LAION dalam Surat Terbuka kepada Parlemen Eropa Mendesak untuk Melindungi AI Open-Source di Eropa

LAION (The Large Scale Artificial Intelligence Open Network), dan lembaga penelitian terkenal lainnya, telah menerbitkan surat terbuka yang ditujukan kepada Parlemen Eropa. Surat ini menekankan dampak negatif yang tidak terhindarkan dari draft AI Act terhadap penelitian dan pengembangan (R&D) open-source dalam bidang kecerdasan buatan (AI).

Surat ini menekankan peran penting yang dimainkan oleh R&D open-source dalam menjamin keamanan, keamanan, dan daya saing AI di seluruh Eropa, serta memperingatkan tentang bahaya menghambat pekerjaan yang berani ini.

Surat ini membahas poin-poin berikut seperti yang dijelaskan oleh LAION.

Pentingnya AI Open-Source

Surat ini menjelaskan tiga alasan utama mengapa AI open-source layak dilindungi:

1. Keamanan melalui transparansi: AI open-source mempromosikan keamanan dengan memungkinkan peneliti dan otoritas untuk memeriksa kinerja model, mengidentifikasi risiko, dan mengembangkan mitigasi atau tindakan pencegahan.
2. Persaingan: AI open-source memungkinkan perusahaan kecil hingga menengah untuk membangun model yang ada dan meningkatkan produktivitas, bukan bergantung pada beberapa perusahaan besar untuk teknologi esensial.
3. Keamanan: Organisasi publik dan swasta dapat menyesuaikan model open-source untuk aplikasi khusus tanpa berbagi data sensitif dengan perusahaan yang memiliki hak paten.

Kekhawatiran dengan Draft AI Act

Draft AI Act mungkin memperkenalkan persyaratan baru untuk model dasar, yang dapat berdampak negatif pada R&D open-source di AI. Surat ini berpendapat bahwa aturan “one size fits all” akan menghambat R&D open-source dan dapat:

• Mengukuhkan penjaga gerbang yang memiliki hak paten, seringkali perusahaan besar, untuk merugikan peneliti dan pengembang open-source
• Membatasi kebebasan akademik dan mencegah komunitas penelitian Eropa untuk mempelajari model yang memiliki makna publik
• Mengurangi persaingan antara penyedia model dan mengarahkan investasi di AI ke luar negeri

Rekomendasi untuk Parlemen Eropa

Surat terbuka ini membuat tiga rekomendasi kunci:

1. Pastikan R&D open-source dapat memenuhi AI Act: Act harus mempromosikan R&D open-source dan mengakui perbedaan antara model AI tertutup yang ditawarkan sebagai layanan dan model AI yang dirilis sebagai kode open-source. Di mana tepat, Act harus membebaskan model open-source dari peraturan yang dimaksudkan untuk model tertutup.
2. Tetapkan persyaratan yang sebanding dengan risiko: Act harus menetapkan aturan untuk model dasar yang sebanding dengan risiko yang sebenarnya. Kerangka “one size fits all” dapat membuat mustahil untuk mengembangkan model open-source dengan risiko rendah di Eropa.
3. Estabilisasi fasilitas penelitian publik untuk sumber daya komputasi: UE harus membangun fasilitas superkomputasi besar untuk penelitian AI, memungkinkan komunitas penelitian Eropa untuk mempelajari model dasar open-source di bawah kondisi yang terkendali dengan pengawasan publik.

Masa Depan AI di Eropa

Surat ini diakhiri dengan seruan untuk Parlemen Eropa untuk mempertimbangkan poin-poin yang dibangkitkan dan menciptakan lingkungan legislatif yang mendukung R&D open-source. Pendekatan ini akan mempromosikan keamanan melalui transparansi, mengarahkan inovasi dan persaingan, dan mempercepat pengembangan kemampuan AI yang berdaulat di Eropa.

Dengan banyak pendukung terhormat, termasuk European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS), Pan-European AI Network of Excellence, dan German AI Association (KI-Bundesverband), surat ini berfungsi sebagai pengingat kuat tentang pentingnya melindungi AI open-source untuk masa depan Eropa.

