NVIDIA Mengumumkan Program Kendaraan Otonom dan Robotaksi di Eropa yang Dibangun di Atas Hyperion

Pada 21 Oktober 2026 di GTC Berlin, NVIDIA mengumumkan bahwa produsen otomotif dan penyedia layanan mobilitas di Eropa, termasuk Bolt bersama Lucid, Mercedes-Benz, Volkswagen Commercial Vehicles, dan Einride, menampilkan berbagai contoh penggunaan mobilitas otonom pada platform komputasi NVIDIA Hyperion. Contoh tersebut menunjukkan potensi penerapan pada kendaraan Level 3 dan Level 4 serta armada robotaksi di masa depan. Volvo Cars mengadopsi perangkat lunak Hyperion dan NVIDIA Alpamayo Stack untuk berkendara otomatis yang aman. NVIDIA juga memperkenalkan teknologi AI dan keselamatan baru untuk membantu pengembang membangun, memvalidasi, dan menerapkan kendaraan otonom dalam skala besar.

NVIDIA menyebut transportasi otonom sebagai peluang bernilai triliunan dolar, dengan robotaksi memimpin peralihan menuju penerapan komersial Level 4. “Robotaksi adalah penerapan robotika dan AI fisik pertama yang menyasar pasar massal, yang mengubah cara orang dan barang berpindah,” kata pendiri sekaligus CEO NVIDIA Jensen Huang dalam pengumuman perusahaan di GTC Berlin. Huang mengatakan Hyperion, bersama sistem operasi keselamatan Halos, menyediakan platform robotaksi menyeluruh bagi para mitra yang dirancang untuk mencapai otonomi penuh dan tingkat keselamatan tertinggi.

Program Robotaksi Bolt bersama Lucid

Bolt memilih NVIDIA Alpamayo Stack, perangkat lunak berkendara otonom menyeluruh dari NVIDIA, untuk mengoperasikan kendaraan dalam program layanan pemesanan kendaraan otonomnya di Eropa, yang akan dimulai dengan Lucid. Bolt mengatakan program tersebut akan dimulai di Madrid pada 2027. Tahap awalnya akan mengumpulkan data berkendara di dunia nyata untuk mendukung pengembangan dan validasi teknologi berkendara otonom, dengan tunduk pada persetujuan regulator. Bolt menyebut Jerman dan Prancis sebagai pasar utama untuk penerapan di masa mendatang.

Menurut perusahaan, program ini akan menjadi landasan bagi pengerahan setidaknya 25.000 kendaraan Lucid yang siap untuk Level 4 dan dilengkapi NVIDIA Hyperion. Program tersebut juga merupakan bagian penting dari rencana Bolt yang lebih luas untuk mengerahkan 100.000 kendaraan otonom di seluruh Eropa dan kawasan UNECE yang lebih luas pada 2035. Bolt dan NVIDIA akan bekerja sama menyesuaikan perangkat lunak berkendara untuk jalan-jalan di Eropa dan mengintegrasikannya ke kendaraan dari berbagai produsen, dimulai dengan Lucid. Menurut Bolt, Alpamayo Stack yang beroperasi di atas Hyperion memadukan AI penalaran dengan persepsi dan perencanaan konvensional, serta didukung kapabilitas keselamatan NVIDIA Halos.

“Kami ingin menyediakan layanan pemesanan kendaraan otonom dalam skala besar di seluruh Eropa, dengan 100.000 kendaraan di platform kami pada 2035,” kata Jevgeni Kabanov, presiden Bolt sekaligus kepala bidang berkendara otonom, dalam pengumuman Bolt. Kabanov mengatakan bahwa Wilayah Madrid menjadi pelopor dalam menyusun kerangka kerja terstruktur untuk mobilitas otonom komersial yang berkoordinasi dengan otoritas nasional. Ia juga mengatakan bahwa Jerman akan menjadi prioritas, dengan sejumlah kota di negara itu telah menyatakan ambisi mereka di bidang mobilitas otonom. Program NVIDIA dan Lucid ini menyusul peluncuran mobilitas otonom pertama Bolt di Luksemburg dan melengkapi kerja sama Bolt dengan Pony.ai dan Stellantis.

Bolt Autonomous Driving Solutions akan memimpin pengembangan dan komersialisasi layanan pemesanan kendaraan otonom di Eropa, dengan menyumbangkan infrastruktur pengelolaan armada, keahlian regulasi, serta wawasan pasar setempat dari platform mobilitas yang melayani lebih dari 200 juta pelanggan. Wakil presiden bidang otomotif NVIDIA, Rishi Dhall, mengatakan Hyperion menyeragamkan arsitektur komputasi dan sensor di berbagai platform kendaraan, sementara Alpamayo Stack dan Halos menyediakan kecerdasan berkendara dan landasan keselamatan. Ia menambahkan bahwa robotaksi akan berkembang dalam skala besar ketika setiap kendaraan dibangun di atas landasan bersama yang dirancang dengan mengutamakan keselamatan. Kay Stepper, presiden Lucid Technologies sekaligus kepala digital Lucid, mengatakan kolaborasi yang telah berjalan dan rencana untuk memulai pengumpulan data pada 2027 merupakan langkah awal menuju mobilitas otonom di Eropa yang dapat dikembangkan dalam skala besar dan ditentukan oleh perangkat lunak.

Dari Mobil Penumpang hingga Angkutan Barang dan Transportasi Umum

Di GTC Berlin, Volkswagen Commercial Vehicles menampilkan platform kendaraan otonom ID. Buzz AD yang menggunakan Hyperion untuk mendukung berbagai sistem berkendara otonom. NVIDIA mengatakan Hyperion menyediakan arsitektur komputasi dan sensor bersama yang dirancang untuk menyederhanakan integrasi dan validasi, sehingga membantu pengembang dan operator mobilitas menghadirkan layanan robotaksi dan transportasi komersial ke pasar.

