Luke Kim, Pendiri dan CEO Liner – Seri Wawancara

Luke Kim adalah Pendiri dan CEO Liner, sebuah alat riset berbasis AI mutakhir yang dirancang untuk menyederhanakan dan meningkatkan proses penelitian, membantu pengguna menyelesaikan tugas mereka 5,5 kali lebih cepat. Sebagai mesin pencari AI, Liner menyediakan hasil pencarian yang disaring untuk informasi yang tepat dan secara otomatis menghasilkan sitasi dalam berbagai format, menjadikannya sumber daya yang tak ternilai bagi peneliti, mahasiswa, dan profesional.

Bisakah Anda menceritakan latar belakang Anda dan apa yang menginspirasi Anda untuk mengejar kewirausahaan, terutama di bidang AI dan teknologi?

Perjalanan kewirausahaan saya dimulai dengan keinginan untuk mengatasi masalah dunia nyata melalui teknologi. Saat kuliah, saya terkejut betapa sulitnya menavigasi dan mempercayai melimpahnya informasi daring. Saya termotivasi untuk menciptakan alat yang menyederhanakan proses dan membantu mahasiswa membedakan sumber-sumber. Apa yang awalnya berupa alat penyorotan, menyaring informasi yang tersedia, seiring waktu berkembang menjadi Liner seperti sekarang: sebuah pencarian AI yang hanya menyediakan hasil paling dapat diandalkan. Saya tertarik pada AI karena potensinya untuk mengubah cara kami memproses dan berinteraksi dengan data. Kesempatan untuk menciptakan solusi bermakna bagi mahasiswa, seperti diri saya dulu, terus menginspirasi saya.

Bagaimana pengalaman Anda dengan ekstensi peramban yang Anda buat selama masa kuliah membentuk visi Liner?

Ekstensi peramban Liner highlighter adalah upaya pertama saya yang nyata dalam menyelesaikan masalah kelebihan informasi. Itu menunjukkan betapa orang menghargai alat yang memudahkan menemukan dan mengatur informasi penting. Saya belajar bahwa menyederhanakan bahkan satu langkah dalam alur kerja dapat memberikan dampak besar, baik itu menyorot poin penting maupun menampilkan sumber yang relevan. Proyek ini membentuk komitmen Liner untuk menciptakan pengalaman yang mulus bagi pengguna, serta membantu mahasiswa dan peneliti menyaring kebisingan berlebih di internet.

Apa visi awal Liner, dan bagaimana perkembangannya sejak didirikan?

Liner dimulai sebagai alat sederhana untuk membantu pengguna menyorot dan menyimpan bagian penting dari konten daring. Tujuannya adalah memudahkan pengguna fokus pada informasi paling relevan tanpa merasa kewalahan. Seiring waktu, kami menyadari bahwa pengguna membutuhkan lebih dari sekadar cara mengumpulkan dan menyortir informasi—mereka memerlukan cara yang lebih baik untuk menemukan dan menilai keandalannya. Kesadaran ini mengarahkan transformasi Liner menjadi mesin pencari AI.

Apa tantangan utama yang Anda hadapi saat mengubah Liner dari alat penyorotan menjadi mesin pencari berbasis AI?

Salah satu tantangan terbesar adalah memastikan AI kami dapat secara konsisten memberikan hasil yang dapat diandalkan dan akurat. Penelitian akademis memerlukan tingkat kepercayaan yang tinggi, sehingga memenuhi harapan tersebut sangat penting. Tantangan lain adalah mengintegrasikan data penyorotan pengguna selama bertahun‑tahun ke dalam proses pelatihan AI sambil menjaga platform tetap intuitif. Menemukan keseimbangan yang tepat antara inovasi teknologi dan pengalaman pengguna yang mulus sangat penting, namun juga sangat memuaskan.

Dengan membangun definisi “agen” Liner dari awal, kami dapat menciptakan kerangka kerja yang kuat dan stabil untuk memahami apa sebenarnya sebuah agen. Selanjutnya kami mengimplementasikan agen pencarian yang mengutamakan keandalan dan kredibilitas. Mengingat audiens target kami merupakan puncak harapan yang berfokus pada kredibilitas, kami memerlukan solusi khusus yang mampu menangani masalah paling kompleks. Kekuatan kami terletak pada pemanfaatan dataset kepemilikan kami, wawasan teknis yang diperoleh selama proses definisi agen, serta keahlian implementasi kami. Bersama, elemen‑elemen ini menjadi alat paling kuat bagi keberhasilan kami.

Bisakah Anda menjelaskan bagaimana integrasi data yang disorot pengguna meningkatkan akurasi dan keandalan hasil pencarian AI Liner?

Data yang disorot pengguna berfungsi sebagai lapisan kontrol kualitas yang berharga, membantu LLM kami mengenali apa yang dianggap penting dan kredibel oleh pengguna lain. Dengan memanfaatkan data yang dikurasi ini, kami dapat memprioritaskan informasi yang relevan dan dapat dipercaya dalam hasil pencarian. Pendekatan ini memastikan pengguna mendapatkan wawasan yang tepat dan dapat ditindaklanjuti sekaligus menghindari konten yang tidak relevan atau berkualitas rendah.

