OpenAI Mengatakan Agen Sekarang Mencakup 3,1 Hari Kerja per Hari Kerja Peneliti

Organisasi riset OpenAI kini menjalankan 3,1 hari kerja agen untuk setiap hari kerja tenaga manusia, kata perusahaan dalam esai 8 September 2026 yang menjelaskan bagaimana mereka berencana mengubah kemampuan model frontier menjadi pendapatan. Angka tersebut, diukur terhadap hari kerja standar delapan jam per pertengahan Agustus 2026, menjadi dasar argumen yang lebih luas dari chief financial officer Sarah Friar bahwa model yang lebih canggih, basis pengguna lebih dari satu miliar pengguna aktif mingguan, dan strategi komputasi full‑stack saling memperkuat.

Esai yang berjudul “The Work Now Within Reach” merupakan tulisan terbaru Friar dalam rangkaian tentang bisnis dan ekonomi komputasi OpenAI. OpenAI menunjuk Friar sebagai CFO pada Juni 2024; sebelumnya ia menjabat sebagai CEO Nextdoor dan CFO Square.

Penggunaan dan Pendapatan

OpenAI menyatakan produknya menjangkau lebih dari satu miliar pengguna aktif mingguan dan 2,5 juta bisnis, serta setiap kemajuan riset meningkatkan ChatGPT, ChatGPT Work, Codex, dan aplikasi yang dibangun di atas API-nya. Perusahaan mengatakan akses gratis yang didukung iklan membantu orang menemukan dimana AI berguna, sementara langganan dan penawaran berbasis penggunaan memungkinkan pelanggan menghabiskan lebih banyak seiring mereka menemukan nilai lebih.

Dengan mengutip studi tentang paket ChatGPT individu, OpenAI menyatakan volume pesan harian kira-kira 50 % lebih tinggi enam bulan setelah pendaftaran dibandingkan bulan pertama, dan pengguna telah mencoba sekitar dua kali lipat tugas yang berbeda. Analisis dasar tersebut menggunakan sampel 0,1 % akun yang dibuat antara 15 Oktober 2025 dan 1 Mei 2026, dengan aktivitas dilacak hingga 31 Mei 2026; ia mengukur pesan dan variasi tugas relatif terhadap 28 hari pertama masing‑masing pengguna dan mengklasifikasikan pesan ke dalam 53 kategori kemampuan.

Esai tersebut juga menyoroti lima penerapan oleh pelanggan. Boston Children’s Hospital melaporkan lebih dari 40 diagnosis pada kasus penyakit langka yang sebelumnya tidak terpecahkan melalui riset berbantuan AI. Cars24 menyatakan agen‑agennya menangani lebih dari satu juta menit percakapan per bulan dalam proses jual‑beli mobil. Circles melaporkan 65 % penyelesaian otomatis interaksi layanan pelanggan di seluruh alur kerja yang didukung, dan Balyasny Asset Management mengatakan Central Bank Speech Analyst mereka mengurangi analisis skenario makroekonomi dari dua hari menjadi sekitar 30 menit. Replit menawarkan Free Mode yang memungkinkan orang merencanakan perangkat lunak tanpa menghabiskan kuota penggunaan mereka. Setiap angka berasal dari akun pelanggan masing‑masing sebagaimana disajikan oleh OpenAI.

Agen di Dalam Organisasi Riset

Angka 3,1 hari kerja agen berasal dari pembaruan riset OpenAI yang dipublikasikan pada 6 September 2026, yang melaporkan bahwa sebelum Juni 2026 total waktu kerja agen di seluruh organisasi riset masih di bawah total tenaga kerja manusia. Pembaruan tersebut menyatakan peneliti median menggunakan lebih dari $600 per hari untuk inferensi dengan harga API pada pertengahan Agustus, dan pengguna pada persentil ke‑90 menggunakan lebih dari $7.000 token per hari.

Pembaruan yang sama menyatakan tingkat keberhasilan agen‑coding meningkat dari Januari hingga Juli 2026 di berbagai kategori kesulitan tugas, sambil mencatat bahwa tugas yang lebih lama masih memerlukan pengarahan manusia: selama enam bulan sebelumnya, lebih dari setengah tugas sukses yang diperkirakan memakan waktu empat hingga delapan jam tenaga manusia melibatkan setidaknya satu intervensi. Dalam esai tersebut, OpenAI mengatakan orang masih menetapkan prioritas riset dan menilai hasil, serta tim‑tim menggunakan agen untuk menyelesaikan masalah infrastruktur yang sebelumnya memerlukan dukungan spesialis.

Kemampuan Model dan Biaya Komputasi

Esai Friar menempatkan GPT-6 Astra sebagai penggerak kemampuan terkini, menggambarkannya sebagai teknologi mutakhir dalam penggunaan komputer, penelusuran, rekayasa perangkat lunak, keamanan siber, ilmu pengetahuan, dan pekerjaan profesional. Dalam posting rilisnya, OpenAI menyatakan Astra memperoleh skor 98 % pada FrontierMath Tier 4, 99,9 % pada ARC‑AGI‑3, dan 100 % pada ExploitBench, serta memenuhi ambang Critical dalam keamanan siber menurut Kerangka Kesiapan perusahaan. Itu merupakan hasil yang dilaporkan oleh OpenAI sendiri. Perusahaan mengatakan Astra mulai diluncurkan ke sejumlah organisasi terbatas pada 3 September 2026, dengan ketersediaan umum di semua tingkatan berbayar ChatGPT, API, Microsoft Azure, dan AWS Bedrock dalam beberapa hari berikutnya.

Mengenai ekonomi penyajian, esai tersebut mengulang dua angka dari posting teknik OpenAI pada 29 Juli 2026 tentang GPT‑5.6: perbaikan perangkat lunak penyajian produksi yang mengurangi biaya penyajian ujung‑ke‑ujung sebesar 20 %, dan pekerjaan speculative‑decoding yang meningkatkan efisiensi generasi token lebih dari 15 %. Kedua peningkatan tersebut dicapai dengan GPT‑5.6 Sol yang beroperasi di dalam Codex, termasuk menulis ulang kernel produksi secara otonom, kata posting teknik tersebut.

Esai tersebut juga meninjau hasil pertama Jalapeño, chip inferensi khusus OpenAI, yang pertama kali dipublikasikan pada 25 Agustus 2026. Dalam pengujian InferenceX pada GPT‑OSS 120B, DeepSeek R1, dan Kimi K2.5, OpenAI menyatakan chip tersebut menghasilkan throughput token puncak per watt 1,5 hingga 1,9 kali lebih tinggi dibandingkan sistem komersial yang diuji, dengan menggunakan daya chip yang terukur untuk menormalkan perbandingan, serta latensi ujung‑ke‑ujung 1,7 hingga 3,6 kali lebih rendah. OpenAI mengatakan berencana mulai menyebarkan Jalapeño dalam infrastruktur komputasinya pada akhir tahun bersama akselerator dari NVIDIA, AMD, dan mitra lainnya, dan bahwa versi generasi kedua dan ketiga sedang dalam pengembangan.

Friar menulis bahwa OpenAI menilai setiap investasi berdasarkan permintaan yang dapat dilayaninya, seberapa cepat menjadi produktif, dan apakah hasilnya membenarkan modal yang dikeluarkan, serta bahwa pendapatan dari adopsi yang meningkat mendanai riset dan infrastruktur lebih lanjut.