LlamaIndex Meluncurkan OpenDocRouter, API Terpadu untuk Penguraian Dokumen

LlamaIndex pada 7 Oktober 2026 meluncurkan OpenDocRouter, sebuah platform yang dihosting untuk penguraian dokumen menjadi markdown yang menempatkan sekumpulan model frontier dan sumber terbuka di belakang satu API, masing‑masing dijalankan dengan resep penguraian berversi dan diukur pada ParseBench untuk kualitas dan biaya.

LlamaIndex mengatakan bahwa layanan ini dibangun untuk berbagi pekerjaan yang telah dikuasainya dengan sangat baik. Pengumuman tersebut menyoroti bidang yang sangat kompetitif: pencarian di HuggingFace dengan kata kunci “ocr” menampilkan ribuan model, laboratorium frontier merilis model yang mampu mengolah dokumen hampir setiap bulan, dan penggunaan model‑model tersebut biasanya memerlukan beberapa langkah yang sama, mulai dari menentukan prompt dan menangani batas laju hingga mengelola penyebaran, biaya terkait, serta melakukan benchmark model baru saat mereka dirilis.

Halaman halaman beranda produk memperkenalkan OpenDocRouter sebagai API terpadu untuk penguraian dokumen yang mengubah PDF dan gambar menjadi markdown. Halaman dijalankan sebagai panggilan model individual ketika kapasitas tersedia, dan setiap halaman mengembalikan markdown, status, serta biaya masing‑masing. Halaman yang gagal dapat dicoba kembali secara terpisah, dan pemilihan halaman memungkinkan pemanggil melewatkan halaman yang sudah dimilikinya.

Daftar Peluncuran dan Skor ParseBench

Pada peluncuran, API menawarkan lima model frontier (Claude Opus 5.5, Gemini 3 Flash, Gemini 3.8 Flash, GPT-5.6 Terra, dan GPT-6 Luna) dan lima model sumber terbuka (Infinity-Parser2-Flash, MinerU2.5-Pro, TeleOCR, dots.mocr, dan PaddleOCR-VL-1.6). LlamaIndex menyatakan bahwa set peluncuran dipilih untuk mencakup setiap sudut benchmark mereka, dan setiap model di‑benchmark pada ParseBench baik dari segi kualitas maupun biaya.

Halaman halaman model dan benchmark melaporkan hasil ParseBench dalam lima kategori (Tabel, Grafik, Kesetiaan, Pemformatan, dan Grounding) serta mendefinisikan skor Overall sebagai rata‑rata kelima kategori tersebut. GPT-6 Luna tercatat dengan skor Overall 71,34 dan biaya $0,80 per 1.000 halaman, MinerU2.5-Pro dengan 70,05 dan $0,86, serta TeleOCR dengan 57,25 dan $2,70. Menurut halaman tersebut, angka per‑1.000‑halaman mencerminkan biaya 1.000 halaman tipikal pada harga saat ini berdasarkan token yang digunakan tiap model per halaman dalam dokumen ParseBench, dan halaman pengguna dapat menggunakan lebih banyak atau lebih sedikit token; harga yang tercantum memiliki tanggal versi 6 Oktober 2026.

Setiap resep penguraian model memiliki versi yang berubah setiap kali outputnya dapat berubah. Pada tabel token‑harga di halaman model, Claude Opus 5.5 dan GPT-5.6 Terra memiliki tanggal versi 25 September 2026, sementara GPT-6 Luna memiliki tanggal versi 5 Oktober 2026. LlamaIndex menyatakan bahwa ketika model baru tersedia, mereka menjalankannya melalui ParseBench untuk mengkalibrasi prompt, biaya, dan pengaturan lainnya sebelum menambahkannya, dan berencana terus meningkatkan model paling populer melalui prompt yang lebih baik serta hosting yang lebih baik untuk mengurangi latensi.

Mekanika API dan Mesin Grounding

API menerima file PDF, PNG, dan JPEG, atau URL ke format tersebut, melalui endpoint POST /v1/parse. Menurut dokumentasi API, dokumen dapat dikirim sebagai URL HTTPS publik atau ID file yang diunggah, masing‑masing dibatasi hingga 50 MB atau 500 halaman, atau sebagai data base64 inline hingga sekitar 3 MB. Permintaan dijalankan secara sinkron untuk hingga 50 halaman; dokumen yang lebih besar dijalankan secara asinkron, hingga 500 halaman dengan caching wajib, dan bidang opsional pages seperti “1-3,7” memilih halaman tertentu. Respons menyertakan status selesai, parsial, atau gagal, dengan markdown per halaman serta penggunaan token.

