Minggu-Minggu Terakhir Ayah Saya Menunjukkan Mengapa Layanan Kesehatan Kanada Membutuhkan AI

Selama ayah saya menjalani pengobatan kanker, selama berbulan-bulan saya mengantarnya ke kemoterapi, radioterapi, dan janji temu medis setiap kali saya bisa pulang ke Kanada dari luar negeri.

Yang saya saksikan adalah kekacauan yang terorganisasi.

Dokter memberikan instruksi secara lisan kepada seorang pria dengan demensia. Instruksi itu akan terlupakan. Penjelasan tertulis jarang diberikan selama pertemuan yang saya hadiri, dan kami tidak diberi cara yang konsisten dan mudah digunakan untuk memantau perawatannya.

Ia menjalani pemeriksaan untuk kanker paru-paru dan kondisi lainnya, tetapi hasilnya tidak rutin diserahkan kepada kami. Mencari informasi dan memastikan orang berikutnya menerimanya menjadi tanggung jawab tambahan bagi keluarga yang sudah menghadapi penyakit serius.

Di sebuah rumah sakit di Longueuil, Quebec, saya diberi map berisi dokumen medisnya untuk dibawa dari satu dokter ke dokter lain di lantai yang berbeda.

Saya telah menjadi bagian dari infrastruktur informasi rumah sakit.

Pasien dan keluarga diharapkan merangkai semua informasi itu tepat ketika mereka paling tidak mampu melakukannya.

Kanada memiliki peluang untuk mengubah keadaan ini. Negara itu dapat membangun layanan kesehatan dengan berlandaskan rekam medis pasien yang berkesinambungan dan mudah diakses, didukung AI yang membantu pasien, keluarga, dan tenaga profesional memanfaatkan informasi di dalamnya. Jika kita dapat menunjukkan bahwa hal ini meningkatkan layanan kesehatan di Kanada, kita juga dapat menciptakan produk ekspor penting bagi Kanada.

Rekam medis seharusnya mengikuti pasien

Tidak tepat jika dikatakan bahwa Quebec tidak memiliki infrastruktur kesehatan digital.

Dossier santé Québec, atau DSQ, memungkinkan tenaga profesional yang berwenang mengakses informasi kesehatan bersama. Sistem ini membagikan hasil laboratorium, hasil pencitraan medis, dan informasi tertentu tentang obat-obatan. Namun, penjelasan Quebec sendiri menjelaskan bahwa hanya sebagian informasi dari rekam medis setempat yang dibagikan secara otomatis. Rekam medis provinsi belum tentu mencakup seluruh riwayat perawatan pasien.

Quebec juga sedang melakukan modernisasi. Santé Québec menjelaskan bahwa Dossier santé numérique beserta layanan pasien terkait, Mon dossier santé, menyatukan informasi, hasil pemeriksaan, janji temu, dan komunikasi. Saat ini, Santé Québec mencantumkan Dossier santé numérique sebagai proyek percontohan di wilayah Nord-de-l’Île-de-Montréal dan Mauricie–Centre-du-Québec, tempat Mon dossier santé juga tersedia.

Keluarga seharusnya tidak perlu mengetahui basis data mana yang memuat suatu hasil pemeriksaan. Informasi yang relevan seharusnya sampai kepada pihak berwenang yang bertanggung jawab atas perawatan, di mana pun perawatan itu berlangsung.

Selama ayah saya menjalani pengobatan, tim di rumah sakit yang berbeda berulang kali tampak tidak mengetahui pekerjaan satu sama lain. Saya tidak tahu apakah informasi tidak tersedia, tidak dapat diakses, tidak kompatibel, atau sekadar belum dibaca.

Dari sudut pandang pasien, hasilnya tetap sama: kesinambungan perawatan bergantung pada seseorang yang menyusun kembali informasinya secara manual.

Estonia memberikan contoh yang bermanfaat. Sistem informasi kesehatan nasionalnya telah beroperasi sejak 2008, sehingga penyedia layanan dapat bertukar informasi lintas institusi. Melalui Portal Kesehatan, pasien dapat meninjau dokumen medis yang telah diserahkan, resep, dan surat rujukan, menunjuk perwakilan, serta memeriksa siapa saja yang telah mengakses informasi mereka. Identitas digital menyediakan sarana akses yang aman.

