Gretel Going, Presiden di Channel V Media – Seri Wawancara

Gretel Going, Presiden di Channel V Media, adalah seorang pemimpin komunikasi yang berpengalaman dan wirausaha yang telah menghabiskan hampir dua dekade membangun dan mengembangkan sebuah firma hubungan masyarakat global yang dikenal karena cerita strategis dan dampak media. Sebagai Pendiri dan Presiden sejak 2008, dia telah memandu pertumbuhan agensi sambil secara aktif berkontribusi pada industri yang lebih luas melalui keanggotaan di International Public Relations Network dan Forbes Agency Council. Karirnya dimulai di editorial dan pemasaran, termasuk posisi di The Rosen Group, Custom Publishing Council, dan berbagai outlet penerbitan, memberinya dasar yang kuat dalam konten, posisi merek, dan hubungan media yang terus membentuk pendekatannya sebagai pemimpin hari ini.

Channel V Media adalah sebuah firma hubungan masyarakat dan komunikasi global yang fokus membantu perusahaan dengan pertumbuhan tinggi dan merek yang mapan membangun visibilitas melalui cerita dan keterlibatan media strategis. Firma ini dikenal karena mencampurkan PR tradisional dengan strategi digital modern, menawarkan layanan yang meliputi hubungan media, pengembangan konten, kepemimpinan pemikiran, dan kampanye komunikasi terintegrasi. Dengan penekanan kuat pada hasil yang dapat diukur dan kejelasan narasi, Channel V Media bekerja di berbagai industri seperti teknologi, keuangan, dan merek konsumen, memposisikan klien untuk menonjol di pasar yang kompetitif sambil beradaptasi dengan lanskap media yang berkembang.

Anda mendirikan Channel V Media pada 2008 dan membangunnya menjadi sebuah firma yang bekerja dengan perusahaan teknologi yang tumbuh cepat. Apa sinyal awal yang membuat Anda menyadari bahwa kontrol narasi akan menjadi keunggulan kompetitif di era AI?

Kami telah mengendalikan narasi untuk klien melalui PR sejak lama sebelum AI membuatnya menjadi eksistensial. Ketika sebuah perusahaan ingin mengeluarkan pengumuman berita, misalnya, kami berpikir melampaui cakupan media yang dihasilkan dan mempertimbangkan bagaimana kami dapat menggunakan cerita bisnis dasar sebagai kendaraan untuk membentuk persepsi pasar perusahaan. Semua yang dilakukan oleh sebuah perusahaan adalah kesempatan untuk membentuk bagaimana mereka dilihat dan bagaimana audiens mereka memahami nilai mereka. Apa yang telah hilang adalah cara untuk semua sinyal mikro ini bergabung menjadi narasi yang kohesif yang dapat dilihat oleh siapa saja, dan sekarang AI telah melangkah untuk menciptakan lapisan visibilitas.

Sinyal awal tertentu yang mengonfirmasi bahwa kontrol narasi semacam ini akan menjadi keunggulan kompetitif berasal dari pekerjaan klien kami sendiri. Pada 2016, kami adalah salah satu perusahaan AI pertama yang memasuki media bisnis mainstream. Pada saat itu, pers bisnis hampir tidak menyentuh kecerdasan buatan dan tidak tahu bagaimana berbicara tentangnya. (Itu tampak gila sekarang, tetapi hanya 10 tahun yang lalu, kami mendapatkan respons dari outlet media yang mengatakan, “AI? Kamu maksud seperti Terminator?”) Kami menyadari saat itu bahwa kami tidak hanya mempublikasikan apa yang dilakukan klien kami–kami sedang membawa AI ke mainstream dan mendidik media sepanjang jalan. Narasi yang kami bangun melalui media yang diperoleh menjadi cara default orang memahami tidak hanya klien kami tetapi juga potensi AI untuk bisnis secara keseluruhan.

