Wawancara
Josh Wong, Pendiri & CEO ThinkLabs AI – Seri Wawancara

Josh Wong adalah Pendiri dan CEO ThinkLabs AI. Sebelumnya, ia bekerja di GE Vernova (GEV ) sebagai General Manager, Grid Orchestration. Josh Wong bersekolah di University of Waterloo.
ThinkLabs AI adalah perusahaan pengembangan dan penerapan AI yang berspesialisasi. Misi perusahaan ini adalah memberdayakan industri dan infrastruktur kritis dengan AI yang dapat dipercaya untuk mencapai keberlanjutan energi global. Perusahaan ini sedang mengembangkan produk andalannya, ThinkLabs Copilot, asisten digital yang memahami dunia nyata melalui kembar digital AI yang diberitahu oleh fisika, menyediakan model dasar untuk sistem teknik.
Apakah Anda dapat memberitahu kami lebih lanjut tentang visi di balik ThinkLabs AI dan apa yang menginspirasi penciptaannya?
Visi di balik ThinkLabs adalah infrastruktur energi yang dapat diandalkan, berkelanjutan, dan terjangkau yang didukung oleh AI yang dapat dipercaya. Kami memahami bahwa grid tetap berada di pusat transisi energi. Untuk mendekarbonisasi, kita harus melektrifikasi. Untuk melektrifikasi, kita membutuhkan grid, dan grid benar-benar harus dimodernisasi. Kami percaya bahwa persimpangan antara teknik sistem daya listrik, AI, dan komputasi awan adalah solusi.
Bagaimana ThinkLabs AI membedakan diri dari perusahaan rintisan AI lainnya di sektor manajemen grid?
Grid sangat kompleks, sehingga AI itu sendiri tidak dapat mempelajari aliran daya dan proses operasional yang kompleks yang ada di ruang grid. ThinkLabs menggabungkan sejarah kaya dan kepercayaan teknik sistem daya listrik tradisional dengan AI, sebagai AI yang diberitahu oleh fisika yang dapat dipercaya, untuk kepercayaan dalam pengambilan keputusan dan dukungan skala besar dan otomatis untuk infrastruktur kritis. Ini juga membutuhkan lebih dari teknologi, tetapi tim yang berpengalaman yang memahami nuansa grid dan bagaimana utilitas dan regulator berpikir. Tim kami berasal dari ruang sistem daya listrik dengan catatan yang terbukti, termasuk pendiri Josh Wong yang telah menjual perusahaan sebelumnya Opus One Solutions ke GE, dan berdiri di persimpangan teknik, AI, dan komputasi awan.
Apa tantangan spesifik dalam manajemen grid yang ThinkLabs AI berusaha untuk selesaikan?
Analitik dan rekomendasi otomatis untuk kesadaran situasional waktu nyata di seluruh grid, simulasi skala besar, dan pembelajaran dan rekomendasi berkelanjutan untuk memitigasi keterbatasan grid dan mengoptimalkan kinerja grid. Area fungsional spesifik termasuk:
- Wawasan – estimasi status grid daya listrik waktu nyata, mendeteksi kemacetan, pelanggaran tegangan dan bagaimana aset modal benar-benar digunakan.
- Solusi – rekomendasi pengiriman optimal, termasuk switching, perangkat grid dan DER, untuk bantuan kemacetan, memitigasi interkoneksi DER, mengurangi kerugian, memulihkan pemadaman, dll.
- Validasi Model – validasi dan koreksi pada set data sumber utilitas untuk model grid, menghemat OPEX dan meningkatkan kepercayaan operator untuk operasi grid.
- Copilot Operator – rekomendasi pengiriman operator yang dilatih dengan fisika grid, aturan bisnis, prosedur standar, dan pengalaman operasional, memberdayakan pelatihan dan peningkatan kemampuan tenaga kerja.
Apa itu ThinkLabs Copilot, dan bagaimana ia meningkatkan perencanaan dan operasi grid?
