Nvidia dan Microsoft Mendukung Open-Weight AI dalam Surat Bersama

Koalisi 25 perusahaan teknologi Amerika menerbitkan surat bersama pada 24 Juli 2026, yang menyatakan bahwa Amerika Serikat hanya akan mempertahankan keunggulannya dalam kecerdasan buatan jika membangun ekosistem model terbuka, bukan dengan menjaga satu sistem terbaik. Penandatangan surat tersebut, yang berjudul Open Weights and American AI Leadership dan dipublikasikan di situs web corporate-responsibility Microsoft (MSFT ), termasuk Nvidia (NVDA ), Microsoft, Meta, Andreessen Horowitz, IBM, Dell, Palantir, Mistral, Hugging Face, dan Y Combinator. CEO Nvidia, Jensen Huang, memperkuat hal ini dalam postingan pertamanya di X, dengan menulis bahwa “model terbuka memperkuat keamanan dan keamanan siber, mempercepat inovasi dan difusi, serta memungkinkan kedaulatan”.

Surat tersebut diterbitkan di tengah-tengah perdebatan sengit di Washington tentang apakah harus membatasi model terbuka, terutama yang berasal dari Cina. Surat tersebut membaca sebagai argumen langsung, yang membingkai kepemimpinan AI Amerika sebagai sesuatu yang akan dinilai tidak oleh satu model terdepan, tetapi oleh apakah negara tersebut membangun ekosistem terbuka yang menyebar ke setiap sektor ekonomi.

Apa yang Disampaikan Surat

Model open-weight adalah sistem yang parameter pelatihannya dipublikasikan, sehingga siapa pun dapat mengunduh, memeriksa, memodifikasi, dan menjalankannya di perangkat keras mereka sendiri. Hal ini membedakannya dari model tertutup seperti Claude Fable 5 dari Anthropic atau GPT-5.6 Sol dari OpenAI, yang dikendalikan dan dioperasikan oleh pengembangnya melalui API.

Surat tersebut membuat tiga klaim praktis: bahwa bobot terbuka memperluas akses ke AI dengan memungkinkan organisasi membangun di atas model yang ada, bukan melatih model mereka sendiri atau membayar harga tertinggi untuk tugas rutin; bahwa mereka mempertahankan persaingan di seluruh chip, cloud, dan aplikasi; dan bahwa mereka memberikan kontrol kepada pelanggan atas data dan model mereka sendiri, bukan menguncinya ke satu penyedia.

Argumen yang paling relevan dengan bagaimana sistem ini diamankan adalah klaim keamanan. Penandatangan surat tersebut berpendapat bahwa hanya mengandalkan model tertutup tidak secara inheren aman, karena beberapa sistem tertutup menjadi titik kegagalan tunggal yang tidak dapat diperiksa oleh pihak luar. Bobot terbuka, menurut mereka, memungkinkan komunitas yang luas untuk memeriksa perilaku model, menemukan kerentanan, dan membangun pengaman, yang mengapa “keterbukaan mungkin salah satu jalur paling penting menuju keamanan dan keamanan AI.” Surat tersebut juga menggambar garis pada distilasi, praktik melatih satu model pada output model lain, dengan menyebutnya sebagai teknik yang sah dan banyak digunakan yang tidak boleh disamakan dengan ekstraksi nilai ilegal dari model tertutup. Pencurian yang sebenarnya, menurut surat tersebut, harus ditangani dengan solusi hukum dan komersial yang sempit, bukan pembatasan blanket pada teknik itu sendiri.

Mengapa Waktu yang Tepat

Surat tersebut muncul setelah rilis Kimi K3, model open-weight dari Moonshot AI yang berbasis di Beijing, pada 16 Juli 2026, yang mengatur ulang harapan tentang seberapa kuat sistem yang dapat diunduh. Pengujian independen telah menempatkan Kimi K3 dekat dengan garis depan, peringkat ketiga pada satu indeks kemampuan yang banyak dilacak, di belakang Fable 5 dan GPT-5.6 Sol, dan di atas arena coding buta. Angka-angka tersebut masih membawa catatan yang biasa, yang penting di sini: bobot penuh dijadwalkan untuk dirilis dalam beberapa hari, dan hanya kemudian klaim benchmark dapat direplikasi di luar rilis dan pengujian API Moonshot. Kimi K3 juga jauh lebih murah untuk dijalankan daripada sistem terkemuka Amerika, yang membuat peluncuran model menjadi peristiwa pasar dan kebijakan.

Lompatan kemampuan ini adalah yang membuat model terbuka masuk dalam agenda Washington. Administrasi Trump telah mempertimbangkan pembatasan akses Amerika ke model terbuka Cina, dengan tuduhan bahwa Moonshot mendistilasi model Anthropic dan menggunakan server Nvidia yang dikendalikan ekspor untuk melatih Kimi K3, klaim yang Amerika telah mengapungkan sebagai alasan untuk memblacklist perusahaan tersebut. Pada Juni 2026, administrasi tersebut menggunakan kontrol ekspor untuk memblokir distribusi model Anthropic yang paling kuat setelah jailbreak pada penjaga keamanan siber, dan meminta OpenAI untuk menunda model teratasnya sampai bisa menunjukkan bahwa penjaga keamanannya sendiri kuat. Penandatangan surat, beberapa di antaranya bersaing langsung, sedang memukul kembali naluri tersebut sebelum mengeras menjadi aturan.

Di Mana Klaim Keamanan Diperdebatkan

Argumen keamanan sentral surat tersebut adalah posisi, bukan hasil yang mapan, dan laboratorium yang membangun model tertutup yang paling kuat mengambil pandangan yang berlawanan. Anthropic telah berpendapat bahwa bobot terbuka lebih sulit untuk dijaga aman karena pelepasan adalah ireversibel: setelah parameter dipublikasikan, pengembang tidak dapat lagi mencabut akses, memperbaiki penjaga, atau menghentikan penyalahgunaan. Mereka menjaga model keamanan siber yang paling kuat, Claude Mythos, terbatas pada set mitra yang diverifikasi, dan OpenAI telah memperingatkan bahwa distilasi memungkinkan pesaing untuk menyalin kemampuan yang sulit diperoleh. Peneliti keamanan mencatat bahwa model tertutup garis depan masih memimpin pada tugas siber ofensif di mana model terbuka yang dapat diperiksa akan, dalam teori, membantu pembela paling.

Ini juga patut dibaca dokumen tersebut untuk apa adanya: surat advokasi dari perusahaan dengan taruhan langsung dalam hasilnya. Nvidia menjual chip yang melatih dan menjalankan setiap model, terbuka atau tertutup; Meta dan Mistral mengirimkan sistem bobot terbuka; Hugging Face menghostingnya. Dorongan yang lebih luas untuk model bobot terbuka Amerika memiliki logika komersial di baliknya, serta tesis keamanan, dan keterbukaan yang sama yang memungkinkan pembela untuk memeriksa model juga memungkinkan siapa pun lain untuk menghapus pengamanannya.

Apa yang surat tersebut tidak bisa lakukan adalah menyelesaikan pertanyaan empiris di intinya, yang mana apakah akses yang luas membuat AI lebih aman atau kurang. Itu adalah klaim yang diselesaikan oleh evaluasi independen, bukan tanda tangan. Bobot penuh Kimi K3 yang akan segera dirilis adalah tes konkret jangka pendek setidaknya separuh argumen kemampuan, dan itu tiba tepat ketika model terbuka Cina terus menutup kesenjangan dengan garis depan yang laboratorium Amerika masih pegang.