Lingping Gao, Pendiri, CEO, dan Ketua NetBrain Technologies – Seri Wawancara

Lingping Gao, Pendiri, Chief Executive Officer, dan Ketua NetBrain Technologies, mendirikan perusahaan ini pada 2004 dengan misi untuk menyederhanakan manajemen jaringan. Sebelum mendirikan NetBrain, Tn. Gao adalah Chief Network Architect di Thomson Financial, di mana dia mengelola kompleksitas jaringan perusahaan besar dan mengalami tantangan dalam mempertahankan kinerja jaringan.

Tn. Gao memiliki pengalaman dalam beberapa bidang bisnis, termasuk manajemen, teknik, dan bisnis internasional dalam industri jaringan, perangkat lunak, dan otomotif. Ia memegang gelar BS dan BA di Teknik Otomotif dari Universitas Tsinghua dan MS di Teknik dari Universitas Yale.

Didirikan pada 2004, NetBrain adalah pemimpin pasar untuk otomatisasi jaringan. Platform teknologinya menyediakan visibilitas ujung-ke-ujung bagi insinyur jaringan di seluruh lingkungan hybrid mereka sambil mengotomatisasi tugas mereka di seluruh alur kerja IT. Saat ini, lebih dari 2.400 perusahaan besar dan penyedia layanan terkelola di dunia menggunakan NetBrain untuk mengotomatisasi dokumentasi jaringan, mempercepat pemecahan masalah, dan memperkuat keamanan jaringan—sambil mengintegrasikan dengan ekosistem mitra yang kaya. NetBrain berkantor pusat di Burlington, Massachusetts, dengan karyawan yang berlokasi di seluruh Amerika Serikat dan Kanada, Jerman, Inggris, India, dan Cina.

Apa yang menginspirasi Anda untuk memulai NetBrain pada 2004? Apakah ada tantangan spesifik yang Anda hadapi di Thomson Financial yang membuat Anda melihat kesenjangan dalam manajemen jaringan?

Pada awal karir saya, saya menghabiskan lima tahun sebagai insinyur jaringan di Thomson Financial. Saya ingat ketika saya ditarik ke NOC di tengah jalan keluar dari gedung suatu hari dan menghabiskan seluruh malam membantu memecahkan masalah. Ternyata, sebuah switch Cisco telah ditingkatkan dan mengubah konfigurasi penting. Saya ingat bertanya-tanya mengapa membutuhkan waktu lama, meskipun kami memiliki tim insinyur yang cerdas bekerja pada masalah itu. Pasti ada cara yang lebih baik.

Saya menyadari bahwa alasan pemecahan masalah sangat sulit adalah kurangnya data. Selama malam panjang itu, insinyur selalu bertanya beberapa pertanyaan yang sama. Apa perangkat yang membentuk jaringan saya? Apa baseline-nya? Siapa yang membuat ini, dan mengapa konfigurasinya seperti ini? Saya memulai NetBrain untuk membuatnya lebih mudah untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu.

Saya tahu bahwa jika data jaringan lebih mudah diakses, masalah dapat diselesaikan jauh lebih cepat. Di pekerjaan pertama saya, Anda harus membawa pager dan tumpukan diagram jaringan dengan Anda setiap kali Anda pergi berlibur! Visi saya untuk NetBrain adalah memberikan insinyur akses cepat dan mudah ke data jaringan yang mereka butuhkan untuk memecahkan masalah dan cara untuk mengotomatisasi tugas mereka sehingga mereka dapat ditingkatkan dan dilakukan proaktif bukan reaktif. Jika kita dapat menangkap dan memperbaiki masalah sebelum memengaruhi pengguna akhir, maka tidak ada yang perlu menghabiskan seluruh malam memecahkan masalah! Sekarang, 20 tahun kemudian, visi saya menjadi kenyataan dengan NetBrain.