Pengalaman itu mengkristalkan sesuatu yang saya curigai sejak mendirikan firma. Ketika perusahaan sengaja mendefinisikan narasi mereka dan fokus laser pada memperkuatnya dalam semua yang mereka lakukan, mereka dapat menggeser pasar dan mempengaruhi audiens manusia. Apa yang berubah dengan AI adalah narasi-narasi ini sekarang memiliki efek yang berkompromi. Cerita yang Anda tempatkan, bahasa yang Anda gunakan, poin data yang Anda keluarkan melalui jenis pemasaran apa pun–semua itu dimasukkan oleh mesin AI dan menjadi bahan baku untuk bagaimana jutaan orang belajar tentang Anda ke depan. Daripada menghilang atau memudar ketika upaya baru dikerahkan, hal-hal ini menjadi infrastruktur permanen identitas merek Anda di mata manusia dan mesin.

Jika sebuah perusahaan belum membangun narasi yang jelas dan sengaja untuk diri mereka sendiri dan mendapat validasi melalui sumber pihak ketiga yang kredibel, maka AI akan merakit satu untuk mereka dari fragmen apa pun yang dapat ditemukan. Dan itu adalah skenario yang tidak boleh diterima oleh perusahaan serius.

Penelitian Anda baru-baru ini menunjukkan bahwa mesin AI sangat bergantung pada media yang diperoleh ketika membangun narasi merek. Apa yang ini ungkapkan tentang bagaimana sistem-sistem ini sebenarnya mengevaluasi kredibilitas?

Dalam laporan kami “Tapping Into the Attention Economy“, kami menambahkan bagian di akhir di mana, alih-alih meminta pendapat pemasar tentang dari mana AI engines mendapatkan informasi, kami bertanya langsung kepada AI engines. Kami menemukan bahwa sumber media tradisional secara langsung menyumbang sekitar 40 – 60% (yang kami rata-ratakan ke 43%) dari apa yang AI engines gunakan ketika membangun narasi merek. Konten milik perusahaan menyumbang sekitar 22%, dan konten yang dihasilkan pengguna dan komunitas sekitar 13%.

Kami kemudian melangkah lebih jauh dan memeriksa bagaimana PR tidak langsung mendukung sumber-sumber ini, dan menemukan bahwa PR secara realistis dapat bertanggung jawab atas membentuk hingga 75% dari narasi perusahaan. Kabar baiknya adalah bahwa ini berada dalam kendali mereka.

Hal ini mengungkapkan banyak tentang bagaimana AI mengevaluasi kredibilitas. Model-model ini secara esensial telah membangun hierarki kepercayaan mereka sendiri, yang mencerminkan apa yang telah diketahui oleh komunikator: validasi pihak ketiga membawa lebih banyak bobot daripada promosi diri. Ketika seorang jurnalis yang dihormati di TechCrunch atau Wall Street Journal menulis tentang sebuah perusahaan, ada proses penyuntingan implisit di belakangnya. Jurnalis tersebut memilih untuk meliputnya. Sebuah editor menyetujui itu. Rantai kredibilitas ini adalah jenis sinyal yang sedang ditimbang oleh AI engines.

AI secara esensial melakukan skala apa yang dilakukan oleh seorang pembeli, investor, atau mitra yang rajin: mereka bertanya, “Siapa yang mengatakan ini tentang perusahaan, dan seberapa dapat dipercaya sumbernya?” Perusahaan yang memiliki jejak kaki yang dalam dalam media yang diperoleh sangat diuntungkan dari ini karena mereka telah membangun kredibilitas dengan sistem-sistem ini–seringkali tanpa menyadarinya. Perusahaan yang bergantung terutama pada konten mereka sendiri dan saluran yang dibayar menemukan bahwa AI memberikan konten tersebut kurang otoritas narasi.

Ketika model AI menghasilkan respons tentang sebuah perusahaan, apa sinyal paling penting yang mereka timbang di balik layar?

