Moments Lab Mengamankan $24 Juta untuk Mengubah Penemuan Video dengan Agentic AI

Moments Lab, perusahaan AI yang mengubah cara organisasi bekerja dengan video, telah mengumpulkan $24 juta dalam pendanaan baru, dipimpin oleh Oxx dengan partisipasi dari Orange Ventures, Kadmos, Supernova Invest, dan Elaia Partners. Investasi ini akan meningkatkan ekspansi perusahaan di AS dan mendukung pengembangan platform agentic AI-nya — sebuah sistem yang dirancang untuk mengubah arsip video besar menjadi aset yang dapat dicari dan dimonetisasi dengan instan.

Inti dari Moments Lab adalah MXT-2, sebuah AI pemahaman video multimodal yang menonton, mendengar, dan menafsirkan video dengan presisi yang sadar konteks. Ini tidak hanya menandai konten — itu menceritakan, mengidentifikasi orang, tempat, logo, dan bahkan elemen sinematografi seperti jenis tembakan dan pacing. Metadata bahasa alami ini mengubah jam-jam footage menjadi intelijen terstruktur dan dapat dicari, yang dapat digunakan di seluruh alur kerja kreatif, editorial, pemasaran, dan monitisasi.

Tapi lompatan besar ke depan adalah pengenalan agentic AI — sebuah sistem otonom yang dapat merencanakan, bernalar, dan beradaptasi dengan niat pengguna. Alih-alih hanya menjalankan instruksi, itu memahami prompt seperti “buat reel sorotan untuk media sosial” dan mengambil tindakan: menarik adegan, menyarankan judul, memilih format, dan menyelaraskan output dengan suara atau persyaratan platform merek.

“Dengan MXT, kami sudah mengindeks video lebih cepat daripada manusia,” kata Philippe Petitpont, CEO dan co-pendiri Moments Lab. “Tapi dengan agentic AI, kami membangun lapisan berikutnya — AI yang bertindak sebagai rekan tim, melakukan segalanya dari membuat rough cut hingga menemukan cerita yang tersembunyi di dalam arsip.”

Dari Pencarian ke Penyampaian Cerita: Sebuah Platform yang Dibangun untuk Kecepatan dan Skala

Moments Lab lebih dari sekedar mesin pencari. Ini adalah platform full-stack yang memungkinkan profesional media untuk bergerak dengan kecepatan cerita. Itu dimulai dengan pencarian — bagian paling menyakitkan dari bekerja dengan video saat ini.

Sebagian besar tim produksi masih mengandalkan nama file, folder, dan pengetahuan suku untuk menemukan konten. Moments Lab mengubah itu dengan pencarian teks biasa yang berperilaku seperti Google untuk perpustakaan video Anda. Pengguna dapat hanya mengetik apa yang mereka cari — “CEO berbicara tentang keberlanjutan” atau “kerumunan bersorak di saat matahari terbenam” — dan mengambil klip yang tepat dalam hitungan detik.

Fitur utama termasuk:

• Kecerdasan video AI: MXT-2 tidak hanya menandai konten — itu menjelaskannya menggunakan bahasa alami yang dikodekan waktu, menangkap apa yang dilihat, didengar, dan diterapkan.
• Pencarian yang dapat digunakan siapa saja: Dirancang untuk aksesibilitas, platform ini memungkinkan pengguna non-teknis untuk mencari di seluruh ribuan jam footage menggunakan bahasa sehari-hari.
• Pemotongan dan ekspor instan: Setelah sebuah momen ditemukan, itu dapat dipotong, dipangkas, dan diekspor atau dibagikan dalam hitungan detik — tidak perlu tangan waktu atau alat pihak ketiga.
• Penemuan metadata kaya: Filter oleh orang, acara, tanggal, lokasi, status hak, atau fasilitas workflow apa pun yang Anda butuhkan.
• Deteksi kutipan dan suara: Transkrip audio dan soroti segmen yang paling berdampak — ideal untuk footage wawancara dan konferensi pers.
• Klasifikasi konten: Latih sistem untuk mengelompokkan footage berdasarkan tema, nada, atau kasus penggunaan — dari trailer hingga reel perusahaan hingga klip media sosial.
• Terjemahan dan dukungan multibahasa: Transkrip dan terjemahkan ucapan, bahkan dalam pengaturan multibahasa, membuat konten dapat digunakan secara global.

Fungsi ujung-ke-ujung ini telah membuat Moments Lab menjadi mitra yang tak tergantikan bagi jaringan TV, pemegang hak siar olahraga, biro iklan, dan merek global. Klien terbaru termasuk Thomson Reuters, Amazon Ads, Sinclair, Hearst, dan Banijay — semua bergelut dengan perpustakaan konten yang semakin kompleks dan tuntutan kecepatan, personalisasi, dan monitisasi yang meningkat.

Dibangun untuk Integrasi, Dilatih untuk Presisi

MXT-2 dilatih pada lebih dari 1,5 miliar poin data, mengurangi halusinasi dan menghasilkan output dengan kepercayaan tinggi yang dapat diandalkan tim. Tidak seperti tumpukan AI milik sendiri yang mengunci metadata dalam format yang tidak dapat dibaca, Moments Lab menyimpan semuanya dalam teks terbuka, memastikan kompatibilitas penuh dengan alat downstream seperti Adobe Premiere, Final Cut Pro, Brightcove, YouTube, dan platform MAM/CMS perusahaan melalui API atau integrasi tanpa kode.

“Kekuatan sebenarnya dari sistem kami bukan hanya kecepatan, tapi adaptabilitas,” kata Fred Petitpont, co-pendiri dan CTO. “Apakah Anda seorang penyiar yang memotong sorotan olahraga atau merek yang melisensikan footage kepada mitra, AI kami bekerja dengan cara tim Anda sudah lakukan — hanya 100x lebih cepat.”

Platform ini sudah digunakan untuk memungkinkan segalanya, dari migrasi arsip hingga pemotongan acara langsung, penelitian editorial, dan lisensi konten. Pengguna dapat membagikan tautan aman dengan kolaborator, menjual footage kepada pembeli eksternal, dan bahkan melatih sistem untuk selaras dengan gaya editorial niche atau pedoman kepatuhan.

Dari Startup ke Pembentuk Standar

Didirikan pada 2016 oleh saudara kembar Frederic Petitpont dan Phil Petitpont, Moments Lab dimulai dengan pertanyaan sederhana: Bagaimana jika Anda bisa Google perpustakaan video Anda? Hari ini, itu menjawab — dan lebih — dengan platform yang mengubah cara tim kreatif dan editorial bekerja dengan media. Ini telah menjadi indexing AI paling bergengsi di industri video sejak 2023 dan tidak menunjukkan tanda-tanda melambat.

“Ketika kami pertama kali melihat MXT dalam aksi, itu terasa seperti sihir,” kata Gökçe Ceylan, Principal di Oxx. “Inilah jenis produk dan tim yang kami cari — brilian secara teknis, terobsesi dengan pelanggan, dan memecahkan kebutuhan yang nyata dan tumbuh.”

Dengan putaran pendanaan baru ini, Moments Lab siap untuk memimpin kategori yang tidak ada lima tahun yang lalu — agentic AI untuk video — dan mendefinisikan masa depan penemuan konten.