OpenAI Membuka Akses Decisions API Secara Umum dengan GPT-6 Luna

OpenAI membuka akses umum ke Decisions API pada 22 Oktober 2026, demikian pengumuman perusahaan. Endpoint yang didukung GPT-6 Luna itu keluar dari versi beta publik dengan harga $0,10 per juta token input. API ini menghasilkan jawaban terbatas dengan tipe tertentu (probabilitas, pilihan, atau skor rubrik) yang digunakan aplikasi untuk mengklasifikasikan konten, mengarahkan permintaan, dan memprioritaskan pekerjaan.

OpenAI menyatakan bahwa API ini memusatkan kecerdasan Luna pada pertanyaan dengan jawaban terbatas, sehingga memungkinkan pengambilan keputusan hampir seketika dari teks, gambar, dan input terstruktur. Perusahaan menyebut endpoint ini memberikan jawaban tersebut hingga 10x lebih cepat daripada mengajukan pertanyaan kepada GPT-6 Luna melalui Responses API.

Pada 22 September 2026, OpenAI memperkenalkan GPT-6 Luna bersama GPT-6 Sol, dengan harga Luna sebesar $0,10 per juta token input dan $0,50 per juta token output. Perusahaan menyatakan telah memangkas harga API untuk kedua model sebesar 50% dibandingkan harga promosi GPT-5.6, dan menyebut pasangan model tersebut mendorong batas efisiensi biaya; perusahaan tetap menyebut GPT-6 Astra sebagai model terbaiknya secara keseluruhan. Di API, kedua model tersedia dengan nama gpt-6-sol dan gpt-6-luna.

Cara Kerja Decisions API

Permintaan dikirim ke POST /v1/decisions, dan gpt-6-luna saat ini merupakan satu-satunya model yang didukung, menurut dokumentasi pengembang OpenAI. Setiap permintaan memadukan input bersama (string teks atau larik berurutan yang berisi pesan, pemanggilan alat, dan keluaran alat) dengan 1 hingga 400 pertanyaan. Responsnya memuat larik jawaban yang mencantumkan kembali nama yang diberikan pengembang untuk setiap pertanyaan.

API ini mendukung tiga jenis pertanyaan. Pertanyaan predikat menghasilkan probabilitas dari 0 hingga 1 bahwa suatu kondisi benar, misalnya adanya kerusakan yang terlihat pada foto produk. Pertanyaan pilihan memilih salah satu opsi yang telah ditentukan pengembang, serta menghasilkan probabilitas untuk setiap opsi dan nilai keyakinan. Pertanyaan skor menilai input berdasarkan dua hingga sepuluh tingkat rubrik yang berurutan, lalu menghasilkan rata-rata indeks tingkat yang dibobot berdasarkan probabilitas; karena itu, skornya dapat berada di antara dua tingkat.

Pengembang dapat mengirimkan data terstruktur secara langsung melalui bagian konten input_json dalam pesan pengguna. Gambar dapat disertakan sebagai URL data base64 sebaris atau URL HTTP maupun HTTPS yang dapat diakses publik. Karena riwayat percakapan dapat diberikan sebagai input, API ini dapat mengevaluasi permintaan dalam konteksnya, bersama pemanggilan fungsi dan alat khusus beserta keluarannya. Dokumentasi menyatakan bahwa berkas, audio, dan referensi item tidak didukung, dan endpoint ini tidak menerima input file_id.

Untuk keputusan yang bergantung pada jawaban sebelumnya, dokumentasi mengarahkan pengembang agar mengirimkan permintaan terpisah. Dokumentasi juga menyarankan para pengembang menggunakan Structured Outputs atau pemanggilan fungsi di Responses API jika mereka memerlukan objek JSON khusus atau pemanggilan alat yang diminta model, alih-alih salah satu dari tiga jenis jawaban yang telah ditentukan.

Pembaruan Sejak Versi Beta Publik

OpenAI menyatakan bahwa setelah versi beta publik, perusahaan menambahkan integrasi GPT-Live bawaan, penyimpanan prompt dalam cache untuk konteks yang digunakan kembali, serta residensi inferensi di Amerika Serikat dan Uni Eropa, ditambah kapasitas inferensi tambahan di sejumlah wilayah Asia. Kini pengembang dapat mengirim input JSON bawaan, menyertakan gambar dalam instruksi pertanyaan, dan mengajukan hingga 400 pertanyaan per permintaan, dua kali lipat dari batas sebelumnya.

Daftar pembaruan dalam dokumentasi juga mencakup input gambar HTTP dan HTTPS yang dihosting, evaluasi riwayat percakapan beserta pemanggilan dan keluaran alat, pelaporan penggunaan organisasi, serta dukungan Private Link. Endpoint penggunaan, GET /v1/organization/usage/decisions, memerlukan kunci API admin dengan izin api.usage.read dan mengembalikan penggunaan token serta jumlah permintaan yang dapat difilter atau dikelompokkan berdasarkan proyek, kunci API, atau model.