Di seluruh audit AI engine yang kami lakukan untuk klien kami, ada beberapa sinyal yang secara konsisten menentukan bagaimana sebuah perusahaan direpresentasikan.

AI engines dipengaruhi secara tidak proporsional oleh cakupan dalam publikasi yang mapan dan memiliki pengaruh editorial. Sebuah penempatan tunggal di Fortune atau Forbes, misalnya, membawa lebih banyak bobot narasi daripada lusinan posting blog yang dipublikasikan sendiri. Ini adalah salah satu alasan media yang diperoleh menyumbang bagian yang besar dari narasi AI yang dihasilkan.

AI engines juga mencari konsistensi narasi ketika mereka mensintesis informasi dari seluruh internet. Jika pesan Anda terfragmentasi–misalnya, posisi yang berbeda dalam rilis pers Anda daripada di situs web Anda, bahasa yang berbeda dalam pemikiran kepemimpinan Anda daripada dalam wawancara media Anda–AI akan mencerminkan kebingungan itu. Perusahaan yang paling jelas muncul di AI adalah mereka yang memiliki narasi yang disiplin dan konsisten di setiap titik kontak.

Posisi yang samar seperti “pemimpin industri” atau “kelas terbaik” juga tidak memberikan AI apa pun untuk bekerja. Sebaliknya, mesin AI mengaitkan klaim yang konkrit dan dikuantifikasi. Jika Anda telah menerbitkan laporan data yang menunjukkan bahwa platform Anda memproses $1 miliar per bulan, atau bahwa teknologi Anda mengurangi kerusakan ritel sebesar 30%, poin data tersebut menjadi tertanam dalam pemahaman AI tentang perusahaan Anda. Dan akhirnya, karena AI engines terus diperbarui, mereka menilai kebaruan dan frekuensi. Sebuah perusahaan yang menghasilkan irama yang stabil dari cakupan media yang diperoleh dan kepemimpinan pemikiran akan melihat narasi mereka berkembang dan menguat. Sebuah perusahaan yang memiliki siklus pers yang hebat dua tahun yang lalu tetapi telah diam sekarang akan menemukan bahwa pemahaman AI tentang mereka telah menjadi usang atau telah diambil alih oleh pesaing yang secara aktif memasukkan sinyal baru ke pasar.

Kami melihat AI menjadi lapisan penemuan untuk keputusan B2B dan konsumen. Bagaimana perubahan ini mempengaruhi PR dibandingkan dengan pencarian tradisional dan media sosial?

Ini lucu karena banyak orang baru saja mulai melihat dampak PR pada SEO tradisional. Sekarang kita perlu mendidik mereka tentang dampak PR pada visibilitas AI.

Dengan pencarian tradisional, tujuan PR adalah menghasilkan tautan. Anda mendapatkan cakupan di sebuah publikasi, dan artikel itu muncul dalam hasil pencarian Google (GOOGL ), yang masih harus diklik dan dievaluasi oleh pembaca. Dengan AI, PR mempengaruhi narasi yang dikonsumsi oleh pembaca. Alih-alih daftar tautan untuk disortir, pembaca mendapatkan jawaban yang terbentuk tentang siapa perusahaan Anda, apa yang mereka lakukan, dan mengapa mereka penting.

Di era pencarian, sebuah artikel hebat adalah kemenangan karena menciptakan artefak yang dapat ditemukan. Di era AI, setiap potongan media yang diperoleh adalah poin data yang memberi makan narasi komposit yang berkembang tentang perusahaan Anda. PR mempengaruhi sistem yang membentuk bagaimana jutaan orang memahami perusahaan Anda sebelum mereka mengunjungi situs web Anda.

Lima puluh dua persen pemasar dalam Attention Economy study kami sudah menyadari perubahan ini, mengatakan bahwa PR secara langsung mempengaruhi bagaimana AI engines mempresentasikan perusahaan mereka. Lapisan penemuan AI yang baru ini memberikan PR efek yang berkompromi yang tidak dimiliki oleh pencarian dan pengaruh media sosial sampai tingkat yang jauh lebih rendah. Sebuah cerita yang ditempatkan hari ini tidak hanya mencapai audiens yang membacanya, tetapi juga membentuk narasi AI yang mencapai setiap audiens dari titik itu dan seterusnya.

