Mohan Giridharadas, Pendiri & CEO di LeanTaaS – Seri Wawancara

Mohan Giridharadas adalah Pendiri & CEO di LeanTaaS, pemimpin pasar dalam menyediakan perangkat lunak manajemen kapasitas, penjadwalan, dan aliran pasien yang didukung AI dan SaaS untuk sistem kesehatan. Perangkat lunak perusahaan ini digunakan oleh lebih dari 175 sistem kesehatan di seluruh negeri. LeanTaaS baru-baru ini menjadi perusahaan kesehatan digital pertama yang melampaui valuasi $1 miliar dengan akuisisi Hospital IQ pada 10 Januari 2023, yang juga diikuti oleh Bain Capital yang mengakuisisi saham mayoritas di perusahaan pada 6 Juni 2022.

Anda tahu dari usia dini bahwa Anda ingin menjadi insinyur, apa yang memicu minat ini?

Saat tumbuh dewasa, ayah saya adalah insinyur, begitu juga dengan tiga kakak laki-laki saya. Saya selalu berada di jalur pendidikan tinggi dan akhirnya masuk IIT (Institut Teknologi India) di Bombay. Saya belajar teknik elektro di tingkat sarjana sebelum pindah ke Amerika Serikat dan mendarat di Universitas Teknologi Georgia untuk Master di Ilmu Komputer, dan kemudian Universitas Stanford untuk MBA.

Anda bekerja di McKinsey & Company selama 18 tahun, apa saja proyek yang Anda kerjakan dan apa saja pelajaran yang Anda pelajari dari pengalaman tersebut?

Di McKinsey, saya menjalankan Lean Manufacturing dan Lean Service Operations di Amerika Utara, plus Lean Operations dan Lean Service Operations di APAC. Saya meninggalkan perusahaan pada akhir 2009 dengan dua ide utama untuk memulai LeanTaaS. Pertama, saya menyadari bahwa proyek perbaikan operasional di mana-mana berlangsung di belakang spreadsheet Excel. Selain itu, setiap upaya perbaikan proses memerlukan tim proyek — apakah mereka internal atau eksternal. Tim-tim ini memiliki pekerjaan proyek yang terus berubah dengan proyek yang ada. Visi saya untuk memulai LeanTaaS adalah dapat mengirimkan kemampuan transformasi lean yang menggantikan matematika Excel dengan matematika yang canggih, dan menggantikan kebutuhan akan tim proyek dengan platform SaaS.

Bagaimana cerita tentang bagaimana percakapan santai di sebuah pesta koktail di Lembah Silikon mengarah pada pendirian LeanTaaS?

Di Lembah Silikon, setiap pesta koktail atau makan malam pasti menghadirkan orang-orang yang telah memulai perusahaan, menjual perusahaan, atau membawa mereka go public. Saya berada di salah satu pesta tersebut dan seseorang baru bertanya kepada saya apa yang saya lakukan. Saya mengatakan kepada mereka bahwa saya berada di McKinsey, tetapi saya telah memutuskan untuk meninggalkan untuk memulai perusahaan perangkat lunak saya sendiri. Saya tidak sepenuhnya yakin apa yang akan saya lakukan pada saat itu. Dia memandang saya dan mengatakan “itu lompatan yang cukup berani.” Dia menjelaskan bahwa dalam peran saya saat ini di McKinsey, saya memiliki kemampuan untuk mendapatkan tempat di kalender setiap eksekutif. Jika saya meninggalkan untuk memulai perusahaan saya sendiri, tanpa produk, teknologi, pendanaan, pelanggan — siapa yang akan melihat saya kemudian? Saya berada di dalam pikiran saya tentang hal ini selama beberapa waktu, tetapi akhirnya saya menggunakan percakapan ini sebagai blok bangunan dasar. Perusahaan baru saya harus menjadi sesuatu yang dapat memanfaatkan keterampilan yang telah saya bangun selama 20 tahun, sambil juga menjadi inovatif dan berbeda di ruang perangkat lunak. Percakapan ini membantu saya mempersempit kemungkinan dan fokus pada membangun perusahaan perangkat lunak tematik dengan misi dan tujuan yang sangat jelas.

Visi asli LeanTaaS sangat luas, apa yang membuat Anda berubah fokus ke kesehatan?

