Mengatasi Dorongan dan Tarikan AI: Pelajaran dari Tim IT dalam Membuat AI Bekerja untuk Anda

Meskipun masih dalam tahap awal, kecerdasan buatan (AI) sudah secara tidak terbalikkan mempengaruhi industri IT dan cara orang bekerja di seluruh tim. Namun, para profesional teknologi sering menemukan diri mereka ditarik ke dua arah yang berbeda. Di satu sisi, para profesional teknologi merasa perlu bertindak dengan urgensi untuk mengimplementasikan solusi yang ditenagai AI untuk menikmati manfaat dari produktivitas dan efisiensi yang meningkat. Namun, di sisi lain, ada keraguan tentang konsekuensi yang tidak diinginkan dari AI dan risiko yang terkait dengan mengimplementasikan alat yang belum terbukti terlalu cepat.

Semua profesional teknologi berjuang untuk menjawab pertanyaan apakah mereka menambahkan solusi AI ke dalam proses terlalu agresif atau pada tingkat inovasi yang tepat? Dorongan dan tarikan AI dapat melelahkan. Terlalu berhati-hati berisiko ketinggalan kompetitor yang lebih berani mengadopsi AI. Bergerak terlalu cepat dan tim Anda berisiko tersandung pada mengimplementasikan alat AI baru – dan, dalam beberapa kasus – belum terbukti.

Perusahaan modern semua tentang memaksimalkan produktivitas, kinerja, potensi pertumbuhan, dan interkonektivitas. Ketika perusahaan perangkat lunak semakin mengintegrasikan fitur AI ke dalam produk dan ekosistem digital berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, para profesional teknologi terus berjuang untuk memahami bagaimana solusi yang tersedia di pasar dapat menangani tantangan spesifik yang mereka hadapi.

Dengan sumber daya yang terbatas, waktu yang terbatas, dan beban kerja yang meningkat karena lingkungan yang semakin kompleks, tim IT telah mengadopsi alat AI untuk memberikan dorongan kritis. AI dapat mendefinisikan proses sebelumnya, mengotomatisasi alur kerja berulang, mengatur pengingat, menyaring, dan menandai proyek, membantu anggota tim fokus pada kebutuhan bisnis lainnya. Fitur IT Service Management (ITSM) yang ditenagai AI dapat mendukung pemecahan masalah dan resolusi insiden yang dipandu. AIOps sudah bekerja keras membantu dengan manajemen layanan digital proaktif dan mempersiapkan jalan menuju operasi otonom, yang akan memerlukan sedikit atau tidak ada intervensi manusia.

Sektor IT juga mulai memahami bagaimana manfaat dari kemajuan pemrosesan bahasa alami dapat membantu tim DevOps, SecOps, dan CloudOps.

Meskipun sudah sangat efektif di IT, AI secara historis memiliki waktu adopsi yang lama, mirip dengan teknologi lain yang muncul. Tim IT telah berhasil mengintegrasikan AI menawarkan pelajaran bagi orang lain yang mencari untuk memahami bagaimana menemukan keseimbangan tentang seberapa cepat mengimplementasikan solusi AI untuk tugas yang sebelumnya dikelola oleh manusia. Untuk memastikan organisasi Anda dapat memenangkan dengan AI, pertimbangkan langkah-langkah berikut:

1. Analisis kebutuhan Anda dan pahami apa tantangan yang Anda hadapi: Tidak ada yang terburu-buru membeli mobil baru. Sebaliknya, Anda melihat berbagai model di pasar dan memikirkan tentang mana yang memenuhi kebutuhan mengemudi Anda. Ini adalah pendekatan yang sama yang harus diambil organisasi ketika mempertimbangkan bagaimana mengirimkan AI. Pelanggan SolarWinds telah menemukan bahwa tim IT dapat menghemat rata-rata 23 jam per minggu pada tugas manajemen layanan IT. Namun, Anda harus berpikir kritis tentang di mana AI paling berguna. Untuk memutuskan di mana AI paling berguna, Anda pertama-tama harus melakukan audit organisasi dan mempelajari di mana produktivitas tambahan itu paling berdampak. AI dapat membantu menghemat biaya dan memberikan return on investment jika Anda mendekatinya dengan benar dan mengirimkannya ke tempat yang paling dibutuhkan. Dengan memahami tantangan unik yang dihadapi organisasi Anda, Anda dapat lebih baik menentukan di mana dan bagaimana AI dapat paling berdampak.
2. Pahami AI tidak dapat menggantikan tim Anda. Sebaliknya, ketika diimplementasikan dengan baik, AI menjadi bagian dari tim Anda: Ketika datang ke adopsi AI, prioritas implementasi etis sangat penting. Itu berarti membuat alat bagian dari tim Anda bukan pengganti anggota tim manusia. Tim manusia kita akan selalu membentuk inti dari bisnis yang sukses. AI bukanlah pengganti untuk pemikiran kritis manusia. Kita tidak dapat meninggalkan kreativitas yang mengarah pada tim manusia yang sukses. Sebaliknya, AI harus menjadi alat yang mengembangkan kreativitas tim. AI membantu mengotomatisasi tugas yang membosankan tetapi manusia akan terus memainkan peran pengemudi kreativitas.
3. Jaga jari Anda di denyut nadi AI: Pengembangan AI baru terjadi hampir setiap hari. Tim perlu tetap mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan terbaru. Ini dapat dilakukan dengan mengikuti beberapa reporter tepercaya atau berlangganan newsletter yang mencakup pembaruan dan penyedia solusi baru. Tetap mendapatkan informasi terbaru tentang perkembangan terbaru sangat penting untuk memastikan tim mendapatkan hasil maksimal dari teknologi AI yang mereka gunakan.
4. Jangan takut untuk mengubah rencana setelah sudah dimulai: Setiap organisasi bertanggung jawab untuk menjaga jari mereka di denyut nadi pergeseran industri dan kebutuhan pelanggan. Sangat penting untuk terus berkembang dan tumbuh ketika kebutuhan ini berubah. Ketika perusahaan Anda siap untuk menggunakan AI untuk mencapai level berikutnya, pastikan ada fondasi yang kuat untuk dibangun sehingga Anda dapat dengan cepat beradaptasi.

Meskipun AI mungkin menjadi kata kunci paling populer di teknologi saat ini, ini adalah teknologi yang relatif muda. Ketika memulai dengan AI, seperti dengan teknologi baru lainnya, Anda harus mempertimbangkan salah satu prinsip panduan Information Technology Infrastructure Library: Mulai dari mana Anda berada. Ambil stok dari solusi dan alat yang sudah tersedia. Komunikasikan dengan tim Anda secara teratur. Bagikan perkembangan terbaru dalam AI dan alat otomatisasi dengan mereka, sehingga implementasi menjadi kurang mengejutkan dan lebih mudah untuk beradaptasi. Dengan kata lain: Jangan menghentikan inovasi, tetapi jangan menghabiskan seluruh anggaran teknologi untuk alat AI baru sampai Anda memiliki rencana tentang bagaimana Anda akan menggunakannya.

Tidak peduli seberapa kuat tarikan AI bagi kita saat ini, proses adopsi adalah tentang ketahanan – menjaga momentum untuk jangka panjang tanpa kelelahan.