Luke Kim, Pendiri dan CEO Liner – Seri Wawancara

Luke Kim adalah Pendiri dan CEO Liner, sebuah alat penelitian berbasis AI yang canggih untuk mempermudah dan meningkatkan proses penelitian, membantu pengguna menyelesaikan tugas mereka 5,5 kali lebih cepat. Sebagai mesin pencari AI, Liner menyediakan hasil pencarian yang difilter untuk informasi yang tepat dan secara otomatis menghasilkan kutipan dalam berbagai format, membuatnya menjadi sumber daya yang sangat berharga bagi peneliti, mahasiswa, dan profesional.

Apakah Anda bisa menceritakan latar belakang Anda dan apa yang menginspirasi Anda untuk memulai wirausaha, terutama di bidang AI dan teknologi?

Perjalanan wirausaha saya dimulai dengan keinginan untuk menyelesaikan masalah dunia nyata melalui teknologi. Ketika saya masih mahasiswa, saya terkejut dengan betapa sulitnya untuk menavigasi dan mempercayai kekayaan informasi online. Saya termotivasi untuk menciptakan alat yang mempermudah proses dan membantu siswa membedakan antara sumber-sumber. Yang dimulai sebagai alat penyorot, menyaring informasi yang tersedia, seiring waktu berkembang menjadi apa yang Liner adalah hari ini: mesin pencari AI yang menyediakan hanya hasil yang paling dapat dipercaya. Saya tertarik dengan AI karena potensinya untuk mengubah cara kita memproses dan berinteraksi dengan data. Kesempatan untuk menciptakan solusi yang bermakna bagi siswa, seperti diri saya sendiri, terus menginspirasi saya.

Bagaimana pengalaman Anda dengan ekstensi browser yang Anda buat selama masa kuliah mempengaruhi visi untuk Liner?

Ekstensi penyorot Liner adalah proyek pertama saya yang nyata untuk menyelesaikan masalah kelebihan informasi. Ini menunjukkan kepada saya betapa banyak orang menghargai alat yang membuat menemukan dan mengatur informasi kunci lebih mudah. Saya belajar bahwa menyederhanakan satu langkah dalam alur kerja dapat memiliki dampak besar, baik itu menyoroti poin-poin penting atau menampilkan sumber yang relevan. Proyek ini membentuk komitmen Liner untuk menciptakan pengalaman yang lancar bagi pengguna, dan membantu siswa dan peneliti menyaring kebisingan berlebihan di internet.

Apa visi asli di balik Liner, dan bagaimana visi tersebut berkembang sejak awal?

Liner dimulai sebagai alat sederhana untuk membantu pengguna menyoroti dan menyimpan bagian-bagian penting dari konten online. Tujuannya adalah untuk membuatnya lebih mudah bagi pengguna untuk fokus pada informasi yang paling relevan tanpa terlalu banyak informasi. Seiring waktu, kami menyadari bahwa pengguna membutuhkan lebih dari sekedar cara untuk mengumpulkan dan mengatur informasi – mereka membutuhkan cara yang lebih baik untuk menemukannya dan menentukan keandalannya. Pemahaman ini memandu transformasi Liner menjadi mesin pencari AI.

Apa tantangan utama yang Anda hadapi saat mengubah Liner dari alat penyorot menjadi mesin pencari AI?

Salah satu tantangan terbesar adalah memastikan bahwa AI kami dapat secara konsisten menyediakan hasil yang dapat dipercaya dan akurat. Penelitian akademis memerlukan tingkat kepercayaan yang tinggi, dan memenuhi harapan tersebut sangat penting. Tantangan lainnya adalah mengintegrasikan data yang disorot pengguna selama bertahun-tahun ke dalam proses pelatihan AI sambil menjaga platform tetap intuitif. Mencapai keseimbangan antara inovasi teknologi dan pengalaman pengguna yang lancar sangat penting tetapi juga sangat memuaskan.

Dengan membangun definisi “agen” Liner dari awal, kami dapat menciptakan kerangka kerja yang kuat dan stabil untuk memahami apa itu agen yang sebenarnya. Kami kemudian mengimplementasikan agen pencari yang memprioritaskan keandalan dan kredibilitas. Mengingat bahwa audiens target kami mewakili puncak harapan keandalan, kami membutuhkan solusi yang unik yang dapat menangani masalah yang paling kompleks. Kekuatan kami terletak pada menggunakan dataset kami yang unik, wawasan teknis yang diperoleh selama proses definisi agen, dan keahlian implementasi kami. Bersama, elemen-elemen ini menjadi alat terkuat kami untuk kesuksesan.

Apakah Anda bisa menjelaskan bagaimana integrasi data yang disorot pengguna meningkatkan akurasi dan keandalan hasil pencarian AI Liner?

Data yang disorot pengguna bertindak sebagai lapisan kontrol kualitas yang berharga, membantu LLM kami memahami apa yang dianggap penting dan kredibel oleh pengguna lain. Dengan menggunakan data yang dikurasi ini, kami dapat memprioritaskan informasi yang relevan dan dapat dipercaya dalam hasil pencarian kami. Pendekatan ini memastikan bahwa pengguna mendapatkan wawasan yang tepat dan dapat digunakan sambil menghindari konten yang tidak relevan atau berkualitas rendah.