NetBrain mempelopori otomatisasi tanpa kode untuk manajemen jaringan. Apa yang menjadi proses pemikiran di balik pengembangan solusi tanpa kode daripada scripting atau otomatisasi berbasis pemrograman tradisional?

Kami ingin memecahkan tantangan kritis yang dihadapi tim operasi jaringan dengan menurunkan hambatan untuk mengadopsi dan menggunakan otomatisasi jaringan sambil membuatnya dapat diakses oleh semua tingkat keterampilan IT. Kami melihat otomatisasi sebagai pemanfaatan keahlian insinyur jaringan untuk menciptakan otomatisasi, membuat platform lebih berguna dan melekat dalam budaya operasi jaringan.

Otomatisasi jaringan berbasis skrip memerlukan insinyur yang mengetahui pemrograman seperti Python dan memiliki tingkat pengetahuan jaringan dan CLI yang tinggi. Tidak ada cukup orang dengan keterampilan tertentu (dan mereka mahal!). Proyek yang menggabungkan pengkode dengan insinyur jaringan berakhir dengan menghasilkan automasi yang relatif sedikit yang hanya dapat menangani sejumlah terbatas masalah bukan menghentikan kejadian berulang.

Otomatisasi tanpa kode membuatnya cukup mudah untuk diterapkan dan ditingkatkan di seluruh jaringan hybrid sehingga dapat digunakan untuk banyak masalah – hampir setiap tugas berulang. Ini menyebabkan perubahan dalam pola pikir di mana tim NetOps dan tim IT lainnya akan melihat otomatisasi sebagai solusi pertama untuk sebagian besar masalah, bukan “solusi terakhir” yang dicadangkan hanya untuk beberapa masalah prioritas tinggi.

AI semakin membentuk operasi IT perusahaan. Bagaimana AI meningkatkan kemampuan otomatisasi jaringan NetBrain, terutama dalam pemecahan masalah dan penegakan keamanan?

Fitur AI-powered adalah pembaruan besar dalam rilis terbaru NetBrain, Next-Gen Release 12 (R12). Salah satu kemampuan ini termasuk GenAI LLM Co-Pilot, yang dapat menilai, mengatur, dan merangkum hasil otomatisasi jaringan menggunakan bahasa alami. AI Co-Pilot ini berfungsi sebagai penerjemah teknologi, memungkinkan pengguna berinteraksi dengan otomatisasi tanpa kode tanpa memerlukan pelatihan ekstensif. Kami berencana untuk terus memperluas kemampuan AI kami dalam rilis mendatang.

Chatbot kami juga berfungsi sebagai alat self-service virtual, memungkinkan tim operasi dan keamanan mengumpulkan informasi jaringan esensial, sehingga menghemat sumber daya NetOps yang berharga untuk kegiatan strategis. Pengguna dapat mengajukan pertanyaan dalam bahasa alami, memfasilitasi pemecahan masalah yang intuitif dan mengotomatisasi alur kerja pemecahan masalah, manajemen perubahan, dan penilaian.

Secara umum, kami melihat otomatisasi sebagai cara untuk meningkatkan proses NetOps ke skala mesin dan AI sebagai cara orang berinteraksi dengan otomatisasi tersebut dan jaringan secara keseluruhan. Keduanya membantu menjembatani kesenjangan pengetahuan dalam tim IT dengan menangkap tahun-tahun pengalaman ahli dan membuatnya tersedia untuk insinyur semua tingkat. Hampir setiap perusahaan memiliki insinyur yang tahu cara memecahkan setiap masalah jaringan. Tapi apa yang Anda lakukan ketika orang itu sedang berlibur, di negara lain, atau tidak tersedia? Otomatisasi dan AI membantu membagikan pengetahuan orang itu dengan tim IT lainnya tanpa memerlukan keterampilan teknik dan pemrograman yang mendalam.

Dapatkah Anda menjelaskan bagaimana teknologi Digital Twin NetBrain bekerja dan bagaimana manfaatnya bagi organisasi yang mengelola jaringan hybrid dan multi-cloud?