Estonia belum menyelesaikan setiap masalah klinis. Namun, negara itu menunjukkan prinsip yang seharusnya dianggap Kanada sebagai infrastruktur dasar: perawatan harus tetap terhubung di antara berbagai penyedia layanan.

Setiap pasien seharusnya memiliki akses ke asisten AI khusus

Asisten AI dapat membuat rekam medis itu berguna dalam kehidupan sehari-hari. Bayangkan pertanyaan yang perlu dijawab oleh keluarga yang merawat seseorang dengan demensia:

Kapan janji temu berikutnya? Di mana tempatnya? Persiapan apa yang diperlukan? Apa yang berubah pada konsultasi terakhir? Apakah rujukan sudah diterima? Siapa yang bertanggung jawab untuk menindaklanjutinya?

Dengan izin ayah saya, atau kewenangan yang sesuai untuk bertindak atas namanya, seharusnya saya dapat mengajukan pertanyaan-pertanyaan itu dari luar negeri dan menerima jawaban berdasarkan rencana perawatannya yang terkini.

Asisten semacam itu seharusnya mengambil rekam medis yang diizinkan sesuai kebutuhan, mencantumkan sumber dan tanggal jawaban, serta mengakui jika ada informasi yang hilang atau saling bertentangan.

Asisten itu dapat mengirim pengingat melalui pesan teks, email, atau panggilan suara, memberi tahu pengasuh yang berwenang jika janji temu belum dikonfirmasi, serta membantu menjadwalkan ulang sebelum slotnya terlewat.

Setelah konsultasi, asisten itu dapat membantu menyiapkan ringkasan dengan bahasa sederhana untuk ditinjau secara klinis dan membagikannya kepada pasien serta keluarga yang berwenang. Salinan cetak, dukungan melalui telepon, dan akses bagi pengasuh akan tetap penting. Sistem harus menyesuaikan diri dengan kemampuan pasien.

Dalam kasus ayah saya, janji temu terlewat. Proses yang bergantung pada seseorang untuk mengingat instruksi harus mempertimbangkan apakah orang tersebut mampu mengingatnya secara andal.

Manfaat finansialnya dapat diukur

Sebuah tinjauan Cochrane terhadap delapan uji acak yang diterbitkan hingga Agustus 2012 menemukan bukti berkualitas sedang bahwa pengingat melalui pesan teks meningkatkan kehadiran dibandingkan tanpa pengingat. AI perlu menunjukkan manfaat tambahan melalui percakapan, koordinasi, dan tindak lanjut dengan pengasuh.

Sebagai ilustrasi, misalkan sebuah layanan menjadwalkan satu juta janji temu setiap tahun. Jika suatu intervensi mengurangi janji temu yang terlewat dari 10% menjadi 7%, berarti ada 30.000 janji temu tambahan yang dihadiri. Dengan asumsi nilai kapasitas yang dapat dipulihkan sebesar C$150 untuk setiap janji temu, manfaatnya mencapai C$4,5 juta per tahun, sebelum dikurangi biaya penerapan dan operasional.

Angka-angka ini merupakan asumsi hipotetis, bukan penghematan di Kanada yang telah terukur. Kapasitas yang pulih mungkin berarti lebih banyak pasien dapat ditangani atau waktu tunggu menjadi lebih singkat, bukan uang yang dikembalikan ke kas negara.

Rumah sakit juga dapat mengukur waktu yang dihemat dalam mencari rekam medis dan memperjelas permintaan, dengan memperhitungkan penerapan, kesalahan, dan pengawasan.

Tombol panggil seharusnya menyampaikan lebih dari sekadar menyalakan lampu

Ketika saya kembali setelah menerima kabar pada akhir September bahwa ayah saya berada pada tahap terminal dan dirawat di rumah sakit, kegagalan yang terjadi terasa semakin dekat dengan kehidupan pribadi kami.

Ayah saya berbagi kamar dengan pasien lain yang juga sakit parah. Pasien itu sering gelisah dan berteriak sepanjang hari. Dari yang saya saksikan, ia kesulitan memahami kondisinya dan apa yang terjadi di sekitarnya.

Para perawat berusaha menjelaskan. Waktu mereka terbatas, sementara pasien lain juga membutuhkan bantuan mereka.

Ayah saya juga berulang kali mengajukan pertanyaan. Jawaban dapat menenangkannya, tetapi hanya sebentar sebelum pertanyaan itu muncul lagi.

