Nir Minerbi, CEO dan Co-founder Classiq – Seri Wawancara

Nir Minerbi adalah co-founder dan CEO Classiq. Ia memiliki pengalaman luas dalam memimpin proyek teknologi canggih, dari ide hingga penerapan. Nir adalah lulusan Talpiot dan memiliki gelar master di bidang fisika, serta teknik elektro dan elektronik (M.Sc.).

Classiq Technologies, perusahaan perangkat lunak kuantum terkemuka, menyediakan platform pengembangan kuantum tingkat tinggi (IDE, compiler, dan OS) yang mengotomatisasi pemrograman kuantum, memungkinkan perusahaan dan peneliti untuk membangun aplikasi kuantum canggih tanpa memerlukan keahlian kuantum yang mendalam atau pengkodean tingkat rendah. Platform Classiq menggunakan teknologi kompilasi sirkuit kuantum algoritmik paten untuk mensintesis sirkuit kuantum dengan jutaan gerbang, memungkinkan program kuantum canggih yang dapat diskalakan dengan mudah, berjalan pada komputer kuantum mana pun, dan mengurangi biaya komputasi.

Anda co-founder Classiq pada tahun 2019 dan sebelum itu bekerja di KayHut, sebuah perusahaan keamanan siber yang berkembang pesat dan dikenal karena solusi keamanan inovatif. Bagaimana pengalaman awal karir Anda mempersiapkan Anda untuk memimpin perusahaan perangkat lunak kuantum?

Di KayHut, kami selalu menghadapi tantangan teknis yang mendalam yang memiliki dampak nyata. Pengalaman itu membentuk cara saya berpikir tentang penskalaan teknologi yang kompleks. Saya melihat bagaimana inovasi terhambat ketika alat-alat kuat dikunci di balik antarmuka tingkat rendah. Dalam komputasi kuantum, tantangan yang sama ada saat ini. Kami membangun Classiq untuk menutup kesenjangan itu, untuk membantu organisasi mengunci potensi kuantum tanpa perlu menjadi ahli dalam desain sirkuit kuantum.

Apa yang memotivasi Anda untuk memulai Classiq, dan apa kesenjangan dalam ekosistem komputasi kuantum yang Anda targetkan untuk diselesaikan pada saat itu?

Ketika kami memulai Classiq, jelas bahwa meskipun perangkat keras berkembang, alat-alat perangkat lunak belum mengikuti. Sebagian besar pemrograman kuantum terjadi pada tingkat gerbang, yang membuat membangun sesuatu yang kompleks sangat sulit. Kami ingin mengubah itu. Tujuan kami adalah membuat pengembangan kuantum dapat diskalakan dan siap untuk masa depan dengan memperkenalkan model tingkat tinggi, otomatisasi, dan abstraksi ke dalam tumpukan perangkat lunak.

Perkembangan perangkat keras sering mendominasi headline dalam komputasi kuantum, tetapi Classiq menekankan lapisan abstraksi perangkat lunak. Mengapa Anda percaya bahwa perangkat lunak adalah kunci untuk membuka aplikasi kuantum yang praktis?

Perangkat lunak adalah lapisan yang menentukan bagaimana orang berinteraksi dengan komputer kuantum. Jika tetap pada tingkat rendah, hanya segelintir ahli yang dapat membangun aplikasi yang bermakna. Apa yang kami lakukan di Classiq adalah meningkatkan abstraksi itu. Pengembang menjelaskan apa yang ingin mereka hitung, dan platform kami menentukan bagaimana mengimplementasikannya secara optimal pada perangkat keras yang didukung. Perubahan itu sangat penting jika kita ingin kuantum berkembang di luar laboratorium.

Bagaimana platform Classiq mengubah cara pengembang dan perusahaan mendekati desain algoritma kuantum dibandingkan dengan metode tradisional?

Secara tradisional, pengembang kuantum harus menulis sirkuit kuantum secara manual gerbang per gerbang. Mereka harus menjadi fisikawan dan ilmuwan komputer sekaligus. Ini lambat, sulit dipertahankan, dan tidak portabel di berbagai perangkat keras. Dengan Classiq, Anda memodelkan masalah pada tingkat yang lebih tinggi menggunakan bahasa Qmod kami. Kemudian, mesin sintesis kami mengkompilasi sirkuit yang dioptimalkan yang memenuhi batasan Anda, seperti meminimalkan kubit atau mengurangi waktu eksekusi, tanpa perlu penulisan ulang manual. Ini adalah keuntungan produktivitas yang besar dan membuat penskalaan dan benchmarking menjadi mudah.

