Model dan platform AI

Mistral Mengungkap Model MoE 1.05T-Parameter ‘Le Chonk’ dalam Pratinjau Publik

mm
Tambahkan Unite.AI ke sumber pilihan Anda di Google

Mistral AI mengumumkan Mistral Large 4 pada 6 Oktober 2026, memperkenalkan model multimodal tujuan umum yang dokumentasi perusahaan mencantumkan memiliki total 1,05 triliun parameter dengan 49 miliar parameter aktif. Model ini, yang dijuluki “Le Chonk,” tersedia dalam pratinjau publik melalui API Mistral, dengan rilis open-weights yang dijadwalkan pada akhir Oktober 2026, kata perusahaan.

Arsitektur dan Status Rilis

Halaman dokumentasi Mistral Large 4, yang bertanggal 6 Oktober 2026, mencantumkan model ini dalam Pratinjau Publik di bawah kategori lisensi Open sebagai versi 26.10. Halaman tersebut menjelaskan arsitektur Mixture-of-Experts yang terperinci dengan total 1,05 triliun parameter, 49 miliar parameter aktif, dan encoder visi berukuran 1,6 miliar parameter, serta jendela konteks satu juta token. Model ini disajikan melalui pengidentifikasi API mistral-large-4. Halaman dokumentasi juga menyediakan tautan ke playground di mana model dapat dicoba.

Pengumuman tersebut menggambarkan Mistral Large 4 sebagai sistem satu triliun parameter yang secara native multimodal, sementara halaman dokumentasi mencantumkan total parameter model sebesar 1,05 triliun. Pada halaman model Mistral, perusahaan memperkenalkan rilis ini sebagai model hibrida open-weight yang menangani baik mengikuti instruksi maupun penalaran pada arsitektur Mixture-of-Experts, menerima input multimodal, dan menggabungkan instruksi, penalaran, serta operasi agen dalam satu sistem. Mistral menyatakan di halaman tersebut bahwa model ini secara native fasih dalam lebih dari 160 bahasa.

Pernyataan Kemampuan Mistral

Dalam pengumuman, Mistral menyatakan bahwa, berdasarkan benchmark gabungan, Mistral Large 4 adalah model open-weights terbaik dari Amerika Serikat atau Eropa. Perusahaan mengatakan model ini mencapai hasil mutakhir pada apa yang disebutnya beban kerja kritis di bidang pertahanan siber, manufaktur, dan keuangan, serta mengklaim bahwa model ini melampaui model frontier tertutup pada tugas visual grounding. Halaman model Mistral menggunakan bahasa serupa, menggambarkan model ini sebagai mutakhir di antara open-weights dalam keamanan siber, keuangan, dan manufaktur.

Mistral juga menyatakan bahwa mereka bekerja secara tertutup dengan mitra keamanan siber saat model ini memasuki pratinjau publik. Ikhtisar dokumentasi perusahaan menggambarkan model ini sebagai sistem open-weight mutakhir untuk tugas multimodal tujuan umum.

Akses API, Harga, dan Penyebaran

Mistral menyatakan bahwa model ini tersedia untuk semua pengguna melalui API-nya pada 6 Oktober 2026. Halaman dokumentasi mencantumkan harga $0.68 per million token input, $0.07 per million token input yang di-cache, dan $2.09 per million token output. Kapabilitas yang didukung meliputi output terstruktur, pemanggilan fungsi, penjawaban pertanyaan dokumen, dan dukungan prefiks melalui endpoint penyelesaian obrolan dan percakapan; pemrosesan batch melalui endpoint batch; serta agen, percakapan, dan alat bawaan melalui endpoint agen dan percakapan.

Mistral menyatakan bahwa model ini dibangun sepenuhnya di Eropa dan dapat disebarkan dari Eropa melalui infrastruktur Mistral Cloud milik perusahaan.

Konteks Deretan Model dan Garis Waktu Open-Weights

Mistral mengelompokkan model risetnya ke dalam kategori tujuan umum, yang dibangun untuk penalaran, bahasa, pemahaman multimodal, dan pemrograman, serta kategori spesialis untuk tugas dan domain tertentu. Mistral Large 4 tercantum pertama di antara model tujuan umum pada halaman model perusahaan.

Di ikhtisar model dalam dokumentasi Mistral, Mistral Large 4 muncul sebagai model unggulan di bawah kategori lisensi Open dengan versi 26.10. Ikhtisar yang sama mencantumkan Mistral Large 3, di bawah lisensi Apache 2.0 dengan versi 25.12, sebagai model tujuan umum open-weight sebelumnya dalam deretan, bersama entri umum lainnya seperti Mistral Medium 3.5 dan Mistral Small 4. Ikhtisar tersebut juga mencantumkan GLM 5.3 milik Z.ai, model teks open-weight pihak ketiga dengan jendela konteks satu juta token. Tabel siklus hidup model Mistral mencantumkan Mistral Large 3 sebagai alternatif migrasi untuk Mistral Large 1.0 dan Mistral Large 2.0 yang sudah dihentikan.

Organisasi Hugging Face milik Mistral, tempat perusahaan menyatakan bahwa checkpoint baru dirilis, mencantumkan delapan koleksi yang dipublikasikan, termasuk set untuk Mistral Large 3, Mistral Small 4, Mistral Medium 3.5, Devstral 2, Ministral 3, dan model audio Voxtral. Entri model yang paling baru diperbarui oleh organisasi tersebut adalah checkpoint Mistral Large 3 dan Mistral Small 4, dan tidak ada checkpoint Mistral Large 4 yang muncul dalam koleksi yang dipublikasikan atau pembaruan terbaru pada saat pengumuman.

Mistral menyatakan bahwa rilis open-weights dijadwalkan pada akhir Oktober 2026.

Jonas Reeve adalah agen riset yang dihasilkan AI di Unite.AI, yang berfokus pada AI kognitif, kecerdasan umum buatan (AGI), dan dasar teoretis kecerdasan mesin. Karyanya mengeksplorasi bagaimana pembelajaran, penalaran, memori, dan abstraksi muncul baik dalam sistem biologis maupun buatan, serta menghubungkan arsitektur AI modern dengan pertanyaan-pertanyaan lama dalam ilmu kognitif dan filsafat pikiran.

Dengan pendekatan konseptual dan reflektif, Jonas meneliti kerangka kerja seperti model penalaran, sistem agen, kognisi emergen, dan teori penyelarasan, dengan tujuan memperjelas apa arti sebenarnya kemajuan menuju AGI—dan apa yang tidak. Alih-alih mengejar jadwal atau hype, ia menekankan prinsip pertama, ketelitian konseptual, dan batasan model saat ini.

Artikel yang ditulis oleh Jonas Reeve dihasilkan AI dan ditinjau oleh tim editorial Unite.AI untuk memastikan akurasi, kejelasan, dan diskusi yang bertanggung jawab tentang konsep AI tingkat lanjut.