Ada satu hal lain yang tampaknya sangat biasa bagi semua orang di sekitar kami: tombol panggil.

Seorang pasien menekan tombol itu, lampu menyala di luar kamar, dan peringatan berbunyi di ujung lainnya. Saya melihat staf masuk dan bertanya pasien mana yang memanggil. Setelah itu, mereka harus mencari tahu alasannya dan terkadang pergi untuk mencari rekan kerja atau peralatan yang sesuai.

Permintaan itu nyaris tidak disertai konteks yang berguna.

Sistem yang lebih baik dapat langsung mengenali tempat tidur pasien dan memungkinkan pasien menyampaikan kebutuhannya lewat ucapan atau pilihan sederhana: bantuan untuk pergi ke kamar kecil, rasa tidak nyaman, pertanyaan, atau bantuan mendesak.

Jika sesuai, AI dapat mengubah permintaan lisan menjadi pesan singkat untuk staf. Sistem dapat mencatat apakah seseorang telah menanggapi permintaan tersebut dan meneruskan permintaan yang belum dijawab sesuai aturan klinis.

Fungsi panggilan darurat yang sudah ada akan tetap tersedia. Pasien tidak boleh diharuskan menyelesaikan percakapan dengan chatbot untuk meminta bantuan, dan algoritme tidak boleh secara mandiri mengabaikan laporan rasa sakit.

Mengenali tempat tidur pasien merupakan pekerjaan teknis yang sederhana; AI dapat membantu dalam menafsirkan permintaan lisan. Keduanya seharusnya mengurangi beban staf untuk mencari tahu informasi yang semestinya sudah disertakan saat panggilan dilakukan.

Jawaban yang menenangkan seharusnya tersedia saat pertanyaan yang sama muncul kembali

Asisten percakapan yang dirancang dengan saksama mungkin dapat mengulangi penjelasan yang telah disetujui tim perawatan, membantu pasien menghubungi keluarga, atau menyampaikan kekhawatiran kepada perawat. Asisten itu dapat menjawab dengan sabar ketika pertanyaan yang sama muncul lagi, seperti yang begitu sering terjadi pada ayah saya.

Bagi pasien demensia, pengujian yang cermat sangat penting: penenangan yang keliru dapat memperparah kebingungan, dan kondisi pasien yang mengalami tekanan harus ditangani manusia.

Saya tidak dapat mengatakan bahwa alat seperti itu pasti akan menghibur ayah saya. Saya berharap saat itu kami memiliki pilihan yang aman dan telah teruji dengan baik untuk dicoba.

Pasien harus dapat menolak penggunaannya. Memperluas ketersediaan dukungan tidak boleh menjadi alasan untuk mengurangi interaksi dengan manusia.

Pemantauan seharusnya mengaitkan angka dengan kondisi pasien

Pasien tidak selalu dapat menjelaskan apa yang salah. AI juga dapat membantu tim perawatan mengenali perubahan yang tidak dapat disampaikan pasien.

Jika pemantauan sesuai secara klinis, perangkat lunak dapat menggabungkan detak jantung, laju pernapasan, saturasi oksigen, dan tekanan darah dengan hasil laboratorium serta riwayat medis yang relevan. Tren dapat dinilai bersama dengan hasil pengukuran pasien yang biasanya, diagnosis, perawatan terbaru, dan obat-obatannya. Hal ini memerlukan sistem klinis yang telah divalidasi untuk tujuan penggunaannya; menghubungkan chatbot ke alat pemantau saja tidak cukup.

Peningkatan laju pernapasan yang disertai penurunan kadar oksigen dapat memicu pemeriksaan. Peringatan seharusnya menunjukkan apa yang berubah dan kapan; untuk mengenali penyebabnya, tetap diperlukan pertimbangan klinis dan pengamatan langsung di sisi tempat tidur pasien.

Kanada sudah memiliki pengalaman di bidang ini. Di Unity Health Toronto, CHARTwatch menggunakan informasi seperti hasil tes dan tanda-tanda vital untuk membantu memprediksi tingkat dukungan yang akan dibutuhkan pasien.

Bukti dari uji klinis menunjukkan hasil yang menjanjikan, tetapi beragam. Sebuah uji acak pada 2024 yang melibatkan 15.965 pasien menguji analisis elektrokardiogram dengan AI, disertai peringatan kepada dokter tentang pasien berisiko tinggi. Angka kematian dalam 90 hari adalah 3,6% pada kelompok yang menerima intervensi, dibandingkan dengan 4,3% pada kelompok yang menerima perawatan biasa. Temuan ini berlaku untuk intervensi berbasis EKG tersebut, bukan untuk semua pemantauan AI.

