LAION dalam Surat Terbuka kepada Parlemen Eropa Mendesak Perlindungan Sumber Terbuka AI di Eropa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), dan lembaga penelitian terkemuka lainnya, telah menerbitkan surat terbuka yang ditujukan kepada Parlemen Eropa. Surat ini menekankan dampak negatif yang tidak terhindarkan dari draft AI Act terhadap penelitian dan pengembangan (R&D) sumber terbuka dalam bidang kecerdasan buatan (AI).

Surat tersebut menekankan peran penting yang dimainkan oleh R&D sumber terbuka dalam memastikan keamanan, keamanan, dan daya saing AI di seluruh Eropa, serta memperingatkan tentang bahaya menghambat pekerjaan yang berpotensi revolusioner ini.

Surat tersebut membahas poin-poin berikut seperti yang dijelaskan oleh LAION.

Pentingnya Sumber Terbuka AI

Surat tersebut menguraikan tiga alasan utama mengapa sumber terbuka AI layak dilindungi:

1. Keamanan melalui transparansi: Sumber terbuka AI mempromosikan keamanan dengan memungkinkan peneliti dan otoritas untuk memeriksa kinerja model, mengidentifikasi risiko, dan mengembangkan mitigasi atau tindakan pencegahan.
2. Persaingan: Sumber terbuka AI memungkinkan perusahaan kecil hingga menengah untuk membangun model yang ada dan meningkatkan produktivitas, bukan bergantung pada beberapa perusahaan besar untuk teknologi esensial.
3. Keamanan: Organisasi publik dan swasta dapat menyesuaikan model sumber terbuka untuk aplikasi khusus tanpa berbagi data sensitif dengan perusahaan yang memiliki hak paten.

Kekhawatiran dengan Draft AI Act

Draft AI Act mungkin memperkenalkan persyaratan baru untuk model dasar, yang dapat berdampak negatif pada R&D sumber terbuka AI. Surat tersebut berpendapat bahwa aturan “satu ukuran untuk semua” akan menghambat R&D sumber terbuka dan dapat:

• Mengukuhkan penjaga gerbang yang memiliki hak paten, seringkali perusahaan besar, untuk merugikan peneliti dan pengembang sumber terbuka
• Membatasi kebebasan akademik dan mencegah masyarakat penelitian Eropa untuk mempelajari model yang memiliki signifikansi publik
• Mengurangi persaingan antara penyedia model dan mendorong investasi AI di luar negeri

Rekomendasi untuk Parlemen Eropa

Surat terbuka tersebut membuat tiga rekomendasi utama:

1. Pastikan R&D sumber terbuka dapat mematuhi AI Act: Undang-undang tersebut harus mempromosikan R&D sumber terbuka dan mengakui perbedaan antara model AI sumber tertutup yang ditawarkan sebagai layanan dan model AI yang dirilis sebagai kode sumber terbuka. Di mana tepat, Undang-undang tersebut harus membebaskan model sumber terbuka dari regulasi yang dimaksudkan untuk model sumber tertutup.
2. Tetapkan persyaratan yang proporsional dengan risiko: Undang-undang tersebut harus menetapkan aturan untuk model dasar yang proporsional dengan risiko yang sebenarnya. Kerangka “satu ukuran untuk semua” dapat membuat mustahil untuk memasuki model risiko rendah dan sumber terbuka di Eropa.
3. Estabilkan fasilitas penelitian publik untuk sumber daya komputasi: UE harus membangun fasilitas superkomputing skala besar untuk penelitian AI, yang memungkinkan masyarakat penelitian Eropa untuk mempelajari model dasar sumber terbuka di bawah kondisi yang terkendali dengan pengawasan publik.

Masa Depan AI di Eropa

Surat tersebut menyimpulkan dengan seruan untuk Parlemen Eropa untuk mempertimbangkan poin-poin yang dibangkitkan dan mengembangkan lingkungan legislatif yang mendukung R&D sumber terbuka. Pendekatan ini akan mempromosikan keamanan melalui transparansi, mendorong inovasi dan persaingan, dan mempercepat pengembangan kemampuan AI berdaulat di Eropa.