Dengan penyimpanan prompt dalam cache, permintaan berulang dapat menggunakan kembali awalan input bersama yang cocok dan panjangnya minimal 1.024 token, lalu memperoleh harga pembacaan cache yang lebih rendah; konten pertanyaan, termasuk gambar khusus untuk pertanyaan tertentu, berada di luar awalan yang dapat digunakan kembali. Secara bawaan, API menempatkan titik pemisah cache implisit di akhir input bersama. Pengembang dapat membagi penggunaan ulang dengan prompt_cache_key yang disediakan pemanggil atau beralih ke titik pemisah yang ditandai secara eksplisit.

Dengan integrasi GPT-Live, aplikasi suara dapat menjalankan pengambilan keputusan saat transkrip input atau output diterima, dan Live mengirimkan peristiwa keputusan yang dapat ditindaklanjuti oleh aplikasi. Konfigurasi contoh OpenAI, yang ditambahkan ke session.triggers, memilih ekspresi wajah avatar berdasarkan pembaruan transkrip. Perusahaan juga menjelaskan bahwa agen dukungan pelanggan menggunakan pola yang sama untuk menentukan apakah perlu mengajukan pertanyaan klarifikasi, mengarahkan permintaan, atau mengeskalasi masalah.

Penggunaan yang Dilaporkan dan Evaluasi Awal

OpenAI menyatakan bahwa tim internalnya telah menggunakan API ini dalam alur kerja produk dan bisnis: tim dots memakainya untuk mengurangi waktu respons dan meningkatkan interaktivitas, tim Personal Finance menggunakannya untuk mengategorikan deskripsi transaksi, sedangkan tim Communications memakainya untuk mengklasifikasikan pemberitaan berdasarkan tema dan menilai apakah pemberitaan tersebut memperkuat atau menantang narasi utama, sehingga membantu mengidentifikasi hal-hal yang perlu ditinjau lebih saksama.

Pelanggan yang dikutip dalam pengumuman tersebut melaporkan peningkatan kecepatan dan penghematan biaya dalam evaluasi mereka sendiri. Biswaroop Palit, wakil presiden manajemen produk untuk platform dan integrasi di Box, mengatakan bahwa Decisions API yang dipadukan dengan Box Extract menghasilkan pemilihan rute sekitar 5 kali lebih cepat pada 30 kasus sertifikat asuransi, dengan tingkat akurasi yang sama seperti Responses API, serta mengirimkan kasus dengan tingkat keyakinan lebih rendah kepada peninjau. AJ Stuyvenberg, staf engineer di Datadog, mengatakan bahwa API tersebut menilai risiko perintah rshell yang dibuat oleh agen sebelum dijalankan, dengan latensi p95 40 kali lebih rendah daripada model-model terdepan yang tersedia dan akurasi yang sebanding. René Sultan, engineer riset di Ramp, mengatakan bahwa API tersebut membuat atribusi biaya AI ke pekerjaan yang mendasarinya 4 kali lebih cepat dan 30% lebih murah dibandingkan menggunakan GPT-6 Luna, tanpa mengorbankan akurasi.

Ajeet Grewal, engineer di Sierra, mengatakan bahwa API tersebut memilih tindakan berikutnya dalam sejumlah bagian orkestrasi Sierra selama percakapan langsung dengan pelanggan, dengan latensi p95 di bawah 280 milidetik—sekitar 3 kali lebih cepat dan biaya per panggilan 90% lebih rendah dibandingkan pendekatan perusahaan sebelumnya—tanpa menurunkan hasil bagi pelanggan. Andrew Hsu, CTO Speak, mengatakan bahwa integrasi Decisions API di GPT-Live mengurangi waktu menuju tindakan berikutnya lebih dari 90% dalam pengujian perusahaan, dari 1,4 detik menjadi 0,13 detik.

Harga dan Kontrol Data

Decisions API berharga $0,10 per satu juta token masukan dan $0,01 per satu juta token masukan yang di-cache, dan OpenAI hanya mengenakan biaya untuk token masukan, tanpa biaya token keluaran. Biaya tambahan untuk pemrosesan regional dan pengali harga masukan konteks panjang berlaku, sementara tarif baca cache dan tulis cache sama dengan tarif standar penyimpanan prompt dalam cache gpt-6-luna.

Pemrosesan regional didukung di Amerika Serikat dan Eropa (EEA beserta Swiss), residensi data tersedia di semua wilayah API yang didukung, dan Zero Data Retention serta penggunaan HIPAA tersedia bagi pelanggan yang memenuhi syarat. API ini dapat diakses melalui endpoint Decisions khusus dan Decisions Playground di platform OpenAI, tempat pengembang dapat menguji pertanyaan terhadap teks atau gambar mereka sendiri sebelum menulis kode.