Perjalanan LeanTaaS dimulai pada 2010 dengan pendekatan yang tidak bergantung pada industri. Kami bekerja dengan sekitar 20 perusahaan, termasuk Google, Home Depot, dan Flextronics untuk meningkatkan kinerja operasional melalui aplikasi SaaS khusus.
Kemudian, pada 2013, kami bermitra dengan Stanford Health Care untuk menyelesaikan tantangan penjadwalan infus mereka. Kami menciptakan algoritma yang dirancang untuk mencocokkan pasokan yang tersedia dengan sinyal permintaan yang sedang berlangsung. Saya tahu dari pengalaman saya sebelumnya bahwa mencocokkan pasokan dan permintaan dengan cara yang analitis dan ketat adalah kunci untuk mengoptimalkan kinerja operasional. Solusi kami berhasil, dan kami menghabiskan 18 bulan berikutnya untuk memperhalus algoritma kami dan menciptakan produk pertama kami, iQueue untuk Pusat Infus. Pada 2015, kami berubah fokus untuk sepenuhnya fokus pada kesehatan.

Apa saja teknologi pembelajaran mesin yang digunakan untuk membantu mengoptimalkan operasi untuk rumah sakit dan lembaga kesehatan?

Ketika lebih banyak data kesehatan yang digigitalkan, kesempatan ada untuk memanfaatkan data tersebut untuk membantu penyedia lebih efisien mencocokkan pasokan dan permintaan. Teknologi pembelajaran mesin memiliki kemampuan matematis yang jauh melampaui pikiran manusia, dan telah semakin digunakan untuk mengoptimalkan operasi di rumah sakit dan pusat infus. Teknologi ini memanfaatkan wawasan data untuk meningkatkan efisiensi, hasil pasien, dan alokasi sumber daya. Beberapa teknologi pembelajaran mesin yang menonjol dalam optimasi kesehatan termasuk:
Analitik Prediktif: Algoritma pembelajaran mesin dapat menganalisis data historis untuk memprediksi tingkat admisi pasien, wabah penyakit, dan hasil pasien. Ini membantu rumah sakit mengalokasikan sumber daya lebih efektif dan merencanakan untuk kemungkinan lonjakan permintaan pasien.
Manajemen Aliran Pasien: Pembelajaran mesin dapat mengoptimalkan aliran pasien dengan memprediksi waktu pelepasan, hambatan, ketersediaan tempat tidur, dan pergerakan pasien di dalam rumah sakit. Ini mengurangi waktu tunggu, meningkatkan kepuasan pasien, dan meningkatkan utilitas sumber daya.
Alokasi Sumber Daya dan Penjadwalan: Pembelajaran mesin dapat membantu dalam penjadwalan staf rumah sakit, ruang operasi, dan peralatan berdasarkan data historis dan permintaan waktu nyata, memastikan alokasi sumber daya yang optimal. Ini sangat penting selama krisis kekurangan staf kesehatan saat ini.

Bagaimana LeanTaaS membantu mengurangi kekurangan staf kesehatan?

Teknologi kami, yang didukung oleh AI dan analitik prediktif dan diberi makan oleh data historis dan waktu nyata sistem kesehatan, mendukung pemimpin sistem kesehatan dalam mengoptimalkan sepenuhnya tenaga kerja yang tersedia di seluruh unit rawat inap, pusat infus, dan ruang operasi. Kami melakukan ini melalui beberapa cara:
Solusi penjadwalan staf, untuk memastikan staf yang tersedia dikonfigurasikan di seluruh area rawat inap untuk memenuhi kebutuhan pasien saat ini dan masa depan. Sebagai contoh, iQueue untuk Aliran Rawat Inap menawarkan modul penjadwalan yang memberikan visibilitas di seluruh sistem kesehatan, memberikan pemimpin unit keperawatan dan kantor penjadwalan waktu dan wawasan untuk proaktif mengidentifikasi celah penjadwalan dan mengalokasikan sumber daya yang tersedia untuk mengatasi hambatan dan memenuhi kebutuhan pasien individu. Dengan menggunakan iQueue untuk Aliran Rawat Inap, Health First mencapai pengurangan 44% dalam floating inti di seluruh sistem kesehatan ke tingkat perawatan yang berbeda, pengurangan 45 menit dalam mengkomunikasikan rencana penjadwalan harian, dan 500 panggilan yang dihilangkan setiap bulan untuk menerapkan staf.
Alat penjadwalan yang dioptimalkan yang memastikan staf bekerja hari yang dapat diprediksi dan istirahat yang dibutuhkan. Sebagai contoh, iQueue untuk Pusat Infus memberdayakan pemimpin infus untuk membuat jadwal yang dioptimalkan yang mempertimbangkan campuran janji, sumber daya perawat dan kursi, dan janji temu yang terkait. Jadwal ini “menghaluskan” puncak tengah hari dalam jadwal harian dengan menempatkan janji pada waktu yang optimal, dan memprediksi pasien tambahan dan tidak hadir yang mungkin dalam hari-hari mendatang untuk memberikan perawat beban kerja yang konsisten yang memungkinkan istirahat teratur. Dengan iQueue untuk Pusat Infus, Oregon Health & Science University mencapai penurunan 39% dalam persentase hari di atas kapasitas maksimum, penurunan 14% dalam puncak utilisasi kursi, dan penurunan 31% dalam berjalan melewati penutupan yang dijadwalkan.

