Studi Baru Menunjukkan Bahwa Robot di Tempat Kerja Meningkatkan Ketidaksetaraan Pendapatan, Sangat Tergantung pada Wilayah

Banyak prediksi tentang masa depan pekerjaan dengan kecerdasan buatan dan otomatisasi, mulai dari pengangguran massal hingga penciptaan banyak pekerjaan baru karena teknologi. Sekarang, sebuah studi baru yang ditulis oleh seorang profesor MIT telah dirilis, memberikan beberapa wawasan lebih lanjut tentang penggantian pekerja oleh robot.

Makalah ini berjudul “Robot dan Pekerjaan: Bukti dari Pasar Tenaga Kerja AS” dan ditulis oleh ekonom MIT Daron Acemoglu dan Pascual Restrepo Ph.D. ’16, yang merupakan asisten profesor ekonomi di Boston University. Ini dapat ditemukan di Jurnal Ekonomi Politik.

Salah satu temuan studi ini adalah bahwa dampak robot, khususnya di Amerika Serikat, akan sangat tergantung pada industri dan wilayah. Ini juga menemukan bahwa ketidaksetaraan pendapatan dapat meningkat secara dramatis karena teknologi ini.

Menurut Acemoglu, “Kami menemukan efek pekerjaan negatif yang cukup besar.” Namun, Acemoglu juga mengatakan bahwa dampaknya mungkin telah dilebih-lebihkan.

Studi ini menemukan bahwa antara 1990 dan 2007, penambahan satu robot per 1.000 pekerja mengakibatkan penurunan rasio pekerjaan-ke-penduduk nasional sekitar 0,3 persen. Ini juga menemukan bahwa angka ini berbeda-beda tergantung pada daerah di AS, dengan beberapa daerah terkena dampak lebih besar daripada yang lain.

Dalam arti lain, rata-rata 3,3 pekerja nasional digantikan untuk setiap robot tambahan yang ditambahkan dalam manufaktur.

Temuan lain dari studi ini adalah bahwa selama periode waktu yang sama, gaji menurun sekitar 0,4 persen karena peningkatan penggunaan robot di tempat kerja.

“Kami menemukan efek gaji negatif, bahwa pekerja kehilangan dalam hal gaji riil di daerah yang lebih terkena dampak, karena robot cukup baik dalam bersaing dengan mereka,” kata Acemoglu.

Data yang Digunakan dalam Studi

Studi ini dilakukan dengan data dari 19 industri yang berbeda, yang dikompilasi oleh Federasi Robotik Internasional (IFR). IFR adalah kelompok industri yang berbasis di Frankfurt yang mengumpulkan data rinci tentang pengerahan robot di seluruh dunia. Data ini kemudian digabungkan dengan data dari AS, yang berdasarkan pada populasi, pekerjaan, bisnis, dan gaji. Data AS diambil dari Biro Sensus AS, Biro Analisis Ekonomi, dan Biro Statistik Tenaga Kerja.

Salah satu metode lain yang digunakan dalam studi ini adalah membandingkan pengerahan robot di AS dengan negara-negara lain, dan peneliti menemukan bahwa AS ketinggalan Eropa dalam hal ini. Dibandingkan dengan 1,6 robot baru yang diperkenalkan per 1.000 pekerja di Eropa antara 1993 dan 2007, perusahaan AS hanya memperkenalkan satu robot baru per 1.000 pekerja.

“Meskipun AS adalah ekonomi yang sangat maju secara teknologi, dalam hal produksi dan penggunaan robot industri, AS ketinggalan banyak ekonomi maju lainnya,” kata Acemoglu.

Daerah yang Paling Terkena Dampak di AS

Dengan menganalisis 722 zona komuter yang berbeda di AS daratan, serta dampak robot terhadap zona-zona tersebut, studi ini menemukan bahwa ada perbedaan dramatis dalam penggunaan robot berdasarkan lokasi geografis.

Salah satu daerah yang paling terkena dampak oleh teknologi ini adalah industri otomotif, dan beberapa pusat industri tersebut, termasuk Detroit, Lansing, dan Saginaw, adalah daerah yang paling terkena dampak.

“Industri yang berbeda memiliki jejak yang berbeda di tempat yang berbeda di AS,” kata Acemoglu. “Tempat di mana masalah robot paling jelas adalah Detroit. Apa yang terjadi pada manufaktur otomotif memiliki dampak yang jauh lebih besar pada daerah Detroit [daripada tempat lain].”

Setiap robot menggantikan sekitar 6,6 pekerjaan setempat di zona komuter tempat robot dikerahkan. Salah satu temuan yang paling menarik dari studi ini adalah bahwa setiap kali robot ditambahkan dalam manufaktur, industri dan daerah lain di seluruh negara mendapat manfaat, karena hal-hal seperti biaya barang yang lebih rendah. Ini adalah alasan why studi ini menyimpulkan bahwa total 3,3 pekerjaan digantikan per satu robot yang ditambahkan untuk seluruh AS.

Peneliti juga menemukan bahwa ketidaksetaraan pendapatan secara langsung dipengaruhi oleh pengenalan robot. Ini sebagian besar disebabkan oleh kenyataan bahwa di daerah-daerah di mana banyak pekerjaan digantikan, ada kekurangan kesempatan kerja yang baik lainnya.

“Ada implikasi distribusi yang signifikan,” kata Acemoglu. “Beban jatuh pada pekerja dengan keterampilan rendah dan terutama pekerja dengan keterampilan menengah. Ini adalah bagian penting dari penelitian kami tentang robot, bahwa otomatisasi sebenarnya adalah bagian yang jauh lebih besar dari faktor-faktor teknologi yang telah menyumbang pada ketidaksetaraan yang meningkat selama 30 tahun terakhir.”

“Ini tidak akan memberikan dukungan kepada mereka yang berpikir bahwa robot akan mengambil semua pekerjaan kita,” Acemoglu melanjutkan. “Tapi itu berarti bahwa otomatisasi adalah kekuatan yang nyata untuk dihadapi.”