NVIDIA, Nokia, dan Operator Memajukan AI-RAN di Jaringan Aktif

NVIDIA mengumumkan pada 21 Oktober 2026, di GTC Berlin, bahwa operator telekomunikasi global mulai menambahkan komputasi akselerasi NVIDIA ke pusat data terpusat, lokasi metro, dan lokasi seluler, serta bahwa T-Mobile telah menyelesaikan panggilan AI-RAN yang disebut perusahaan sebagai yang pertama di dunia pada jaringan komersial aktif.

“Jaringan telekomunikasi dibangun untuk membawa percakapan dunia. Kini, jaringan juga akan membawa kecerdasan dunia,” kata Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA. Huang mengatakan bahwa operator mengubah lahan, daya, dan konektivitas mereka menjadi infrastruktur AI terdistribusi, dan bahwa bersama Nokia, NVIDIA memperluas komputasi akselerasi ke jaringan radio itu sendiri sebagai fondasi 5G yang dirancang untuk AI.

NVIDIA menggambarkan kecerdasan sebagai lima lapisan—lahan, daya dan bangunan, cip, infrastruktur, model, dan aplikasi—serta mengatakan bahwa operator telekomunikasi telah memiliki infrastruktur berdaulat pada lapisan pertama: pusat data, lokasi regional, dan lokasi seluler yang dilengkapi daya, serat optik, dan spektrum. Dengan menambahkan komputasi akselerasi, model terbuka, dan aplikasi di atasnya, kata perusahaan itu, operator dapat melayani model dan aplikasi lebih dekat dengan orang, bisnis, dan mesin yang menggunakannya. Sementara itu, platform konvergen bersama berbasis arsitektur AI-RAN di lokasi terdistribusi dapat mendukung robotika, aplikasi suara dan berbasis agen, serta menjalankan perangkat lunak 5G cerdas.

Panggilan AI-RAN Komersial dan Uji Coba di Eropa

AI-RAN memperluas komputasi akselerasi ke jaringan akses radio, menjadikannya beban kerja kecerdasan yang berjalan pada platform yang sama dengan layanan canggih. NVIDIA mengatakan bahwa arsitektur ini memungkinkan operator memanfaatkan spektrum mereka dengan lebih optimal sekaligus memenuhi permintaan dari lokasi yang dekat dengan pengguna. Hampir 20 operator telekomunikasi di seluruh dunia telah mengumumkan secara terbuka kolaborasi AI-RAN yang menggunakan perangkat lunak Nokia anyRAN dan NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC), dan Nokia menghadirkan perangkat lunak anyRAN-nya pada ARC untuk uji coba di BT, Deutsche Telekom, Elisa, dan Orange.

Panggilan T-Mobile di Bellevue, Washington, berlangsung menggunakan server ARC komersial, perangkat lunak RAN Nokia yang dipercepat NVIDIA CUDA, dan radio multiple-input multiple-output (MIMO) masif, serta terhubung ke inti 5G Standalone yang sudah ada dan sebuah ponsel pintar komersial.

BT berencana mengadakan uji coba langsung AI-RAN di Birmingham, Inggris, bersama Nokia dan NVIDIA pada 2027. Deutsche Telekom telah memvalidasi platform AI-RAN komersial Nokia dan NVIDIA di laboratorium Bonn dan Oulu, termasuk estimasi kanal uplink yang ditingkatkan dengan AI dan ditujukan untuk meningkatkan throughput pengguna uplink, serta berencana melanjutkan ke uji coba lapangan pada 2027.

Elisa menjalankan analitik suara, data seluler, dan video secara bersamaan pada platform ARC dalam uji coba yang disebut NVIDIA sebagai yang pertama di Eropa, di lingkungan lapangan Elisa melalui udara yang menggunakan spektrum 5G. NVIDIA mengatakan bahwa uji coba tersebut membuka jalan bagi penerapan terdistribusi dan layanan AI-RAN komersial pada 2027. Orange sedang menguji perangkat lunak 5G Nokia pada ARC, dengan fokus pada peningkatan efisiensi spektral AI-RAN dan dukungan untuk layanan komputasi tepi di jaringan aktif.