Apakah ada fitur inti yang membantu mengotomatisasi aliran pasien?

Mengelola kapasitas rawat inap adalah salah satu tantangan paling kritis untuk rumah sakit. Ini memerlukan keseimbangan yang kompleks antara koordinasi ketersediaan tempat tidur, aliran pasien, dan kebutuhan staf untuk memastikan bahwa sumber daya yang tepat tersedia untuk memenuhi permintaan pasien. Tanpa kemampuan untuk mengelola kapasitas dan penjadwalan staf secara proaktif, bottleneck terjadi yang memengaruhi aliran pasien, memicu waktu tunggu yang lama, lama perawatan, pengalihan, atau pasien yang pergi tanpa dirawat. Praktik operasional ini menghasilkan perawatan pasien yang tidak memadai, kepuasan staf yang berkurang, dan pendapatan yang hilang untuk rumah sakit.
Solusi iQueue untuk Aliran Rawat Inap dari LeanTaaS memberdayakan pemimpin rumah sakit dan tim garis depan untuk mengoordinasikan ketersediaan tempat tidur, aliran pasien, dan kebutuhan staf secara bersamaan untuk memastikan kapasitas yang tersedia, prioritas yang sejalan di seluruh tim perawatan, dan staf yang dialokasikan ke area di mana mereka paling dibutuhkan. iQueue mengumpulkan dan menganalisis data dari sistem yang ada (misalnya, EHR, aliran pasien, manajemen tenaga kerja, dll.) untuk menyesuaikan kapasitas mereka secara dinamis. iQueue mendukung setiap anggota tim dengan terus memantau kesehatan operasional rumah sakit mereka untuk memberikan wawasan waktu nyata dan menunjukkan hambatan, memungkinkan mereka untuk mempersiapkan apa yang akan datang. Melalui otomatisasi yang didukung teknologi dan transparansi, rumah sakit dapat meningkatkan cara mereka bekerja dengan mengelola kapasitas secara proaktif untuk mengarahkan kemajuan perawatan, mengoordinasikan pelepasan dan transfer harian, dan merampingkan penjadwalan staf harian.

Bagi banyak rumah sakit, LeanTaaS sangat membantu dalam menghadapi pandemi COVID-19, apa saja hasil yang dilihat?

Pandemi COVID-19 mendorong rumah sakit ke ujung kapasitas mereka. Di sisi permintaan, lebih banyak pasien tiba-tiba membutuhkan perawatan medis yang intensif, sementara di sisi pasokan, ada kekurangan PPE, kemudian tempat tidur ICU, kemudian tempat tidur biasa, dan akhirnya staf perawat. Sampai hari ini, margin rumah sakit sangat tipis karena beban pasien yang meningkat dan prosedur elektif yang menurun. Tanpa kemampuan untuk memperluas cakupan atau membeli lebih banyak aset, rumah sakit harus beralih fokus untuk mendapatkan lebih banyak dari aset yang ada.
Solusi LeanTaaS membantu rumah sakit menjadwalkan operasi, mengurangi tugas administratif, dan pada akhirnya menjadi lebih efisien biaya — situasi yang menguntungkan semua pihak. Sebagai contoh, selama pandemi, Novant Health menghadapi kekurangan waktu operasi yang tersedia, 8.000 kasus operasi yang ditunda, dan utilisasi blok yang rendah. Sistem ini menerapkan iQueue untuk Ruang Operasi untuk membantu meningkatkan kapasitas ruang operasi dan memberikan ahli bedah dan penjadwal mereka dengan alat yang membuat waktu ruang operasi sederhana untuk dilihat, diakses, dan dibagikan. Alat ini terbukti sangat penting dalam mengatasi dampak dari kembalinya kasus operasi. Novant Health meningkatkan volume kasus sebesar 4% dan membersihkan seluruh backlog, yang telah menumpuk selama 75-90 hari, dalam hanya 90 hari berikutnya. Mereka pada akhirnya merealisasikan ROI sebesar 6,15X, bersama dengan tingkat keterlibatan yang lebih besar dari ahli bedah dan administrator praktik mereka.