Sebuah uji acak berkelompok yang diterbitkan pada 2026 dan melibatkan 10.422 kunjungan rawat inap menguji tampilan risiko pasif yang menggabungkan pemantauan kardiorespirasi berkelanjutan dengan pengukuran klinis lainnya, tanpa peringatan aktif atau kewajiban untuk merespons. Uji tersebut tidak menemukan peningkatan signifikan pada luaran utama, yaitu waktu tanpa perburukan kondisi klinis. Perpindahan pasien antarkelompok mempersulit penafsiran hasil. Prediksi yang tampil di layar tidak menjamin perawatan yang lebih baik.

Peringatan harus sampai kepada klinisi yang bertanggung jawab, dan sistem harus diuji untuk mengetahui apakah ada alarm palsu atau perburukan kondisi yang luput terdeteksi pada berbagai kelompok pasien. Asisten dapat menjelaskan hasil penilaian yang telah ditinjau klinisi kepada anggota keluarga yang berwenang; diagnosis dan pengobatan tetap menjadi tanggung jawab tim perawatan.

Yang saya inginkan untuk ayah saya adalah sistem yang menyadari perubahan bermakna, menghadirkan riwayat kesehatannya di sisi tempat tidurnya, dan membantu seseorang merespons. Menjelang akhir hayat, tujuan dari respons tersebut harus berpedoman pada kenyamanan dan keinginan orang yang bersangkutan.

Martabat di akhir hayat harus menjadi bagian dari perancangan

Pada hari kedua setelah saya kembali ke Quebec, saat berada di sisi ayah di tempat tidur rumah sakit yang kelak menjadi tempat ia menghabiskan hari-hari terakhirnya, saya diberi tahu bahwa namanya akan dimasukkan ke daftar tunggu perawatan paliatif. Ia diperkirakan hanya memiliki waktu hidup paling lama tiga bulan, dan fokus perawatan telah beralih ke perawatan akhir hayat.

Lebih dari dua minggu kemudian, saya diberi tahu bahwa ia telah diterima. Lalu saya diberi tahu bahwa rasa sakitnya tidak cukup parah untuk dipindahkan.

Ia tidak terhubung dengan peralatan pemantauan. Hal itu membuat saya gelisah, meskipun saya memahami bahwa menilai kenyamanan di akhir hayat tidak selalu memerlukan mesin. Kekhawatiran saya lebih mendasar: bagaimana penderitaannya dinilai ketika demensia membuatnya sulit menjelaskan apa yang ia alami?

Saya membutuhkan seseorang yang dapat menjelaskan keputusan tersebut: apa yang telah dinilai, mengapa ia tidak memenuhi syarat untuk dipindahkan, alternatif apa yang tersedia, dan siapa yang akan bertanggung jawab atas langkah selanjutnya.

Namun, penjelasan yang diberikan terasa seperti alasan belaka. Dari sisi tempat tidurnya, saya merasa bahwa memindahkannya telah menjadi beban yang tak ingin ditanggung sistem. Saya pun semakin yakin bahwa kapasitas perawatan paliatif sangat terbatas dan keluarga seperti kami dibiarkan menanggung akibatnya.

Ayah saya masuk rumah sakit pada 22 September 2026. Baru pada 12 Oktober 2026, setelah berulang kali berunding untuk mencari rumah perawatan paliatif, saya ditawari pilihan untuk memindahkannya kembali ke tempat tinggalnya. Saat itu, ia sudah tidak merespons dan tidak mampu bergerak. Saya merasa sudah terlambat untuk membuatnya menjalani pemindahan lagi. Saya menolak.

Ayah saya meninggal di rumah sakit dua hari kemudian, pada 14 Oktober 2026. Telepon yang selama ini saya nantikan akhirnya datang. Penderitaannya telah berakhir.

Perawatan paliatif mencakup penderitaan fisik, psikologis, sosial, dan spiritual. Cakupannya lebih luas daripada tingkat rasa sakit atau dirawat di ruangan tertentu. Laporan tahun 2023 dari Canadian Institute for Health Information juga mengidentifikasi hambatan akses yang terus-menerus dan berbeda-beda menurut usia, lokasi, serta diagnosis.