Banyak perusahaan masih fokus berat pada konten milik mereka. Mengapa pendekatan itu kurang efektif ketika datang ke mempengaruhi narasi yang dihasilkan AI?

Konten milik masih penting dan berkontribusi pada pemahaman AI tentang perusahaan Anda. Tetapi fungsinya lebih sebagai bukti pendukung daripada bahan sumber yang tidak terbantahkan. Perusahaan yang paling baik diposisikan di AI engines adalah mereka yang memiliki narasi pihak ketiga dan milik yang konsisten. Ketika bahasa posisi di situs web Anda sama dengan yang digunakan dalam artikel jurnalis, misalnya, itu menciptakan sinyal yang saling memperkuat yang AI engines tangkap dan amplifikasi.

Hal ini karena AI engines memiliki filter kredibilitas, dan konten milik berada lebih rendah dalam hierarki daripada media yang diperoleh (AI engines sendiri mengatakan bahwa mereka mendapatkan sekitar 22% konten dari konten milik vs 43% dari media yang diperoleh). Ini adalah celah yang signifikan.

Alasan ini cukup intuitif ketika Anda memikirkannya dari perspektif AI. Tugas model AI adalah memberikan pengguna jawaban yang paling kredibel dan berguna. Jika situs web perusahaan Anda mengatakan “Kami adalah pemimpin pasar di keamanan cloud”, itu adalah klaim. Jika TechCrunch menulis “Perusahaan ini telah muncul sebagai kekuatan utama di keamanan cloud”, itu adalah sinyal. AI engines cukup canggih untuk membedakan antara keduanya.

Risiko bagi perusahaan yang terlalu bergantung pada konten milik adalah bahwa AI engines mungkin merepresentasikan mereka dengan kurang berwibawa–atau lebih buruk, membiarkan pesaing dengan jejak kaki media yang diperoleh yang lebih kuat untuk mendefinisikan narasi untuk seluruh kategori.

Dari pekerjaan Anda dengan klien global, apa kesalahan paling umum yang dilakukan merek ketika mencoba mempengaruhi apa yang AI katakan tentang mereka?

Kesalahan paling umum di antara perusahaan domestik dan internasional adalah memikirkan visibilitas AI sebagai inisiatif terpisah daripada sesuatu yang perlu mereka tanamkan ke dalam semua yang mereka lakukan. Beberapa perusahaan mendengar tentang mempengaruhi Visibilitas AI dan berpikir mereka perlu meluncurkan proyek “SEO AI” yang didedikasikan. Pada kenyataannya, pendekatan paling efektif adalah membuat pengaruh AI menjadi lensa melalui mana Anda menjalankan seluruh program komunikasi dan PR.

Kesalahan lain adalah meletakkan pesan yang tidak konsisten atau kontradiktif ke pasar. Ini bukan berarti Anda tidak bisa memiliki pesan yang berbeda untuk audiens yang berbeda, tetapi posisi inti Anda harus konsisten. Misalnya, Anda tidak ingin mengidentifikasi diri sebagai “teknologi pemasaran dengan 100 pengguna perusahaan” di satu tempat, dan “teknologi tempat kerja dengan 1.000 pengguna SMB” di tempat lain. Di masa lalu, perilaku ini tidak terlalu penting karena tidak ada entitas tunggal yang mensintesis semua itu. Sekarang AI engines melihat setiap rilis pers, setiap artikel, setiap kutipan eksekutif, setiap potongan konten milik–dan merakitnya menjadi narasi tunggal. Jika potongan-potongan itu tidak sejalan, atau lebih buruk, bertentangan satu sama lain, hasilnya adalah narasi yang bingung atau terlupakan yang tidak menguntungkan siapa pun.