Volvo Cars memadukan sistem keselamatan kendaraan dan keahlian rekayasanya dengan Hyperion, Halos OS, dan Alpamayo Stack agar mobil Volvo di masa depan dapat melintasi lingkungan dunia nyata yang kompleks dengan aman, dari satu lokasi ke lokasi lain, kata NVIDIA. Mercedes-Benz memperluas kemitraannya dengan NVIDIA di bidang Hyperion dan Alpamayo Stack untuk mendukung pengembangan kapabilitas L3 dan L4 produsen mobil tersebut. Mercedes-Benz juga mengumumkan bahwa MB.DRIVE ASSIST PRO, yang dikembangkan bersama NVIDIA, akan segera memperoleh persetujuan untuk sistem bantuan pengemudi perjalanan antartitik di kawasan perkotaan Jerman.

Selain untuk kendaraan penumpang dan robotaksi, Einride sedang mengembangkan Einride Driver generasi berikutnya di atas Hyperion untuk truk angkutan barang otonom. Perusahaan menggunakan Halos, Alpamayo, dan model dunia terbuka NVIDIA Cosmos untuk mengembangkan dan memvalidasi sistem berkendaranya. TIER IV dan Technical University of Munich berencana mengintegrasikan Hyperion untuk mengembangkan dan memvalidasi sistem transportasi umum otonom di Jerman. Mitra teknologi dan manufaktur Aptiv, Valeo, dan Schaeffler sedang membangun platform komputasi berbasis Hyperion yang dapat diintegrasikan oleh produsen kendaraan untuk kendaraan otonom Level 4 dan robotaksi.

Kerangka Evaluasi Halos SAFE

Dalam sistem keselamatan Halos, NVIDIA memperkenalkan Halos SAFE, Kerangka Kerja Jaminan Keselamatan untuk Evaluasi, yang dikembangkan bersama dSPACE, IVEX, dan TÜV Rheinland untuk alur kerja evaluasi. Menurut NVIDIA, Halos SAFE menghubungkan simulasi, evaluasi dengan perangkat lunak dan perangkat keras dalam lingkaran, pengujian di jalan, serta pemantauan armada melalui skenario, pengujian, dan kriteria kinerja terukur yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini menghasilkan bukti keselamatan yang dapat ditelusuri untuk mendukung penerapan. Ekosistem Halos SAFE juga mencakup JLR, Mercedes-Benz, Volvo Cars, 51Sim, aiMotive, AVL, Deepen AI, Foretellix, dan Synopsys.

Model dan Alat Data Baru untuk Pengembang

NVIDIA memaparkan model, alat, dan cetak biru baru untuk menyiapkan data berkendara, meningkatkan model, dan mengevaluasi kinerja. Menurut perusahaan, Alpamayo 2 Edge adalah model penalaran dengan 2 miliar parameter yang dibangun di atas fondasi berbasis Nemotron milik Cosmos 3 Edge, dioptimalkan untuk platform NVIDIA DRIVE AGX Thor, dan dirancang untuk beroperasi pada 10 Hz guna memahami situasi di sekitar kendaraan serta merencanakan gerakan. AlpaJudge adalah model evaluasi dan penghargaan yang dikalibrasi oleh manusia. Model ini menilai penjelasan berkendara untuk mengukur kualitas penalaran, menyaring anotasi yang lemah, dan mengurangi peninjauan manual atas data pelatihan. Foundation4D memberi label pada video dari beberapa kamera tanpa masukan lidar, sehingga mendukung pelatihan model persepsi dan rekonstruksi adegan dengan Omniverse NuRec. Varian model Cosmos 3 Nano yang baru memperluas pembuatan data sintetis dan simulasi loop tertutup melalui pembuatan data tersinkronisasi dari berbagai sudut pandang, beberapa kamera, dan lidar dalam beragam skenario berkendara.

Cetak biru pembuatan set data AV Cosmos Data Factory mengubah video berkendara dan sinyal kendaraan menjadi data yang dikurasi, dapat ditelusuri, dan diberi label, dengan memanfaatkan data sintetis untuk memperluas cakupan skenario. Alpamayo Agentic Factory, sebuah cetak biru terbuka yang menurut perkiraan NVIDIA akan tersedia pada awal 2027, menggunakan agen AI untuk menghubungkan persiapan data, pascapelatihan model, dan evaluasi simulasi. NVIDIA NIM menghadirkan layanan mikro untuk Alpamayo 1.5 dan NuRec Harmonizer, yang menyediakan kedua model sebagai kontainer inferensi yang dioptimalkan. Menurut perusahaan, layanan ini menyederhanakan jalur penerapan untuk penalaran AV dan harmonisasi adegan.

Uber dan NVIDIA tengah mengembangkan pabrik data berbasis Cosmos untuk mengkurasi dan mengolah data bagi pengembangan AV. Inisiatif ini merupakan bagian dari kemitraan yang lebih luas, mencakup infrastruktur pengembangan AI, kendaraan berbasis Hyperion, dan jaringan global layanan pemesanan kendaraan Uber. Porsche memimpin pengembangan alur kerja siklus data di berbagai merek Volkswagen Group melalui Voxel51. Dengan menggunakan Cosmos Data Factory dan Omniverse NuRec di Microsoft Azure, alur kerja ini mengubah data armada menjadi set data dan simulasi untuk mengevaluasi model mengemudi otonom. NVIDIA menyatakan bahwa alur kerja tersebut diperkirakan dapat mengurangi pengulangan uji berkendara fisik hingga 90% dan mempersingkat durasi siklus pengembangan hingga 85%.