OpenAI Memperkenalkan Data Agent di ChatGPT Work untuk Menganalisis Data Perusahaan

OpenAI pada 10 September 2026 memperkenalkan Data agent baru di ChatGPT Work, sebuah plugin yang menurut perusahaan menghubungkan ke sumber data perusahaan yang disetujui, menyelidiki apa yang berubah dalam metrik bisnis, dan membuat dasbor interaktif yang dapat dibagikan oleh karyawan.

Perusahaan menempatkan agen ini di sekitar pertanyaan bisnis sehari-hari seperti mengapa penjualan melambat, di mana pengeluaran meningkat, dan masalah apa yang mengancam perpanjangan pada akun terbesar — jawaban yang, catatan OpenAI, sering kali memerlukan menunggu laporan atau meminta orang lain menjalankan analisis. Pengguna mengarahkan dan menyempurnakan analisis dalam satu percakapan, tanpa menulis kueri atau mempelajari alat analitik terpisah, kata OpenAI.

Koneksi Data dan Konteks Bisnis

Data agent terhubung ke sumber data yang disetujui termasuk Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, dan Snowflake, serta lainnya, dan dapat membawa file serta dokumen dari Google Drive dan SharePoint ke dalam analisis.

Untuk menafsirkan data tersebut, OpenAI mengatakan agen ini menerapkan istilah bisnis, definisi metrik, perhitungan khusus, dan hubungan data milik organisasi itu sendiri. Konteks tersebut berasal dari lapisan semantik dan sumber tepercaya seperti Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon, serta dasbor business intelligence yang sudah ada.

Administrator perusahaan memilih koneksi data mana yang tersedia dan peran mana yang dapat menggunakannya, dan kueri menegakkan izin yang sudah ada pada akun yang terhubung, termasuk pembatasan tingkat tabel, baris, dan kolom. Halaman produk untuk tim data milik OpenAI menjelaskan model tata kelola yang sama, menggabungkan kontrol akses berbasis peran dengan sitasi dan ulasan untuk output yang dihasilkan.

Pengumuman tersebut mencakup pernyataan dari mitra yang menjelaskan integrasi mereka masing-masing, termasuk AWS, ClickHouse, Databricks, Snowflake, MongoDB, dan G2. Chief product officer MongoDB untuk AI dan produk yang sedang berkembang, Pablo Stern, mengatakan agen dapat mengakses data yang disimpan di Atlas saat diperbarui secara real time, sementara kepala pengalaman pengembang Snowflake, Umesh Unnikrishnan, menyatakan bahwa karyawan dapat memanfaatkan data Snowflake di bawah kontrol akses yang sudah ada.

Dasbor, Alat BI, dan Tindakan Lanjutan

Sebuah analisis dapat diubah menjadi dasbor interaktif dengan visualisasi bawaan yang dapat diedit, dibagikan, dan diperbarui oleh rekan tim, dan pengguna dapat menyediakan pedoman merek sehingga output sesuai dengan tampilan dan nuansa organisasi. Pengumuman tersebut menampilkan contoh dasbor adopsi untuk produk fiktif “Acme Cloud” yang mencakup periode 2 Juni hingga 21 Agustus 2026, dengan bagian-bagian untuk instalasi, aktivasi, aktivitas, dan retensi, yang dihasilkan dari prompt yang meminta agen melacak adopsi sejak instalasi dan penggunaan pertama hingga aktivitas berkelanjutan serta mengidentifikasi di mana pelanggan mengalami kendala.

OpenAI mengatakan agen juga dapat membangun dan berinteraksi dengan dasbor di dalam Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau, dan ThoughtSpot, dan pengumuman tersebut memuat pernyataan dari Tableau, Microsoft, Sigma, dan ThoughtSpot yang menjelaskan integrasi tersebut. Bogdan Crivat, wakil presiden korporat Microsoft Fabric, menyatakan bahwa pengguna dapat membuat dasbor Power BI dengan mendeskripsikan pertanyaan bisnis mereka.