Digital Twin NetBrain adalah model langsung dari jaringan klien yang mengintegrasikan Intent, pengalihan lalu lintas, topologi, dan data perangkat serta mendukung otomatisasi tanpa kode dan peta dinamis. Tidak seperti digital twin lainnya, lapisan intent kami menyimpan koleksi besar konfigurasi jaringan dan desain layanan yang penting untuk mengirimkan persyaratan aplikasi.

Fitur unik lain dari digital twin kami adalah menyediakan data waktu nyata di semua lapisan, menciptakan sistem yang lebih lancar dan terintegrasi. Pelanggan kami dijamin perhitungan baseline dan jalur pengalihan historis waktu nyata di seluruh lingkungan multi-cloud dan hybrid, serta topologi dan konfigurasi waktu nyata dari komponen tradisional, virtual, dan berbasis cloud dengan jaringan hybrid kami. Ini, dikombinasikan dengan Network Auto-Discovery, menghilangkan kebutuhan untuk membuat peta jaringan statis secara manual dan terus memperbarui setiap komponen jaringan multi-vendor yang terhubung. Manfaat dari data waktu nyata adalah kemampuan bekerja lebih efisien secara internal tanpa khawatir tentang kesalahan manusia sambil bekerja dalam satu perangkat yang mendukung penemuan perangkat tradisional, virtual, dan berbasis cloud.

Banyak perusahaan bergelut dengan downtime jaringan dan pemecahan masalah. Bagaimana otomatisasi AI-driven NetBrain membantu mengurangi Waktu Rata-Rata Perbaikan (MTTR)?

NetBrain mengurangi MTTR dengan membuat pemecahan masalah lebih efisien dan terstruktur. Otomatisasi AI-powered kami melakukan ini dengan beberapa cara:

• Menghasilkan dashboard ringkasan insiden yang dapat dibagikan secara otomatis.
• Melakukan pemantauan otomatis untuk mendeteksi masalah pemecahan masalah sebelum memengaruhi pengguna
• Mengkonduksi tes diagnostik dasar secara otomatis setiap kali tiket dibuka
• Mengotomatisasi penutupan tiket
• Menyarankan perbaikan atau kemungkinan penyebab masalah
• Memberikan akses yang lebih mudah ke data jaringan bagi tim IT lainnya

Bahkan penghematan waktu kecil yang berakumulasi dengan cepat pada skala besar – salah satu pelanggan kami memperkirakan bahwa NetBrain menghemat mereka 16.000 jam pemecahan masalah pada 2022 pada sekitar 63.000 tiket dengan mengotomatisasi serangkaian tes diagnostik rutin. Secara keseluruhan, kemampuan ini membuat pemecahan masalah lebih efisien dan mengurangi MTTR secara langsung. Mereka juga memungkinkan insinyur tingkat 1 untuk memecahkan lebih banyak masalah secara mandiri dan mengurangi eskalasi. Ini sering disebut “menggeser ke kiri”. Ini membebaskan lebih banyak waktu bagi insinyur senior untuk menghabiskan waktu pada pemecahan masalah yang lebih sulit.

Dengan munculnya cloud hybrid dan lingkungan SDN, bagaimana NetBrain memastikan visibilitas jaringan ujung-ke-ujung dan kepatuhan di seluruh infrastruktur yang beragam?

NetBrain memastikan visibilitas jaringan yang komprehensif dan kepatuhan di seluruh infrastruktur cloud hybrid dan SDN. Kami mendukung infrastruktur multi-cloud seperti AWS, Microsoft Azure, dan Google Cloud Platform, serta jaringan tradisional, SD-WAN, dan penerapan SDN.

Platform kami memungkinkan klien untuk memantau perubahan konfigurasi cloud secara waktu nyata, mengotomatisasi penilaian kepatuhan terus-menerus, dan melacak konfigurasi jaringan yang berkembang melalui dashboard yang intuitif. Selain itu, NetBrain menyediakan visibilitas keamanan multi-lapis, terus mengevaluasi keamanan cloud di seluruh lapisan jaringan, server, data, dan aplikasi.