Lebih banyak pengukuran tidak serta-merta menghasilkan perawatan yang lebih baik. Panduan NICE Inggris tentang perawatan pada hari-hari terakhir kehidupan merekomendasikan agar pemeriksaan yang kecil kemungkinannya mengubah perawatan dihindari dan penilaian nyeri perilaku tervalidasi digunakan ketika seseorang tidak mampu menjelaskan rasa sakitnya, termasuk karena demensia. AI seharusnya mendukung penilaian tersebut dan rencana perawatan yang telah disepakati.

Teknologi tidak dapat menyediakan tempat tidur perawatan paliatif dengan tenaga yang memadai. Namun, teknologi dapat membuat rujukan, penilaian ulang, dan alternatif yang tersedia terlihat jelas, mengungkap kebutuhan yang belum terpenuhi, serta memberi keluarga penjelasan yang gamblang tentang apa yang benar-benar telah diatur. Yang saya tahu, selama berminggu-minggu saya menyampaikan jaminan kepada ayah dan saudara kandungnya bahwa perawatan yang lebih baik akan segera datang. Jaminan itu berubah menjadi janji yang tak dapat saya tepati. Keluarga seharusnya tidak ditempatkan dalam posisi seperti itu.

Sekadar lebih baik daripada Amerika Serikat bukanlah cita-cita yang memadai

Warga Kanada sering membela sistem layanan kesehatan kita dengan membandingkannya dengan Amerika Serikat.

Keunggulan harapan hidup memang nyata. Untuk 2024, perkiraan awal Statistics Canada menunjukkan bahwa harapan hidup saat lahir adalah 80,03 tahun untuk pria dan 84,29 tahun untuk wanita. Angka yang sebanding di AS adalah 76,5 dan 81,4 tahun—keunggulan Kanada masing-masing sekitar 3,5 dan 2,9 tahun.

Harapan hidup dipengaruhi banyak hal di luar penyelenggaraan layanan kesehatan. Angka itu tidak dapat memberi tahu kita apakah pasien yang kebingungan memahami instruksi, apakah keluarga dapat menemukan hasil tes, atau apakah seseorang meninggal dengan kenyamanan dan privasi yang memadai.

Perbandingan yang menguntungkan seharusnya memperkuat cita-cita kita, bukan menjadi alasan untuk menerima disfungsi yang sebenarnya dapat dicegah. Sistem Amerika sendiri memiliki banyak kekurangan serius. Perkiraan awal pemerintah AS untuk 2025 menunjukkan bahwa jumlah orang yang tidak memiliki asuransi kesehatan saat diwawancarai adalah 28 juta, atau 8,3% dari populasi.

Namun, kita dapat belajar dari pendekatan tertentu di Amerika Serikat untuk memberikan perawatan yang lebih personal dan terkoordinasi. Model Layanan Primer Komprehensif Plus menekankan kesinambungan layanan, pengelolaan perawatan, serta keterlibatan pasien dan pendampingnya. Sebuah evaluasi selama lima tahun menemukan bahwa rata-rata penurunan tahunan kunjungan ke unit gawat darurat sekitar 2% lebih besar dibandingkan praktik pembanding selama lima tahun. Program tersebut tidak menghasilkan penghematan Medicare secara keseluruhan setelah pembayaran tambahan untuk program itu diperhitungkan.

Kita juga dapat belajar dari rumah sakit di Skandinavia yang menjadikan makanan sebagai bagian dari perawatan. Dalam sebuah studi rumah sakit Denmark pada 2026, penambahan pilihan sarapan berupa makanan yang akrab bagi pasien serta kaya energi dan protein meningkatkan asupan harian rata-rata sebesar 198 kalori dan 6,8 gram protein dalam analisis utama terhadap 71 pasien. Studi kecil itu mengukur asupan, bukan pemulihan atau mutu makanan di seluruh Skandinavia. Meski demikian, studi tersebut memberikan pelajaran praktis tentang pentingnya mendengarkan pasien.

Makanan yang diterima ayah saya terasa seperti sesuatu yang dipikirkan belakangan. Menurut saya, banyak di antaranya bahkan memalukan untuk disajikan. Hidangan adalah salah satu cara paling sederhana untuk menunjukkan bahwa seseorang dirawat dengan baik. Hal itu tidak seharusnya dianggap remeh.