Bagaimana Liner membedakan diri dari alat pencari AI lain seperti ChatGPT atau Perplexity?

Liner membedakan diri dengan memprioritaskan keandalan dan transparansi. Setiap hasil pencarian menyertakan kutipan, dan pengguna dapat menyaring sumber yang kurang dapat dipercaya untuk memastikan akurasi. Sebagai langkah tambahan, siswa dapat menarik sumber dan melihat teks asli yang dikutip di layar mereka. Tidak seperti alat yang dirancang untuk pertanyaan kasual, Liner dibangun khusus untuk siswa, akademisi, dan peneliti, membantu pengguna fokus pada pembelajaran dan analisis yang mendalam daripada memverifikasi fakta. Komitmen ini terhadap kepercayaan dan kemudahan penggunaan membuat Liner menjadi alat yang dipercaya oleh lebih dari 10 juta pengguna, termasuk siswa di universitas seperti UC Berkeley, USC, University of Michigan, dan Texas A&M. Liner terus membedakan diri melalui kemitraan, seperti kemitraan baru dengan Tako, yang mengintegrasikan alat visualisasi pengetahuan untuk menyajikan data kompleks dalam format yang lebih mudah diakses dan interaktif, memungkinkan pengguna untuk lebih dalam memahami penelitian mereka.

Apa langkah-langkah yang diambil Liner untuk mengurangi halusinasi dalam respons AI, dan bagaimana ini mempengaruhi kepercayaan pengguna?

Mengurangi halusinasi memerlukan mengaitkan respons AI yang dihasilkan dengan sumber yang dapat diverifikasi. Liner mencapai ini dengan mencocokkan hasilnya dengan makalah akademis, database pemerintah, dan repositori tepercaya lainnya. Sistem Pencarian Sumber kami lebih lanjut memungkinkan pengguna untuk mengecualikan konten yang tidak dapat dipercaya, menyediakan lapisan tambahan jaminan kualitas. Langkah-langkah ini tidak hanya meminimalkan kesalahan tetapi juga membangun kepercayaan dengan pengguna.

Sistem Liner didasarkan pada relevansi (skor relevansi antara klaim yang dihasilkan agen dan passage referensi) dan faktualitas (yang menilai seberapa baik klaim yang dihasilkan agen didukung oleh passage referensi). Semakin mendukung passage, semakin tinggi skor faktualitas. Karena produk kami sangat mendorong pengguna untuk memverifikasi klaim untuk memastikan mereka bebas dari halusinasi, meningkatkan faktualitas sistem agen kami sangat penting. Pada akhirnya, kami mengamati korelasi positif antara skor faktualitas dan retensi pengguna.

Langkah apa yang diambil Liner untuk membangun kepercayaan di antara pengguna, terutama mereka yang skeptis tentang mengandalkan AI untuk informasi kritis?

Membangun kepercayaan dimulai dengan transparansi. Liner menyediakan kutipan yang jelas untuk setiap hasil, memberi pengguna kemampuan untuk memverifikasi informasi mereka sendiri. Selain itu, kami menilai sumber berdasarkan keandalan dan memungkinkan pengguna untuk berinteraksi langsung dengan konten asli. Pendidikan pengguna terus-menerus dan komunikasi terbuka juga memainkan peran dalam menunjukkan bahwa AI, ketika dirancang dengan bertanggung jawab, dapat menjadi sekutu yang dapat diandalkan dalam pendidikan.

Tren apa yang Anda pikir akan membentuk masa depan AI dalam penelitian akademis dan pengambilan pengetahuan profesional?

AI akan menjadi semakin dipersonalisasi, beradaptasi dengan kebutuhan unik setiap pengguna dan menyediakan wawasan yang disesuaikan. Transparansi akan menjadi kunci, karena pengguna mencari kejelasan yang lebih besar tentang bagaimana AI memproses informasi dan menyampaikan hasil. Kemajuan juga akan fokus pada menangani kelebihan informasi dan mempermudah alat penelitian. Dengan mengotomatisasi tugas berulang seperti pengumpulan data dan sintesis, AI akan mempercepat tahap awal penelitian, memungkinkan peneliti untuk fokus lebih pada pemikiran kritis, analisis, dan inovasi. Keseimbangan antara efisiensi dan keterlibatan intelektual akan membentuk masa depan penelitian akademis dan profesional.

Liner baru-baru ini memperoleh pendanaan sebesar $29 juta. Bagaimana investasi ini akan membantu Liner tumbuh, dan apa area yang Anda fokuskan untuk ekspansi?

Pendanaan ini memungkinkan kami untuk meneruskan misi kami untuk meningkatkan AI dalam pendidikan. Kami memperluas tim global kami dan meluncurkan fitur baru seperti Mode Esai, yang dirancang untuk membantu siswa memperbaiki keterampilan mereka dalam menulis, membangun, dan memformat esai. Kami juga memprioritaskan kemitraan dengan universitas dan organisasi profesional untuk mencapai lebih banyak pengguna dan menunjukkan dampak alat penelitian AI. Kemitraan baru-baru ini dengan perusahaan seperti ThetaLabs dan Tako telah memperluas kemampuan kami. Investasi ini menyoroti kebutuhan yang tumbuh untuk solusi pencarian yang dapat diandalkan, dan kami bersemangat untuk membangun momentum ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi Liner.