Bagaimana Liner membedakan dirinya dari alat pencarian AI lain seperti ChatGPT atau Perplexity?

Liner menonjol dengan mengutamakan keandalan dan transparansi. Setiap hasil pencarian menyertakan sitasi, dan pengguna dapat menyaring sumber yang kurang dapat diandalkan untuk memastikan akurasi. Sebagai langkah tambahan, mahasiswa dapat mengambil sumber dan melihat teks kutipan asli di layar mereka. Berbeda dengan alat yang dirancang untuk pertanyaan santai, Liner dibangun khusus untuk mahasiswa, akademisi, dan peneliti, membantu pengguna fokus pada pembelajaran dan analisis mendalam alih‑alih memverifikasi fakta. Komitmen terhadap kepercayaan dan kegunaan ini menjadikan Liner alat pilihan bagi lebih dari 10 juta pengguna, termasuk mahasiswa di universitas seperti UC Berkeley, USC, University of Michigan, dan Texas A&M. Liner terus membedakan diri melalui kemitraan, seperti kemitraan terbaru dengan Tako, yang mengintegrasikan alat visualisasi pengetahuan untuk menyajikan data kompleks dalam format yang lebih mudah diakses dan interaktif, memberdayakan pengguna menggali lebih dalam riset mereka.

Langkah apa yang diambil Liner untuk mengurangi halusinasi dalam respons AI‑nya, dan bagaimana hal ini memengaruhi kepercayaan pengguna?

Mengurangi halusinasi memerlukan penambatan respons AI pada sumber yang dapat diverifikasi. Liner mencapainya dengan mencocokkan hasilnya dengan makalah akademik, basis data pemerintah, dan repositori tepercaya lainnya. Sistem Penyaringan Sumber kami juga memungkinkan pengguna mengecualikan konten yang tidak dapat diandalkan, menambah lapisan jaminan kualitas. Langkah‑langkah ini tidak hanya meminimalkan kesalahan tetapi juga membangun kepercayaan pengguna.

Sistem Liner didasarkan pada relevansi (skor relevansi antara klaim yang dihasilkan agen dan kutipan referensi) dan faktualitas (yang menilai seberapa baik klaim yang dihasilkan agen didukung oleh kutipan referensi). Semakin mendukung kutipan tersebut, semakin tinggi skor faktualitas. Karena produk kami sangat mendorong pengguna memverifikasi klaim untuk memastikan bebas dari halusinasi, meningkatkan faktualitas sistem agen kami sangat penting. Pada akhirnya, kami melihat korelasi positif antara skor faktualitas dan retensi pengguna.

Langkah apa yang diambil Liner untuk membangun kepercayaan di antara pengguna, terutama mereka yang skeptis terhadap penggunaan AI untuk informasi kritis?

Membangun kepercayaan dimulai dengan transparansi. Liner menyediakan sitasi yang jelas untuk setiap hasil, memberi pengguna kemampuan memverifikasi informasi secara mandiri. Selain itu, kami memberi peringkat sumber berdasarkan keandalan dan memungkinkan pengguna berinteraksi langsung dengan konten asli. Edukasi pengguna yang berkelanjutan dan komunikasi terbuka juga berperan menunjukkan bahwa AI, bila dirancang secara bertanggung jawab, dapat menjadi sekutu yang dapat diandalkan dalam pendidikan.

Tren apa yang Anda pikirkan akan membentuk masa depan AI dalam penelitian akademik dan pengambilan pengetahuan profesional?

AI akan menjadi semakin personalisasi, menyesuaikan diri dengan kebutuhan unik setiap pengguna dan memberikan wawasan yang disesuaikan. Transparansi akan menjadi kunci, karena pengguna menginginkan kejelasan lebih tentang bagaimana AI memproses informasi dan menyajikan hasil. Kemajuan juga akan berfokus pada mengatasi kelebihan informasi dan menyederhanakan alat riset. Dengan mengotomatiskan tugas berulang seperti pengumpulan dan sintesis data, AI akan mempercepat tahap awal penelitian, memungkinkan peneliti lebih fokus pada berpikir kritis, analisis, dan inovasi. Keseimbangan antara efisiensi dan keterlibatan intelektual ini akan membentuk masa depan penelitian akademik dan profesional.

Liner baru‑baru ini berhasil mengumpulkan pendanaan sebesar $29 juta. Bagaimana investasi ini akan membantu Liner tumbuh, dan area apa yang Anda fokuskan untuk ekspansi?

Pendanaan ini memungkinkan kami melanjutkan misi meningkatkan AI dalam pendidikan. Kami memperluas tim global dan meluncurkan fitur baru seperti Essay Mode, yang dirancang membantu mahasiswa menyempurnakan kemampuan menulis, menyusun, dan memformat esai. Kami juga memprioritaskan kemitraan dengan universitas dan organisasi profesional untuk menjangkau lebih banyak pengguna serta menampilkan dampak alat riset berbasis AI. Kolaborasi terbaru dengan perusahaan seperti ThetaLabs dan Tako telah memperluas kemampuan kami. Investasi ini menyoroti meningkatnya kebutuhan akan solusi pencarian yang dapat diandalkan, dan kami bersemangat membangun momentum ini.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mengetahui lebih lanjut dapat mengunjungi Liner.