Tim OpenAI Menemukan Pekerja Menggunakan ChatGPT di Luar Jabatan Mereka

Tim penelitian ekonomi OpenAI mengatakan bahwa sekitar 44% dari permintaan khusus pekerjaan yang dikirim oleh pelanggan bisnis AS ke ChatGPT melibatkan pekerjaan yang biasanya dimiliki oleh profesi lain. Temuan ini didasarkan pada sampel lebih dari 800.000 pesan terkait pekerjaan dan pertama kali dibagikan dengan Axios.

Jika kita menghilangkan pekerjaan kantor umum yang ada di setiap pekerjaan, seperti menyusun email dan memesan pertemuan, maka 44% dari sisa pekerjaan berada di luar disiplin peminta. Tingkat ini berbeda-beda tergantung pada fungsi. Staf pengalaman pelanggan memiliki tingkat tertinggi sebesar 77%, diikuti oleh desain sebesar 75% dan sumber daya manusia sebesar 69%. Hukum mencatat 56%, pemasaran 53%, dan penjualan serta keuangan masing-masing sebesar 40%. Teknik merupakan pengecualian dengan tingkat 28%, satu-satunya fungsi yang penggunaan ChatGPT-nya sebagian besar tetap dalam jalur sendiri.

“Batas-batas antara pekerjaan kemungkinan besar sudah menjadi lebih fleksibel karena AI,” kata Ronnie Chatterji, kepala ekonom OpenAI, kepada Axios. Tugas-tugas spesifik yang disebutkan adalah jenis tugas yang biasanya dikerjakan oleh seorang spesialis: membuat bahan pemasaran, memperbaiki perangkat lunak, menjalankan perhitungan keuangan, menafsirkan peraturan.

Apa yang Diukur oleh Data

Dua penyebut yang berbeda sedang dimainkan, dan mereka mudah disalahartikan. Angka 44% hanya mencakup permintaan khusus pekerjaan. Pemotongan terpisah, diambil dari pengguna ChatGPT biasa daripada sampel yang diberi label pekerjaan, menemukan bahwa sekitar 19% dari semua permintaan terkait pekerjaan di perusahaan terkecil melintasi batas pekerjaan, dibandingkan dengan sekitar 16% di perusahaan yang lebih besar. OpenAI membaca celah ini sebagai perusahaan kecil yang mengandalkan model di mana tidak ada spesialis di gaji.

Penulisnya secara eksplisit menyebutkan keterbatasan. Analisis ini tidak dapat memisahkan dua cerita yang sangat berbeda: AI memberikan tugas kepada pekerja yang tidak pernah mereka miliki, atau AI membantu mereka melakukan hal-hal yang sudah ada dalam wewenang mereka. Ini juga tidak mengatakan apakah outputnya bagus, apakah pekerjaan selesai lebih cepat, atau apakah ada perubahan rencana perekrutan karena hal ini.

Ini adalah telemetri penggunaan yang dihasilkan oleh perusahaan yang menjual kursi, dan ini mengukur apa yang diketik orang-orang daripada apa yang dihasilkan. OpenAI telah membuat argumen komersial seperti ini selama beberapa waktu, dan bisnis perusahaan sekarang sudah cukup besar sehingga kerangka ini membawa bobot dengan pembeli.

Argumen Harga Kursi

ChatGPT untuk bisnis dijual per orang. Asisten umum yang dihargai dengan cara ini bernilai lebih banyak bagi pembeli jika setiap kursi digunakan di seluruh fungsi daripada jika itu hanya alat penulisan yang dibuka pemasaran dua kali sehari. Penggunaan lintas batas adalah kasus terkuat yang tersedia untuk penerapan luas daripada percobaan departemen, dan ini adalah kasus yang baru saja diberi angka oleh OpenAI.

Tetapkan ini melawan laporan B2B Signals perusahaan sendiri dari 6 Mei 2026, dan gambarannya menjadi lebih rumit. Analisis itu menemukan penggunaan perusahaan yang mengelompokkan erat di sekitar pekerjaan inti setiap fungsi: 78,3% dari pesan penjualan adalah penulisan dan komunikasi, 60,2% dari pesan IT dan keamanan adalah prosedur cara kerja, dan 48,9% dari pesan pengembangan perangkat lunak adalah pengkodean. Dua pembacaan ini tidak bertentangan secara ketat, karena kategori tugas yang luas dan pemetaan pekerjaan yang halus dapat menangkap hal-hal yang berbeda dalam pesan yang sama. Namun, mereka menunjukkan arah yang berbeda kepada pembeli, dan hanya salah satunya yang mendukung perluasan lisensi di luar tim yang sudah menggunakannya.

Skala bukanlah kendala di sini. OpenAI mengatakan pada Juli 2026 bahwa Codex dan ChatGPT Work telah mencapai 10 juta pengguna, dan pertanyaan penerapan telah bergeser dari akses ke apa yang dilakukan orang-orang setelah mereka mendapatkannya.

Di Mana Ini Muncul Sebelum Statistik Tenaga Kerja

Kerangka Transisi Pekerjaan AI OpenAI, yang diterbitkan pada 25 April 2026, mengelompokkan 921 pekerjaan yang mencakup sekitar 148 juta pekerjaan AS ke dalam empat kategori dan menempatkan 24% di antaranya dalam kategori yang paling mungkin mengalami reorganisasi daripada menghilang. Pemanggilan lintas batas adalah apa yang reorganisasi ini terlihat seperti dalam telemetri, bulan atau tahun sebelum muncul dalam data pengangguran atau iklan lowongan pekerjaan.

Bagi perusahaan yang menjalankan penerapan ini, pertanyaan praktisnya tidak glamor dan segera:

• Siapa yang menandatangani ketika perwakilan dukungan pelanggan menjalankan perhitungan keuangan atau desainer menyusun bahasa kontrak, dan apa yang ditinjau antara output dan pelanggan
• Apakah anggaran alat departemen bertahan jika asisten umum menyerap tugas perangkat lunak khusus yang dibeli untuknya
• Apakah deskripsi pekerjaan dan pemetaan kemampuan internal ditulis ulang untuk sesuai dengan apa yang sudah dilakukan orang-orang
• Apakah pola ini berlaku di luar data penggunaan OpenAI, yang tidak dapat diaudit oleh peneliti eksternal saat ini

Poin terakhir adalah yang perlu diperhatikan. Halaman penelitian Sinyal OpenAI adalah tempat di mana pekerjaan ekonominya telah berlabuh sejak Februari 2026, dan laporan dasar untuk analisis ini belum muncul di sana. Sampai itu terjadi, satu set angka yang berbicara langsung tentang bagaimana perusahaan harus membangun perekrutan hanya ada sebagai bagan dalam satu cerita berita, yang sepenuhnya bersumber dari vendor yang produknya diukur.