Omdena Mengembangkan Teknologi AI untuk Mendeteksi Kebakaran Hutan di Amazon

Omdena telah mengembangkan teknologi AI yang mampu mendeteksi kebakaran hutan di Brasil. Sebelum musim hujan tiba, hutan hujan Amazon (AMZN ) telah mengalami kerusakan besar akibat kebakaran. Menurut perusahaan, Omdena adalah “platform global di mana komunitas pembuat perubahan membangun solusi AI untuk masalah dunia nyata melalui kolaborasi.”

Salah satu cara terbaik untuk melawan kebakaran hutan, yang ada di seluruh dunia dan menyebar dengan cepat, adalah dengan memadamkannya melalui deteksi dini. Ini adalah apa yang Omdena telah lakukan, dan dapat mencegah area hutan yang luas dari kerusakan.

Sistem baru ini dikembangkan dalam kemitraan dengan Sintecsys, perusahaan teknologi pertanian komersial. Mereka bertanggung jawab untuk memantau 8,7 juta hektar hutan dan lahan pertanian di empat bioma, termasuk hutan hujan Amazon. Sistem ini memproses gambar dari kamera 360 derajat yang ada di menara di seluruh area, memberi tahu staf jika ada api atau asap. Sistem ini telah mengurangi waktu deteksi kebakaran dari rata-rata 40 menit menjadi kurang dari 5 menit dalam waktu tiga tahun.

Kebakaran hutan Amazon 15-22 Agustus 2019 (ditandai dengan warna oranye)

Tim di Sintecsys tahu bahwa AI dapat membantu membedakan antara kekhawatiran yang nyata dan peringatan palsu. Karena sistem ini melakukan segalanya untuk menghindari melewatkan kebakaran, ada tingkat peringatan palsu yang tinggi. Staf harus mengkonfirmasi setiap peringatan kebakaran sebelum petugas pemadam kebakaran dapat diberitahu, dan langkah-langkah tambahan ini berarti respons yang tertunda terhadap kebakaran yang sebenarnya. Dalam waktu singkat, kerusakan yang parah dapat terjadi. Semakin lama, juga semakin sulit untuk mengandangkan api.

“Setiap detik sangat penting untuk menyelamatkan nyawa,” kata Osmar Bambini, Kepala Inovasi Sintecsys. “Kecepatan, akurasi, dan kekuatan adalah kesan saya tentang Omdena. Bagi Sintecsys, dari sekarang Omdena adalah mitra AI resmi.”

Dalam upaya untuk mengurangi waktu deteksi lebih lanjut dengan kecerdasan buatan, tim 47 ilmuwan data dari 22 negara di Omdena bergabung dengan kelompok AI internal kecil di Sintecsys. Mereka melakukan proyek pembelajaran mesin selama delapan minggu, yang menambah sejarah Omdena dalam membangun solusi AI melalui kolaborasi global. Tim ini dapat mengembangkan sistem yang memiliki tingkat akurasi 95% untuk mengidentifikasi asap dan api dalam gambar siang hari, dan mereka dapat menyelesaikannya dalam waktu dua bulan. Sistem ini sangat mengurangi peringatan palsu, dan tidak ada lagi keterlambatan untuk memanggil petugas pemadam kebakaran.

Lebih dari 800 orang dari lebih dari 75 negara telah berpartisipasi dalam proyek ini. Sistem AI ini akan sepenuhnya diterapkan pada awal Maret.

“Omdena memberikan Sintecsys peningkatan sepuluh kali lipat dalam ukuran tim AI mereka,” kata Rudradeb Mitra, Pendiri Omdena. “Para ahli yang beragam membawa pengetahuan dan pengalaman AI yang mendalam untuk memecahkan masalah deteksi kebakaran yang akurat dari gambar waktu nyata.”

Sintecsys dan Omdena sekarang bekerja pada proyek kedua yang melibatkan deteksi asap dan kebakaran pada gambar malam. Tim juga akan menggunakan citra satelit untuk memiliki pemahaman yang lebih baik tentang apa yang terjadi di lapangan.

Omdena akan melakukan proyek lanjutan untuk membuat sistem ini lebih cerdas melalui AI, dan akan digunakan untuk mengidentifikasi area berisiko tinggi.

“Lebih dari 90% kebakaran disebabkan oleh manusia, baik disengaja atau tidak disengaja. Tempat-tempat di mana petani telah membersihkan lahan dan di mana orang-orang menetap adalah area berisiko tertinggi,” kata Bambini. “Jika kita dapat menggunakan AI untuk menunjukkan area-area tersebut, kita akan dapat memprediksi di mana kebakaran paling mungkin terjadi.”

Beberapa mitra Omdena termasuk Program Makanan Dunia PBB dan Badan Pengungsi PBB. Perusahaan ini adalah Mitra Inovasi dari Puncak AI untuk Kebaikan Global PBB 2020.