cepat, di seluruh siklus penerapan. Ini termasuk membantu klien mengelola semua aspek, dari timeline dan kontrol anggaran hingga penyesuaian untuk arsitektur chip dan kebutuhan daya yang berbeda.

Ini berarti merancang untuk fleksibilitas dari hari pertama, sehingga klien tidak terikat pada infrastruktur yang mungkin tidak memenuhi persyaratan di masa depan. Penyedia yang paling berharga adalah mereka yang dapat mengubah kompleksitas menjadi kejelasan dan menyediakan infrastruktur yang dapat berkembang, bukan hanya beroperasi. Ini bukan hanya masalah menyediakan peralatan atau ruang. Ini tentang menjadi mitra yang dapat diandalkan yang dapat menavigasi persyaratan regulasi, mengelola keterbatasan rantai pasokan, dan merespons tekanan pasar tenaga kerja.

Model upgradeable InfraPartners menekankan fleksibilitas dan siklus penyegaran yang cepat. Bagaimana Anda menyeimbangkan implikasi keuangan dari pendekatan infrastruktur dinamis seperti ini dengan kebutuhan akan stabilitas investasi jangka panjang?

Fokusnya adalah pada mengelola risiko, bukan hanya mengurangi biaya. Penerapan yang bertahap dan dapat ditingkatkan memungkinkan modal untuk dialokasikan sejalan dengan permintaan yang sebenarnya dan peta jalan chip yang berkembang. Ini menghindari beban keuangan dari pembangunan berlebihan atau investasi dalam kapasitas yang menjadi usang terlalu cepat.

Bagi operator dan investor, model ini mendukung visibilitas arus kas yang lebih baik, mengurangi risiko aset yang terdampar, dan memungkinkan infrastruktur untuk beradaptasi ketika teknologi AI berkembang. Dalam pasar yang bergerak cepat, fleksibilitas adalah bagian fundamental dari stabilitas keuangan.

Dengan lonjakan global dalam permintaan infrastruktur AI, bagaimana strategi ekspansi InfraPartners, termasuk fasilitas baru di Houston dan Cluj, sejalan dengan tujuan keuangan Anda dan proyeksi pertumbuhan perusahaan?

Ekspansi manufaktur InfraPartners dirancang untuk mendukung baik skala maupun kecepatan yang diminta pasar sekarang. Meningkatkan kapasitas kami berarti kami dapat mengambil proyek yang lebih besar di berbagai wilayah sambil mempertahankan tingkat kualitas, kontrol biaya, dan kepastian jadwal yang diharapkan klien.

Prefabricasi juga mengurangi ketergantungan kami pada tenaga kerja konstruksi lokal, yang dapat menjadi sumber utama biaya overrun dan keterlambatan. Dengan memindahkan lebih banyak pekerjaan ke lingkungan pabrik yang terkendali, kami mengurangi risiko bagi kami dan klien kami.

Akhirnya, investasi ini mendukung pertumbuhan kami dengan memungkinkan kami untuk mengambil volume yang lebih besar tanpa mengompromikan eksekusi. Ini juga memberi kami fleksibilitas untuk merespons permintaan regional dengan lebih efektif, yang semakin penting karena infrastruktur AI menjadi prioritas strategis di lebih banyak pasar.

Mengingat pergeseran geopolitik dan tren regionalisasi, bagaimana model manufaktur offsite InfraPartners memitigasi risiko keuangan yang terkait dengan gangguan rantai pasokan dan kekurangan tenaga kerja?

Mengkonsentrasikan produksi membantu kami mengelola beberapa risiko paling persisten dalam pengiriman infrastruktur. Dengan melakukan ini di lingkungan yang terkendali, kami mengurangi eksposur terhadap dua risiko utama: ketersediaan tenaga kerja yang tidak terduga dan rantai pasokan yang terfragmentasi.

Pusat data semakin dibangun di lokasi terpencil dengan tenaga kerja terampil yang terbatas di lapangan. Dengan memindahkan aktivitas konstruksi kompleks ke lingkungan pabrik yang terkendali, kami mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja lokal dan menghindari biaya tinggi dan kekhawatiran keberlanjutan dari membawa spesialis konstruksi terampil. Ini membatasi eksposur kami terhadap inflasi biaya dan keterlambatan jadwal yang terkait dengan ketersediaan tenaga kerja.

Tambahnya, manufaktur offsite memungkinkan kami untuk merampingkan proses pengadaan, memastikan kualitas sebelum komponen meninggalkan pabrik, dan meminimalkan pekerjaan ulang serta limbah di situs. Dari sudut pandang keuangan, model ini menyediakan kepastian biaya yang lebih besar, menyederhanakan peramalan, dan memastikan keandalan jadwal, bahkan di pasar yang volatil.

Apakah kemampuan suatu negara untuk membangun sistem AI berdaulat menjadi semakin penting mengingat pergeseran bertahap menuju deglobalisasi teknologi dan regulasi ketahanan yang lebih ketat? Apa saja contoh penggunaan inisiatif AI berdaulat, dan bagaimana InfraPartners memposisikan diri dalam lanskap yang berkembang ini?

AI berdaulat menawarkan potensi signifikan bagi organisasi yang bertanggung jawab untuk menjaga data sensitif dalam batas-batas geografis tertentu. Ini terutama relevan untuk pemerintah dan sektor publik. Sebagai contoh, alat AI akan mengubah layanan publik seperti HMRC di UK, membantu untuk mengatasi penipuan pajak, merampingkan operasi, dan membangun kepercayaan warga.

Peran InfraPartners di sini adalah untuk membuat inisiatif sekitar proyek AI berdaulat menjadi semudah mungkin. Sebagai contoh, dengan memusatkan manufaktur pusat data di luar situs, waktu pengiriman dipercepat. Tim proyek mendapatkan kepastian jadwal yang lebih besar, sementara tantangan teknis – seperti pendinginan dan kepadatan daya – dapat diatasi sebelumnya, mengurangi risiko penerapan. Yang tidak kalah penting, desain prefabricated adalah skalabel dan dapat ditingkatkan, memastikan fasilitas dapat berkembang untuk memenuhi beban kerja masa depan. Ini memungkinkan pengguna akhir untuk fokus pada pengiriman aplikasi AI berdaulat, yakin bahwa infrastruktur yang mendukungnya akan tetap adaptif dan tangguh ketika teknologi terus berkembang.

Dengan infrastruktur AI yang diperkirakan akan mendukung sekitar 70% pertumbuhan pusat data global pada tahun 2030, bagaimana strategi keuangan InfraPartners memanfaatkan tren ini sambil mengelola risiko potensial?

Skala pertumbuhan yang diperkirakan sangat signifikan, tetapi demikian juga risiko yang datang bersamanya. Kami tidak bertaruh pada satu trajektori tetapi membangun untuk adaptabilitas. Daripada menginvestasikan dalam investasi tetap besar di awal, kami menekankan model pengiriman yang bertahap yang menyelaraskan penerapan infrastruktur dengan permintaan nyata dan standar teknologi yang berkembang.

Pendekatan ini membantu mengelola eksposur terhadap pergeseran cepat dalam desain chip, kebutuhan daya, dan teknologi pendinginan. Ini juga menyediakan fleksibilitas yang lebih besar dalam alokasi modal, yang sangat penting dalam pasar yang masih terbentuk. Akhirnya, tujuan kami adalah untuk mendukung pertumbuhan tanpa terlalu memperluas atau menginvestasikan modal terlalu dini, dan membantu klien membangun infrastruktur yang mempertahankan nilainya ketika lanskap berkembang.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi InfraPartners.