Untuk kain SDN, NetBrain meningkatkan visibilitas dan membuat pengetahuan SDN dapat dibagikan dengan mudah di seluruh tim. Dengan mengandalkan otomatisasi, organisasi dapat meningkatkan keahlian SDN sambil mempercepat respons insiden. Pendekatan “Shift Left” kami proaktif mengidentifikasi penyebab akar dan memecahkan masalah pusat data lebih awal dalam siklus hidup dukungan jaringan, secara signifikan mengurangi MTTR.

Bagaimana NetBrain beradaptasi dengan tantangan keamanan siber baru, terutama dengan meningkatnya kekhawatiran tentang kerentanan keamanan jaringan?

Ancaman siber berkembang dengan cepat, dan pendekatan keamanan tradisional yang reaktif tidak dapat lagi mengimbanginya. NetBrain telah beradaptasi dengan membuat keamanan jaringan proaktif dan otomatis, membantu IT menemukan konfigurasi yang salah dan kerentanan sebelum dapat dieksploitasi oleh penyerang.

Kami menawarkan Manajemen Perubahan Pertahanan Tiga Lipat, yang memvalidasi setiap perubahan jaringan terhadap kebijakan keamanan sebelum, selama, dan setelah implementasi. Ini memastikan kepatuhan dan mencegah paparan yang tidak disengaja. Otomatisasi kami juga terus-menerus mengaudit konfigurasi, mendeteksi drift, dan mengintegrasikan dengan platform ITSM dan keamanan untuk menegakkan praktik terbaik secara waktu nyata.

Dengan mengandalkan AI dan otomatisasi, NetBrain membantu perusahaan mengurangi kesalahan manusia, memperbaiki waktu respons, dan mencegah celah keamanan, memastikan jaringan tetap aman tanpa menambahkan overhead operasional.

Mengingat kemampuan NetBrain untuk menghilangkan gangguan dan meningkatkan penegakan keamanan, apakah Anda melihat masa depan di mana jaringan yang digerakkan oleh AI menjadi sepenuhnya otonom?

Ketika jaringan yang digerakkan oleh AI terus berkembang, mereka secara bertahap menggantikan metode jaringan tradisional. Namun, keotentikan penuh masih merupakan kemungkinan masa depan daripada kenyataan segera.

AI memainkan peran penting dalam menyederhanakan NetOps dengan mengotomatisasi tugas yang memakan waktu. Misalnya, mengidentifikasi dan mengkatalogkan komponen infrastruktur IT—tradisional merupakan proses yang memakan waktu—sekarang dapat dipercepat secara signifikan. Dengan teknologi Digital Twin yang digerakkan oleh AI, tugas seperti mendiagnosis masalah terowongan BGP dapat dikurangi dari dua jam menjadi hanya sepuluh menit. AI juga membantu menjembatani kesenjangan pengetahuan dalam tim IT dengan menangkap dan mendistribusikan tahun-tahun pengalaman ahli ke insinyur semua tingkat. Ketika masalah muncul, AI tidak hanya dapat membantu diagnosis tetapi juga menyarankan tindakan korektif, langkah berikutnya, dan prosedur tindak lanjut—secara dramatis mengurangi waktu respons dan memungkinkan tim untuk memecahkan masalah lebih cepat.

Namun, AI masih memiliki keterbatasan. Meskipun dapat menganalisis data, menyarankan optimasi, dan mengotomatisasi beberapa proses, AI tidak dapat membuat keputusan, mengambil tanggung jawab, atau menyetujui perubahan jaringan tanpa pengawasan manusia. Mengingat kompleksitas dan taruhan tinggi jaringan perusahaan, rekomendasi AI harus divalidasi oleh insinyur untuk mencegah kesalahan mahal dan downtime. Sampai AI dapat menunjukkan keandalan dan pengambilan keputusan kontekstual yang lebih besar, jaringan yang sepenuhnya otonom akan tetap menjadi aspirasi daripada kenyataan.