Selain analisis dan dasbor, OpenAI mengatakan ChatGPT Work dapat merekomendasikan langkah selanjutnya, mengidentifikasi siapa yang perlu terlibat, membagikan temuan melalui Slack atau email, serta melaksanakan tindakan yang disetujui pengguna melalui alat yang terhubung.

Adopsi di Dalam OpenAI dan Pelanggan Alpha

OpenAI menyatakan hampir seluruh tim produk dan lebih dari dua pertiga organisasi go-to-marketnya sudah menggunakan data agent di ChatGPT Work, adopsi yang perusahaan atribusikan kepada tim data internal yang membuat definisi bisnis bersama, menetapkan aturan akses, dan menempatkan langkah-langkah pengaman untuk data sensitif.

Secara eksternal, OpenAI menyatakan NTT Data, Thermo Fisher, ServiceTitan, dan organisasi lain dalam program Alpha-nya menggunakan agen untuk menganalisis penjualan dan pengeluaran, menangkap kesalahan pelaporan, serta memutuskan peluang mana yang akan dikejar dan bagaimana menyiapkannya. Yuji Shono, kepala Global AI Office grup NTT DATA, mengatakan biaya lisensi, upaya, dan keahlian teknis membuat sulit memperluas dasbor di seluruh organisasinya, menambahkan bahwa dengan agen “banyak non-insinyur, terutama di fungsi penjualan dan korporat, telah dapat membangun dan memperbarui dasbor mereka sendiri menggunakan bahasa biasa,” menurut pengumuman OpenAI.

Ankur Bhatt, wakil presiden teknik ServiceTitan untuk Agent OS dan AI terapan, mengatakan timnya menggunakan agen untuk membangun dasbor yang menunjukkan bahwa pengguna Atlas, asisten AI perusahaan, meluncurkan kampanye dengan tingkat kira-kira tiga kali lipat dibandingkan non-pengguna, temuan yang katanya membantu menyederhanakan proses orientasi. Pelanggan alpha lain yang disebutkan dalam pengumuman meliputi Zipline, Empower, Piston, Doeren Mayhew, CookUnity, Turing, micro1, dan Unit8. Co-founder Zipline, Ryan Oksenhorn, mengatakan pengujian awal mengungkap temuan yang sebaliknya akan memakan waktu berjam-jam penyelidikan oleh salah satu orang terbaik perusahaan, dan pemimpin proyek strategis micro1, Carlos Arroyo, menyatakan tim operasinya membangun kembali dasbor pelacakan kinerja dalam setengah jam sambil menemukan kesalahan pada dasbor asli.

Ketersediaan dan Cara Memulai

Data agent terdaftar sebagai “Data” di direktori Plugin dalam ChatGPT Work. Administrator dapat menginstalnya atau membuatnya tersedia untuk tim melalui pengaturan Workspace, di mana mereka juga dapat mengaktifkan dan mengonfigurasi plugin sumber data seperti Databricks dan Snowflake serta mengelola siapa yang dapat menggunakannya. Pengguna individu menginstal plugin dari direktori, menyelesaikan langkah-langkah koneksi akun yang diperlukan, dan memulai percakapan dengan @Data.

OpenAI menerbitkan contoh prompt untuk agen, termasuk mendiagnosis mengapa pengguna aktif mingguan berubah, merancang kerangka kerja KPI dengan metrik utama, faktor pendorong, batasan, target, dan kebutuhan validasi data, serta mengubah metrik bulanan menjadi pembaruan siap kepemimpinan dengan data aktual, perbandingan, faktor pendorong, catatan penting, dan tindakan yang direkomendasikan.

OpenAI juga menjadwalkan webinar pada 10 September 2026 pukul 9:30 AM PT tentang bagaimana tim data mereka menggunakan ChatGPT Work untuk mengubah data dan konteks bisnis menjadi langkah selanjutnya yang jelas.