Menghilang akan memiliki efek yang diperbesar pada AI engines. Kami melihat perusahaan melakukan ini setelah peluncuran produk yang kuat atau putaran pendanaan. Tetapi narasi AI tidak statis, jadi perusahaan tidak bisa diam. Jika perusahaan tidak secara aktif memasukkan konten baru ke pasar, narasi mereka akan menjadi usang atau tertimpa oleh pesaing. Kami telah menjalankan audit AI di mana posisi saat ini perusahaan hampir tidak memiliki kesamaan dengan cara AI engines sebenarnya menggambarkan mereka. Pekerjaan mereka dalam sektor industri yang paling berharga hampir tidak terlihat, dan pemimpin mapan dengan teknologi usang terlihat lebih inovatif daripada mereka. Semua ini karena mereka belum menghasilkan media yang diperoleh baru dalam lebih dari setahun.

Kesalahan terakhir yang patut disebutkan adalah mengabaikan publikasi niche dan perdagangan. Banyak perusahaan terpaku pada mendapatkan cakupan hanya di outlet-outlet terbesar. Tetapi AI engines memprioritaskan otoritas topikal dan spesifisitas sumber daripada ukuran audiens mentah. Kami telah melihat kasus di mana penempatan di publikasi perdagangan niche dengan hanya 10.000 pengunjung bulanan memiliki dampak yang lebih besar pada narasi AI klien daripada penyebutan di outlet yang jauh lebih besar dengan 5 juta pengunjung bulanan. Ini karena publikasi niche membawa lebih banyak bobot sinyal dalam kategori tertentu. Outlet yang lebih kecil dengan pembaca yang terkonsentrasi dan berwibawa dalam ruang Anda sebenarnya dapat menggerakkan jarum AI lebih dari penyebutan singkat di New York Times.

Channel V Media menekankan pendekatan narasi-pertama. Bagaimana ini diterjemahkan ke dalam dampak yang dapat diukur dalam lingkungan di mana AI mensintesis informasi daripada hanya mengatur peringkat?

AI telah membuat pendekatan narasi-pertama yang selalu menjadi filosofi PR inti kami tidak hanya strategis, tetapi juga terbukti secara nyata. Pendekatan narasi-pertama bekerja di era AI karena model-model ini pada dasarnya adalah mesin narasi. Mereka tidak mengatur peringkat halaman; mereka mensintesis cerita.

Ambil, misalnya, ketika kami meluncurkan kampanye PR untuk klien. Kami selalu merancangnya dengan hasil narasi tertentu dalam pikiran. Tujuan kami tidak pernah hanya “dapatkan cakupan”. Ini adalah “geser bagaimana perusahaan ini dipahami”. Kami sekarang dapat mengukur pergeseran itu secara langsung dengan mengaudit AI engines sebelum dan setelah kampanye. Kami mengquery ChatGPT, Claude, Perplexity, dan Gemini (atau lainnya jika klien meminta) dengan prompt yang sama, membandingkan respons, dan melacak secara tepat bagaimana narasi telah bergeser.

Dalam satu kampanye, kami berhasil mencapai 86% keselarasan narasi–antara cakupan media yang kami amankan untuk mereka dan cara empat AI engine utama berbicara tentang mereka–dalam satu kuartal. Kalimat-kalimat tertentu yang kami buat diadopsi secara verbatim oleh platform AI dan tersedia untuk jutaan pengguna. Dalam kasus lain, kami dapat membuat AI engines mencerminkan narasi media yang diperoleh dalam respons mereka dalam waktu kurang dari dua minggu. Ini bukanlah metrik merek abstrak. Ini adalah perubahan yang konkrit dan dapat diamati dalam bagaimana kami dapat mempengaruhi bagaimana AI engines menggambarkan klien kami kepada jutaan orang.

