Wawancara
Josh Wong, Pendiri & CEO ThinkLabs AI – Seri Wawancara
Josh Wong adalah Pendiri dan CEO ThinkLabs AI. Sebelumnya, ia bekerja di GE Vernova sebagai General Manager, Grid Orchestration. Josh Wong bersekolah di University of Waterloo.
ThinkLabs AI adalah perusahaan pengembangan dan penerapan AI yang berspesialisasi. Misi mereka adalah memberdayakan industri dan infrastruktur kritis dengan AI yang dapat dipercaya untuk mencapai keberlanjutan energi global. Perusahaan ini sedang mengembangkan produk andalan mereka, ThinkLabs Copilot, asisten digital yang memahami dunia nyata melalui AI digital twins yang diberitahu oleh fisika, menyediakan model dasar untuk sistem teknik.
Apakah Anda dapat memberitahu kami lebih lanjut tentang visi di balik ThinkLabs AI dan apa yang menginspirasi penciptaannya?
Visi di balik ThinkLabs adalah infrastruktur energi yang dapat diandalkan, berkelanjutan, dan terjangkau yang ditenagai oleh AI yang dapat dipercaya. Kami memahami bahwa grid tetap berada di pusat transisi energi. Untuk mendekarbonisasi, kita harus meng-elektrifikasi. Untuk meng-elektrifikasi, kita membutuhkan grid, dan grid benar-benar harus dimodernisasi. Kami percaya bahwa persimpangan antara teknik sistem daya listrik, AI, dan komputasi awan adalah solusinya.
Bagaimana ThinkLabs AI membedakan diri dari perusahaan startup AI lainnya di sektor manajemen grid?
Grid itu kompleks, dan sangat kompleks sehingga AI itu sendiri tidak dapat mempelajari tentang aliran daya yang kompleks dan proses operasional yang ada di ruang grid. ThinkLabs menggabungkan sejarah kaya dan kepercayaan teknik sistem daya tradisional dengan AI, sebagai AI yang diberitahu oleh fisika yang dapat dipercaya, untuk kepercayaan dalam inferensi otomatis dan dukungan keputusan untuk infrastruktur kritis. Ini juga membutuhkan lebih dari teknologi, tetapi tim yang berpengalaman yang memahami nuansa grid dan bagaimana utilitas dan regulator berpikir. Tim kami berasal dari ruang sistem daya listrik dengan catatan yang terbukti, termasuk pendiri Josh Wong yang telah menjual perusahaan sebelumnya Opus One Solutions ke GE, dan berdiri di persimpangan teknik, AI, dan komputasi awan.
Apa tantangan spesifik dalam manajemen grid yang ThinkLabs AI bertujuan untuk memecahkan?
Analitik otomatis dan rekomendasi untuk kesadaran situasional waktu nyata di seluruh grid, simulasi skala besar, dan pembelajaran berkelanjutan dan rekomendasi untuk memitigasi keterbatasan grid dan mengoptimalkan kinerja grid. Area fungsional spesifik termasuk:
- Wawasan – estimasi aliran daya grid waktu nyata, mendeteksi kemacetan, pelanggaran tegangan dan bagaimana aset modal benar-benar digunakan.
- Solusi – rekomendasi dispatch optimal, termasuk switching, perangkat grid dan DER, untuk bantuan kemacetan, memitigasi interkoneksi DER, mengurangi kerugian, memulihkan pemadaman, dll.
- Validasi model – validasi dan koreksi pada set data sumber utilitas untuk model grid, menyelamatkan OpEx dan meningkatkan kepercayaan operator untuk operasi grid.
- Copilot Operator – rekomendasi dispatch operator yang dilatih dengan fisika grid, aturan bisnis, prosedur standar, dan pengalaman operasional, memberdayakan pelatihan dan peningkatan kemampuan tenaga kerja.
Apa itu ThinkLabs Copilot, dan bagaimana itu meningkatkan perencanaan dan operasi grid?