Kuantum AI menjadi topik diskusi utama. Apa aplikasi near-term yang paling realistis di mana perangkat lunak kuantum dapat mempercepat terobosan AI?

Kami sangat optimis tentang subrutin tertentu dalam AI yang melibatkan aljabar linier berat atau sampling, seperti inversi matriks atau metode kernel. Ini bukan model AI kuantum akhir-ke-akhir, tetapi mereka bisa menjadi komponen penting dalam pipa kuantum-klasik hibrida. Itulah tempat kuantum dapat mulai menunjukkan dampak dalam jangka pendek.

Di luar AI, industri mana yang Anda percaya akan menjadi pengadopsi awal pendekatan kuantum-pertama dalam lima tahun ke depan?

Kami sudah melihat minat kuat dari sektor seperti keuangan, farmasi, manufaktur, dan logistik, industri di mana tantangan optimasi dan simulasi sangat kompleks. Misalnya, optimasi portofolio, pemodelan molekul, dan penjadwalan rantai pasokan adalah area di mana kuantum dapat membantu menemukan jawaban yang lebih baik lebih cepat. Ini juga industri yang memahami nilai mendapatkan keunggulan awal.

Classiq baru-baru ini mengumpulkan lebih dari $110 juta, dengan SoftBank bergabung sebagai investor strategis. Apa yang memungkinkan pendanaan ini untuk dilakukan yang tidak mungkin sebelumnya?

Pendanaan ini memberi kami kemampuan untuk menskalakan tim, berinvestasi lebih dalam dalam R&D, dan mempercepat gerakan go-to-market kami. Ini juga memungkinkan kami untuk memperluas integrasi kami dengan penyedia perangkat keras dan platform cloud terkemuka. Pada akhirnya, ini berarti kami dapat membantu lebih banyak pelanggan membangun aplikasi kuantum nyata lebih cepat dan melakukannya dengan keyakinan bahwa mereka membangun di atas platform yang siap untuk masa depan.

Banyak orang masih berpikir bahwa komputasi kuantum adalah “teknologi masa depan”. Apa yang Anda katakan kepada skeptis yang percaya bahwa aplikasi yang bermakna masih beberapa dekade lagi?

Komputasi kuantum sudah dieksplorasi oleh perusahaan serius untuk masalah serius. Gagasan bahwa itu masih beberapa dekade lagi melewatkan apa yang terjadi dalam praktek. Apakah kita sudah mencapai utilitas skala penuh? Tidak. Tapi kita sudah membangun komponen dan alur kerja yang berguna yang akan berkembang seiring dengan kematangan perangkat keras. Ini bukanlah lompatan iman, ini adalah masalah persiapan dan timing.

Jika kita mengulangi percakapan ini pada tahun 2028, apa yang Anda pikir akan mengejutkan industri paling banyak tentang peran perangkat lunak kuantum?

Saya pikir orang akan terkejut bagaimana perangkat lunak menjadi kunci untuk kemajuan kuantum. Ketika Anda melihat kembali, Anda akan melihat bahwa model tingkat tinggi, abstraksi, dan otomatisasi adalah titik balik. Terobosan terbesar tidak hanya akan menjadi milik perangkat keras, tetapi akan datang dari pengembang yang membangun aplikasi yang tidak mungkin tanpa alat yang lebih baik.

Anda telah menggambarkan misi Classiq sebagai memberdayakan pengembang untuk menciptakan algoritma yang mengubah dunia. Apa yang dimaksud dengan frasa itu secara pribadi?

Bagi saya, itu tentang aksesibilitas dan dampak. Kami ingin pengembang dapat fokus pada memecahkan masalah nyata, bukan menerjemahkan ide mereka ke dalam logika gerbang tingkat rendah. Itulah cara kita mendapatkan lebih banyak orang terlibat, lebih banyak ide diuji, dan pada akhirnya lebih banyak terobosan yang disampaikan.

Dalam jangka panjang, apa visi Anda yang ultimate tentang bagaimana perangkat lunak kuantum akan mengubah dunia?

Visi jangka panjang adalah bahwa perangkat lunak kuantum menjadi sama fundamental seperti compiler dan sistem operasi untuk komputasi klasik. Ini harus memungkinkan inovasi, bukan memperlambatnya. Jika kita melakukan pekerjaan kita dengan benar, pemrograman kuantum akan terasa alami, produktif, dan menguntungkan, dan ini akan memungkinkan kemajuan dalam sains, keamanan, dan keberlanjutan yang sebelumnya tidak terjangkau.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengikuti Classiq di LinkedIn, X atau YouTube, kunjungi komunitas Slack, repository GitHub atau kunjungi www.classiq.io untuk mempelajari lebih lanjut.