Nomerra Mengumpulkan $2M untuk Mencegah Krisis Kertas Kerja Berikutnya di Pasar Swasta

Pada akhir 1960-an, Wall Street menghadapi masalah yang terdengar hampir tidak masuk akal hari ini: pasar tumbuh lebih cepat daripada pengolahan kertas kerjanya. Volume perdagangan melonjak, sertifikat fisik menumpuk, dan Bursa Efek New York akhirnya ditutup pada hari Rabu selama beberapa bulan sehingga perusahaan dapat mengejar ketinggalan. Episode ini dikenal sebagai Krisis Kertas Kerja.

Pasar swasta tidak menghadapi krisis yang sama dengan cara yang sama. Tidak ada pesan yang berlari dengan sertifikat saham melalui Lower Manhattan. Namun, pola dasar yang familiar: aktivitas pasar modal berkembang lebih cepat daripada infrastruktur operasional di bawahnya.

Berlin-based Nomerra telah mengumpulkan $2 juta untuk menangani kesenjangan tersebut, dengan platform yang dirancang untuk mengotomatisasi alur kerja manual yang masih berada di balik akuntansi dana, perbendaharaan, agen transfer, dan operasi pasar swasta lainnya. Putaran pra-benih ini dipimpin oleh 14Peaks Capital, dengan partisipasi dari Redstone Fintech dan individu dari perusahaan termasuk KKR dan Intapp.

Mengapa Pasar Swasta Menjadi Bottleneck Operasional

Pasar swasta telah menjadi bagian yang jauh lebih besar dan lebih kompleks dari keuangan global. Nomerra menunjukkan bahwa sektor ini tumbuh dari sekitar $13 triliun menjadi lebih dari $30 triliun dalam lima tahun ke depan, sementara sebagian besar pekerjaan sehari-hari masih bergantung pada email, PDF, spreadsheet, portal, dan sistem yang terputus.

Hal ini penting karena pasar swasta tidak memiliki infrastruktur standar yang sama yang ada di pasar publik. Struktur dana bervariasi. Persyaratan pelaporan investor lebih sering. Harapan regulasi meningkat. Produk baru seperti dana abadi dan semi-cair menambahkan lapisan kompleksitas operasional tambahan.

Hasil praktisnya adalah informasi yang sama sering dimasukkan, diperiksa, dipindahkan, dan direkonsiliasi di seluruh sistem oleh tangan. Ini adalah pekerjaan yang diperlukan, tetapi ini juga jenis pekerjaan yang menjadi lebih sulit untuk diskalakan karena aset pasar swasta tumbuh.

Dibangun oleh Pendiri yang Mengalami Masalah

Nomerra didirikan oleh Johannes Gebendorfer dan Jakob Zacherl, yang keduanya adalah karyawan awal di bunch, administrator dana teknologi yang telah mengumpulkan lebih dari $50 juta. Di bunch, mereka membantu menskalakan tim hingga lebih dari 100 orang dan memperluas ke seluruh Eropa, memberi mereka paparan langsung ke titik nyeri operasional yang Nomerra coba selesaikan.

Itu latar belakang yang penting. Operasi pasar swasta tidak seperti alur kerja kantor generik. Mereka melibatkan data keuangan yang sensitif, prosedur perusahaan khusus, persyaratan audit, dan biaya kesalahan yang tinggi. Ini bukan hanya masalah menambahkan chatbot di atas spreadsheet. Tantangannya adalah membuat AI bekerja di dalam lingkungan yang berantakan dan terfragmentasi di mana penyedia aset dan manajer aset sudah beroperasi.

Bagaimana Agen AI Nomerra Bekerja

Nomerra menjelaskan produknya sebagai “Rekan Kerja AI” untuk operasi pasar swasta. Alih-alih meminta perusahaan untuk menggantikan infrastruktur yang ada, platform ini dirancang untuk berada di samping sistem yang sudah digunakan, termasuk ERP, sistem perbankan, email, penyimpanan file, dan alat operasional lainnya.