ThinkLabs Copilot adalah asisten digital yang memahami dunia nyata dengan AI digital twins yang diberitahu oleh fisika yang menyediakan model dasar untuk sistem teknik. Ini bekerja dengan perencana dan operator utilitas, untuk memodelkan grid ke “AI digital twin”, melakukan analitik kecepatan tinggi dan skala besar termasuk waktu nyata, dan membuat rekomendasi pada operasi grid, rencana, dan desain.
Apakah Anda dapat menjelaskan apa itu AI digital twins yang diberitahu oleh fisika dan bagaimana itu menguntungkan keandalan grid?
AI itu sendiri tidak dapat mempelajari sistem yang kompleks seperti grid dengan data pengukuran saja. AI digital twins dari dunia nyata dilatih oleh, bekerja untuk, dan bekerja dengan sistem teknik, sehingga “diberitahu oleh fisika”. Pelatihan dilakukan menggunakan sejumlah besar data sintetis yang dihasilkan dari simulasi teknik. Digital twins tradisional berbasis fisika saja, berbasis impedansi, deterministik dan dioptimalkan secara matematis, namun terhambat oleh kualitas data, kekuatan komputasi yang dibutuhkan, dan waktu respons yang lambat. Sebaliknya, teknik AI umum menjanjikan kecepatan, namun data yang langka, halusinasi, dan efek “black box” memprihatinkan operasi grid yang kritis. AI digital twins yang diberitahu oleh fisika menawarkan analitik yang transparan dan dapat dipercaya, kuat dan tahan terhadap data yang buruk, respons cepat dan tindakan yang sesuai untuk operasi waktu nyata, kesiapan dengan skenario operasional besar yang telah dilatih sebelumnya, dan proses pembelajaran dan perbaikan berkelanjutan.
Bagaimana ThinkLabs AI memastikan keandalan dan akurasi model AI mereka dalam skenario dunia nyata?
Sifat AI yang diberitahu oleh fisika menjaga AI tetap berhubungan dengan dunia nyata, dan terikat oleh dunia nyata. Kami juga melakukan pembelajaran berkelanjutan dan pemantauan kinerja model.
Apa yang membuat teknologi AI Anda khusus untuk menangani kompleksitas grid listrik modern?
Dilatih oleh model teknik yang menentukan, tetapi menangani kualitas data yang tidak sempurna dari operasi dunia nyata. AI juga membawa sejumlah besar teknik optimasi dan generatif yang tidak terbayangkan oleh matematika teknik tradisional.
Bagaimana teknologi ThinkLabs AI mengintegrasikan dengan sistem manajemen grid yang ada seperti ADMS dan DERMS?
ThinkLabs mengintegrasikan sebagai Copilot dengan ADMS, DERMS, dan AEMS yang ada, yang akan tetap menjadi platform komunikasi dan kontrol dasar, sementara ThinkLabs akan melapisinya dengan kecerdasan dan otomatisasi tambahan seperti sistem bantuan mengemudi kendaraan.
Apa yang dimaksud dengan investasi benih $5M baru-baru ini untuk masa depan ThinkLabs AI?
Investasi benih ini telah memungkinkan kami untuk memisahkan dan meluncurkan dari GE, bermitra dengan sekelompok investor kelas dunia, berinvestasi pada tim dan produk kami, dan datang ke pasar dengan Copilot komersial pertama kami, dan bekerja dengan sejumlah mitra saluran untuk membawa ini ke tangan pelanggan kami. Ini adalah langkah dasar pertama untuk ekspansi dan skala berikutnya.
Bagaimana Anda membayangkan peran AI berkembang dalam manajemen grid dan infrastruktur kritis lainnya?
Kami melihat manajemen grid dan infrastruktur kritis lainnya sebagai semakin “AI pertama”, terutama dengan AI yang diberitahu oleh fisika. Membuka pemahaman yang jauh lebih besar, kesadaran situasional, dan meningkatkan otomatisasi pengambilan keputusan dan orkestrasi tindakan kritis. Namun, tetap rendah hati dan dapat dipercaya sebagai AI, setia pada hukum dasar fisika dan desain teknik.
Terima kasih atas wawancara yang luar biasa, pembaca yang ingin mempelajari lebih lanjut harus mengunjungi ThinkLabs AI.