Pendukung

• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) – Pan-European AI Network of Excellence
• German AI Association (KI-Bundesverband) – Dengan lebih dari 400 perusahaan, jaringan AI terbesar di Jerman
• Prof. Jürgen Schmidhuber: Direktur Ilmiah Swiss AI Lab IDSIA (USI & SUPSI), Co-Founder & Chief Scientist of NNAISENSE, Penemu LSTM Networks
• Prof. Sepp Hochreiter: JKU Linz, Penemu LSTM Networks
• Prof. Bernhard Schölkopf: Direktur, Max Planck Institute for Intelligent Systems dan ELLIS Institute, Tübingen, Jerman
• Prof. Serge Belongie: Universitas Kopenhagen; Direktur, Pioneer Centre for AI
• Prof. Andreas Geiger: Universitas Tübingen dan Tübingen AI Center
• Prof. Irina Rish: Profesor Penuh di Université de Montréal, Kanada Excellence Research Chair (CERC) in Autonomous AI dan Canada CIFAR AI Chair, anggota inti Mila – Quebec AI Institute.
• Prof. Antonio Krüger: CEO of the German Research Center for AI (DFKI) dan Profesor di Universitas Saarland
• Prof. Kristian Kersting: Profesor Penuh di Technical University of Darmstadt dan Co-Direktur, Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Jörg Bienert: CEO of German AI Association, CPO of Alexander Thamm GmbH
• Patrick Schramowski: Peneliti di German Center for Artificial Intelligence (DFKI) dan Hessian Center for AI (hessian.AI)
• Dr. Jenia Jitsev: Pemimpin Lab di Juelich Supercomputing Center, Research Center Juelich, Helmholtz Association, ELLIS member
• Dr. Sampo Pyysalo: Peneliti di Universitas Turku, Finlandia
• Robin Rombach: Co-Developer of Stable Diffusion, Kandidat PhD di LMU Munich
• Prof. Michael Granitzer: Ketua Data Science Universitas Passau, Jerman dan Koordinator OpenWebSearch.eu
• Prof. Dr. Jens Meiler: Universitas Leipzig, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence
• Prof. Dr. Martin Potthast: Universitas Leipzig, ScaDS.AI Center for Scalable Data Analytics and Artificial Intelligence, dan OpenWebSearch.EU
• Prof. Dr. Holger Hoos: Profesor Alexander von Humboldt di AI di RWTH Aachen University (Jerman) dan Profesor di Machine Learning di Universiteit Leiden (Belanda)
• Prof. Dr. Henning Wachsmuth: Ketua Natural Language Processing di Institute of Artificial Intelligence, Leibniz University Hannover
• Prof. Dr. Wil van der Aalst: Profesor Alexander von Humboldt di Process and Data Science di RWTH Aachen University dan Chief Scientist di Celonis
• Prof. Dr. Bastian Leibe: Ketua Computer Vision di RWTH Aachen University (Jerman)
• Prof. Dr. Martin Grohe: Ketua untuk Logic dan Teori Sistem Diskrit, RWTH University
• Prof. Ludwig Schmidt: Paul G. Allen School of Computer Science & Engineering, Universitas Washington
• Dr Morten Irgens: Wakil Rektor, Kristiania, Co-founder dan anggota dewan CLAIRE (the Confederation of Laboratories of AI Research in Europe), Adra (the AI, Data and Robotics Association) dan NORA (the Norwegian AI Research Consortium)
• Prof. Dr. Hector Geffner: Profesor Alexander von Humboldt di AI di RWTH Aachen University (Jerman), dan Wallenberg Guest Professor di AI di Linköping University, Swedia
• Prof. Dr. Hilde Kuehne: Universitas Frankfurt (Jerman), MIT-IBM Watson AI Lab (USA)
• Prof. Gerhard Lakemeyer, Ph.D.: Kepala Kelompok Sistem Berbasis Pengetahuan dan Ketua Departemen Ilmu Komputer, RWTH Aachen University, Jerman
• Sebastian Nagel: Insinyur Crawl, Common Crawl, Konstanz, Jerman

Sementara tidak secara resmi dalam Daftar Pendukung, Unite.AI juga mendukung Surat Terbuka ini.