Model dan platform AI

Lebih dari 20 Pakar Global Berkolaborasi untuk Menawarkan Kursus Etika AI Gratis

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

The Governance Lab (The GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), dan Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) secara bersama-sama meluncurkan kursus online gratis, AI Ethics: Global Perspectives, pada tanggal 1 Februari 2021.

Publik Global

Dirancang untuk publik global, kursus ini menyampaikan luas dan kedalaman percakapan antar disiplin yang sedang berlangsung tentang etika AI dan bertujuan untuk mengumpulkan perspektif yang beragam dari bidang etika AI, untuk meningkatkan kesadaran dan membantu lembaga bekerja menuju penggunaan yang lebih bertanggung jawab.

“Penggunaan data dan AI terus tumbuh di seluruh dunia – harus ada upaya simultan untuk meningkatkan literasi, kesadaran, dan pendidikan sekitar implikasi etika dari teknologi ini,” kata Stefaan Verhulst, Co-Founder dan Chief Research dan Development Officer dari The GovLab. “Kursus ini akan memungkinkan para ahli untuk bersama-sama mengembangkan pemahaman global tentang AI.”

“AI adalah tantangan global, dan demikian juga etika AI,” kata Christoph Lütge, direktur TUM IEAI. “Tantangan etika yang terkait dengan penggunaan AI yang beragam memerlukan keterlibatan multidisiplin dan multi-stakeholder, serta kolaborasi di seluruh budaya, organisasi, lembaga akademik, dll. Kursus online ini adalah upaya GAIEC untuk mendekati dan menerapkan etika AI secara efektif dalam praktek.”

Modul Kursus

Modul kursus terdiri dari kuliah yang telah direkam sebelumnya tentang Aplikasi AI, Data dan AI, dan Kerangka Pemerintahan, serta bahan bacaan tambahan. Kuliah kursus baru akan dirilis pada minggu pertama setiap bulan.

“Tujuan dari kursus ini adalah untuk menciptakan pemahaman yang mendalam tentang peran teknologi dalam masyarakat sehingga kita, orang-orang, memiliki alat untuk membuat AI bekerja untuk kepentingan masyarakat,” kata Julia Stoyanvoich, Asisten Profesor Ilmu Komputer dan Teknik di Tandon, Direktur Pusat AI yang Bertanggung Jawab di NYU Tandon, dan Asisten Profesor di Pusat Ilmu Data NYU. “Sampai kita – ilmuwan data saat ini dan di masa depan, pemimpin bisnis, pembuat kebijakan, dan anggota masyarakat – untuk membuat AI menjadi apa yang kita inginkan.”

Kolaborasi ini akan merilis empat modul baru pada Februari. Ini termasuk kuliah dari:

  • Idoia Salazar, Presiden dan Co-Founder OdiselA, yang menyajikan “Alexa vs Alice: Perspektif Budaya tentang Dampak AI.” Salazar menjelajahi mengapa penting untuk mempertimbangkan aspek budaya, geografis, dan temporal AI, serta identifikasi yang tepat, untuk mencapai pengembangan dan implementasi AI yang tepat;
  • Jerry John Kponyo, Asisten Profesor Teknik Telekomunikasi di KNUST, yang memperjelas dasar-dasar Kecerdasan Buatan dalam Sistem Transportasi (AITS) dan keamanan, serta melihat teknologi yang terlibat dalam implementasinya;
  • Danya Glabau, Direktur Studi Sains dan Teknologi di NYU Tandon School of Engineering, bertanya dan menjawab pertanyaan, “Siapa yang menggunakan kecerdasan buatan?” dan menyajikan bukti bahwa sistem AI tidak selalu membantu pengguna dan konstituen yang dimaksud;
  • Mark Findlay, Direktur Pusat AI dan Tata Kelola Data di SMU, meninjau tantangan etika — diskriminasi, kurangnya transparansi, pengabaian hak individu, dan lain-lain — yang muncul dari teknologi COVID-19 dan akumulasi data massal yang dihasilkannya.

Untuk mempelajari lebih lanjut dan mendaftar untuk menerima pembaruan saat modul baru ditambahkan, kunjungi situs web kursus.

Daniel adalah seorang pendukung besar bagaimana AI akan akhirnya mengganggu semua hal. Ia menghidupi teknologi dan hidup untuk mencoba perangkat baru.