Kita harus bersedia belajar dari siapa pun yang telah menemukan cara yang lebih baik.

Berpikir dari prinsip dasar, lalu membangun kemajuan yang terus berlipat

Kanada membutuhkan ambisi yang lebih besar daripada sekadar mendigitalkan proses-proses yang telah mengecewakan ayah saya.

Berpikir dari prinsip dasar dimulai dengan memahami kebutuhan pasien, lalu mempertanyakan pengaturan yang ada dan apakah pengaturan itu benar-benar memenuhi kebutuhan tersebut. Ayah saya membutuhkan orang-orang yang mengetahui riwayatnya, memahami kondisinya, menjelaskan apa yang sedang terjadi, dan merespons saat ia membutuhkan bantuan. Tak satu pun dari kebutuhan itu mengharuskan keluarganya menjadi kurir, pengingat, atau operator pusat komunikasi.

Jika kita merancang perjalanan perawatan itu saat ini, apakah kita akan meminta seorang pria dengan demensia untuk mengingat langkah berikutnya? Pilihan desain seperti itulah yang dapat kita ubah.

AI dapat menghubungkan berbagai fungsi ini menjadi dukungan yang dipersonalisasi di sepanjang perjalanan perawatan, termasuk dalam jeda panjang di antara janji temu. Ambisi ini jauh lebih besar daripada sekadar menambahkan chatbot ke situs web setiap rumah sakit.

Di sinilah pemikiran eksponensial berguna. Catatan yang andal dapat meningkatkan kualitas jawaban asisten. Tindak lanjut yang lebih baik dapat menjaga agar rencana perawatan tetap mutakhir. Permintaan yang lebih jelas dapat membantu staf merespons lebih cepat. Setiap perbaikan dapat membuat perbaikan lainnya semakin bermanfaat, sementara peningkatan perangkat lunak yang telah divalidasi dapat diterapkan di rumah sakit peserta tanpa setiap institusi harus membangunnya sendiri dari awal.

Hukum percepatan hasil dan perdebatan tentang lintasan eksponensial perkembangan AI mendorong kita untuk berpikir melampaui kemampuan saat ini. Namun, keduanya tidak menjamin peningkatan kesehatan secara eksponensial. Meski begitu, hal tersebut memberi kita alasan untuk membangun infrastruktur yang dapat mengadopsi perangkat yang lebih baik saat perangkat itu terbukti efektif.

Bagi saya, ambisi lompatan besar itu konkret: setiap pasien memperoleh kesinambungan informasi dan dukungan, dan setiap tim perawatan dapat menindaklanjutinya. Untuk mewujudkan ambisi tersebut, dibutuhkan kepemimpinan yang bersedia merancang ulang alur kerja, mendanai penerapan, serta memberi tenaga klinis, pasien, dan pengembang Kanada wewenang untuk bersama-sama memecahkan masalah.

Kanada dapat membangun sesuatu yang layak diekspor

Ambisi Kanada di bidang AI dan hubungannya dengan Eropa membuka peluang.

Perdagangan barang dan jasa antara Kanada dan UE mencapai C$178,6 miliar pada 2025, dan perdagangan barang bilateral meningkat lebih dari 77% antara 2016 dan 2025, menurut Global Affairs Canada. Hubungan tersebut juga mencakup kerja sama di bidang AI dan infrastruktur digital.

Strategi AI nasional Kanada 2026 secara eksplisit mengusulkan penggunaan pengadaan pemerintah untuk membantu perusahaan dalam negeri membangun pendapatan dan memperoleh validasi yang diperlukan untuk mengekspor. Strategi itu juga mengumumkan Program AI Missions, yang dimulai dengan C$200 juta untuk meningkatkan hasil kesehatan. Ini merupakan komitmen kebijakan, bukan bukti hasil yang telah dicapai.

Perusahaan Kanada dapat membangun dan memvalidasi suatu paket yang menggabungkan catatan kesehatan yang saling terhubung, asisten pasien, akses bagi pendamping, koordinasi janji temu, komunikasi staf, dan perangkat pemantauan yang telah divalidasi secara klinis.

Paket siap pakai tetap perlu disesuaikan dengan bahasa, praktik klinis, hukum, dan infrastruktur yang sudah ada di masing-masing wilayah. Negara-negara akan tetap memegang kendali atas data dan layanan publik mereka.