Jika Anda telah disiplin dalam meletakkan narasi yang kohesif dan konsisten ke pasar melalui sumber yang kredibel, AI akan setia mencerminkan narasi itu. Jika Anda belum melakukannya, AI akan merakit sesuatu dengan caranya sendiri, dan hasilnya tidak pasti.

Bagaimana perusahaan harus memikirkan penemuan AI secara berbeda dari SEO, terutama karena model bahasa besar menjadi antarmuka utama untuk pengambilan informasi?

SEO adalah tentang meningkatkan kemungkinan ditemukan, sementara mempengaruhi visibilitas AI Anda meningkatkan kemungkinan Anda akan dipahami ketika mereka menemukan Anda.

Dengan SEO, Anda mengoptimalkan situs web Anda untuk peringkat kata kunci tertentu sehingga orang dapat menemukan Anda dan kemudian memutuskan apa yang mereka pikir. Dengan penemuan AI, Anda membentuk narasi yang AI engines ceritakan tentang Anda sebelum siapa pun mengklik. Pengguna telah membentuk kesan oleh saat mereka mencapai situs web Anda, asalkan mereka mengunjunginya sama sekali. Dalam banyak kasus, jawaban AI adalah pemberhentian terakhir. Ini adalah lingkungan yang secara fundamental berbeda.

Bagaimana pencarian dan AI engines “diberi makan” juga berbeda. SEO sebagian besar tentang mengoptimalkan properti yang Anda miliki (situs web Anda) dan membuat tautan balik ke sana. Penemuan AI, di sisi lain, adalah tentang mengoptimalkan jejak kaki publik Anda. Ini adalah upaya yang lebih menghadap ke luar yang mencakup segala sesuatu mulai dari cakupan media yang diperoleh, kepemimpinan pemikiran eksekutif, dan laporan data hingga rilis pers, penyebutan analis, ulasan pelanggan, dan diskusi komunitas. Situs web Anda adalah salah satu input di antara banyak input, dan seringkali bukan yang paling berpengaruh.

Perusahaan yang memiliki SEO yang kuat tetapi jejak kaki media yang diperoleh yang lemah akan semakin menemukan diri mereka dalam posisi yang tidak nyaman. Mereka menduduki peringkat tinggi di Google tetapi diabaikan atau diposisikan buruk dalam jawaban yang dihasilkan AI. Ketika lebih banyak pembuat keputusan, terutama di B2B dan teknologi, menggunakan AI engines sebagai alat penelitian utama, kesenjangan itu menjadi masalah bisnis yang nyata. Perusahaan yang akan berkembang adalah mereka yang berinvestasi pada keduanya, tetapi mengakui bahwa visibilitas AI memerlukan strategi narasi yang jauh melampaui apa yang mereka lakukan di situs web mereka sendiri.

Apakah Anda melihat masa depan di mana perusahaan secara aktif mengoptimalkan untuk output AI dengan cara yang sama mereka mengoptimalkan untuk peringkat Google? Apa yang akan terlihat seperti ekosistem itu?

Ini sudah terjadi. Kami melakukannya di Channel V Media hari ini, dan perusahaan yang mengenali ini lebih awal mendapatkan keunggulan pertama yang signifikan.

Tetapi ekosistem terlihat sangat berbeda dari SEO. Dengan Google, optimasi sebagian besar teknis (kata kunci, metadata, tautan balik, kecepatan situs, dll.). Dengan AI engines, optimasi secara fundamental membentuk narasi dengan mempengaruhi sumber yang AI tarik untuk menceritakan kisah Anda. Ini memerlukan keterampilan yang sangat berbeda dan menavigasi lanskap yang jauh lebih luas. Ini memerlukan komunikasi strategis, validasi pihak ketiga yang kredibel, dan pemahaman tentang bagaimana media yang diperoleh mengalir ke data pelatihan AI dan sistem pengambilan.