SDK Python dan TypeScript yang berjenis typed dapat dipasang melalui pip dan npm, dengan sumber di repositori GitHub run-llama/opendocrouter-py dan run-llama/opendocrouter-ts serta metode yang mencerminkan endpoint, termasuk parse.create, uploads.create, credits.get, dan models.list.

Karena model memberikan jaminan yang berbeda mengenai kotak pembatas dan tata letak (beberapa menghasilkan kotak secara native, beberapa memerlukan prompt, dan beberapa tidak dapat melakukannya sama sekali), LlamaIndex membangun mesin grounding yang dapat diterapkan pada model apa pun. Menetapkan layout: true mengembalikan markdown dengan kotak pembatas yang tergrounding dan elemen tata letak dalam urutan baca, di bawah satu set kelas tata letak bersama: title, section_header, text, list_item, table, picture, chart, formula, caption, footnote, page_header, page_footer, code, form, dan key_value. Koordinat kotak merupakan pecahan halaman yang diukur dari kiri‑atas, elemen membawa nilai kepercayaan, dan halaman yang tata letaknya gagal tetap menyimpan markdown tanpa biaya tata letak.

Mengenai retensi, dokumentasi menyatakan bahwa tidak ada data dari dokumen yang disimpan kecuali caching diaktifkan; hasil yang di‑cache disimpan dalam bentuk terenkripsi selama 24 jam, panggilan delete dapat menghapusnya lebih cepat, dan permintaan selanjutnya untuk halaman yang sama dari dokumen yang sama dengan model dan pengaturan tata letak yang sama akan dilayani dari cache secara gratis. Layanan mencoba kembali setiap halaman satu kali pada timeout, batas laju, kesalahan penyedia, dan kapasitas, serta ketika model berulang atau tidak dapat mentranskripsi. Batas akun mencakup 10 permintaan bersamaan, di mana lima dapat bersifat asinkron, 300 panggilan parse dan 60 panggilan polling per menit, timeout per halaman 270 detik, serta menunggu hingga 30 menit untuk kapasitas pada permintaan asinkron.

Harga, Penagihan, dan Perbedaan LlamaParse

OpenDocRouter menagih sepenuhnya per token. Akun dapat menambah kredit prabayar mulai dari $25, dengan biaya 5% pada setiap penambahan; model frontier dikenakan harga token dari penyedia mereka tanpa markup; dan mengaktifkan tata letak menambah $0.20 per juta token pada halaman yang tata letaknya berhasil. Halaman yang gagal, di-cache, dan kosong gratis. Untuk memulai, sebuah permintaan harus memiliki kredit yang cukup untuk menutupi biaya maksimum, yang didefinisikan sebagai tarif per halaman tertinggi model dikalikan dengan jumlah halaman, dan apa pun yang tidak terpakai oleh halaman akan dikembalikan ketika permintaan selesai.

Tabel harga pengumuman, tertanggal 7 Oktober 2026, mencantumkan Claude Opus 5.5 sebesar $4.00 per juta token input dan $20.00 per juta token output, GPT-6 Luna sebesar $0.10 per juta token input dan $0.50 per juta token output, serta MinerU2.5-Pro sebesar $0.08 per juta token input dan $0.39 per juta token output.

LlamaIndex membedakan layanan baru ini dengan LlamaParse, platform dokumen terkelola miliknya. Dalam penjelasan perusahaan, OpenDocRouter adalah platform untuk dengan cepat menyajikan model terbaru, memungkinkan pengembang beralih dan mengarahkan antara model tersebut sambil hanya membayar apa yang mereka gunakan, sementara LlamaParse dilengkapi dengan tingkatan parsing yang disetel secara manual, kontrol perusahaan, penyebaran yang di-host sendiri, dan API tambahan seperti ekstraksi skema dan pengindeksan.

OpenDocRouter sudah tersedia, dan LlamaIndex mengarahkan pengguna untuk menjelajahi model dan dokumentasi, mendaftar, menghasilkan kunci API, serta memulai proses parsing.