Eropa telah memiliki keahlian yang luas dan agenda tersendiri. Peraturan Ruang Data Kesehatan Eropa mulai berlaku pada Maret 2025, dengan persyaratan utama yang diterapkan secara bertahap mulai 2029 dan 2031. Produk Kanada perlu selaras dengan arah tersebut dan membuktikan nilainya agar dapat diterima.

Paket ekspor itu akan menggabungkan perangkat lunak yang telah terbukti, keahlian penerapan, pelatihan, dan bukti bahwa perawatan menjadi lebih baik.

Mulailah dengan satu rangkaian perawatan pasien yang utuh

Kanada sebaiknya memulai dengan tantangan yang cakupannya terbatas tetapi bermakna: menghubungkan seluruh rangkaian perawatan pasien yang menjalani pengobatan kanker di seluruh jaringan peserta.

Sertakan rujukan, pemeriksaan diagnostik, janji temu untuk perawatan, instruksi, izin bagi pendamping, pelaporan gejala, pemantauan yang sesuai secara klinis, dan peralihan ke perawatan paliatif.

Bangun sistem ini bersama pasien, perawat, dokter, staf pendukung, dan keluarga. Berikan jalur yang realistis bagi perusahaan rintisan Kanada untuk mengikuti proses pengadaan. Wajibkan produk yang berpartisipasi untuk saling bertukar informasi dan memungkinkan penyedia layanan berganti pemasok.

Ukur jumlah janji temu yang terlewat, waktu yang dihabiskan untuk mencari rekam medis, waktu respons, pemahaman pasien, beban pendamping, keselamatan, dan total biaya. Publikasikan hasilnya, termasuk kegagalan.

Lalu, kembangkan hal-hal yang terbukti berhasil. Standar bersama akan memungkinkan setiap jaringan melanjutkan dari capaian jaringan sebelumnya, mengubah perjalanan satu pasien menjadi jalan menuju transformasi nasional.

Perdebatan antara kaum konservatif dan liberal penting, tetapi saya percaya pembingkaian yang lazim digunakan terlalu sempit: kaum konservatif menekankan pengendalian belanja dan efisiensi; kaum liberal menekankan investasi publik dan perluasan layanan. Itu adalah kecenderungan politik yang luas, bukan gambaran tentang setiap pemerintahan. Yang saya khawatirkan adalah siklus yang dapat ditimbulkannya: pemangkasan yang membebani layanan kesehatan, lalu belanja yang memulihkan kapasitas tanpa memperbaiki proses-proses mendasar.

Kita harus menuntut lebih banyak dari kedua pihak. Kaum konservatif harus menjelaskan bagaimana efisiensi akan meningkatkan layanan, bukan sekadar memangkas anggaran. Kaum liberal harus menjelaskan bagaimana tambahan belanja akan mengubah hasil, bukan sekadar membiayai lebih banyak hal yang sama. Perancangan ulang berbasis AI menawarkan cita-cita bersama: layanan yang lebih efektif dengan sumber daya yang kita alokasikan.

Kita dapat mempertahankan layanan kesehatan publik sekaligus menuntut sistem operasional yang jauh lebih baik.

Saya menyaksikan perawat dan dokter bekerja keras dalam tatanan yang justru mempersulit pekerjaan mereka. Saya menyaksikan ayah saya bergantung pada penjelasan yang tidak dapat ia ingat dan pada keluarga yang tidak selalu bisa hadir secara fisik.

Saya tidak tahu seberapa besar teknologi dapat mengubah minggu-minggu terakhir hidupnya. Saya tahu apa yang saya inginkan: informasi yang menyertainya, instruksi yang bisa kami baca kembali, permintaan yang sampai kepada orang yang tepat, dan keputusan yang bisa kami pahami.

Kanada seharusnya mampu menyediakan hal itu. AI memberi kita perangkat untuk mewujudkannya dalam skala besar. Pemikiran berdasarkan prinsip-prinsip dasar membantu kita merancang ulang sistem agar berpusat pada janji tersebut. Kita membutuhkan pemimpin yang bersedia mewujudkannya hingga tuntas.

Jika kita membangunnya dengan cukup baik untuk keluarga kita sendiri, kita mungkin juga akan membangun sesuatu yang diinginkan dunia.

Ayah saya tidak dapat merasakan manfaat masa depan itu. Namun, keluarga lain masih bisa.