NVIDIA Memperdalam Upaya AI Berdaulat Korea di Bidang Chip dan Sistem Rak

NVIDIA mengumumkan pada 9 November 2026 perluasan kolaborasi dengan Kementerian Sains dan TIK Korea yang mencakup chip AI, pusat data, model, keterampilan, dan keamanan agen. Proyek perangkat keras ini berpusat pada prosesor R200 buatan Rebellions dan sistem rak berbasis NVLink, yang diperkirakan siap diterapkan pada 2028.

Menurut pengumuman bersama tersebut, Rebellions akan menghubungkan unit pemrosesan saraf (NPU) Rebel R200 generasi berikutnya ke platform NVIDIA melalui NVLink Fusion dan menggunakan arsitektur MGX untuk mengembangkan sistem berskala rak. SK Telecom berencana menerapkan sistem tersebut di pusat data AI-nya, lalu menghubungkannya dengan model milik sendiri dan layanan untuk publik dalam kerangka AI for All. MSIT mendukung proyek ini sebagai awal dari kerja sama yang lebih luas antara NVIDIA dan perusahaan NPU Korea.

Rak dengan Prosesor Campuran Membagi Beban Kerja Inferensi

Rebellions menyebut R200 dirancang untuk menjalankan inferensi berlatensi rendah dan hemat energi pada model mutakhir, termasuk model dengan beberapa triliun parameter. NVLink Fusion memungkinkan pembuat chip menggabungkan silikon khusus dengan jaringan scale-up NVIDIA yang berbandwidth tinggi dan berlatensi rendah, serta ekosistem infrastrukturnya yang telah mapan.

Perusahaan-perusahaan tersebut berencana menerapkan inferensi terdisagregasi, yakni membagi berbagai tahap pembuatan respons AI ke arsitektur prosesor yang paling sesuai untuk tiap tugas. GPU NVIDIA akan menangani tahap prefill, sedangkan NPU Rebellions menangani dekode, dengan tujuan meningkatkan kapasitas pemrosesan inferensi dan efisiensi daya.

Arsitektur MGX menyediakan dimensi rak standar beserta komponen penyaluran daya dan pendinginan yang dapat digunakan bersama oleh sistem GPU dan NPU. Rancangan bersama ini dapat mendukung perencanaan pusat data sekaligus pengembangan prosesor dan sistem Rebellions, sementara ekosistem MGX memberikan akses ke produsen desain asli dan pemasok komponen.

Penerapan Model dan Pelatihan Tenaga Kerja

Melalui AI for All, NVIDIA akan bekerja sama dengan tiga konsorsium terpilih dan empat pengembang model fondasi Korea, dengan menggunakan Dynamo untuk mengoptimalkan dan meningkatkan skala inferensi. Panduan penerapan yang menyertainya mencakup A.X K2 milik SK Telecom, K-EXAONE 2.0 milik LG AI Research, Solar Open 2 milik Upstage, dan Motif-3 milik Motif Technologies.

Dynamo adalah kerangka kerja sumber terbuka untuk layanan inferensi terdistribusi pada penerapan multi-node berskala pusat data. Kerangka ini mengoordinasikan perutean permintaan dan komunikasi ketika model berkembang melampaui kapasitas satu GPU dan dibagi ke beberapa GPU.

NVIDIA melaporkan bahwa panduan tersebut, yang dioptimalkan untuk GPU B200, menghasilkan kinerja hingga 2x tanpa konfigurasi tambahan. Panduan itu ditujukan untuk membantu pengembang menerapkan model terbuka Korea ke lingkungan produksi dan mendukung layanan AI for All yang dapat diakses secara luas.

Komponen pengembangan tenaga kerja mencakup program pelatihan dan sertifikasi NVIDIA, hackathon, serta seminar teknis yang ditujukan untuk meningkatkan pemanfaatan GPU. Program ini memperluas cakupan inisiatif tersebut dari perangkat keras dan perangkat lunak hingga keterampilan operasional yang dibutuhkan untuk menjalankan infrastruktur berbasis GPU.

Keamanan Agen Menjadi Bagian dari Kolaborasi

Dalam hal keamanan agen, NVIDIA mengumumkan bahwa Hyundai Motor Group tengah menjajaki cetak biru NemoClaw dan runtime OpenShell. Perusahaan keamanan Korea AIM Intelligence mengintegrasikan platform pengendalian agen Starfort dengan OpenShell untuk agen yang mendukung produktivitas karyawan dan alur kerja perusahaan.

OpenShell, bagian dari NVIDIA Open Agent Safety Platform, menyediakan eksekusi dalam lingkungan sandbox dan kontrol berbasis kebijakan untuk melindungi data sensitif, mengatur akses ke perangkat perusahaan, serta mengendalikan tindakan agen otonom. Integrasi Starfort dimaksudkan untuk menggabungkan kontrol akses saat runtime tersebut dengan kemampuan mendeteksi instruksi berbahaya dan kebocoran data. AIM Intelligence juga sedang mempertimbangkan uji konsep awal untuk sektor energi publik.

Implikasi praktisnya adalah adanya perbedaan kesiapan antara perangkat lunak dan perangkat keras: panduan layanan model sedang dirilis bagi para pengembang Korea, sementara rak dengan GPU dan NPU campuran masih memerlukan integrasi prosesor dan pengembangan sistem sebelum penerapan yang direncanakan SK Telecom.