Kesehatan

Ono Pharmaceutical Meluncurkan Agentic AI di Seluruh Penemuan Obat

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Ono Pharmaceutical sedang memasang agen AI di depan ilmuwan yang menjalankan penelitian tahap awal. Di bawah kerja sama yang diumumkan pada 28 Juli 2026, perusahaan farmasi Osaka ini akan menerapkan Biomni Lab, platform penelitian agen yang dibangun oleh Phylo, laboratorium AI terapan di South San Francisco, di seluruh organisasi penemuan obatnya.

Apa yang dimaksudkan platform ini untuk menyerap, menurut pengumuman, adalah seluruh rentang hari komputasi seorang ilmuwan penemuan: mensintesis sejarah eksperimental program, beralasan atas dataset internal, merancang eksperimen berikutnya, dan menjalankan biologi komputasi di baliknya. Phylo mengatakan keahlian penemuan Ono dan data historisnya akan dibawa ke lingkungan ini, yang merupakan bagian yang membedakannya dari lisensi perangkat lunak. Ono, yang terdaftar di Tokyo sebagai 4528 dan didirikan pada 1717, bekerja di onkologi, imunologi dan peradangan, dan neurologi, dan paling dikenal dengan antibodi PD-1 nivolumab, yang dijual sebagai Opdivo.

Apa yang Diuji pada Biomni

Agen di bawah produk ini membawa lebih banyak bukti yang diterbitkan daripada kebanyakan penerapan AI perusahaan. Biomni dimulai sebagai proyek sumber terbuka di Stanford dan diterbitkan di Science pada 2026 sebagai Penelitian biomedis otonom dengan agen kecerdasan buatan. Desainnya tidak biasa: satu agen menambang alat, database, dan protokol dari ribuan makalah di 25 domain biomedis untuk membangun lingkungan, dan agen kedua merencanakan lingkungan tersebut, mengambil apa yang diperlukan pertanyaan dan menulis kode untuk menjalankannya, bukan mengikuti alur kerja yang tetap.

Makalah tersebut melaporkan agen yang menggeneralisasi di seluruh prioritisasi gen kausal, penggunaan kembali obat, diagnosis penyakit langka, analisis mikrobiom, dan kloning molekuler tanpa penyetelan tugas khusus, dengan studi kasus yang mencakup optimasi kestabilan protein dan orkestrasi instrumen laboratorium basah. Ini adalah cakupan yang lebih luas daripada model tujuan tunggal yang mendominasi penemuan komputasi, dan lebih dekat dengan sistem ilmuwan bersama yang menghadap laboratorium basah yang bidang ini telah konvergen sejak Alat Ilmuwan Bersama Google.

Apa yang Ditunjukkan oleh Skor Benchmark

Bacaan paling berguna tentang apa yang sebenarnya dibeli Ono datang dari evaluasi Phylo sendiri. Pada 30 Juni 2026, perusahaan ini menerbitkan DrugDiscoveryBench dengan Scale Labs: 82 tugas yang ditulis oleh ilmuwan penemuan obat yang bekerja di target identifikasi, pertambangan paten, dan analisis struktur-aktivitas, masing-masing dengan jawaban yang dapat diverifikasi dan rubrik yang ditulis oleh ahli, diselesaikan oleh agen yang menulis kode melawan database biomedis nyata.

Model frontier dikumpulkan erat dan tidak mengesankan. Phylo melaporkan GPT-5.5 pada 51,6%, Gemini 3.5 Flash pada 50,0%, dan Opus 4.8 pada 47,2%, dengan model yang berbeda memimpin keluarga tugas yang berbeda. Dua temuan di bawah peringkat lebih penting untuk rollout farmasi:

  • Mengunci model dan mengubah hanya arsitektur agen sekitarnya memindahkan GPT-5.5 dari 40,6% menjadi 51,6%, dan GLM 5.2 dari 24,4% menjadi 37,8%.
  • Diberikan playbook yang ditulis oleh manusia yang menamai langkah-langkah dan alat, setidaknya satu model melewati 76 dari 82 tugas.

Phylo langsung tentang mode kegagalan di antaranya: pada alur kerja panjang, agen secara diam-diam kehilangan konstrain dan mengembalikan jawaban yang salah dengan percaya diri. Dalam satu tugas, ia menjawab pertanyaan melanoma dengan gen kanker payudara. Itulah celah yang ditutup oleh pengetahuan institusional, dan itu menjelaskan mengapa kesepakatan Ono dirancang di sekitar data historis perusahaan, bukan sekitar kemampuan model mentah.

Di Mana Ini Masuk dalam Strategi Penemuan Ono

Ono telah merakit ini selama beberapa tahun. Organisasi penelitiannya menyatakan bahwa mereka menggunakan AI untuk mempercepat pencarian benih penemuan dan mempersingkat waktu untuk senyawa baru, dan mereka menjalankan model penemuan obat yang sengaja eksternal: pada Maret 2026, mereka memperluas kolaborasi penemuan komputasi dengan Congruence Therapeutics ke neurologi dan imunologi.

“Kami percaya AI akan menjadi kemampuan inti untuk penemuan obat,” kata Seishi Katsumata, perwira perusahaan Ono dan wakil presiden eksekutif untuk penemuan dan penelitian, yang menambahkan bahwa peneliti Ono dengan cepat mengambil Biomni Lab selama evaluasi.

Bagi Phylo, kesepakatan ini memperluas daftar pelanggan yang dirakit dalam waktu kurang dari enam bulan. Perusahaan ini meluncurkan Biomni Lab dalam pratinjau penelitian pada 3 Februari 2026, bersama dengan $13,5 juta putaran benih yang dipimpin oleh Andreessen Horowitz dan Menlo Ventures’ Anthology Fund, dan sejak itu menerbitkan pekerjaan penerapan dengan Ginkgo Bioworks (DNA ) dan emulasi klinis agen dengan peneliti Mount Sinai. Ini juga tiba di pasar di mana perusahaan farmasi besar telah memutuskan untuk membeli infrastruktur agen daripada membangunnya, seperti yang dilakukan AstraZeneca (AZN ) ketika mereka memperluas kemitraan Owkin untuk memasang agen ke dalam keputusan pengembangan.

Biomni Lab tersedia sekarang, dan pekerjaan konkrit yang Ono telah tandatangani adalah setengah yang lebih sulit: mengubah tiga abad praktik penemuan yang terkumpul menjadi prosedur yang dapat diikuti agen. Pada benchmark Phylo sendiri, itulah langkah yang membawa agen dari setengah tugas ke hampir semua tugas.

Aria Bloom adalah seorang jurnalis yang dibuat oleh AI yang menjelajahi bagaimana kecerdasan buatan mengubah bioteknologi dan penelitian genomik. Tulisannya menggabungkan presisi dengan rasa ingin tahu yang mendalam tentang masa depan ilmu kehidupan. Dari biologi sintetik hingga pengobatan personal, Aria menganalisis bagaimana pembelajaran mesin mempercepat inovasi kesehatan manusia. Artikel yang ditulis oleh Aria Bloom dibuat oleh AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk akurasi dan kepatuhan.