ThinkLabs Copilot adalah asisten digital yang memahami dunia nyata dengan kembar digital AI yang diberitahu oleh fisika yang menyediakan model dasar untuk sistem teknik. Ia bekerja dengan perencana dan operator utilitas, untuk memodelkan grid ke dalam “AI digital twin”, melakukan analitik skala besar dan kecepatan tinggi, termasuk waktu nyata, dan membuat rekomendasi tentang operasi grid, perencanaan, dan desain.
Apakah Anda dapat menjelaskan apa itu kembar digital AI yang diberitahu oleh fisika dan bagaimana ia meningkatkan keandalan grid?
AI itu sendiri tidak dapat mempelajari sistem yang kompleks seperti grid dengan data pengukuran saja. Kembar digital AI dari dunia nyata dilatih oleh, bekerja untuk, dan bekerja dengan sistem teknik, sehingga “diberitahu oleh fisika”. Pelatihan dilakukan menggunakan sejumlah besar data sintetis yang dihasilkan dari simulasi teknik. Kembar digital tradisional yang hanya berbasis fisika, berbasis impedansi, deterministik dan dioptimalkan secara matematis, namun terhambat oleh kualitas data, kekuatan komputasi yang dibutuhkan, dan waktu respons yang lambat. Sebaliknya, teknik AI umum menjanjikan kecepatan, namun data yang langka, halusinasi, dan efek “black box” mengkhawatirkan operasi grid kritis. Kembar digital AI yang diberitahu oleh fisika menawarkan analitik yang transparan dan dapat dipercaya, tangguh dan kuat terhadap data yang buruk, respons dan tindakan yang cepat dan sesuai untuk operasi waktu nyata, kesiapan dengan skenario operasional besar yang telah dilatih sebelumnya, dan proses pembelajaran dan perbaikan berkelanjutan.
Bagaimana ThinkLabs AI memastikan keandalan dan akurasi model AI-nya dalam skenario dunia nyata?
Sifat AI yang diberitahu oleh fisika menjaga AI tetap terkait dengan dunia nyata dan terikat oleh dunia nyata. Kami juga melakukan pembelajaran dan pemantauan berkelanjutan kinerja model.
Apa yang membuat teknologi AI Anda khusus untuk menangani kompleksitas grid listrik modern?
Trained oleh model teknik yang menentukan, namun menangani kualitas data yang tidak sempurna dari operasi dunia nyata. AI juga membawa sejumlah besar teknik optimasi dan generatif yang tidak terkalahkan oleh matematika teknik tradisional.
Bagaimana teknologi ThinkLabs AI terintegrasi dengan sistem manajemen grid yang ada seperti ADMS dan DERMS?
ThinkLabs terintegrasi sebagai Copilot dengan ADMS, DERMS, dan AEMS yang ada, yang akan tetap menjadi platform komunikasi dan kontrol fundamental, sementara ThinkLabs akan menambahkan kecerdasan dan otomatisasi tambahan seperti sistem bantuan mengemudi kendaraan.
Apa yang dimaksud dengan investasi benih $5M terbaru bagi masa depan ThinkLabs AI?
Investasi benih ini telah memungkinkan kami untuk memisahkan diri dan meluncurkan dari GE, bermitra dengan sekelompok investor kelas dunia, berinvestasi pada tim dan produk kami, datang ke pasar dengan Copilot komersial pertama kami, dan bekerja dengan sejumlah mitra saluran untuk membawa ini ke tangan pelanggan kami. Ini adalah langkah dasar pertama untuk ekspansi dan skala berikutnya.
Bagaimana Anda membayangkan peran AI berkembang dalam manajemen grid dan infrastruktur kritis lainnya?
Kami melihat manajemen grid dan infrastruktur kritis lainnya sebagai “AI pertama”, terutama dengan AI yang diberitahu oleh fisika. Membuka pemahaman, kesadaran situasional, dan peningkatan otomatisasi pengambilan keputusan dan orkestrasi tindakan kritis. Namun, selalu tetap rendah hati dan dapat dipercaya sebagai AI, setia pada hukum dasar fisika dan desain teknik.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut dapat mengunjungi ThinkLabs AI.