NetBrain sekarang melayani lebih dari 2.500 pelanggan perusahaan, termasuk sepertiga dari perusahaan Fortune 500. Apa yang Anda pikir telah menjadi kunci kesuksesan Anda dalam penskalaan dan penerimaan perusahaan?

Kesuksesan kami datang dari transformasi fundamental tentang bagaimana perusahaan mengelola jaringan mereka. Pemecahan masalah tradisional yang reaktif tidak lagi berskala, sehingga kami mempelopori otomatisasi jaringan tanpa kode untuk membuat operasi jaringan proaktif, bukan hanya reaktif.

Pembeda kunci adalah Digital Twin kami, yang menyediakan visibilitas waktu nyata ke seluruh jaringan hybrid, memungkinkan tim untuk mengotomatisasi diagnostik, menegakkan standar rekayasa emas, dan mencegah gangguan sebelum terjadi. Dikombinasikan dengan pemecahan masalah terintegrasi ITSM dan Manajemen Perubahan Pertahanan Tiga Lipat kami, perusahaan dapat menskalakan otomatisasi di seluruh lingkungan yang paling kompleks—tanpa memerlukan pasukan pengembang.

Pada akhirnya, NetBrain membuat otomatisasi dapat diakses, memungkinkan tim untuk memecahkan masalah lebih cepat, menegakkan intent desain, dan menjaga aplikasi bisnis kritis berjalan lancar. Otomatisasi dikombinasikan dengan pemetaan jaringan yang akurat dan wawasan jaringan yang lebih dalam memungkinkan kami untuk memecahkan banyak tantangan NetOps tanpa tambahan overhead.

Menghadap ke depan lima tahun, bagaimana Anda melihat lanskap otomatisasi jaringan berkembang, dan apa peran yang Anda bayangkan NetBrain akan mainkan dalam membentuk masa depan operasi jaringan yang digerakkan oleh AI?

Dalam lima tahun ke depan, otomatisasi jaringan akan berkembang dari tugas yang discrpt ke otomatisasi berbasis intent yang digerakkan oleh AI yang beradaptasi secara dinamis dengan kondisi jaringan yang berubah. Masa-masa diagnostik manual dan alat yang terfragmentasi telah berakhir — otomatisasi akan menjadi tulang punggung operasi jaringan, memastikan ketahanan, keamanan, dan fleksibilitas pada skala.

AI akan membuat otomatisasi tersebut dapat diakses dan menurunkan hambatan untuk penggunaan di semua tingkat operasional. Ini akan membuatnya lebih mudah untuk memperoleh dan menyesuaikan data jaringan menjadi informasi yang dapat dicerna dan bermakna sehingga tim dapat mengurangi risiko dan memperoleh efisiensi lebih cepat.

NetBrain berada di garis depan evolusi ini. Digital Twin kami menyediakan model langsung dari jaringan, memungkinkan AI untuk memahami intent desain dan menegakkannya secara proaktif. Kami mempelopori pemecahan masalah yang digerakkan oleh GenAI, jaringan self-healing, dan integrasi ITSM yang lebih dalam sehingga perusahaan dapat beralih dari intervensi manual ke operasi yang sepenuhnya otonom. Visi kami sederhana: membuat otomatisasi jaringan intuitif, dapat diskalakan, dan tak terhindarkan — mengubah setiap insinyur menjadi ahli otomatisasi tanpa memerlukan mereka untuk mengkode.

Dalam beberapa tahun mendatang, operasi jaringan yang digerakkan oleh AI tidak akan menjadi mewah, tetapi akan menjadi kebutuhan. NetBrain memimpin serangan itu, memastikan perusahaan tetap di depan kompleksitas sambil menjaga jaringan tetap aman, patuh, dan selalu tersedia.

Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi NetBrain.