Saya pikir kita akan melihat disiplin yang muncul yang berada di persimpangan PR, strategi konten, dan AI. Kami menyebut itu Visibilitas AI. Perusahaan akan secara teratur mengaudit apa yang AI engines katakan tentang mereka dan pesaing mereka. Mereka akan melacak bagaimana inisiatif PR tertentu menggeser narasi AI mereka. Mereka akan merancang strategi komunikasi dengan dampak ganda dalam pikiran: mencapai audiens manusia sekarang dan membentuk narasi yang dihasilkan AI yang mencapai setiap audiens dari titik itu dan seterusnya.

Firma dan tim internal yang belum memikirkan ini akan menemukan diri mereka bermain catch-up. Dan semakin lama mereka menunggu, semakin sulit, karena pesaing yang secara aktif membentuk narasi AI saat ini membangun keunggulan yang berkompromi. Semua yang mereka lakukan adalah melatih AI untuk menceritakan kisah mereka bukan kisah Anda.

Menghadap ke depan, bagaimana Anda melihat hubungan antara PR, data, dan AI berkembang selama tiga hingga lima tahun ke depan karena model menjadi lebih otonom dalam membentuk persepsi merek?

Tiga hal akan bersatu dengan cara yang secara fundamental mengubah bagaimana perusahaan memikirkan kehadiran mereka di pasar.

Kami sudah melihat PR dan visibilitas AI menjadi tidak terpisahkan. Saat ini, banyak perusahaan masih memikirkan AI sebagai alat yang mereka gunakan atau topik yang harus mereka selaraskan. Dalam tiga tahun, AI akan menjadi lingkungan utama di mana merek mereka dipahami. Setiap strategi media yang diperoleh harus dirancang dengan AI engines sebagai audiens inti dan pengaruh respons AI sebagai tujuan inti. Firma yang memperlakukan PR dan penemuan AI sebagai aliran kerja terpisah akan kalah oleh mereka yang telah mengintegrasikannya.

Konten akan terus menjadi mata uang, tetapi data propietary akan menjadi aset paling berharga dalam komunikasi. Saat ini, setiap perusahaan memiliki akses ke alat yang sama dan dapat menghasilkan jumlah konten yang tak terbatas. Tetapi tidak setiap perusahaan dapat menghasilkan data dan penelitian asli, yang merupakan salah satu alasan mereka dengan cepat menjadi sumber diferensiasi utama. AI engines mencintai data spesifik dan dapat dikutip karena memberi mereka sesuatu yang konkrit untuk merujuk. Perusahaan yang berinvestasi dalam menerbitkan penelitian propietary (misalnya: laporan pasar, data benchmark, survei asli) akan memiliki keunggulan struktural dalam narasi yang diarahkan AI.

Pengukuran akhirnya akan menjadi lebih nyata dalam PR dan komunikasi. Kami sudah dapat melacak bagaimana penempatan PR individual menggeser narasi AI–mana artikel yang dikutip, mana kalimat yang diadopsi, dan seberapa cepat cakupan baru tercermin dalam respons AI. Dalam beberapa tahun ke depan, ini akan menjadi praktik standar. Perusahaan akan mengukur PR tidak hanya dalam hal impresi atau jumlah klip yang tidak mereka ketahui apa yang harus dilakukan dengannya. Sebaliknya, mereka akan mengukur bagian narasi AI–berapa banyak dari apa yang AI katakan tentang kategori Anda yang dibentuk oleh konten Anda versus konten pesaing.

Cara tradisional untuk mengendalikan persepsi merek akan digantikan oleh AI yang secara otonom menciptakan narasi perusahaan. Anda tidak bisa membeli jalan Anda ke dalam narasi AI seperti yang Anda lakukan dengan iklan Google. Anda harus mendapatkannya melalui cakupan yang kredibel, pesan yang konsisten, dan otoritas yang tulus. Hasilnya adalah dunia yang menghargai dasar-dasar PR yang baik, dan di mana perusahaan yang tidak secara aktif membentuk narasi AI mereka meninggalkan apa yang dipikirkan orang tentang mereka kepada kebetulan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi Channel V Media.