Produk ini fokus pada tiga lapisan kerja yang luas. Pertama, itu menangkap dokumen dan data dari sumber seperti email, portal, umpan bank, dan penyimpanan file. Kedua, itu merekonsiliasi informasi dengan mencocokkan dokumen ke transaksi, mengekstrak data yang relevan, dan menandai ketidaksesuaian. Ketiga, itu mempersiapkan output seperti entri jurnal, pembaruan data master, dan paket pelaporan untuk ditinjau dan disetujui.

Tujuan bukanlah untuk menghilangkan manusia dari proses sepenuhnya, setidaknya tidak pada awalnya. Sebaliknya, Nomerra mencoba memindahkan tim operasional dari mempersiapkan pengiriman secara manual ke meninjau pekerjaan yang disiapkan oleh agen AI. Dalam operasi keuangan yang berisiko tinggi, perbedaan itu penting. Kesempatan yang paling kredibel dalam jangka panjang tidak sepenuhnya otonom dengan biaya apa pun, tetapi otomatisasi terstruktur dengan jejak audit, kontrol, dan eskalasi yang jelas ketika sesuatu tidak sesuai dengan harapan.

Mengapa Konteks dan Jejak Audit Penting

Platform Nomerra dibangun di sekitar lapisan konteks yang memberikan akses agen ke informasi yang sama yang biasanya dibutuhkan operator manusia. Dari sana, agen mengikuti prosedur operasional standar perusahaan, mengekstrak data, memeriksa silangnya di seluruh sumber, dan menghasilkan pekerjaan dalam format yang sudah diharapkan perusahaan.

Ini adalah tempat di mana posisi perusahaan menjadi lebih spesifik daripada kategori “Agen AI untuk keuangan” yang lebih luas. Di situs webnya, Nomerra menjelaskan harness agen yang mengubah model tujuan umum menjadi spesialis pasar swasta, dengan alur kerja yang didasarkan pada prosedur perusahaan khusus. Ini juga mengatakan bahwa platform ini adalah model-agnostik, memungkinkan tugas untuk diarahkan di seluruh model berdasarkan kecepatan, akurasi, dan efisiensi.

Bagi penyedia jasa aset dan manajer aset, jejak audit mungkin sama pentingnya dengan otomatisasi itu sendiri. Nomerra mengatakan bahwa agen mereka menunjukkan apa yang telah dilakukan, mengapa itu dilakukan, dan dari mana datanya berasal. Dalam sektor di mana kepercayaan klien, kepatuhan, dan pencatatan rekaman sangat penting, otomatisasi yang tidak dapat menjelaskan dirinya sendiri tidak mungkin cukup.

Sebuah Glimpse ke Masa Depan Infrastruktur Pasar Swasta

Pertumbuhan pasar swasta sering dibahas melalui lensa pembentukan modal, akses investor, dan struktur dana baru. Namun, ketika sektor ini tumbuh, pergeseran besar berikutnya mungkin terjadi lebih dalam di lapisan operasional, di mana dokumen diproses, transaksi direkonsiliasi, laporan disiapkan, dan catatan dipertahankan.

Ini adalah tempat di mana operasi AI-asli dapat memiliki dampak yang tidak proporsional. Alih-alih mengandalkan tim yang lebih besar untuk memindahkan informasi secara manual antara email, PDF, spreadsheet, sistem perbankan, dan platform akuntansi, perusahaan mungkin semakin bergantung pada agen AI khusus yang dapat memahami prosedur, memverifikasi data di seluruh sumber, dan menyiapkan pekerjaan untuk tinjauan manusia.

Secara bertahap, ini bisa mengubah cara perusahaan pasar swasta menskalakan. Pertumbuhan tidak lagi terikat erat dengan jumlah karyawan, dan tim operasional dapat menghabiskan lebih sedikit waktu untuk menyiapkan pengiriman dan lebih banyak waktu untuk mengawasi pengecualian, memperbaiki kontrol, dan mendukung pekerjaan klien yang lebih berharga.

Implikasi yang lebih luas adalah bahwa pasar swasta mungkin memasuki periode di mana infrastruktur operasional menjadi keunggulan kompetitif. Ketika modal terus mengalir ke struktur dana yang lebih kompleks, perusahaan yang dapat menggabungkan otomatisasi dengan jejak audit, akurasi, dan kepercayaan mungkin lebih baik dalam menangani fase berikutnya dari pertumbuhan pasar swasta.