Dengan banyak pendukung terhormat, termasuk Laboratorium Eropa untuk Pembelajaran dan Sistem Cerdas (ELLIS), Jaringan AI Eropa, dan Asosiasi AI Jerman (KI-Bundesverband), surat tersebut berfungsi sebagai pengingat kuat tentang pentingnya melindungi AI sumber terbuka untuk masa depan Eropa.

Pendukung

• Laboratorium Eropa untuk Pembelajaran dan Sistem Cerdas (ELLIS) – Jaringan AI Eropa
• Asosiasi AI Jerman (KI-Bundesverband) – Dengan lebih dari 400 perusahaan, jaringan AI terbesar di Jerman
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Direktur Ilmiah Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), Co-Founder & Chief Scientist of NNAISENSE, Penemu LSTM Networks
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Penemu LSTM Networks
• Prof. Bernhard Schölkopf: Direktur, Max Planck Institute for Intelligent Systems dan ELLIS Institute, Tübingen, Jerman
• Prof. Serge Belongie: Universitas Kopenhagen; Direktur, Pusat AI Pionir
• Prof. Andreas Geiger: Universitas Tübingen dan Pusat AI Tübingen
• Prof. Irina Rish: Guru Besar Penuh di Université de Montréal, Kanada Excellence Research Chair (CERC) dalam AI Otonom dan Kanada CIFAR AI Chair, anggota inti Mila – Institut AI Quebec.
• Prof. Antonio Krüger: CEO Pusat Penelitian AI Jerman (DFKI) dan Guru Besar di Universitas Saarland
• Prof. Kristian Kersting: Guru Besar Penuh di Universitas Teknik Darmstadt dan Co-Direktur, Pusat AI Hessen (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO Asosiasi AI Jerman, CPO Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Peneliti di Pusat AI Jerman (DFKI) dan Pusat AI Hessen (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Pemimpin Laboratorium di Juelich Supercomputing Center, Pusat Penelitian Juelich, Asosiasi Helmholtz, anggota ELLIS
• Dr. Sampo Pyysalo: Peneliti di Universitas Turku, Finlandia
• Robin Rombach: Co-Developer Stable Diffusion, Kandidat PhD di LMU Munich
• Prof. Michael Granitzer: Ketua Ilmu Data Universitas Passau, Jerman dan Koordinator OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universitas Leipzig, Pusat ScaDS.AI untuk Analisis Data dan AI Skalabel
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universitas Leipzig, Pusat ScaDS.AI untuk Analisis Data dan AI Skalabel, dan OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Profesor Alexander von Humboldt dalam AI di Universitas RWTH Aachen (Jerman) dan Profesor Pembelajaran Mesin di Universitas Leiden (Belanda)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Ketua Pemrosesan Bahasa Alami di Institut AI Leibniz, Universitas Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Profesor Alexander von Humboldt dalam Ilmu Proses dan Data di Universitas RWTH Aachen dan Ilmuwan Utama di Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Ketua Penglihatan Komputer di Universitas RWTH Aachen (Jerman)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Ketua Logika dan Teori Sistem Terpisah, Universitas RWTH
• Prof. Ludwig Schmidt: Sekolah Ilmu Komputer & Teknik, Universitas Washington
• Dr Morten Irgens: Wakil Rektor, Kristiania, Co-pendiri dan anggota dewan CLAIRE (Konfederasi Laboratorium Penelitian AI Eropa), Adra (Asosiasi AI, Data, dan Robotika) dan NORA (Konsorsium Penelitian AI Norwegia)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Profesor Alexander von Humboldt dalam AI di Universitas RWTH Aachen (Jerman), dan Profesor Tamu Wallenberg di Universitas Linköping, Swedia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universitas Goethe Frankfurt (Jerman), MIT-IBM Watson AI Lab (Amerika Serikat)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Kepala Kelompok Sistem Berbasis Pengetahuan dan Ketua Departemen Ilmu Komputer, Universitas RWTH Aachen, Jerman
• Sebastian Nagel: Insinyur Crawl, Common Crawl, Konstanz, Jerman

Meskipun tidak secara resmi dalam Daftar Pendukung, Unite.AI juga mendukung Surat Terbuka ini.