Volvo Cars Memperluas Kemitraan dengan NVIDIA untuk Menghadirkan Mengemudi Otomatis dari Pintu ke Pintu

Pada 15 Oktober 2026, Volvo Cars mengumumkan perluasan kemitraannya dengan NVIDIA untuk meningkatkan keselamatan mengemudi otomatis pada mobil Volvo masa depan. Kolaborasi ini memadukan sistem keselamatan kendaraan Volvo dengan arsitektur sensor dan komputasi NVIDIA Hyperion, Halos OS, serta perangkat lunak mengemudi Alpamayo Stack.

Sasaran Keselamatan yang Dinyatakan dan Cakupan dari Pintu ke Pintu

Menurut pengumuman tersebut, teknologi ini berpedoman pada pengetahuan Volvo Cars tentang keselamatan dan didukung oleh arsitektur NVIDIA Hyperion. Teknologi ini dirancang agar mobil Volvo masa depan dapat melintasi lingkungan dunia nyata yang kompleks dengan aman, dari titik keberangkatan hingga tujuan, termasuk jalan raya, jalanan perkotaan yang ramai, dan area parkir. Volvo Cars mengatakan bahwa perusahaan membawa hampir satu abad penelitian keselamatan di dunia nyata serta pendekatan yang berpusat pada manusia ke dalam upaya ini. Kedua perusahaan menyatakan ambisi mereka untuk menetapkan tolok ukur baru bagi mengemudi otomatis yang aman, nyaman, dan layak dipercaya pelanggan.

“Volvo telah identik dengan keselamatan mobil selama hampir 100 tahun,” kata Håkan Samuelsson, presiden dan CEO Volvo Cars. “Dengan bekerja sama dengan NVIDIA, kami memadukan dua keunggulan yang berbeda: pengetahuan keselamatan terdepan di industri dan teknologi AI kelas dunia. Kombinasi ini memberi kami peluang unik untuk menciptakan mobil yang lebih aman dan lebih menarik bagi pelanggan kami.”

Hyperion, Halos OS, dan Alpamayo Stack

Dokumentasi platform kendaraan otonom NVIDIA menjelaskan Hyperion sebagai platform sensor dan komputasi siap produksi untuk taksi robot dan kendaraan yang mampu beroperasi pada Level 4. Platform ini dirancang dengan rangkaian sensor standar yang terdiri atas kamera, radar, lidar, sensor ultrasonik, dan sensor di dalam kabin, yang telah divalidasi sebelumnya agar berfungsi dengan komputasi NVIDIA DRIVE AGX, termasuk dua sistem pada chip DRIVE AGX Thor. NVIDIA menyatakan bahwa komputasi redundan, sensor, dan mekanisme keselamatan fungsional pada platform ini memenuhi persyaratan ISO 26262 ASIL-D. NVIDIA juga menyebutkan bahwa satu arsitektur dapat ditingkatkan dari bantuan pengemudi Level 2++ hingga otonomi Level 4 melalui perangkat lunak dan pembaruan nirkabel, bukan dengan perangkat keras baru.

NVIDIA menjelaskan Halos sebagai sistem keselamatan yang mencakup arsitektur kendaraan, perangkat lunak sistem, algoritme mengemudi, dan ekosistem mitra, dengan perlindungan terintegrasi, perangkat evaluasi, serta inspeksi sistem. Dalam rilis NVIDIA tertanggal 16 Maret 2026 tentang platform ini, perusahaan menyatakan bahwa Halos OS dibangun di atas fondasi DriveOS bersertifikasi ASIL D dan menggunakan arsitektur keselamatan terpadu tiga lapis yang mengintegrasikan perangkat perantara keselamatan dan aplikasi keselamatan yang dapat diterapkan, termasuk sistem keselamatan aktif NCAP bintang lima. Catatan editor pada rilis tersebut menyebutkan bahwa NVIDIA DRIVE Hyperion berganti nama menjadi NVIDIA Hyperion pada September 2026.

Alpamayo, menurut dokumentasi NVIDIA, adalah keluarga model AI penalaran dan perangkat lunak untuk kendaraan otonom. Model visi-bahasa-aksi di dalamnya memproses video dari beberapa kamera dan konteks mengemudi untuk menghasilkan lintasan kendaraan sekaligus jejak penalaran sebab-akibat. NVIDIA menyatakan bahwa jejak tersebut membuat setiap keputusan mengemudi transparan dan dapat diaudit untuk validasi keselamatan. Rilis Maret 2026 menyebutkan bahwa model Alpamayo 1.5 menerima video mengemudi, riwayat gerak kendaraan, panduan navigasi, dan perintah dalam bahasa alami sebagai masukan, lalu menghasilkan lintasan beserta jejak penalaran. Rilis itu juga melaporkan bahwa Alpamayo telah diunduh oleh lebih dari 100.000 pengembang otomotif di seluruh dunia.

“Komputasi terakselerasi telah mengubah mobil menjadi mesin cerdas yang mampu memahami dunia di sekitarnya,” kata Jensen Huang, pendiri dan CEO NVIDIA. “Volvo telah menghabiskan hampir satu abad untuk melindungi orang-orang di jalan. Bersama-sama, kami memadukan sistem keselamatan kendaraan Volvo yang luar biasa dengan NVIDIA Hyperion dan Halos untuk membangun generasi baru mobil yang membuat berkendara lebih aman dan lebih mudah.”

Kolaborasi yang Dimulai pada 2017

Pengumuman pada 15 Oktober 2026 menyebut perluasan ini sebagai tonggak lain dalam kolaborasi yang dimulai pada 2017. Pengumuman itu juga menyatakan bahwa Volvo Cars menghadirkan kemampuan komputasi canggih ke dalam generasi mobil listrik berikutnya, yang menurut rilis tersebut menempatkan produsen mobil itu sebagai pemimpin dalam bidang mobil berbasis perangkat lunak.

Sebuah artikel blog NVIDIA pada September 2024 menjelaskan bahwa EX90 serba listrik Volvo Cars, yang saat itu sedang dikirim dari jalur perakitan produsen mobil tersebut di Charleston, South Carolina, ke dealer-dealer di AS, dibangun dengan sistem pada chip NVIDIA DRIVE Orin yang menjalankan DriveOS. NVIDIA menilai kinerjanya mencapai lebih dari 250 triliun operasi per detik. Mobil tersebut dilengkapi rangkaian sensor yang mencakup radar, lidar, kamera, dan sensor ultrasonik. Artikel yang sama menyatakan bahwa Volvo Cars berencana beralih ke komputer NVIDIA DRIVE Thor yang menjalankan DriveOS untuk mobil-mobil masa depannya sebelum akhir dekade ini.

NVIDIA juga mencatat pada 2024 bahwa Volvo Cars dan anak perusahaan perangkat lunaknya, Zenseact, berinvestasi pada sistem NVIDIA DGX untuk melatih model AI di cloud. Pusat pelatihan AI yang berlokasi di kawasan Nordik itu dirancang untuk mendukung pengembangan perangkat lunak bantuan pengemudi dan mengemudi otonom.

Volvo Cars mengatakan bahwa teknologi yang dikembangkan melalui perluasan kemitraan ini akan diperkenalkan pada mobil Volvo generasi berikutnya, sebagai bagian dari upaya peluncuran produk terbesar perusahaan sepanjang sejarah yang baru-baru ini diumumkan. Penerapan fitur mengemudi tanpa perlu mengawasi jalan dengan mata maupun memusatkan pikiran direncanakan berlangsung secara bertahap.