Sembilan Operator EMEA Membangun Infrastruktur Berbasis NVIDIA

Sembilan operator di Eropa, Timur Tengah, dan Afrika sedang membangun atau memperluas infrastruktur berbasis NVIDIA di lokasi terpusat dan terdistribusi. Infrastruktur baru sedang dibangun oleh CRA di Republik Ceko, etisalat di Uni Emirat Arab, Silknet di Georgia, dan TIM di Italia. Sementara itu, Cassava di Afrika, Deutsche Telekom di Jerman, Fastweb + Vodafone di Italia, Kazakhtelecom di Asia Tengah, dan Orion Telecom di Serbia sedang memperluas infrastruktur yang sudah ada.

Deutsche Telekom berencana memperluas Industrial AI Cloud berbasis NVIDIA miliknya, yang menampung model terbuka, termasuk NVIDIA Nemotron dan Soofi, serta melayani perusahaan robotika seperti Agile Robots. Demonstrasi di GTC Berlin bersama Agile Robots memperlihatkan pendekatan tersebut: kecerdasan di dalam robot menangani persepsi dan tindakan secara waktu nyata, model di komputasi tepi terdistribusi mendukung penyempurnaan dan koordinasi antarrobot, sedangkan infrastruktur pusat menyediakan kapasitas untuk beban kerja pelatihan yang lebih besar. Di lokasi terdistribusi, Deutsche Telekom juga menguji coba AI-RAN bersama Nokia dan NVIDIA serta mendemonstrasikan ARC yang menjalankan inferensi antara perangkat dan komputasi tepi jaringan.

Orange menampung model terbuka, termasuk Nemotron, sebagai layanan terkelola di platform AI tepercaya Live Intelligence miliknya untuk mendukung layanan perusahaan baru. Di lokasi terdistribusi, Orange menerapkan ARC untuk aplikasi kecerdasan suara yang menggunakan Nemotron Speech, dengan mendemonstrasikan layanan yang menerjemahkan berbagai bahasa secara waktu nyata bagi tim layanan darurat dan lapangan. Elisa telah menerapkan ARC di lokasi jaringan terdistribusi, tempat perangkat tersebut menjalankan aplikasi kecerdasan suara yang berfungsi sebagai asisten perusahaan, dan menggunakan model terbuka untuk membangun aplikasi komputasi tepi.

Konfigurasi Baru Aerial RAN Computer

NVIDIA memperkenalkan dua konfigurasi ARC, MGX 2U dan MGX 4U, yang dirancang untuk beban kerja kecerdasan dan radio berkapasitas tinggi dan padat, yang biasanya diterapkan di lokasi RAN terpusat. Konfigurasi tersebut ditenagai GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, dan NVIDIA mengatakan bahwa konfigurasi itu akan menawarkan pilihan CPU x86 dan NVIDIA Vera. Menurut NVIDIA, Dell Technologies, Quanta Cloud Technology, dan Supermicro akan menawarkan server yang siap digunakan dengan ARC.

Model Nemotron Hadir di Perangkat Lunak Operasi Jaringan

Operator dan mitra perangkat lunak juga mulai menggunakan model terbuka NVIDIA Nemotron dan perangkat lunak NVIDIA Agent Toolkit, yang kini terintegrasi ke dalam perangkat lunak jaringan komersial, untuk membangun agen bagi operasi jaringan otonom. Nokia mengintegrasikan Nemotron ke dalam Autonomous Networks Suite dan menggunakan Agent Toolkit untuk membangun serta menerapkan agen yang mengelola operasi di seluruh jaringan tetap, radio, inti, dan transportasi.

Cisco telah menyempurnakan model Nemotron dan mengintegrasikannya ke dalam Crosswork AI, menciptakan lapisan agensi umum di seluruh perangkat lunak Crosswork Network Automation untuk mengelola jaringan IP dan transportasi optik, dan menggunakan Toolkit Agen untuk membantu operator telekomunikasi mengoperasikan agen dengan aman. TCS bekerja sama dengan operator telekomunikasi untuk menyempurnakan model Nemotron dan membangun agen khusus yang memvalidasi pembangunan situs radio, mendeteksi, mendiagnosis, dan melakukan remediasi otomatis atas masalah jaringan, serta menghadirkan pengalaman suara multibahasa.

BT mulai menggunakan Nemotron untuk membangun agen yang memeriksa foto instalasi lapangan, mendeteksi masalah, dan membantu mengurangi kunjungan ulang ke lokasi. NTT DATA mengembangkan platform NextGenOSS dengan menambahkan model Nemotron yang telah disempurnakan dan Agent Toolkit untuk membangun agen yang mendeteksi penurunan kinerja jaringan sejak dini, mengidentifikasi kemungkinan akar penyebab, dan merekomendasikan tindakan selanjutnya.