Apa saja tantangan di balik membawa kesehatan ke era modern?

Secara tradisional, industri kesehatan telah ditandai oleh infrastruktur warisan yang kuno yang lebih menghargai masalah daripada proaktif menyelesaikannya; kewajiban khusus untuk keselamatan dan akurasi yang mencegah kepercayaan pada teknologi yang lebih baru; dan, karena sumber daya keuangan yang berharga, para pemimpinnya tidak dapat mengambil risiko untuk berinvestasi tanpa imbalan yang dijamin. Pandemi sebenarnya membantu mengubah nada ini. Sistem kesehatan perlu mengadopsi solusi digital seperti telehealth dan solusi manajemen kapasitas kami untuk mempertahankan akses ke perawatan, dan dalam prosesnya, mereka membuktikan permintaan penyedia dan pasien untuk solusi mutakhir, ROI, dan bahwa mereka bisa lebih cepat dan lincah dalam mengadopsi teknologi daripada yang mereka ketahui sendiri.
Setelah beberapa dekade tertinggal di belakang industri lain, lonjakan transformasi digital ini memposisikan kesehatan untuk melompati generasi teknologi. Ini tidak bisa mengejar konsumerisme, tetapi bisa melompat ke depan dan memimpin serangan ke AI. Pemimpin kesehatan sekarang tahu cara memprioritaskan keselamatan, privasi, hasil instan, dan return on investment yang terbukti dalam teknologi mereka, yang harus menawarkan alur kerja yang benar-benar mendukung dan berguna yang melestarikan dan meningkatkan keahlian manusia. Dalam mendigitalkan dengan cepat, mereka telah membangun infrastruktur yang dibutuhkan untuk mendukung teknologi AI berbasis baru dengan keamanan.
Namun, elemen kritis dalam membawa teknologi baru ke kesehatan adalah manajemen perubahan. Teknologi saja tidak menghasilkan transformasi yang berkelanjutan. Ini harus dipasangkan dengan ahli manajemen perubahan yang dapat memandu organisasi melalui gangguan menuju hasil. Itulah mengapa awal tahun ini, LeanTaaS mengumumkan peluncuran Transformasi sebagai Layanan (TaaS), layanan pertama dari jenisnya yang menjamin hasil. Penawaran TaaS memberikan setiap pelanggan dengan tim khusus yang menyediakan layanan yang diperlukan untuk mengimplementasikan teknologi kami, memastikan kebersihan data yang dinormalkan, mengotomatisasi dan mendigitalkan alur kerja yang ada, mengarahkan manajemen perubahan, membangun pemerintahan sistem yang luas, dan menjamin keberhasilan.

Apakah ada yang lain yang ingin Anda bagikan tentang LeanTaaS?

Kami terus mendengarkan pelanggan kami dan berinovasi berdasarkan kebutuhan spesifik mereka dan kemajuan dalam AI. Sebagai contoh, kami baru-baru ini meluncurkan iQueue Autopilot, solusi AI generatif pertama dari jenisnya untuk operasi rumah sakit yang memberikan pemimpin rumah sakit dengan percakapan seperti manusia dan wawasan yang dapat ditindaklanjuti untuk mendukung pengambilan keputusan untuk aliran pasien, penjadwalan, pusat komando, manajemen blok, penjadwalan staf, dan kasus manajemen kapasitas lainnya di seluruh pengaturan rawat inap dan rawat jalan. Dengan dukungan yang mudah diakses, instan, dan kuat ini, pemimpin rumah sakit akan dapat mengarahkan hasil keuangan yang lebih tinggi dan meningkatkan akses ke perawatan; perawat dan penyedia dapat dengan bebas mengabdikan waktu dan perhatian tertinggi mereka kepada pasien; dan staf dapat beroperasi secara produktif dari hari ke hari tanpa kelelahan. Dengan iQueue Autopilot, LeanTaaS membawa visi “pengawasan lalu lintas udara” untuk kesehatan — mengelola aliran pasien dan optimasi kapasitas di seluruh kontinum perawatan pada satu platform tunggal — ke kehidupan.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi LeanTaaS.